隨著企業(yè)擁抱云服務(wù)，他們經(jīng)常遇到成本飆升的問(wèn)題，最終會(huì)阻礙企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的進(jìn)程。在最近的一項(xiàng)調(diào)查中，金融和工程專業(yè)人士之間的比例約為50%，49%的受訪者表示，他們的云成本高于應(yīng)有水平。

使問(wèn)題進(jìn)一步復(fù)雜化的是云環(huán)境的日益復(fù)雜。早期的云用戶往往依賴于單一的云提供商(AWS)，而現(xiàn)代的云用戶則依賴于不同的提供商的產(chǎn)品和服務(wù)，這些服務(wù)往往包括三大提供商中的一個(gè)或幾個(gè)——AWS、GCP和Azure——以及Snowflake、Databricks、MongoDB等提供的服務(wù)。

將這一點(diǎn)與Kubernetes等共享和多租戶服務(wù)結(jié)合起來(lái)，你會(huì)發(fā)現(xiàn)一個(gè)普遍存在的問(wèn)題：云用戶很難理解是什么推高了他們的云支出，更不用說(shuō)為什么了。Kubernetes提供了企業(yè)的云基礎(chǔ)設(shè)施的所有領(lǐng)域的計(jì)算資源。換句話說(shuō)，它們嚴(yán)重限制了“成本可見性”——云用戶對(duì)其成本的透徹了解。

根據(jù)同一項(xiàng)調(diào)查，接受調(diào)查的10個(gè)企業(yè)中只有3個(gè)知道他們的支出去了哪里。調(diào)查進(jìn)一步突顯出，上市公司的表現(xiàn)比風(fēng)投或私募股權(quán)所有的公司更糟糕。歸根結(jié)底，只有13%的公司至少分配了75%的云成本。

為了掌控和最大化他們的云投資，許多企業(yè)都在采用云成本智能優(yōu)化，這是一種改變游戲規(guī)則的方法，使工程師能夠獲得實(shí)時(shí)洞察和數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的決策。

過(guò)去，在SaaS的誘惑和大量投資者資本的推動(dòng)下，企業(yè)在云中瘋狂投資，但時(shí)代不同了。

SaaS現(xiàn)在是一個(gè)擁擠的空間，資本流動(dòng)不那么自由。在這種新的現(xiàn)實(shí)中，數(shù)字本土企業(yè)必須從不惜一切代價(jià)實(shí)現(xiàn)增長(zhǎng)的心態(tài)轉(zhuǎn)變?yōu)楦咝г鲩L(zhǎng)，他們必須將云支出視為一項(xiàng)精明的商業(yè)投資，量化并優(yōu)化每一筆云支出的回報(bào)。

云成本智能優(yōu)化已成為實(shí)現(xiàn)高效增長(zhǎng)的秘方。

云成本智能優(yōu)化不僅僅是節(jié)省成本，它還使工程師能夠成為精明的云買家。工程師每次創(chuàng)建一種新資源，都會(huì)產(chǎn)生成本，為了最大限度地減少成本，他們需要有關(guān)其云基礎(chǔ)設(shè)施運(yùn)行成本的及時(shí)、相關(guān)的數(shù)據(jù)。

更好的是，數(shù)據(jù)能夠無(wú)縫集成到他們的日常工作流程中，以實(shí)現(xiàn)可訪問(wèn)性。此成本信息在整個(gè)工程生命周期(從開發(fā)到測(cè)試、生產(chǎn)和維護(hù))中至關(guān)重要，可確保軟件在短期和長(zhǎng)期內(nèi)保持成本效益。

云成本智能優(yōu)化能夠使成本數(shù)據(jù)大眾化，并幫助工程師了解他們的代碼和基礎(chǔ)設(shè)施選擇的財(cái)務(wù)影響。

通過(guò)為工程師提供實(shí)時(shí)成本可見性，云成本智能優(yōu)化可以讓企業(yè)培養(yǎng)注重成本的文化，促進(jìn)了可持續(xù)的云實(shí)踐。

目前，許多企業(yè)仍在云成本問(wèn)題上苦苦掙扎，往往錯(cuò)誤地將責(zé)任歸咎于財(cái)務(wù)團(tuán)隊(duì)。

事實(shí)是，過(guò)度的云支出是一個(gè)工程問(wèn)題，每一項(xiàng)工程決策都是一項(xiàng)購(gòu)買決策。有效的云成本優(yōu)化始于為工程師提供及時(shí)、準(zhǔn)確的成本可見性，然后讓他們做自己最擅長(zhǎng)的事情。

實(shí)施云成本智能優(yōu)化需要企業(yè)內(nèi)部的文化轉(zhuǎn)型。企業(yè)需要在整個(gè)工程流程中灌輸云成本意識(shí)的必要性，使企業(yè)能夠從頭開始構(gòu)建具有成本效益的代碼，這會(huì)帶來(lái)長(zhǎng)期的成本優(yōu)化和可持續(xù)增長(zhǎng)。

偉大的工程師擁有一種獨(dú)特的超能力：解決復(fù)雜問(wèn)題、檢查代碼、診斷問(wèn)題、調(diào)試和迭代的能力。他們可以分析數(shù)據(jù)，檢查代碼，并對(duì)模棱兩可、令人困惑、往往不相關(guān)的事件和活動(dòng)得出微妙的結(jié)論。偉大的工程師不需要財(cái)務(wù)團(tuán)隊(duì)在月底敲門，手里拿著AWS發(fā)票，強(qiáng)調(diào)需要減少22%的云支出。他們需要批判性思維和決策的原材料。

在當(dāng)今快節(jié)奏的業(yè)務(wù)格局中，云成本智能優(yōu)化對(duì)于旨在實(shí)現(xiàn)高效云增長(zhǎng)的企業(yè)來(lái)說(shuō)是不可或缺的，企業(yè)不會(huì)因?yàn)槠渌麍F(tuán)隊(duì)的失誤而在云計(jì)算上超支。

云成本智能優(yōu)化使工程師能夠獲得詳細(xì)、可訪問(wèn)的實(shí)時(shí)成本數(shù)據(jù)，使企業(yè)能夠做出明智的決策、優(yōu)化云支出并推動(dòng)可持續(xù)增長(zhǎng)。這種增長(zhǎng)帶來(lái)了更高的利潤(rùn)率和估值、工程和財(cái)務(wù)協(xié)調(diào)、更智能的定價(jià)和包裝以及更好的單位經(jīng)濟(jì)價(jià)值。歸根結(jié)底，云成本智能優(yōu)化的業(yè)務(wù)成果有助于企業(yè)衡量其數(shù)字化轉(zhuǎn)型的ROI。