自拍偷在线精品自拍偷,亚洲欧美中文日韩v在线观看不卡

美媒:草率但頑固,馬斯克自動駕駛雄心這樣"翻了車"

人工智能 無人駕駛
3月20日消息,由于越來越多的安全擔憂,以及特斯拉?老板埃隆·馬斯克?(Elon Musk)在推特上分心,特斯拉推出全自動駕駛汽車的雄心已然受挫。

在成為推特新老板很久之前,馬斯克曾癡迷于讓特斯拉汽車實現(xiàn)自動駕駛。這項技術的開發(fā)成本相當高,因此當供應鏈于兩年前開始崩潰時,馬斯克決心降低成本。他將目標瞄準了汽車雷達傳感器。

這種傳感器旨在檢測遠距離危險,并防止車輛在行駛過程中撞上其他汽車。如今車身上已經(jīng)安裝了八個攝像頭,它們可被用于觀察道路并發(fā)現(xiàn)每個方向的危險。馬斯克認為,這應該就足夠了。

但據(jù)多位離職員工透露,特斯拉的許多工程師對此感到震驚。他們聯(lián)系了一位值得信賴的前高管,尋求說服馬斯克放棄這種方案。如果沒有雷達,當攝像頭被雨滴甚至強光遮擋時,特斯拉的車輛很容易出現(xiàn)低級感知錯誤,這可能會導致撞車。

然而,馬斯克似乎并未被說服,他否決了工程師們的意見。2021年5月,特斯拉宣布將在新車上移除雷達。不久之后,該公司開始在已經(jīng)上路的汽車上禁用雷達。根據(jù)對十幾名離職員工、試駕司機、安全官員和其他專家的采訪,結果顯示,突然失去關鍵傳感器的特斯拉汽車發(fā)生撞車事故、出現(xiàn)其他令人尷尬錯誤的幾率大幅增加。

馬斯克將特斯拉的“全自動駕駛”(FSD)技術描述為“特斯拉價值不菲還是價值基本為零之間的主要區(qū)別”,但他的自動駕駛汽車夢想顯然遇到了阻礙。

據(jù)美國官員稱,最近幾周,特斯拉召回并暫停了向符合條件的車輛推出這項技術,原因是擔心其車輛可能會違反限速規(guī)定,撞毀停車標志??蛻舻耐对V堆積如山,包括上個月向法院提起的訴訟,稱馬斯克夸大了這項技術的能力。特斯拉提交的備案文件也顯示,隨著有關安全問題的證據(jù)越來越多,監(jiān)管機構和政府官員正在仔細審查特斯拉系統(tǒng)及其過去的聲明。

在采訪中,曾參與特斯拉司機輔助駕駛軟件開發(fā)的離職員工,將該公司的麻煩歸因于開發(fā)速度過快、馬斯克決定取消雷達(偏離了行業(yè)慣例)等成本削減措施以及特斯拉獨有的其他問題。此外,馬斯克反復無常的領導風格也發(fā)揮了作用,迫使他們以驚人的速度開發(fā)這項技術,并在其準備就緒之前就將其推向公眾。有些人說,即使在今天,他們也擔心該軟件在公共道路上使用不夠安全。

在特斯拉Autopilot部門工作過的離職測試操作員約翰·伯納爾(John Bernal)表示:“該系統(tǒng)在內(nèi)部進展非常緩慢,但公眾希望公司盡快發(fā)布”。伯納爾于2022年2月被解雇,當時特斯拉指控他在發(fā)布FSD視頻后不當使用了這項技術。

據(jù)知情人士透露,馬斯克去年秋天大張旗鼓地收購了陷入困境的社交媒體平臺推特,并調(diào)集了數(shù)十名特斯拉工程師幫助處理推特的代碼。本月早些時候,由于特斯拉未能在投資者日上宣布重磅新產(chǎn)品,該公司股價下跌了6%。

馬斯克為特斯拉的行為辯護,稱這是一種長期押注,有望釋放出巨大的價值。特斯拉也表示,激活FSD軟件的車輛發(fā)生撞車事故的幾率至少比正常駕駛的車輛低五倍。馬斯克和特斯拉沒有回應多次的置評請求。

但FSD的故事提供了一個生動的例子,表明這位億萬富翁如何通過草率的決策、頑固地堅持以不同的方式做事以及對尚未得到證實愿景的堅定信心,使他實現(xiàn)最大押注之一變得復雜起來。

拼湊解決方案讓人覺得技術在進步

2019年4月,在名為“自主投資者日”的展示會上,馬斯克做出了或許是他作為特斯拉首席執(zhí)行官以來最大膽的預測。他當時對投資者們稱:“到明年中期,我們將有100多萬輛配備全自動駕駛硬件的特斯拉汽車上路。我們的軟件會通過空中自動更新,F(xiàn)SD將非??煽浚緳C甚至可以在車上睡覺?!?/p>

投資者們?yōu)榇思硬灰?,特斯拉股價在2020年飆升,使其成為市值最高的汽車制造商,并幫助馬斯克成為世界首富。在Autopilot之后,F(xiàn)DS于2014年推出,后來允許汽車在高速公路上自動駕駛,可以自動轉向、變道以及調(diào)整速度。FSD的目標是將這些功能帶到城市和居民區(qū)的街道上,盡管這是一項困難得多的任務。

要實現(xiàn)上述目標,需要將汽車硬件和軟件結合起來。八個攝像頭用于捕捉汽車周圍活動的實時畫面,這使得汽車能夠評估行人或騎單車者等危險,并做出相應反應。為了兌現(xiàn)承諾,馬斯克組建了一支明星工程師團隊,他們愿意長時間工作,熬夜解決問題。馬斯克愿意在自己的汽車上測試最新軟件,并和其他高管為工程師編寫“修復”請求。

有些離職員工表示,這些拼湊而成的解決方案給人一種技術持續(xù)進步的錯覺,但掩蓋了缺乏連貫發(fā)展戰(zhàn)略的事實。雖然Alphabet旗下自動駕駛汽車Waymo等競爭對手采用了嚴格的測試協(xié)議,限制了自動駕駛軟件的運行范圍,但特斯拉最終將FSD推向了36萬名車主,并讓他們自行決定是否激活。

特斯拉的理念很簡單:引導汽車的AI接觸到的數(shù)據(jù)越多,它學習的速度就越快。但這種粗糙的模式也意味著,安全保障更寬松。特斯拉離職員工表示,該公司已選擇讓軟件有效地自主學習,通過規(guī)則較少的被稱為“神經(jīng)網(wǎng)絡”的技術發(fā)展類似于大腦的靈敏性。雖然這有可能加快訓練過程,但歸根結底,它本質(zhì)上是一種試錯方法。

據(jù)了解公司做法的硅谷內(nèi)部人士透露,Waymo和蘋果等競爭對手采取了不同的自主方案,它們會制定規(guī)則,并在違反這些限制的情況下解決任何違規(guī)問題。開發(fā)自動駕駛技術的公司通常也會使用復雜的激光雷達和雷達系統(tǒng),它們有助于軟件詳細地繪制出他們的周圍環(huán)境。

Waymo發(fā)言人茱莉亞·艾琳娜(Julia Ilina)表示,兩家公司的做法存在明顯差異。她稱,Waymo的目標是實現(xiàn)完全自主,并強調(diào)機器學習。蘋果拒絕就此置評。

特斯拉的方法已經(jīng)多次被證明存在問題。大約兩年前,有人發(fā)布了該軟件在舊金山蜿蜒的朗伯德街上艱難導航的視頻,這段視頻獲得了數(shù)萬的點擊量。伯納爾透露,特斯拉工程師在軟件中建立了看不見的屏障,類似于保齡球館里的保險杠,以幫助汽車保持在路上行駛。隨后的視頻顯示,軟件運行得很順利。

這讓伯納爾感到疑惑。作為一名內(nèi)部測試員,在這段路上完成駕駛是他工作的一部分,很明顯,這與他在其他公共街道上的典型體驗相去甚遠。

雷達最初在特斯拉車輛和軟件的設計中發(fā)揮了重要作用,通過提供對周圍環(huán)境的現(xiàn)實場景來為攝像頭提供補充,特別是在視覺可能被遮擋的情況下。特斯拉還使用了超聲波傳感器,這是一種探測距離較短的設備,可以檢測汽車周圍幾厘米范圍內(nèi)的障礙物。

即使配備了雷達,特斯拉汽車也沒有其他采用激光雷達的競爭對手車輛那樣復雜。長期從事自動駕駛汽車開發(fā)并為谷歌自動駕駛汽車項目擔任顧問的布拉德·鄧普頓(Brad Templeton)說:“激光雷達的關鍵優(yōu)勢之一在于,它永遠能提前發(fā)現(xiàn)火車或卡車,即使它不知道那是什么。它知道前面有東西,車輛可以在不知道更多信息的情況下及時停車?!?/p>

攝像頭需要理解他們所看到的東西才有效,依賴于特斯拉工作人員對車輛記錄的圖像進行標記,包括停車標志和火車,以幫助軟件了解如何做出反應。

特斯拉離職員工表示,2020年底,Autopilot的員工打開電腦,發(fā)現(xiàn)公司內(nèi)部安裝了工作場所監(jiān)控軟件。該軟件可監(jiān)控擊鍵和鼠標點擊,并跟蹤它們的圖像標簽。如果鼠標在一段時間內(nèi)沒有移動,計時器就會啟動,員工可能會受到訓斥,直到被解雇。

上個月,一個推動特斯拉布法羅工廠成立工會的團體對其工作場所監(jiān)控提出了擔憂,特斯拉發(fā)文給出了回應。該公司表示:“之所以對圖像標記進行時間監(jiān)控,是為了提高我們標記軟件的易用性。它的目的是計算標記一張圖像需要多長時間?!?/p>

馬斯克曾倡導“僅限視覺”的導航方法,因為它更簡單、更便宜、更直觀。2022年2月,他在推特上寫道:“道路系統(tǒng)是為攝像頭(眼睛)和神經(jīng)網(wǎng)絡(大腦)而設計的?!?/p>

但許多人認為,這種方法存在風險。一位特斯拉Autopilot離職工程師說:“我只知道將那款軟件用在街上是不安全的,你無法預測這輛車會做什么?!?/p>

移除雷達導致撞車事故增加

這些離職員工表示,在特斯拉于2021年5月宣布移除雷達后,這些問題幾乎立即就被注意到了。在此期間,F(xiàn)SD測試項目從數(shù)千名司機擴大到數(shù)萬名司機。根據(jù)提交給監(jiān)管機構的投訴,突然之間,特斯拉汽車據(jù)稱會因為想象中的危險而停車、誤讀路標,甚至未能檢測到緊急車輛等障礙物。

有些人將特斯拉汽車這種“幻影剎車”事故增多歸因于缺乏雷達。美國國家公路交通安全管理局(NHTSA)的數(shù)據(jù)顯示,特斯拉汽車去年交通事故激增。在過去三個月里,有關“幻影剎車”的投訴上升至107起,而此前22個月只有34起。NHTSA在兩周的時間里收到了大約250起關于這個問題的投訴,在九個月時間里收到了354起相關投訴后,該機構啟動了一項調(diào)查。

幾個月前,NHTSA就大約12起特斯拉撞上靜止緊急車輛的報告對Autopilot展開了調(diào)查。最新的例子本月曝光,該機構證實正在調(diào)查2月份發(fā)生的一起致命車禍,該事故涉及一輛特斯拉和一輛消防車。專家說,雷達可對攝像頭所看到的東西進行復檢,因為攝像頭很容易受強光影響。

NHTSA前高級安全顧問米西·卡明斯(Missy Cummings)說:“這不是特斯拉汽車遇到麻煩的唯一原因,但卻是很重要的原因。雷達可以幫助探測到前面的物體。對于誤差很大的計算機視覺,它可以作為一種傳感器融合其中來檢查是否有問題?!?/p>

作為首席測試員,馬斯克還要求對軟件進行頻繁的錯誤修復,要求工程師介入并調(diào)整代碼。一位前高管回憶起一位參與該項目的工程師告訴他的話:“被老虎追趕的時候,沒有人能想出好主意。”

多位離職員工稱,馬斯克對拒絕接受意見的態(tài)度導致了一種順從文化。特斯拉解雇了反對馬斯克的員工。該公司還推出了如此多的軟件更新,以至于2021年末,NHTSA公開警告特斯拉在沒有正式召回通知的情況下不得發(fā)布修復程序。

特斯拉和推特員工都稱,馬斯克決定收購推特讓他分心。許多離職員工采訪和文件顯示,去年完成收購后,馬斯克曾讓數(shù)十名特斯拉工程師幫助接管推特。原本每兩周發(fā)布一次的軟件更新突然間隔了幾個月,因為特斯拉正在努力克服漏洞,追逐更雄心勃勃的目標。

有些人哀嘆馬斯克接管了推特,稱他需要重新專注于特斯拉,以完成他開始的事情。特斯拉投資者羅斯·格伯(Ross Gerber)表示:“FSD預示著特斯拉的光明未來。我們愛馬斯克,他是我們這個時代的創(chuàng)新者。我們只想看到他再次全心全意地回到特斯拉?!?/p>

未來充滿不確定性 面臨多項調(diào)查

特斯拉的工程師們已經(jīng)筋疲力盡,紛紛辭職,到其他地方尋找機會。特斯拉AI總監(jiān)安德烈·卡帕西(Andrej Karpathy)去年休了一個月的長假,然后選擇離職,加入了聊天機器人ChatGPT背后的OpenAI公司。與此同時,特斯拉Autopilot總監(jiān)阿肖克·埃盧斯瓦米(Ashok Elluswamy)已經(jīng)前往推特工作。

作為正在進行的調(diào)查的一部分,美國司法部已經(jīng)要求特斯拉提供與FSD相關的文件。美國證券交易委員會(SEC)也在調(diào)查馬斯克在推動特斯拉自動駕駛方面所扮演的角色,這是更大規(guī)模調(diào)查的一部分。

在2月份提起的訴訟中,特斯拉被指發(fā)表“虛假和誤導性”聲明,“嚴重夸大了”Autopilot和FSD的安全性和性能。這還不包括NHTSA對Autopilot的兩項調(diào)查,其中一項是撞擊緊急車輛的調(diào)查,另一項是針對“幻影剎車”的調(diào)查。

在本月的投資者日活動中,馬斯克和十幾名特斯拉高管一起出現(xiàn)在舞臺上,吹噓該公司廣泛的專業(yè)知識。但該公司沒有提供關于FSD的任何重大進展,盡管有關于這項技術的部分內(nèi)容。

馬斯克的許多忠實客戶已經(jīng)放棄了希望,不再相信他最初的承諾會實現(xiàn)。來自佛羅里達州杰克遜維爾的商業(yè)飛行員兼工程師查爾斯·庫克(Charles Cook)擁有一輛Model Y,他經(jīng)常在激活FSD的模式下駕駛。

雖然庫克對這項技術的能力感到驚訝,但他對其進展緩慢和馬斯克承諾遲遲無法兌現(xiàn)感到不滿。他說:“有些人可能已經(jīng)購買了FSD軟件,以為他們現(xiàn)在會有能夠完全自動駕駛的出租車,然后把辛苦賺來的錢花在了這上面??墒乾F(xiàn)在,馬斯克的工程師可能會對此嗤之以鼻。有些人可能花了15000美元,以為他們明年就能擁有它,現(xiàn)在他們失望了?!? (小?。?/p>

責任編輯:龐桂玉 來源: 網(wǎng)易科技
相關推薦

2019-02-23 14:46:54

馬斯克自動駕駛無人駕駛

2023-06-28 07:57:13

人工智能AGI

2021-07-27 13:10:45

自動駕駛馬斯克特斯拉

2022-03-09 10:12:38

自動駕駛交通馬斯克

2020-09-16 16:32:16

自動駕駛AI

2021-11-24 10:56:04

特斯拉自動駕駛技術

2021-12-07 10:12:31

自動駕駛數(shù)據(jù)汽車

2022-04-25 14:32:35

機器人自動駕駛

2023-07-06 22:35:53

自動駕駛人工智能

2024-11-22 16:03:30

2022-07-14 14:54:00

特斯拉AI自動駕駛

2017-12-13 17:48:55

2023-07-06 11:08:39

機器人人工智能

2024-10-11 13:54:57

2021-12-24 10:25:48

自動駕駛數(shù)據(jù)汽車

2023-11-27 10:26:59

自動駕駛特斯拉

2021-05-10 10:03:18

自動駕駛數(shù)據(jù)人工智能

2023-03-30 10:47:38

AI訓練OpenAI

2022-04-29 09:50:02

Twitter馬斯克用戶

2021-08-19 11:48:14

AI 自動駕駛人工智能
點贊
收藏

51CTO技術棧公眾號