來自IDC的評估建議:為您的工作負(fù)載選擇最適合的云,實(shí)現(xiàn)投資回報率的最大化
隨著越來越多的企業(yè)正在貫徹多云戰(zhàn)略,在云中部署工作負(fù)載以實(shí)現(xiàn)性能、安全性和成本的優(yōu)化成為眾多組織在云旅程中所追求的重要目標(biāo)。著名的研究機(jī)構(gòu)IDC發(fā)布了一份技術(shù)評估指南,旨在幫助云用戶更好的分析自身工作負(fù)載的需求,找到合適的云提供商來讓云的投資回報最大化。
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引言
云已成為執(zhí)行數(shù)字優(yōu)先戰(zhàn)略的組織所遵循的事實(shí)標(biāo)準(zhǔn)。來自IDC的數(shù)據(jù)顯示,70% 的公司計劃在未來五年內(nèi)進(jìn)行重大業(yè)務(wù)轉(zhuǎn)型,其中約四分之一的公司將依靠云提供商來實(shí)現(xiàn)這一目標(biāo)。
采用云計算方式讓開發(fā)人員可以快速配置資源、按需擴(kuò)展和全球部署,從而加快了創(chuàng)新步伐。運(yùn)營團(tuán)隊可以通過不斷豐富的自動化能力來管理這些環(huán)境,從而提升應(yīng)用程序和數(shù)據(jù)的整體可用性。產(chǎn)品團(tuán)隊則可以更快地響應(yīng)客戶需求,根據(jù)需要發(fā)布新特性和功能。業(yè)務(wù)的所有領(lǐng)域都可以感受到這種影響。
如今,云計算占到了IT總預(yù)算的33%,97%的組織計劃在未來兩年內(nèi)維持或增加其云預(yù)算。
根據(jù)IDC的研究,這些投資分布在各個領(lǐng)域。曲中位居榜首的是安全性,66%的受訪者表示擔(dān)心涉及網(wǎng)絡(luò)威脅和保護(hù)敏感數(shù)據(jù)。此外,65% 的組織希望最大限度地提高任務(wù)關(guān)鍵型應(yīng)用程序的性能和可用性。另有60%的人專注于最大化云資源的利用率。
隨著首席信息官對云越來越精通,他們正在探索全新的部署模式,并解決如何在多提供商環(huán)境中優(yōu)化工作負(fù)載的挑戰(zhàn)。人們對多云架構(gòu)和促進(jìn)多個公有云提供商和私有云之間的工作負(fù)載移動的最佳實(shí)踐表現(xiàn)出更多的興趣。這種方法還擴(kuò)展到邊緣計算,在邊緣計算中,在用戶所在位置附近部署應(yīng)用程序變得至關(guān)重要。
這些發(fā)展趨勢產(chǎn)生出一種策略,即根據(jù)一組定義的需求將工作負(fù)載與最適合的云提供商和部署模型相匹配,從而實(shí)現(xiàn)性能、安全性和成本的優(yōu)化。
改變部署模式
每個組織的云旅程都從一個云提供商開始的。然而,IDC 數(shù)據(jù)顯示,64% 的調(diào)查受訪者目前正在使用多個云提供商; 如果包括私有云,這個數(shù)字會上升到 70%。
有幾個動機(jī)正在推動這一趨勢。據(jù) IDC 的數(shù)據(jù)顯示,44% 的組織表示他們已經(jīng)開始采用“同類最佳”方法來選擇云提供商。 這種回應(yīng)是承認(rèn)云基礎(chǔ)設(shè)施和平臺服務(wù)不是一種商品,而是在設(shè)計和交付方式上有所不同。例如,將一個云用于企業(yè)應(yīng)用程序,將另一個云用于數(shù)據(jù)分析的情況并不少見。在其他情況下,首席信息官計劃使用單個云提供商,但由于架構(gòu)限制而擴(kuò)展到其他云提供商。
隨著云在 IT 總支出中所占比例越來越大,對如何管理相關(guān)成本的審核也越來越嚴(yán)格。 來自IDC 的數(shù)據(jù)顯示,33% 的組織表示他們的多云戰(zhàn)略旨在降低供應(yīng)商鎖定的風(fēng)險。 在云之間移動應(yīng)用程序的能力使得在談判中獲得對自己更有利的商業(yè)條款變得更加容易。 并且它還可以在云提供商遭受重大中斷的情況下提供額外級別的彈性。
邊緣計算也對基礎(chǔ)設(shè)施的設(shè)計方式產(chǎn)生影響,以解決與超大規(guī)模云數(shù)據(jù)中心相關(guān)的限制。對于毫秒級的實(shí)時應(yīng)用程序,端點(diǎn)和數(shù)據(jù)中心之間的往返會引入不必要的網(wǎng)絡(luò)延遲,從而對性能造成負(fù)面影響。另一個考慮因素是傳輸和存儲在邊緣創(chuàng)建的數(shù)據(jù)所涉及的成本,尤其是在不需要長期使用的情況下。
數(shù)字主權(quán)通常始于數(shù)據(jù)駐留要求,也歸因于多云架構(gòu)的增長。由于組織必須遵守越來越多的行業(yè)與政府法規(guī),因此必須能夠控制數(shù)據(jù)的存儲和訪問位置。
工作負(fù)載優(yōu)化
組織利用多云部署策略的能力通常與工作負(fù)載的架構(gòu)相關(guān)。 IDC 研究表明,平均有 43% 的應(yīng)用程序已經(jīng)遷移到云端。 但是,將遺留應(yīng)用程序遷移到云基礎(chǔ)架構(gòu)與使用容器、微服務(wù)和聲明性 API 等云原生概念對應(yīng)用程序進(jìn)行現(xiàn)代化改造之間存在差異。
企業(yè)報告其應(yīng)用程序分為三大類:
31% 被認(rèn)為是單一的單層架構(gòu)。
32% 是 n 層(前端、業(yè)務(wù)邏輯、數(shù)據(jù)庫)。
37% 被認(rèn)為是使用微服務(wù)設(shè)計的云原生。
為特定工作負(fù)載選擇合適的云有幾個注意事項。第一個是創(chuàng)建所有現(xiàn)有應(yīng)用程序的清單,特別注意架構(gòu)。接下來是確定使用模式,確定資源使用是否一致,或者是否需要突發(fā)計劃以滿足需求高峰。性能要求還決定了超大規(guī)模區(qū)域是否足夠或是否需要邊緣部署。此外,包括數(shù)據(jù)傳輸費(fèi)用和其他商業(yè)條款在內(nèi)的成本會對云選擇產(chǎn)生重要影響。表 1–3 中的工作表可以幫助組織選擇適合其需求的云提供商。
工作表部分
使用云原生設(shè)計原則設(shè)計的工作負(fù)載更容易遷移到新的云提供商。
表 1:可移植性就緒情況
工作負(fù)載是否基于微服務(wù)? |
微服務(wù)之間的通信是否依賴于文檔化的 API? |
工作負(fù)載是否需要虛擬機(jī)? |
工作負(fù)載是用容器實(shí)現(xiàn)的嗎? |
工作負(fù)載是否使用任何無服務(wù)器計算功能? |
工作負(fù)載是否依賴于任何特定的開源項目? |
工作負(fù)載是否依賴于任何特定于提供商的平臺服務(wù)(例如,PaaS)? |
工作負(fù)載是否需要在數(shù)據(jù)庫中存儲/持久化數(shù)據(jù)? |
來源:IDC,2022 年
工作負(fù)載性能和可伸縮性要求可用于確定最佳部署方法。
表 2:性能和可擴(kuò)展性
工作負(fù)載是否會受益于部署地點(diǎn)的地域多樣性? |
對工作負(fù)載的需求是否一致,或者使用模式是否有所不同? |
保持良好的用戶體驗所允許的最大網(wǎng)絡(luò)延遲是多少? |
工作負(fù)載是否有內(nèi)容/媒體元素(例如圖像、視頻)? |
工作負(fù)載管理多少數(shù)據(jù)? |
有多少數(shù)據(jù)涉及從云傳輸?shù)蕉它c(diǎn)(出站)? |
來源:IDC,2022 年
其他標(biāo)準(zhǔn)也會影響云提供商的選擇。
表 3:附加標(biāo)準(zhǔn)
工作負(fù)載的任何元素是否受數(shù)據(jù)主權(quán)法規(guī)的約束? |
工作負(fù)載是否與混合云模型中的任何本地系統(tǒng)集成? |
是否有任何需要零信任分段的特定安全要求? |
您是否擁有自動化工具來跟蹤和優(yōu)化云成本? |
來源:IDC,2022 年
在決定在哪個云上部署工作負(fù)載時,上述清單很有幫助。滿足五個或更多可移植性標(biāo)準(zhǔn)的工作負(fù)載需要更少的努力來跨環(huán)境遷移。因此,這些是考慮轉(zhuǎn)向提供最佳性價比和運(yùn)營能力的供應(yīng)商的重要候選因素。
性能和可擴(kuò)展性是另一個問題,也是多云的主要驅(qū)動力之一。對這些要求的三個或更多正面響應(yīng)表明該應(yīng)用程序?qū)亩鄠€環(huán)境中獲益。
如果您的工作負(fù)載需要滿足任何其他條件,請確保您尋找的云提供商具有廣泛的區(qū)域選項以及完整的安全性與連接性選項。
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