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與時代同頻共振,看青云大數據工作臺如何激活數據資產

原創(chuàng)
大數據
與數據中臺不同,青云大數據工作臺采用云原生架構,沒有基于傳統(tǒng)的Hadoop體系的YARN來做資源調度,而是基于Kubernetes實現資源的調度,聚焦于數據使用場景,解決數據集成、流批一體計算、統(tǒng)一運維和統(tǒng)一數據服務共享的問題,通過一站式、便捷低成本的方式,幫助中小型企業(yè)快速發(fā)揮數據價值,構建“云上數據中臺”。

隨著新型智慧城市和數字城市的建設,各地的大數據和數字經濟相關的園區(qū)加速落地,大數據產業(yè)規(guī)模持續(xù)增長。據賽迪顧問預計,到2023年,大數據產業(yè)規(guī)模將達到1萬億元,到2027年,將會達到1.8萬億元。

關于數據名詞也層出不窮:數據庫、數據湖、數據中臺、數據倉庫……其中,數據中臺是在DT時代的大背景下,企業(yè)為實現數據快速、準確、低成本賦能業(yè)務發(fā)展目標,將數據進行統(tǒng)一整合,基于One Data方法論而搭建的平臺。借助于數據中臺,企業(yè)可以進行完善的、統(tǒng)一的數據加工和處理,對外提供數據服務能力。因此,整個數據中臺需要有一個龐大的方法論來支撐,且目前市面上的數據中臺,主要以大項目的定制化方式進行私有化的交付,成本較大,周期較長。

青云科技一直與大數據時代同頻共振。從2014年到2018年,青云科技在廣度上實現了數據產品和服務的全覆蓋。從2018年至今,又在深度上對產品性能、服務質量、服務范圍進行了全方位提升。目前,青云科技已經推出了近30款數據產品和服務,同時集成優(yōu)秀的合作伙伴應用,形成了包括數據庫與緩存、消息隊列與中間件、大數據服務、數據倉庫與BI、對象存儲在內的數據產品生態(tài),構建了一個完整的、可插拔的、全流程的大數據平臺,從最初的數據源接入,到數據的處理,再到數據的呈現,提供了完整的數據處理流程,在任何環(huán)節(jié)都能提供客戶所需的數據產品和服務。

多年來,在與客戶的密切溝通與服務中,青云科技洞察到,客戶的需求已經從最初的“底層資源”問題,逐步進階到“數據層”問題,主要體現在數據同步、實時計算、統(tǒng)一監(jiān)控和調度,以及權限控制、數據倉庫、數據服務等典型場景的需求?;谶@些真實需求,青云科技推出了大數據工作臺。

一站式智能大數據開發(fā)與治理平臺

青云大數據工作臺通過整合青云科技完整的數據產品和服務,為客戶提供了一個一站式智能大數據開發(fā)與治理平臺,幫助客戶降低大數據使用門檻,將代碼開發(fā)降到最低,讓非技術人員也能進行大數據分析。同時,通過青云大數據工作臺,幫助客戶實現數據在云平臺各產品之間的快速流轉,支撐上層業(yè)務,消除企業(yè)“數據孤島”,實現數據的統(tǒng)一調度和計算,進而幫助企業(yè)挖掘數據價值,提升整體的數據洞察能力。

與數據中臺不同,青云大數據工作臺采用云原生架構,沒有基于傳統(tǒng)的Hadoop體系的YARN來做資源調度,而是基于Kubernetes實現資源的調度,聚焦于數據使用場景,解決數據集成、流批一體計算、統(tǒng)一運維和統(tǒng)一數據服務共享的問題,通過一站式、便捷低成本的方式,幫助中小型企業(yè)快速發(fā)揮數據價值,構建“云上數據中臺”。

目前青云大數據工作臺上線1.0版本,主要具備“數據集成、數據加工、統(tǒng)一數據存儲和服務”功能模塊,為企業(yè)數據價值挖掘提供支持。

從整體架構來看,青云大數據工作臺共有五層架構,從底層到上層依次是:云原生、全托管式計算引擎、全生命周期數據開發(fā)、高效的數據同步服務、應對豐富的業(yè)務場景。用數據上云、數據開發(fā)、數據同步、作業(yè)運維調度、引擎資源管理五大模塊,打通了大數據全鏈路。

青云大數據工作臺六大特性

據青云QingCloud大數據產品經理劉雄風介紹,青云大數據工作臺主要適用于精細化運營分析、實時計算、可視化開發(fā)運維、構建數倉場景,有六大產品特性。

首先是開箱即用。幾分鐘即可完成環(huán)境的創(chuàng)建和部署,即開即用、便捷高效,一鍵開啟數據價值洞察之旅。

第二,彈性擴容。具備云原生彈性擴容的能力,可以幫助客戶合理地節(jié)省資源,提高資源的使用率。通過提供細粒度管控,最小資源使用的粒度只需要0.5 CU,支持按量、包年包月計費,可以更好地適配不同的需求,價格低廉,安全穩(wěn)定。

第三,存算分離。與青云的對象存儲服務無縫銜接,海量數據可以高效、低成本的存儲。也支持數據計算按需擴容,極具性價比。

第四,開放兼容。擁抱開源,百分百兼容Apache Flink,支持平滑上云,通過內嵌的Connector可以無縫對接主流的數據產品和開源大數據生態(tài)組件。同時,客戶可以將原有的大數據任務遷移到青云大數據工作臺上,進行統(tǒng)一的調度和監(jiān)控,節(jié)省運維和調度成本。

第五,安全可靠。按照云原生的架構模式進行設計,可以基于多種基礎設施進行部署。內部功能模塊以微服務的方式劃分為多個組件,彼此之間相互隔離,避免相互影響。同時,所有的服務都具備高可用和高擴展能力,可以在部分節(jié)點故障的情況下保障服務的可用性和數據的可靠性。

第六,生態(tài)整合。除了青云大數據工作臺本身提供的服務外,還可以在云上與其他產品緊密整合,連通云平臺上孤立的多種數據存儲的服務,讓客戶在云平臺上的數據流轉更加便捷。

加速物聯網和工業(yè)數智化進程

青云大數據工作臺主要聚焦在新興領域,以物聯網和工業(yè)大數據為代表,并落地應用了青云大數據工作臺融合KubeSphere容器平臺、IoT平臺“三位一體”的技術方案。

青云大數據工作臺、KubeSphere容器平臺、IoT平臺“三位一體”技術方案

某行業(yè)領先的工業(yè)自動化測試設備與整線系統(tǒng)解決方案廠商,其數據源涵蓋多種維度,包括機加工設備、物聯網中的SMT設備和AGV設備、立庫,將來還有可能會引入質監(jiān)相關設備。除了生產以外,還有企業(yè)本身運營相關的IoT數據,包括水電氣、空調供暖、給排水、門閘、溫濕度以及各類樓宇、園區(qū)運營的數據??蛻艏毙杞y(tǒng)一的數據接收和存儲、統(tǒng)一的數據API服務,以及對接物聯網平臺,建設統(tǒng)一的“物聯網+大數據”平臺。

通過落地青云提供的技術方案,由IoT平臺對不同數據源進行“云、網、邊、端”的統(tǒng)一控制,客戶可將數據通過消息中間件進行統(tǒng)一傳輸到大數據工作臺,做原始庫數據集成的操作。數據存儲到原始數據庫后,客戶可以將原始庫單獨對外提供數據權限、數據存儲和數據查詢的服務。對于原始庫的存儲數據,客戶還能進行數據的二次加工,形成最終結果庫。而結果庫同樣可以對外提供數據權限、數據存儲和數據查詢的服務。

未來,除了智慧工業(yè),青云科技還將把大數據工作臺應用到智慧零售、智慧政務和智慧校園,覆蓋到四個“數智”化場景,持續(xù)產生“數智”化價值。

責任編輯:趙立京 來源: 51CTO
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