一個通用的解決方案無法解決當(dāng)今全球供應(yīng)鏈的所有短缺問題。面對日益復(fù)雜的環(huán)境，即便是看似輕微的中斷也會造成供需波動的多米諾骨牌效應(yīng)。

任何關(guān)注新聞的人都會多多少少地了解一些造成供應(yīng)鏈紊亂的因素，例如全球政治以及不可預(yù)測的天氣事件等等。中斷是一種太過常見的現(xiàn)象，使得供應(yīng)鏈領(lǐng)導(dǎo)者難以理解和克服對其供應(yīng)鏈的影響。

鑒于汽車數(shù)字化導(dǎo)致對半導(dǎo)體芯片的需求不斷增加，這個問題也在汽車行業(yè)迅速增長。通貨膨脹和經(jīng)濟(jì)不穩(wěn)定也會導(dǎo)致汽車行業(yè)的波動，此外還有不斷增長的運(yùn)輸成本、貿(mào)易爭端、過時的生產(chǎn)設(shè)施以及環(huán)境和監(jiān)管問題。此外，隨著電氣化、替代購買渠道和基于訂閱的服務(wù)的可能性，客戶行為正在發(fā)生變化。

更糟糕的是，這些問題通常結(jié)伴而生?？紤]到持續(xù)的氣候危機(jī)和不斷加劇的地緣政治緊張局勢，在汽車行業(yè)好轉(zhuǎn)之前，情況可能會進(jìn)一步惡化。該行業(yè)面臨的挑戰(zhàn)已經(jīng)成為“新常態(tài)”，并將在可預(yù)見的未來繼續(xù)存在，這意味著今天的領(lǐng)導(dǎo)者必須為現(xiàn)在和未來做好計(jì)劃。

用新的和改進(jìn)的能力變革供應(yīng)鏈

在今天的背景下，汽車制造商預(yù)測客戶需求比以往任何時候都更具挑戰(zhàn)性。因此，他們發(fā)送給供應(yīng)商的預(yù)測波動很大。這種快速的、巨大的變化貫穿了供應(yīng)鏈的各個層級，增加了零部件和原材料的交貨時間，降低了供應(yīng)商的可靠性。

積極主動的汽車供應(yīng)商知道，他們必須改變供應(yīng)鏈計(jì)劃，以在這種情況下保持競爭力。這種轉(zhuǎn)變意味著建立關(guān)鍵的能力，以可視化他們的整體業(yè)務(wù)，預(yù)測中斷，并敏捷地做出反應(yīng)。為此，他們必須向數(shù)字化運(yùn)營模式過渡，這將是他們未來成功的基礎(chǔ)。

對于許多領(lǐng)導(dǎo)者來說，這是向更高粒度的供應(yīng)鏈模型邁出的一步，該模型包括并分析了廣泛的內(nèi)部和外部因素。當(dāng)數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)化為知識時，這些數(shù)據(jù)就變成了塑造有形的企業(yè)價值的見解，即使在不確定和復(fù)雜的時期也是如此。

使用數(shù)字化運(yùn)營模型分析數(shù)據(jù)

依賴于陳舊系統(tǒng)的汽車供應(yīng)鏈經(jīng)常無法收集成功決策所需的相關(guān)數(shù)據(jù)。即便他們能夠獲得數(shù)據(jù)，通常也不可能對其進(jìn)行全面分析，以了解目前正在發(fā)生的事情，并預(yù)測接下來會發(fā)生什么。

向數(shù)字化運(yùn)營模式過渡有助于領(lǐng)導(dǎo)者將這些關(guān)鍵數(shù)據(jù)與產(chǎn)品、渠道、客戶和市場聯(lián)系起來。它使供應(yīng)商和原始設(shè)備制造商(OEM)能夠通過吸收外部因素，如地理汽車登記、移動數(shù)據(jù)、經(jīng)銷商銷售模式、經(jīng)濟(jì)活動等，更好地了解他們的市場和消費(fèi)者需求驅(qū)動因素。

隨著越來越多的數(shù)據(jù)可用，利用人工智能和機(jī)器學(xué)習(xí)(AI/ML)預(yù)測來提高規(guī)劃和預(yù)測準(zhǔn)確性的潛力正在顯現(xiàn)。例如，OEM和供應(yīng)商現(xiàn)在使用自動化工作流程和尖端分析來規(guī)劃新設(shè)備和售后市場機(jī)會。此外，通過制定數(shù)量和價值計(jì)劃，如今的汽車制造商可以部署實(shí)時場景分析，以更好地應(yīng)對不斷變化的全球和本地環(huán)境。

靈活的端到端計(jì)劃、偏差和缺口彌合行動都是下一代汽車供應(yīng)鏈規(guī)劃過程的特色。這些類型的高級計(jì)劃整合需求和供應(yīng)，以優(yōu)化庫存，并在可預(yù)見的未來實(shí)現(xiàn)收入和利潤最大化。

當(dāng)汽車供應(yīng)鏈可以將數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)化為見解，為有影響力的決策提供信息時，創(chuàng)造企業(yè)價值的機(jī)會無疑是巨大的。