Gartner發(fā)布了2022年銀行和投資服務(wù)行業(yè)的三大熱門技術(shù)趨勢，分別是：生成式人工智能（生成式AI）、自主系統(tǒng)和隱私增強計算。這三項趨勢將在未來兩到三年內(nèi)繼續(xù)增長，推動金融服務(wù)機構(gòu)的增長和轉(zhuǎn)型。

Gartner研究副總裁Moutusi Sau表示：“雖然金融服務(wù)機構(gòu)的首要事項是增長，但他們同樣需要新的技術(shù)創(chuàng)新來管理風(fēng)險、優(yōu)化成本和提高效率。銀行首席信息官可以通過生成式AI為追求收入增長的業(yè)務(wù)提供技術(shù)解決方案，而自主系統(tǒng)和隱私增強計算是能夠為金融服務(wù)業(yè)務(wù)轉(zhuǎn)型帶來各種新選項的長期解決方案?！?/p>

全球銀行和投資服務(wù)公司在2022年的IT支出預(yù)計為6230億美元，同比增長6.1%。支出最多的領(lǐng)域是IT服務(wù)（包含咨詢和托管服務(wù)），為2640億美元，占到該行業(yè)IT總支出的42%。軟件支出預(yù)計為1490億美元，同比增長11.5%，是增速最快的領(lǐng)域。

Gartner發(fā)布的這三種新興技術(shù)將一起幫助企業(yè)實現(xiàn)業(yè)務(wù)運營、增長和轉(zhuǎn)型目標，并且銀行和投資行業(yè)已出現(xiàn)了相關(guān)的應(yīng)用。

趨勢1：生成式AI

Gartner預(yù)測2025年將有20%用于面向消費者的用例的測試數(shù)據(jù)是以集成方式生成的數(shù)據(jù)。生成式AI會學(xué)習(xí)，并根據(jù)人工智能創(chuàng)建的數(shù)字形式創(chuàng)造出和原件不重復(fù)的創(chuàng)新作品。

銀行和投資服務(wù)行業(yè)已將生成式對抗網(wǎng)絡(luò)（GAN）和自然語言生成（NLG）應(yīng)用于大多數(shù)欺詐檢測、交易預(yù)測、合成數(shù)據(jù)生成和風(fēng)險因素建模場景。這項技術(shù)的潛力在于能夠?qū)€性化提升到新的高度。

趨勢2：自主系統(tǒng)

自主系統(tǒng)是能夠自我管理的物理硬件或軟件系統(tǒng)，它們可以從所在的環(huán)境中學(xué)習(xí)并不斷實時修改自己的算法，優(yōu)化自身在復(fù)雜生態(tài)系統(tǒng)中的行為。這些系統(tǒng)能夠創(chuàng)造一套無需人工干預(yù)就能支持新需求和情況、優(yōu)化性能并抵御攻擊的敏捷技術(shù)能力。

目前，銀行業(yè)的自主系統(tǒng)大多數(shù)以軟件形式提供。而一種以硬件形式提供的自主系統(tǒng)——人形機器人正出現(xiàn)在銀行的智能分行中，滿足顧客和客戶的需求。這些機器人可以用于自主債務(wù)管理、個人財務(wù)助理和自助貸款。智能投資顧問雖說因為高度自動化而仍然存在信任問題，但其本質(zhì)上是一種低級別的自主系統(tǒng)。

Gartner預(yù)測2024年20%銷售相關(guān)業(yè)務(wù)的企業(yè)會要求客戶豁免與系統(tǒng)或設(shè)備學(xué)習(xí)相關(guān)產(chǎn)品的賠償條款。

趨勢3：隱私增強計算

隱私增強計算（PEC）能夠保障在不可信環(huán)境中處理個人數(shù)據(jù)時的信息安全，而隨著隱私和數(shù)據(jù)保護法的不斷發(fā)展以及消費者的日益關(guān)注，這一點正變得越來越關(guān)鍵。隱私增強計算運用各種隱私保護技術(shù)使金融服務(wù)機構(gòu)在從數(shù)據(jù)中獲取價值的同時滿足合規(guī)要求。

Gartner預(yù)測2025年60%的大型企業(yè)機構(gòu)將在分析、商業(yè)智能或云計算領(lǐng)域使用一種或多種隱私增強計算技術(shù)。

數(shù)據(jù)在金融服務(wù)領(lǐng)域的各種分析、計算和數(shù)據(jù)變現(xiàn)工作中都起到了不可替代的作用。金融服務(wù)機構(gòu)正越來越多地在欺詐分析、智能運維、數(shù)據(jù)共享和反洗錢等應(yīng)用中采用PEC。

Gartner客戶可在2022年銀行和投資服務(wù)行業(yè)主要戰(zhàn)略技術(shù)趨勢和2020-2026年全球銀行和投資服務(wù)市場企業(yè)IT支出，2022年第1季度更新中了解更多信息。