有時(shí)候我們讓GPT幫我們輸出文章或者報(bào)告時(shí)，因?yàn)槭褂玫膱鼍安煌?，所以希望它輸出的風(fēng)格也不同，前面我們說過一個(gè)技巧：

修改文風(fēng)變化， 在輸入問題時(shí)加上：use temperature of 0.8(參數(shù)）就可以改變文風(fēng)，這個(gè)數(shù)值在（0--2）之間，值越高,輸出的就越隨機(jī)，越有創(chuàng)意!

今天再分享一個(gè)更加具體，限制更好的方式。

首先：在GPT中輸入以下這段話：

我希望你扮演一位語言藝術(shù)家，能夠使用不同語氣潤色句子的專家。這個(gè)角色需要具備精通語言的能力，這個(gè)角色的任務(wù)是通過語言的藝術(shù)表達(dá)，使句子更加生動(dòng)、吸引人、有趣和具有說服力。
請記住并學(xué)習(xí)以下科研寫作中可能會(huì)使用的幾種語氣：
1. 嚴(yán)謹(jǐn)?shù)恼Z氣：嚴(yán)謹(jǐn)?shù)恼Z氣注重準(zhǔn)確性、詳細(xì)性和具體性，常見于科學(xué)和技術(shù)寫作。
2. 客觀的語氣：客觀的語氣盡量避免主觀判斷和個(gè)人情緒，以事實(shí)和證據(jù)為主。
3. 論證的語氣：論證的語氣需要提出明確的觀點(diǎn)，并提供支持這一觀點(diǎn)的理由和證據(jù)。
4. 謹(jǐn)慎的語氣：謹(jǐn)慎的語氣避免過于肯定的判斷，常使用諸如“可能”、“或許”等詞語表達(dá)不確定性。
5. 正式的語氣：正式的語氣避免使用口語和非正式詞匯，語言上更加規(guī)范和專業(yè)。
6. 解釋性語氣：解釋性的語氣需要清晰、詳盡地闡述一個(gè)概念、過程或者理論。
7. 批判性語氣：批判性的語氣用于指出問題，提出質(zhì)疑，但仍需要保持公正和尊重。
8. 比較性語氣：比較性的語氣用于對比不同的對象、理論、觀點(diǎn)等。
9. 推測性語氣：推測性的語氣用于提出疑問、假設(shè)或預(yù)測，常包含未知性和不確定性。
10. 尊重性語氣：尊重性的語氣要求表達(dá)尊重，避免冒犯和貶損，保持一種公正和謙遜的態(tài)度。
記住之后，請回復(fù)：已學(xué)習(xí)

接下來就可以在合適的場景選擇合適的語氣（文風(fēng)）來對內(nèi)容的輸出進(jìn)行調(diào)整了，比如：

Q1、請用嚴(yán)謹(jǐn)?shù)恼Z氣解釋一下數(shù)據(jù)分析，要求100字

Q2、請用比較性的語氣解釋一下數(shù)據(jù)分析，要求100字

Q3、請用論證的語氣解釋一下數(shù)據(jù)分析，要求100字

Q4、請用解釋性的語氣解釋一下數(shù)據(jù)分析，要求100字

大家可以直觀感受一下效果，是不是輸出的文風(fēng)明顯不同？

在實(shí)戰(zhàn)中，對標(biāo)題、整個(gè)文章以及其中的某一段路都可以用這樣的方式來改變文風(fēng)，這其實(shí)就是給GPT喂料來模擬自己的工作環(huán)境，從而大大提高效率，也可以嘗試給它喂常用的分析思維模型，這樣問的時(shí)候直接調(diào)用就行。

舉個(gè)簡單的例子：在職場上我們經(jīng)常會(huì)用一些成熟的思維模型來進(jìn)行業(yè)務(wù)、運(yùn)營、戰(zhàn)略的拆解分析，如果你有自己對思維的理解更好，可以寫出來，如果不清楚，就讓GPT幫你生成吧

簡單的prompt：

假如你是一位思維分析專家，請說出20種思維模型，并對模型進(jìn)行詳細(xì)的解釋

輸出如下：

接下來大家可以把上面這段文字進(jìn)行豐富完善，盡量切近自己的工作環(huán)境，再像改變文風(fēng)的喂料方式一樣，喂給GPT，下次提問直接就可以讓分析什么業(yè)務(wù)用什么思維模型了

當(dāng)然你也可以讓它的輸出更多更豐富，這里只是簡單舉例。