譯者 | 朱先忠

審校 | 重樓

摘要：機器會思考嗎？本文旨在深入研究這個問題，將對照圖靈測試制定的嚴格標準來檢驗ChatGPT的性能。

引言

人工智能（AI）一直是眾多技術(shù)進步背后的驅(qū)動力，推動我們走向曾經(jīng)是科幻小說領(lǐng)域的未來。這些進步的核心引出這樣一個深刻的問題：機器能思考嗎？這一問題由英國數(shù)學(xué)家和計算機科學(xué)家艾倫·圖靈（Alan Turing）提出，成為業(yè)界評估人工智能進步的基準。

人工智能領(lǐng)域的最新加入者之一是由OpenAI公司開發(fā)的高級語言模型ChatGPT，它可以說是突破了當今計算機所能做的事情的界限。ChatGPT作為一個數(shù)字對話者，能夠根據(jù)收到的輸入信息生成類似人類的文本。它可以起草電子郵件、編寫代碼、創(chuàng)作詩歌，甚至能夠提供針對各種科目的輔導(dǎo)。

因此，ChatGPT的迷人功能自然引發(fā)了這樣一個問題：ChatGPT通過圖靈測試了嗎？它能讓人類對話者相信它實際上是人類嗎？本文旨在深入研究這個問題，并將對照圖靈測試制定的嚴格標準來檢驗ChatGPT的性能。

圖靈測試：機器智能的一種度量

圖靈測試以其提出者圖靈的名字命名，已經(jīng)成為機器智能程度的試金石，用于衡量機器所表現(xiàn)出的與人類無法區(qū)分的智能行為的能力。英國數(shù)學(xué)家和邏輯學(xué)家艾倫·圖靈在1950年的開創(chuàng)性論文《計算機器與智能》（Computing Machinery and Intelligence）中首次引入了這一想法，他在論文中提出了“模仿游戲”——一種涉及人類評估者、人類應(yīng)答者和試圖模仿人類應(yīng)答者的機器的游戲。

圖靈建議，如果一臺機器能夠在這個游戲中讓評估者相信它的人類身份，那么它就可以被認為是智能的。這一概念徹底改變了人工智能領(lǐng)域，將重點從在機器中復(fù)制人類思維過程轉(zhuǎn)移到產(chǎn)生類似人類的輸出。測試不關(guān)心機器是如何做出反應(yīng)的，而是反應(yīng)本身——它們與人類的反應(yīng)無法區(qū)分嗎？

盡管圖靈測試很簡單，但它探究了智能意味著什么的核心問題。這不僅僅是處理信息或執(zhí)行命令，而是以反映人類認知的方式理解、適應(yīng)和創(chuàng)造。因此，圖靈測試仍然是人工智能的基準，挑戰(zhàn)我們創(chuàng)造出能夠以與人類思維無法區(qū)分的方式真正“思考”的機器。

ChatGPT：語言模型的革命

ChatGPT代表了語言模型發(fā)展的一個重大飛躍。它由OpenAI開發(fā)，由一種名為GPT（生成預(yù)訓(xùn)練轉(zhuǎn)換器：Generative Pretrained Transformer）的基于轉(zhuǎn)換器的機器學(xué)習模型（特別是它的第三代模型GPT-3）提供動力。經(jīng)過各種互聯(lián)網(wǎng)文本的訓(xùn)練，ChatGPT展示了令人印象深刻的理解和生成類人文本的能力。

這種非凡能力背后的過程根植于機器學(xué)習。在訓(xùn)練過程中，ChatGPT能夠?qū)W習預(yù)測句子中的下一個單詞。它在數(shù)百GB的文本上進行訓(xùn)練，使它能夠?qū)W習大量的語言模式、結(jié)構(gòu)和上下文線索。因此，當給出用戶提示時，ChatGPT可以通過預(yù)測最有可能遵循的單詞序列來生成相關(guān)且連貫的響應(yīng)。

值得注意的是，ChatGPT的功能不僅僅局限于文本生成。它還可以理解上下文，保持對話，甚至顯示出一定程度的創(chuàng)造力。它的應(yīng)用范圍涵蓋從起草電子郵件和編寫代碼到創(chuàng)作詩歌和輔導(dǎo)各種知識科目。ChatGPT也被用于人工智能聊天機器人領(lǐng)域，旨在自動化和改善客戶服務(wù)。

ChatGPT的歷程，從對語言和上下文的基本理解到對語言的細致入微的推理和控制，證明了我們在人工智能方面取得的進步?？傊?，此模型展示了機器學(xué)習的力量，讓我們得以一窺人工智能在未來的潛力。

ChatGPT通過圖靈測試

當將圖靈測試的原理應(yīng)用于ChatGPT時，我們深入探討了人工智能模仿人類智能的能力。目前的問題是，ChatGPT生成的文本是否足夠令人信服，足以被認為是不可區(qū)分的人類。

毫無疑問，ChatGPT的深度學(xué)習能力令人印象深刻。它可以生成通?？雌饋矸浅Ｏ袢祟惖奈谋?。該模型能夠理解上下文、提供相關(guān)回應(yīng)并具備創(chuàng)造性地創(chuàng)作出令人滿意的敘事的能力，這往往導(dǎo)致其輸出被錯誤地歸因于人類作者。

在某些情況下，ChatGPT已經(jīng)證明其熟練程度可能會欺騙人類對話者，至少在短期內(nèi)是這樣。然而，值得注意的是，圖靈測試的一個關(guān)鍵部分是持續(xù)的交互。機器的性能是隨著時間的推移而評估的，而不僅僅是基于一次交換。

在這方面，ChatGPT的表現(xiàn)更加微妙。雖然它可以產(chǎn)生非常類似人類的反應(yīng)，但它的輸出并非完美無瑕。隨著我們對其相互作用的深入研究，某些局限性已經(jīng)逐漸暴露出來，這可以揭示其作為機器的性質(zhì)。

首先，ChatGPT有時會產(chǎn)生毫無意義或與輸入無關(guān)的輸出，這表明其缺乏真正的理解。例如，用戶可能會詢問哲學(xué)或物理學(xué)中的一個細致入微的主題，而ChatGPT可能會提供一個答案，盡管語法正確且看似復(fù)雜，但無法準確解決問題或誤解主題的基本原則。這反映出其缺乏人類在交流中自然擁有和使用的基本世界模型。

其次，該模型的反應(yīng)缺乏一致性。在一個例子中，它可能聲稱自己喜歡巧克力冰淇淋；但是，在另一個例子里，它可能會說自己從未品嘗過。所有這些不一致源于這樣一個事實，即與人類不同，ChatGPT沒有個人經(jīng)歷或信仰，而是根據(jù)提供的提示及其訓(xùn)練數(shù)據(jù)生成每一個反應(yīng)，而不參考過去的互動。

第三，ChatGPT容易冗長，有時會過度使用某些短語。人類通常使用各種各樣的表達方式，并在語言使用中表現(xiàn)出靈活性，這是由一生不同的語言經(jīng)歷形成的。另一方面，ChatGPT傾向于過度依賴它在訓(xùn)練中學(xué)習的某些短語和模式，這可能會暴露出它的人工性質(zhì)。

最后，雖然ChatGPT可以以令人印象深刻的準確性回答事實問題，但它也可以自信地提供不正確或誤導(dǎo)性的信息。與人類不同，人類可以懷疑、質(zhì)疑和批判性地評估自己的知識，ChatGPT根據(jù)訓(xùn)練數(shù)據(jù)中的模式生成響應(yīng)，而沒有能力驗證其輸出的事實準確性。

雖然這些限制可以揭示ChatGPT的機器性質(zhì)，但它們也突出了未來需要改進的領(lǐng)域。隨著人工智能研究的進展，我們可能會看到這些局限性逐漸得到解決，使我們越來越接近圖靈測試中的愿景。

結(jié)論：人工智能的未來與圖靈測試

以ChatGPT為例，人工智能的歷程令人敬畏。從簡單的基于規(guī)則的系統(tǒng)到能夠生成類人文本的高級機器學(xué)習模型，我們在機器中模擬類人智能方面取得了重大進展。然而，圖靈測試提出的最終目標——創(chuàng)造一種能夠始終如一、令人信服地模仿人類交流的機器——仍然是一個挑戰(zhàn)。

圖靈測試提醒我們?nèi)祟愔腔鄣膹?fù)雜性和微妙性。雖然ChatGPT可以模仿類人文本生成，但它目前缺乏理解的深度、身份的連貫性，以及準確評估和表示人類認知特征的現(xiàn)實的能力。然而，這些限制并沒有削弱ChatGPT的成就，而是突出了需要進一步探索和改進的領(lǐng)域。

人工智能研究是一個快速發(fā)展的領(lǐng)域，每一個新的發(fā)展都讓我們更接近圖靈所描繪的愿景。隨著我們不斷完善我們的模型，改進它們的訓(xùn)練，擴大它們的能力，我們很可能會看到人工智能能夠更好地理解世界，并以一種與人類認知越來越難以區(qū)分的方式與世界互動。

總結(jié)來看，ChatGPT在圖靈測試中的表現(xiàn)并不是終點，而是人工智能旅程中的一個重要里程碑。它為未來提供了一個誘人的前景，人工智能有可能通過圖靈測試，更重要的是，以前所未有的方式增強人類能力。隨著我們對人工智能研究的不斷推進，圖靈測試將繼續(xù)成為一盞指路明燈，一種激勵我們創(chuàng)造機器的基準——這些機器不僅能夠模仿人類的智能，而且還能夠真正理解和模仿人類的智慧。

譯者介紹

朱先忠，51CTO社區(qū)編輯，51CTO專家博客、講師，濰坊一所高校計算機教師，自由編程界老兵一枚。

原文標題：Is ChatGPT Outsmarting Us? An Exploration Through the Lens of the Turing Test，作者： Yifei Wang