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2024 年 IT 服務(wù)行業(yè)趨勢

人工智能 新聞
2024 年 IT 服務(wù)行業(yè)的主要趨勢聽起來應(yīng)該很熟悉,成本優(yōu)化和受保護(hù)的創(chuàng)新是來年的預(yù)期趨勢。

2024 年 IT 服務(wù)行業(yè)的主要趨勢聽起來應(yīng)該很熟悉,成本優(yōu)化和受保護(hù)的創(chuàng)新是來年的預(yù)期趨勢。

IT 服務(wù)提供商預(yù)計2023 年的重要主題也將對明年的商業(yè)環(huán)境產(chǎn)生重大影響,其中成本優(yōu)化、以結(jié)果為導(dǎo)向的創(chuàng)新和對生成式 AI 的追求是主要趨勢。

鑒于通脹、利率擔(dān)憂、經(jīng)濟(jì)衰退威脅和地緣政治不確定性等潛在因素的持續(xù)存在,這種重復(fù)模式并不令人驚訝。

“我認(rèn)為我們在2023 年觀察到的模式正在為我們現(xiàn)在的行業(yè) 2024 年做好準(zhǔn)備,”總部位于加利福尼亞州圣克拉拉的云成本管理技術(shù)和服務(wù)提供商 DoiT International 的首席產(chǎn)品官 John Purcell 說。

Purcell 指出,2023年主要宏觀經(jīng)濟(jì)因素共同收緊了客戶的錢包。

“我們預(yù)計這種情況將持續(xù)到2024年,特別是考慮到2024年是一個重要的選舉年,”他補(bǔ)充說?!拔覀儼l(fā)現(xiàn),這總是會在宏觀市場中造成一些動蕩。

人工智能的快速發(fā)展也將塑造咨詢公司、MSP和系統(tǒng)集成商的商業(yè)前景。人工智能可能會提供一種在更短的時間內(nèi)提供新功能的方法,以滿足客戶對快速投資回報的需求。

明年,合作伙伴生態(tài)系統(tǒng)還將尋找機(jī)會在垂直市場部署新興技術(shù)。就技術(shù)提供商而言,他們將繼續(xù)重組其合作伙伴計劃,以適應(yīng)快速變化、不可預(yù)測的環(huán)境。

請繼續(xù)閱讀 2024 年 IT 服務(wù)行業(yè)五大趨勢。

優(yōu)化將在 2024 年再次成為關(guān)鍵主題優(yōu)化將在 2024 年再次成為關(guān)鍵主題

優(yōu)化將在 2024 年再次成為關(guān)鍵主題。

1、 云成本優(yōu)化

在經(jīng)濟(jì)挑戰(zhàn)和預(yù)算緊張的情況下,企業(yè)將成本優(yōu)化作為 2023 年的重中之重。雖然通貨膨脹等一些因素似乎正在緩解,但行業(yè)高管認(rèn)為,企業(yè)明年將密切關(guān)注其IT投資。云計算似乎就是這種情況,這是許多企業(yè)現(xiàn)在依賴的技術(shù),而且價格仍然受到上漲的影響。

Purcell說,近年來,商業(yè)領(lǐng)袖已經(jīng)意識到有意識和謹(jǐn)慎的云支出。但他指出,當(dāng)前的經(jīng)濟(jì)環(huán)境迫使他們更加關(guān)注云成本管理,尤其是當(dāng)超大規(guī)模企業(yè)自己在財報電話會議上談?wù)搩?yōu)化時。

“我不認(rèn)為它會消失或變得不那么重要,”Purcell說。

總部位于洛杉磯的商業(yè)和技術(shù)咨詢公司SADA的首席技術(shù)官邁爾斯·沃德(Miles Ward)也指出,對效率的積極和有益的關(guān)注是一個關(guān)鍵趨勢。他建議客戶現(xiàn)在能夠更好地從他們的云投資中獲得最大收益。

Ward指出,F(xiàn)inOps和績效基準(zhǔn)測試工具可以幫助首席技術(shù)官與首席財務(wù)官進(jìn)行可信的對話,“在過去的一年里,情況有了很大的改善”。

他指出,開源的PerfKit Benchmarker等技術(shù)工具提供了云之間的同類比較。這種方法使組織能夠?qū)⑻囟ㄓ趹?yīng)用程序的性能數(shù)據(jù)與從 FinOps 報告和指標(biāo)工具收集的財務(wù)數(shù)據(jù)相結(jié)合。

沃德說,隨著這些工具的成熟,技術(shù)團(tuán)隊提供準(zhǔn)確和易于理解的財務(wù)預(yù)測的能力將成為一種永久的期望。

“這不會是他們可以選擇退出的事情,”他補(bǔ)充道。

2、專注轉(zhuǎn)型、創(chuàng)新

優(yōu)化工作和更雄心勃勃的項目之間的平衡行為,這是 2023 年突出的模式,將持續(xù)到來年。但一些行業(yè)高管預(yù)計,明年組織將在變革和創(chuàng)新計劃上投入更多資金。

“我認(rèn)為,轉(zhuǎn)型肯定是朝著轉(zhuǎn)型的方向發(fā)展,”咨詢公司安永(EY)美洲技術(shù)、媒體和電信業(yè)務(wù)負(fù)責(zé)人Ken Englund表示。“我們看到勢頭正在增強(qiáng)。”

與 12 個月前相比,人們的情緒發(fā)生了轉(zhuǎn)變,當(dāng)時客戶放慢了數(shù)字化轉(zhuǎn)型的步伐,專注于漸進(jìn)式進(jìn)展,而不是全面變革。展望未來,Englund 認(rèn)為組織將投入更多預(yù)算和更快的速度來支持轉(zhuǎn)型。

他指出,例如,在技術(shù)領(lǐng)域,客戶正在尋求更大的靈活性和彈性,因此在供應(yīng)鏈轉(zhuǎn)型上投入資金。Englund還看到了對報價到現(xiàn)金生命周期的投資,特別是科技公司從產(chǎn)品和服務(wù)轉(zhuǎn)向訂閱和基于消費(fèi)的模式。

然而,從價格和性能的角度來看,此類投資將受到高度集中和嚴(yán)峻的挑戰(zhàn)。

“成功的過濾器比前幾年更嚴(yán)格,”沃德說?!澳阍噲D規(guī)劃的跨度更短——企業(yè)正在尋找本季度與今年的結(jié)果。

合作伙伴將繼續(xù)為明年的生成式人工智能做好準(zhǔn)備合作伙伴將繼續(xù)為明年的生成式人工智能做好準(zhǔn)備

在充滿挑戰(zhàn)的環(huán)境中優(yōu)先考慮 AI

在這種情況下,服務(wù)提供商可能會看到客戶在其 2024 年的創(chuàng)新預(yù)算中優(yōu)先考慮 AI 投資。沃德指出,限制性的金融環(huán)境和對快速結(jié)果的需求“發(fā)揮了其中一些生成工具的優(yōu)勢,這些工具已經(jīng)顯示出從根本上縮短了價值之路”。

他指出了Wendy's的例子,該公司試行了一個生成式AI聊天機(jī)器人。他補(bǔ)充說,當(dāng)人工智能技術(shù)提高客戶滿意度并增加平均訂單規(guī)模時,人工智能投資就變得輕而易舉了。

“一旦這些證據(jù)被公開,垂直領(lǐng)域的模仿者將迅速采取行動,”沃德說?!霸跇I(yè)務(wù)、部門或職能的未來中,你只需要投入很少的實(shí)驗和創(chuàng)新預(yù)算,很明顯,這些工具將結(jié)出最大的果實(shí)?!?/span>

安永的研究強(qiáng)調(diào)了商業(yè)和技術(shù)領(lǐng)導(dǎo)者對人工智能的廣泛支持。該咨詢公司10月發(fā)布的CEO脈搏調(diào)查報告稱,在接受調(diào)查的1,200名全球首席執(zhí)行官中,有99%的人計劃投資生成式人工智能。與此同時,該公司對科技行業(yè)高管的調(diào)查發(fā)現(xiàn),80%的受訪者計劃在明年增加對人工智能的投資。

通過技術(shù)投資滿足兩個需求

但即使在這個新興領(lǐng)域,客戶投資也伴隨著提高效率的需求。

“大多數(shù)討論都是在優(yōu)化方面,”Englund說。

他指出,客戶對客戶和員工體驗項目的興趣有所降低。然而,提高效率和體驗并不是相互排斥的目標(biāo),他補(bǔ)充說?;谌斯ぶ悄艿淖詣踊梢蕴岣呱a(chǎn)力,還可以開辟服務(wù)客戶和支持員工的新方式。

“你可以得到雙重好處,”Englund說。

3、對生成式人工智能技能的投資

隨著客戶為生成式人工智能部署做準(zhǔn)備,服務(wù)提供商將預(yù)測需求,將增加對員工培訓(xùn)和專業(yè)服務(wù)的投資。

“我們在整個公司范圍內(nèi)進(jìn)行了全面的動員,以支持我們所有的顧問,”技術(shù)和業(yè)務(wù)流程公司Hexaware的咨詢和生成式人工智能實(shí)踐總裁兼全球負(fù)責(zé)人Arun Ramchandran說。Ramchandran還領(lǐng)導(dǎo)著公司的生成式 AI 咨詢部門。

Hexaware 使用Coursera 和 Udemy 的在線課程培訓(xùn)其員工,確定生成式 AI 的基礎(chǔ)、中級和高級課程。到目前為止,全球已有10,000多名顧問獲得了基礎(chǔ)級認(rèn)證,其中約1,300名為中級,500多名為高級。Hexaware總部位于孟買,北美業(yè)務(wù)總部設(shè)在新澤西州伊瑟林。

此外,Ramchandran 補(bǔ)充說,Hexaware正在培訓(xùn)其 14,000 名業(yè)務(wù)流程服務(wù)員工中的絕大多數(shù)。

安永也在加大其在生成式人工智能方面的技能提升力度。

“我們投入了大量精力來發(fā)展我們的內(nèi)部培訓(xùn),”安永美洲技術(shù)咨詢公司負(fù)責(zé)人David Guarrera說。他領(lǐng)導(dǎo)公司的生成式人工智能計劃。

不同的專業(yè)人員和他們需要的特定生成式人工智能技能使課程開發(fā)復(fù)雜化。他指出,例如,顧問需要提示和互動技能,而數(shù)據(jù)科學(xué)家需要學(xué)習(xí)思維鏈推理等技術(shù)來構(gòu)建生成式人工智能應(yīng)用程序。思維鏈方法旨在解決傳統(tǒng)提示無法觸及的復(fù)雜問題。

全球咨詢公司和系統(tǒng)集成商面臨著對數(shù)千名員工進(jìn)行生成式人工智能培訓(xùn)的任務(wù)。IBM Consulting 計劃對 10000 名顧問進(jìn)行培訓(xùn),讓他們了解 AWS 生成式 AI 服務(wù)的領(lǐng)先使用案例和最佳實(shí)踐。凱捷已著手讓 65,000 名員工快速了解谷歌的生成式 AI 技術(shù)。

這種人工智能訓(xùn)練方案將在 2024 年增加,但需要時間才能完成。瓜雷拉將大眾教育任務(wù)比作1990年代學(xué)習(xí)如何有效使用網(wǎng)絡(luò)。

“接受網(wǎng)上沖浪的數(shù)字流暢性不是一天就能完成的,”他說?!皩⒂幸粋€過程,我們都必須了解GenAI擅長什么,不擅長什么。

4、垂直市場焦點(diǎn)

IT服務(wù)提供商將尋找機(jī)會在垂直市場內(nèi)和垂直市場中應(yīng)用新興技術(shù),如人工智能和數(shù)據(jù)分析。企業(yè)人工智能的發(fā)展將在很大程度上取決于行業(yè)特定的用例。IT 服務(wù)提供商認(rèn)為,他們的領(lǐng)域知識和技術(shù)合作伙伴關(guān)系會給他們帶來優(yōu)勢。

例如,德勤的ServiceNow資產(chǎn)和解決方案團(tuán)隊最初將專注于政府、制造業(yè)和生命科學(xué)領(lǐng)域,與客戶合作部署企業(yè)人工智能產(chǎn)品。德勤首席合伙人兼首席聯(lián)盟合伙人Asish Ramchandran指出,該小組旨在幫助客戶將無數(shù)潛在用例縮小到一組優(yōu)先項目。

“這將歸結(jié)為用例 - 哪些用例在哪些行業(yè)有效?”他說?!拔覀冃枰幸环N非常好的方法來建模,其中哪些獲得了真正的市場牽引力和客戶的興趣。這似乎是所有人工智能事物的途徑。

Ramchandran說,隨著優(yōu)先事項的確定,下一步是啟動人工智能試點(diǎn),并與客戶合作進(jìn)行調(diào)整。然后,德勤可以確定由此產(chǎn)生的資產(chǎn)是否適合在特定行業(yè)中進(jìn)行更廣泛的部署。他補(bǔ)充說,例如電信或醫(yī)療保健。

Nisum是一家位于硅谷的技術(shù)咨詢公司,正在尋找垂直方向的數(shù)據(jù)分析機(jī)會。該公司預(yù)計明年體育和娛樂市場將出現(xiàn)活動,因為組織尋求更多地了解他們的粉絲并達(dá)到更高水平的個性化。Nisum最近與Monumental Sports & Entertainment建立了合作伙伴關(guān)系,后者擁有NBA的華盛頓奇才隊,WNBA的華盛頓神秘人隊和NHL的華盛頓首都隊。

Nisum 負(fù)責(zé)增長營銷和收入的副總裁 Tina Wung 認(rèn)為體育和娛樂客戶與其他垂直領(lǐng)域的客戶之間存在聯(lián)系,尤其是零售業(yè)。零售業(yè)一直是Nisum的一個關(guān)鍵市場,其客戶包括The Gap,Williams-Sonoma和Safeway。

“就他們遇到的挑戰(zhàn)而言,各行各業(yè)有很多協(xié)同作用,”她說,并引用了客戶忠誠度、客戶參與度和提取長期客戶價值。

總部位于圣安東尼奧的多云解決方案提供商Rackspace Technology的首席技術(shù)布道師Jeff DeVerter表示,他看到了對制造業(yè)和物流業(yè)以及醫(yī)療保健領(lǐng)域的投資。在后一個市場中,物聯(lián)網(wǎng)和通過可穿戴設(shè)備收集的患者數(shù)據(jù)的涌入為分析奠定了基礎(chǔ)。

“所有這些數(shù)據(jù)都適合人工智能和機(jī)器學(xué)習(xí),”DeVerter說。

5、 重新考慮合作伙伴計劃

服務(wù)提供商可以期待看到他們的技術(shù)盟友在未來一年調(diào)整合作伙伴計劃。擺脫圍繞以等級(青銅、白銀、黃金和鉑金)建立的計劃的運(yùn)動是 2024 年將繼續(xù)下去的趨勢之一。

JFrog 是一家位于加利福尼亞州桑尼維爾的軟件供應(yīng)鏈平臺公司,它將在新的一年里推出一項強(qiáng)調(diào)聯(lián)合銷售和合作伙伴專業(yè)化的計劃,而不是金字塔結(jié)構(gòu)。JFrog 全球渠道和聯(lián)盟高級副總裁 Kelly Hartman 表示,這種傳統(tǒng)模式使合作伙伴致力于圍繞單一供應(yīng)商構(gòu)建一套全面的功能。

“在金字塔模型中,你從底層開始,然后一路向上,這意味著你從一開始就有很多投資,而你的公司面前卻有障礙,”她說。

專業(yè)化差異化

JFrog 允許合作伙伴通過專業(yè)化而不是提升計劃級別來區(qū)分。該公司專注于三個核心用例——DevOps、物聯(lián)網(wǎng)和安全——并尋找能夠解決這些領(lǐng)域客戶問題的合作伙伴。

合作伙伴對與JFrog合作的熱情提供了另一個差異化點(diǎn)。JFrog 從一開始就為合作伙伴提供專門的合作伙伴經(jīng)理,這是供應(yīng)商通常為其最高級別的合作伙伴保留的福利。但哈特曼說,她優(yōu)先考慮那些最有動力與JFrog一起制定商業(yè)計劃的人。

惠普企業(yè) (HPE) 也通過其合作伙伴計劃之一實(shí)現(xiàn)了無等級化。

“我認(rèn)為我們中的很多人正在遠(yuǎn)離等級,”HPE全球合作伙伴計劃和運(yùn)營副總裁Jesse Chavez說?!拔业暮芏喔偁帉κ侄荚诳紤]這個問題,因為合作等級除了他們投入了大量資金和認(rèn)證之外,并沒有說明合作伙伴,但它并沒有真正說明他們的能力和產(chǎn)品認(rèn)證。

HPE Partner Ready Vantage 計劃于 2022 年推出,面向追求即服務(wù)模式的合作伙伴,沒有分層系統(tǒng)。查韋斯說,HPE Partner Ready計劃是該公司的基礎(chǔ)渠道計劃,包括傳統(tǒng)的、以交易為導(dǎo)向的合作伙伴,目前將保持其等級結(jié)構(gòu)。

該公司于 11 月更新了其Partner Ready Vantage 計劃,在客戶成功、托管服務(wù)和專業(yè)服務(wù)等領(lǐng)域建立了專業(yè)中心。據(jù)HPE稱,這些中心將幫助服務(wù)提供商擴(kuò)展其產(chǎn)品。例如,專業(yè)服務(wù)中心的參與者將能夠使用 HPE 工具將應(yīng)用程序遷移到混合云。

HPE 還計劃明年在混合云和 AI/數(shù)據(jù)分析方面提供新的合作伙伴能力。查韋斯表示,該公司仍在制定人工智能能力的細(xì)節(jié)。

“我們在人工智能方面擁有相當(dāng)廣泛的投資組合,”查韋斯說?!拔覀冎恍枰宄暮献骰锇榈慕嵌葋砜矗渲心囊徊糠謱?shí)際上是相關(guān)的。

支持更廣泛的生態(tài)系統(tǒng)

合作伙伴計劃的另一個轉(zhuǎn)折點(diǎn)是:認(rèn)識到合作伙伴需要與眾多供應(yīng)商合作來解決客戶的問題。

JFrog 拒絕分層結(jié)構(gòu)旨在使合作伙伴更容易維護(hù)多個供應(yīng)商關(guān)系。哈特曼說,合作伙伴在攀登傳統(tǒng)合作伙伴計劃階梯方面的投資限制了它可以維持的主要聯(lián)盟的數(shù)量。但是,消除這一障礙可以使合作伙伴更容易支持多個產(chǎn)品選項。多供應(yīng)商支持在DevOps中變得尤為重要,其中軟件交付工具鏈具有可能與合作伙伴相關(guān)的各種供應(yīng)商。

多供應(yīng)商戰(zhàn)略在網(wǎng)絡(luò)安全中也很重要。11 月,總部位于倫敦的云電子郵件安全公司 Egress Software Technologies 推出了與 CrowdStrike 的集成,并與 KnowBe4 實(shí)現(xiàn)了雙向 API。Egress戰(zhàn)略合作伙伴關(guān)系總監(jiān)Dan Hoy表示,這些鏈接使Egress能夠?qū)⑵潆娮余]件安全平臺擴(kuò)展到CrowdStrike的身份管理和KnowBe4的安全意識培訓(xùn)。

“互操作性對Egress 來說非常重要,”他指出?!拔覀冊陲L(fēng)險(緩解)方面做得越廣泛,對我們的客戶就越有利?!?/span>

對于合作伙伴。

咨詢公司 Saepio Information Security 的解決方案架構(gòu)師 Joseph Hedegaard-Ganly 表示,集成可以加快客戶對價值實(shí)現(xiàn)時間的降低速度。他指出,從歷史上看,網(wǎng)絡(luò)安全工具需要幾個月的時間才能實(shí)施。但首席信息安全官現(xiàn)在希望在第一個月內(nèi)看到結(jié)果,而不是一個季度或半年。

Hedegaard-Ganly說,對速度的強(qiáng)調(diào)要求“利用現(xiàn)有工具或與其他安全工具集成”。

責(zé)任編輯:華軒 來源: AI技術(shù)和商業(yè)思維
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