自拍偷在线精品自拍偷,亚洲欧美中文日韩v在线观看不卡

大變局!全國(guó)房?jī)r(jià),跌破萬(wàn)元大關(guān)

大數(shù)據(jù) 數(shù)據(jù)分析
這一模式同樣說(shuō)明,反炒房未必會(huì)導(dǎo)致房?jī)r(jià)大跌,反而能避免大漲帶跌帶來(lái)的震蕩,讓樓市與經(jīng)濟(jì)、收入增長(zhǎng)同步,這才是良性而長(zhǎng)遠(yuǎn)的發(fā)展之道。

1.最新經(jīng)濟(jì)數(shù)據(jù)發(fā)布。

日前,2022年一季度GDP同比增長(zhǎng)4.8%。其中,消費(fèi)增長(zhǎng)3.3%,工業(yè)增長(zhǎng)5.5%,固定資產(chǎn)投資增長(zhǎng)9.3%。

可見(jiàn),投資,尤其是基建投資,在穩(wěn)經(jīng)濟(jì)中發(fā)揮著關(guān)鍵作用。

然而,房地產(chǎn)投資仍未出現(xiàn)明顯逆轉(zhuǎn),而全國(guó)商品房均價(jià)跌破了萬(wàn)元大關(guān)。

  • 數(shù)據(jù)顯示,2022年一季度,房地產(chǎn)開(kāi)發(fā)投資增長(zhǎng)0.7%,而去年同期增速則高達(dá)25.6%。

同時(shí),2022年一季度,商品房銷(xiāo)售面積31046萬(wàn)平方米,同比下降13.8%;商品房銷(xiāo)售額29655億元,下降22.7%。

商品房銷(xiāo)售額下滑幅度遠(yuǎn)大于銷(xiāo)售面積,這意味著全國(guó)商品房均價(jià)開(kāi)始回落。

根據(jù)數(shù)據(jù)測(cè)算,2022年一季度,全國(guó)平均房?jī)r(jià)為9552元。與2021年全年的10141元相比,下滑5.8%。

從單月數(shù)據(jù)來(lái)看,2022年3月商品房均價(jià)為9253元,回到2020年的水平。

值得一提的是,這些數(shù)據(jù)均基于官方數(shù)據(jù)而來(lái),如果按照克爾瑞等第三方的百?gòu)?qiáng)房企銷(xiāo)售數(shù)據(jù)來(lái)看,形勢(shì)可能更不樂(lè)觀。

2.哪些城市房?jī)r(jià)相對(duì)堅(jiān)挺?哪些城市房?jī)r(jià)回到了一年前?

根據(jù)國(guó)家統(tǒng)計(jì)局發(fā)布的最新70城房?jī)r(jià)數(shù)據(jù)來(lái)看,多數(shù)城市房?jī)r(jià)已經(jīng)開(kāi)始企穩(wěn),個(gè)別一二線城市出現(xiàn)了邊際回升的現(xiàn)象。

與去年相比,北京、???、上海房?jī)r(jià)相對(duì)堅(jiān)挺,而重慶、杭州、成都、長(zhǎng)沙、廣州、西安、三亞等地仍然維持正增長(zhǎng)。

值得一提的是,長(zhǎng)沙房?jī)r(jià)漲幅位列前十。就在前不久,長(zhǎng)沙還明確表示,不會(huì)松綁限購(gòu),成為這一輪樓市松綁潮中最硬氣的城市。

在納入官方統(tǒng)計(jì)的70個(gè)大中城市中,47個(gè)城市房?jī)r(jià)回到一年前,28個(gè)城市房?jī)r(jià)回到兩年前。

這其中,深圳最為顯眼。

作為樓市風(fēng)向標(biāo)城市,深圳市場(chǎng)仍在谷底盤(pán)整,二手房?jī)r(jià)同比增速為-3.3%。

除了深圳之外,還不乏以鄭州、合肥、福州、石家莊、太原、哈爾濱、貴陽(yáng)、長(zhǎng)春、南昌為代表的一二線城市。

其中,14個(gè)省會(huì)城市,房?jī)r(jià)回到1年前,10個(gè)省會(huì)回到2年前。

這些城市,也是這一輪樓市松綁潮的急先鋒。

當(dāng)然,跌幅最深的仍是牡丹江,兩年跌幅達(dá)14.3%,房?jī)r(jià)基本回到了8年前的水平。

這也是大部分東北普通地級(jí)市的縮影,經(jīng)濟(jì)放緩、人口外流,加上疫情反彈帶來(lái)的制約,樓市下行壓力前所未有之大。

3.深圳與長(zhǎng)沙,中國(guó)樓市的兩個(gè)典型。

一個(gè)是全國(guó)房?jī)r(jià)最高城市,一個(gè)是房?jī)r(jià)最低的萬(wàn)億GDP城市,深圳房?jī)r(jià)大約是長(zhǎng)沙的6倍左右。

有意思的是,面對(duì)同樣持續(xù)加碼的樓市調(diào)控,過(guò)去1年,長(zhǎng)沙房?jī)r(jià)上漲2.9%,深圳房?jī)r(jià)卻下跌3.3%。

從最近幾年的樓市走勢(shì)來(lái)看,長(zhǎng)沙樓市穩(wěn)中有進(jìn),深圳樓市大起大落。

深圳前一年還拿下歷史新高,后一年成交量就創(chuàng)下10年新低,為何會(huì)這樣?

顯然,答案不在于基本面。

畢竟,深圳與長(zhǎng)沙,經(jīng)濟(jì)形勢(shì)都不錯(cuò),且都屬于人口凈流入地區(qū),不存在因經(jīng)濟(jì)放緩或下滑而導(dǎo)致樓市下行的因素。

4.兩地房?jī)r(jià)走勢(shì)天差地別,一個(gè)原因在于土地,另一個(gè)原因在于投機(jī)投資需求。

其一,長(zhǎng)沙天量供應(yīng)土地,而深圳住宅用地則長(zhǎng)期供應(yīng)不足。

這背后,城市體量或許是制約因素之一。深圳,只有不到2000平方公里的面積,卻承載了近1700多萬(wàn)常住人口,地少人多,成了助推房?jī)r(jià)上漲的催化劑。

然而,從建成區(qū)面積來(lái)看,深圳位居全國(guó)前列,與廣州不相上下,且遠(yuǎn)高于長(zhǎng)沙。

可見(jiàn),地少人多并非絕對(duì),問(wèn)題是,土地有沒(méi)有供應(yīng)充分、住宅用地究竟占比有多大、住宅供求失衡有沒(méi)有人為因素存在?

即便是以城市面積過(guò)小著稱的深圳,土地也不是想象中的那么緊缺。

長(zhǎng)期以來(lái),深圳居住用地占比20%左右,低于國(guó)家相關(guān)標(biāo)準(zhǔn)中25%~40%的下限,而國(guó)際上一般是40%以上。

不過(guò),目前深圳已經(jīng)開(kāi)始加大土地供應(yīng),同時(shí)要求住宅用地占比不低于30%,這是一個(gè)好的開(kāi)始。

其二,深圳炒房情緒相對(duì)旺盛,吸引了來(lái)自全國(guó)的資金,而長(zhǎng)沙則通過(guò)高門(mén)檻,將炒房客拒之門(mén)外。

深圳是一個(gè)高度市場(chǎng)化的城市,也是一個(gè)樓市高度投機(jī)化的區(qū)域。前兩年保守詬病的抱團(tuán)漲價(jià)、經(jīng)營(yíng)貸炒房、資產(chǎn)證券化炒房等在發(fā)源于深圳。

同時(shí),深圳擁有大量外省投資群體,這些非剛需群體的存在,加劇了樓市劇烈的波動(dòng)。

據(jù)貝殼研究院數(shù)據(jù),2020年,全國(guó)共有7個(gè)城市外地購(gòu)房客超過(guò)50%,其中深圳超過(guò)80%,而長(zhǎng)沙僅為15%。

這固然反映了不同能級(jí)城市的吸引力——深圳虹吸全國(guó),而長(zhǎng)沙的影響主要局限于省內(nèi)。

不過(guò),兩地樓市調(diào)控的差異,在其中也發(fā)揮了推波助瀾的作用。

長(zhǎng)沙,之所以獲得了“讓炒房客有去無(wú)回”的美譽(yù),原因在于3個(gè)“4”政策:

  • 在長(zhǎng)沙,新房限售4年,而想要投資第二套房子,必須在首套房4年之后,且契稅稅率高達(dá)4%。

這些政策,配合充沛的土地供應(yīng),自然讓炒房客遁于無(wú)形。

長(zhǎng)沙模式說(shuō)明,想要按住房?jī)r(jià)并不難,難的是政策是否具有可持續(xù)性。

這一模式同樣說(shuō)明,反炒房未必會(huì)導(dǎo)致房?jī)r(jià)大跌,反而能避免大漲帶跌帶來(lái)的震蕩,讓樓市與經(jīng)濟(jì)、收入增長(zhǎng)同步,這才是良性而長(zhǎng)遠(yuǎn)的發(fā)展之道。

責(zé)任編輯:龐桂玉 來(lái)源: 大數(shù)據(jù)DT
相關(guān)推薦

2019-10-09 11:23:46

云計(jì)算AI公有云

2020-08-18 08:12:31

通信華為愛(ài)立信

2022-12-30 16:09:31

自動(dòng)駕駛智能汽車(chē)

2018-12-18 08:35:55

2013-01-05 11:10:41

服務(wù)器領(lǐng)域大數(shù)據(jù)云計(jì)算

2021-09-22 22:52:21

區(qū)塊鏈數(shù)字貨幣技術(shù)

2022-02-07 17:08:13

PC移動(dòng)CPU桌面CPU

2018-12-25 22:32:42

區(qū)塊鏈技術(shù)智能

2019-08-26 00:51:23

2013-03-05 13:54:17

云時(shí)代服務(wù)器云計(jì)算

2014-04-16 09:58:58

電商 微信 移動(dòng)

2015-11-04 10:12:39

2013-03-07 09:40:26

云時(shí)代服務(wù)器云案例

2025-03-11 12:35:48

2022-05-31 09:56:37

數(shù)據(jù)分析人口

2019-01-30 08:23:11

2019-11-28 14:17:01

人工智能工資機(jī)器人

2020-04-06 17:09:56

5G白皮書(shū)短信

2014-05-28 09:07:19

2015-05-08 13:10:33

點(diǎn)贊
收藏

51CTO技術(shù)棧公眾號(hào)