工業(yè)自動化技術每天都在發(fā)展和變化。企業(yè)利用先進的技術來解決日常工作流程的挑戰(zhàn)。數(shù)字技術的發(fā)展和集成不斷革新工業(yè)自動化市場。到2028年，工業(yè)自動化領域的規(guī)模將超過2950億美元。雖然工業(yè)自動化解決方案各不相同，但它們都依賴于共同的支持技術。隨著工業(yè)行業(yè)采用數(shù)據(jù)驅(qū)動的操作，對先進技術的需求也在增加。這些技術最大限度地發(fā)揮了工業(yè)自動化系統(tǒng)的潛力和投資回報。

哪些技術和趨勢將塑造工業(yè)自動化系統(tǒng)的未來?該領域的參與者如何利用它們來提供更強大的產(chǎn)品?

軟件可編程邏輯控制器

可編程邏輯控制器(PLC)多年來一直在發(fā)展。它們提供了廉價和精確的方法來控制過程。軟件PLC是采用工業(yè)自動化硬件運行在軟件上控制過程。軟件解決方案提高了PLC的性能、靈活性和可擴展性。PLC是未來改變游戲規(guī)則的工業(yè)解決方案之一。它們在能源、智能制造、石化和其他過程工業(yè)中越來越受歡迎。PLC市場將在2023年至2028年間以4.23%的復合年增長率增長。

為什么軟件PLC具有優(yōu)勢?

?與傳統(tǒng)PLC相比，軟件PLC具有成本效益。

?它們可以根據(jù)配置執(zhí)行復雜的任務。

?能夠非常準確地重復任務。

?允許遠程訪問和監(jiān)控。這改進了性能跟蹤和故障排除。

?易于與計算機系統(tǒng)和工業(yè)手持設備集成。

?它們很容易修改。這意味著它們能夠適應更新的技術，以滿足不斷變化的操作需求。

軟件PLC可以是一個可行的解決方案，現(xiàn)有的熟練勞動力短缺的挑戰(zhàn)。

另一個值得關注的趨勢是連接技術的進步。這些技術將進一步推動軟件PLC的發(fā)展。連接方面的創(chuàng)新包括5G和6G網(wǎng)絡的推出。高速網(wǎng)絡保證了機器和工業(yè)自動化系統(tǒng)之間的快速通信。邊緣計算還將提高軟件PLC的數(shù)據(jù)管理能力。適當?shù)臄?shù)據(jù)管理確保工業(yè)自動化解決方案是數(shù)據(jù)驅(qū)動的。

高級數(shù)據(jù)交換協(xié)議是另一個需要關注的領域。改進的數(shù)據(jù)交換協(xié)議有利于跨平臺通信。它們簡化了控制或自動化解決方案與人工操作員之間的數(shù)據(jù)解釋。強大的數(shù)據(jù)交換協(xié)議優(yōu)化了PLC與機械的功能和兼容性。

人工智能和機器學習

人工智能的成熟正在開啟工業(yè)自動化的新時代。人工智能在自動化領域的迅速擴張是由于幾年的研究和創(chuàng)新。研究涉及的領域包括：

?計算機視覺

?實時圖像處理

?機器學習

?人工神經(jīng)網(wǎng)絡。

現(xiàn)在開發(fā)自主工業(yè)自動化系統(tǒng)是可能的。這些先進的解決方案依賴于計算機算法和實時數(shù)據(jù)。他們分析數(shù)據(jù)和操作條件，以優(yōu)化流程和機器性能。

人工智能和機器學習解決方案在工業(yè)自動化中的可能性是無窮無盡的。以下是它們改變運營的一些方法：

?人工智能可以增強生產(chǎn)資產(chǎn)的預測性維護。這些系統(tǒng)跟蹤來自物聯(lián)網(wǎng)傳感器的數(shù)據(jù)，以檢測異?；驒C器缺陷。他們可以根據(jù)實時數(shù)據(jù)預測故障何時可能發(fā)生。有了這些信息，企業(yè)可以及時收到維護警報，以減少停機時間。

?人工智能和機器學習可以為優(yōu)化流程和自動化解決方案提供見解?；谌斯ぶ悄艿淖詣踊到y(tǒng)分析復雜的數(shù)據(jù)集。他們可以確定自動化系統(tǒng)最佳性能的理想條件。開發(fā)自動化解決方案的公司可以利用分析結(jié)果來改進未來的系統(tǒng)設計。

人工智能和機器學習在工業(yè)機器人的發(fā)展過程中扮演著怎樣的角色?它們對于工業(yè)過程中自主機器人的發(fā)展至關重要。例如，自主移動機器人(AMR)和自動導引車(AGV)依賴于人工智能技術。人工智能促進了能夠處理多個過程的機器人的發(fā)展。

隨著這些技術的進步，各國政府和行業(yè)參與者正在制定人工智能法規(guī)。這是為了確?；谌斯ぶ悄艿淖詣踊鉀Q方案的安全性。對于企業(yè)來說，有必要密切關注新興的人工智能和機器學習標準。這對于確保自動化解決方案滿足所需的行業(yè)標準至關重要。

網(wǎng)絡安全標準與法規(guī)

工業(yè)自動化系統(tǒng)從過程中收集大量數(shù)據(jù)。這些數(shù)據(jù)對于持續(xù)改進和例行質(zhì)量檢查至關重要。工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)(IIoT)傳感器使企業(yè)能夠開發(fā)互聯(lián)的操作環(huán)境。然而，它們增加了設施面臨網(wǎng)絡安全威脅的風險。這意味著企業(yè)必須在擴大工業(yè)自動化規(guī)模的同時投資于網(wǎng)絡安全解決方案。針對工業(yè)基礎設施的網(wǎng)絡安全攻擊正在增加。這迫使行業(yè)制定應對此類攻擊的措施。

企業(yè)應該將重點放在減輕現(xiàn)有和潛在的網(wǎng)絡安全威脅上。它從內(nèi)部控制措施開始，升級到安全標準和法規(guī)。一種方法是將安全作為工業(yè)自動化系統(tǒng)的一個組成部分來設計解決方案，而不是事后的想法。這意味著在軟件和硬件中嵌入安全功能。企業(yè)需要探索如何將這些功能集成到自動化系統(tǒng)中。

確保自動化系統(tǒng)安全的第二種方法是開發(fā)萬無一失的內(nèi)部控制。它可以包括限制對虛擬和物理網(wǎng)絡的訪問。考慮增強遠程訪問流程和改進認證措施。發(fā)展先進的信息通信體系結(jié)構，培育零信任政策。此外，企業(yè)應該監(jiān)控人工智能技術的趨勢。利用人工智能算法可以提高對可疑網(wǎng)絡活動的檢測和響應。

設計和配置自動化系統(tǒng)以符合行業(yè)法規(guī)標準。需要遵循的一些標準包括NIST網(wǎng)絡安全標準和IEC62443。

結(jié)語

未來的自動化解決方案將為各行業(yè)提供無限的可能性。這些解決方案將集成各種技術。這些技術為最終用戶創(chuàng)造了機遇和挑戰(zhàn)。監(jiān)控新興技術、監(jiān)管框架和行業(yè)標準，以適應市場動態(tài)?？紤]培訓和提高工人的技能，以確保工業(yè)自動化系統(tǒng)的最佳利用。