杭州亞運(yùn)會「首金」誕生。

在賽艇女子輕量級雙人雙槳決賽中，中國選手鄒佳琪、邱秀萍聯(lián)手奪得了本屆亞運(yùn)會的第一枚金牌。

僅僅是第一天的比賽，中國代表團(tuán)就已摘得 10 余枚金牌。從北京到廣州再到杭州，跨越 32 年的三屆亞運(yùn)會，見證了中國成長為體育強(qiáng)國的歷程。

與此同時，一個關(guān)于「首金」的故事刷屏了，也讓很多人淚目：

1974 年在德黑蘭，新中國第一次參加亞運(yùn)會。這屆亞運(yùn)會上，中國運(yùn)動員們一鳴驚人，共斬獲 32 枚金牌，向世界展示了體育大國的全新形象。

其中，中國的亞運(yùn)首金就誕生在比賽首日：在「自選小口徑手槍五十米慢射」項目中，蘇之渤擊敗日本選手大田正修，以 552 環(huán)的成績?yōu)樾轮袊鴬Z得第一枚亞運(yùn)金牌。

50米手槍慢射冠軍頒獎儀式修復(fù)前后。

當(dāng)時，二位選手的成績差距僅在兩環(huán)左右，最終的排名需要等裁判核實。據(jù)蘇之渤回憶，為了保持體力，運(yùn)動員平時是需要睡午覺的，但那個中午，他翻來覆去，怎么都沒能睡著。

「直到下午，領(lǐng)隊跟我說：『蘇之渤，你得冠軍了！』我當(dāng)時并不知道，那是中國亞運(yùn)歷史上的第一塊金牌?！?/span>

這塊中國亞運(yùn)會首金的獎牌和證書，至今仍被蘇之渤精心保存于家中。只是因為年代久遠(yuǎn)，連獎牌的表面都有些斑駁了，證書上手寫的黑色字體也已經(jīng)變得模糊不清。

同樣模糊的還有關(guān)于那一年的記憶和影像。在照相機(jī)和膠片都很昂貴的年代，很少有影像資料流傳下來，以至于今天的我們很難直觀領(lǐng)會中國健兒的風(fēng)采。

「中國亞運(yùn)首金」背后的遙遠(yuǎn)記憶

說到影像資料，即使是當(dāng)年的金牌獲得者蘇之渤，本人手中也只有寥寥數(shù)張黑白照片，也都是他人贈送的。

日本射擊協(xié)會副主席安齋石祝賀蘇之渤獲得自選小口徑手槍五十米慢射第一名。

「我僅有的一部分照片基本都是外國運(yùn)動員贈送的。不要說彩色（膠卷），連黑白的膠卷當(dāng)時都感到很貴，想買個膠卷回來沖洗，可能一個月工資就沒了。」這也是蘇之渤頗為遺憾的一件事：當(dāng)時沒有留下什么照片，退役之后再也找不回那年的回憶。

恰逢亞運(yùn)會 110 周年，為了幫助大眾直觀感受昔日體育健兒的風(fēng)范，亞奧理事會官方資料館公布了一批德黑蘭亞運(yùn)會老照片，包括中國隊入場、中國女將跨欄、乒乓球賽、籃球賽、擊劍比賽等重要畫面。

時隔近半個世紀(jì)，這些新中國第一次參加亞運(yùn)會的影像資料首次對外披露。特別值得關(guān)注的是，阿里云利用當(dāng)前最先進(jìn)的 AI 技術(shù)將這些珍貴史料進(jìn)行了修復(fù)。

作為杭州第 19 屆亞運(yùn)會官方合作伙伴，阿里云希望用 AI 技術(shù)助力史料修復(fù)，讓更多人看見這些值得紀(jì)念的瞬間?！改且粚脕嗊\(yùn)會有很多值得被看到的故事，這些往事不僅可以激勵如今的體育健兒，同樣能夠激勵我們每一個普通人?！?/span>

在一系列 AI 技術(shù)的加持下，昔日的影像重新煥發(fā)了光彩。

那一年，蘇之渤才 25 歲，正是那一代運(yùn)動員的努力，讓中國體育不斷走向輝煌：

這一次被修復(fù)的影像中，不只有蘇之渤一個人的照片，而是展現(xiàn)了那屆亞運(yùn)會眾多選手的昔日風(fēng)采。如果你也想體驗AI修復(fù)后的效果，點擊下方圖片試試吧：

這張是 1974 年亞運(yùn)會的開幕式，從這一刻起，中國體育邁出走向世界的征程：

修復(fù)老照片的首要困難通常來自于圖像本?的質(zhì)量問題。這些來自 49 年前的老照片，相當(dāng)一部分已經(jīng)出現(xiàn)了褪色、劃痕等問題。

在亞運(yùn)會史料 AI 修復(fù)的過程中，阿?云技術(shù)團(tuán)隊還發(fā)現(xiàn)，這次的老照片修復(fù)存在一項比較特殊的挑戰(zhàn)：保證史料的真實性。

以照片上色為例，比如國旗、國徽、獎牌、運(yùn)動員的隊服，這些顏色修復(fù)部分都需要與歷史中的實際顏色相匹配。為了做到這一點，阿里云技術(shù)團(tuán)隊花了大量時間尋找合適的參考圖片素材，并與亞奧理事會的相關(guān)專家進(jìn)行了反復(fù)溝通。

此外，在視頻史料的修復(fù)過程中，還需要考慮視頻整體流暢度等因素。這些問題，帶來了一系列技術(shù)層面的挑戰(zhàn)。

以 AI 之筆，重繪褪色的記憶

基于開源社區(qū)豐富的 AI 修復(fù)技術(shù)積累，阿里云技術(shù)團(tuán)隊迅速制定了一條完善的技術(shù)鏈路，并在阿?云平臺上完成了此次修復(fù)工作。

從流程上說，首先是對老照片進(jìn)行去噪、超分、上色、局部重繪，過程中需要利用圖像無參考評價指標(biāo)對生成圖像質(zhì)量進(jìn)行定量分析。在這些基礎(chǔ)的工作之后，團(tuán)隊還會考量是否實現(xiàn)了「修舊如舊」，保留老照片的藝術(shù)效果及風(fēng)味，并考察上色后照片整體的真實性，比如人物、事件、關(guān)鍵物體的色彩。

「大部分的工作是由 AI 自動完成的，我們也結(jié)合了 AI 修復(fù)以往常用的生成對抗網(wǎng)絡(luò)，還有最近兩年比較火的 AIGC 模型，比如 Stable Diffusion。每張照片可能涉及到的修復(fù)技術(shù)鏈路其實都不太一樣，我們會根據(jù)問題去選擇最適合的模型。整個修復(fù)過程用到的模型數(shù)量很多，大概有三十多個?！拱?云計算平臺事業(yè)部機(jī)器學(xué)習(xí) PAI 團(tuán)隊算法負(fù)責(zé)?黃俊表示。

阿?云技術(shù)專家?組在電腦前討論修復(fù)蘇之渤領(lǐng)獎?wù)?技術(shù)?案。

具體來說，組合使用 AIGC 模型和經(jīng)典 CV 模型進(jìn)行圖像修復(fù)主要有以下優(yōu)勢：

1. 增加圖片修復(fù)的多樣性。AIGC 模型能幫助修復(fù)后的圖像內(nèi)容更加豐富、多樣、逼真；

2. 增加圖片修復(fù)的可控性。通過添加合適的 prompt，實現(xiàn)局部調(diào)整圖像細(xì)節(jié)，調(diào)節(jié)內(nèi)容可控，從而更加精準(zhǔn)地完成圖像修復(fù)；

3. 緩解對原圖質(zhì)量的高度依賴。此前的 AI 修復(fù)很大程度上取決于原圖本身質(zhì)量，AIGC 可以一定程度上填補(bǔ)圖像細(xì)節(jié)，達(dá)到更好的修復(fù)效果。

除了效果出眾，AI 修復(fù)最?的優(yōu)勢還在于大幅提升了修復(fù)工作的效率，同時降低了完成任務(wù)的門檻。對于專業(yè)級別的人類修圖師，也需要?兩天的時間才能將一張瑕疵圖片修復(fù)到?較好的程度。但在 AI 技術(shù)的幫助下，只需要點擊?兩個按鈕、選擇?個參數(shù)，就可以達(dá)到媲美修圖師的效果。

此外，阿里云技術(shù)團(tuán)隊將這一套復(fù)雜的修復(fù)流程封裝成了簡單易用的一套工具鏈，包括三十幾種視覺領(lǐng)域的模型和常見的插件和交互工具，并通過阿里云的機(jī)器學(xué)習(xí)平臺 PAI 開放給大眾。

在這次亞運(yùn)會前夕，亞奧理事會官方資料館聯(lián)合阿里云聯(lián)合發(fā)起了「歷久彌新 —— 亞運(yùn)史料 AI 修復(fù)」計劃，在 aliyun.com 上舉辦了「用 AI 修復(fù)亞運(yùn)老照片」活動。

PAI 平臺預(yù)置了豐富的開源 SOTA 修復(fù)模型，如修復(fù)、去噪、上色等算法，并提供了 Stable Diffusion WebUI 讓用戶交互式圖像修復(fù)。任何參與者都可以根據(jù)需要進(jìn)行參數(shù)調(diào)整，組合不同的處理方式以獲得最佳修復(fù)效果。即使是對圖像設(shè)計和 PS 這些軟件不熟悉的人，也能夠進(jìn)行圖像修復(fù)，參與到亞運(yùn)歷史的煥新。

參考示例：https://gallery.pai-ml.com/?spm=ata.21736010.0.0.779a7536zJUsFn#/preview/deepLearning/cv/image_restoration

科技與人文的交相輝映

在阿里云技術(shù)團(tuán)隊的修復(fù)工作完成后，蘇之渤成為了最早受邀觀看成果的一位觀眾。

放映結(jié)束后，蘇之渤提出，希望再次觀看一次照片。由于第一天參加比賽的人不能去參加前一天的開幕式，而射擊隊每次都是第一個比賽項目，所以蘇之渤參加了三次亞運(yùn)會、卻從未走過開幕式，這也是他的人生遺憾之一。

當(dāng)照片再次出現(xiàn)在大屏幕上，蘇之渤激動地起身，走到屏幕前，觸摸著往日時光……

AI 修復(fù)的不僅僅是照片，同時也修復(fù)了人們心中的遺憾。

阿?云計算平臺事業(yè)部機(jī)器學(xué)習(xí) PAI 團(tuán)隊 AI 算法?程師鄒心怡表示 ：「1974 年，我媽媽才兩歲，我對于這些歷史并不是很了解。我最大的感觸是，1974 年我國在亞運(yùn)會上拿到了這么多金牌，如果我不修復(fù)這些照???的運(yùn)動員，可能我也不知道他們是誰。這個項目的意義，就是讓大家能夠看見 1974 年的亞運(yùn)會?！?/span>

「用 AI 修復(fù)亞運(yùn)珍貴史料」活動開啟后，大約 1.5 萬人參與到了活動當(dāng)中，交出了 1000 多張修復(fù)作品。打開活動的主頁，也能感受到大家高漲的熱情：

其中的優(yōu)秀作品有機(jī)會入選「1974 年德黑蘭亞運(yùn)會特展」，這也是亞運(yùn)史上首個 AI 修復(fù)影像展。9 月 24 日至 10 月 8 日，這次用 AI 修復(fù)后的珍貴史料將在杭州亞運(yùn)會博物館對外展出。

在 AI 技術(shù)的助力下，曾被塵封的歷史，正在一幕幕展開。

又有哪些記憶中的老照片，是你最想修復(fù)如新的呢？