隨著生成式人工智能(GenAI)以閃電般的速度發(fā)展，情境化對于想要利用其真正價(jià)值的企業(yè)至關(guān)重要。

眨眼間，生成式人工智能已經(jīng)從科幻小說轉(zhuǎn)變?yōu)楝F(xiàn)實(shí)，讓企業(yè)競相跟上其快速發(fā)展并辨別其實(shí)際應(yīng)用。據(jù)最近的一項(xiàng)調(diào)查顯示，70%的組織正在探索利用這項(xiàng)技術(shù)力量的方法，其中近一半(45%)由于生成式人工智能的熱度而增加了人工智能(AI)投資。

在這股熱潮中，至關(guān)重要的問題是：企業(yè)如何才能確保豐厚的投資回報(bào)，并充分利用生成式人工智能的能力?答案在于情境化。企業(yè)必須與擁有廣泛領(lǐng)域?qū)I(yè)知識(shí)的解決方案提供商合作，才能有效實(shí)施該技術(shù)。

行業(yè)專業(yè)知識(shí)至關(guān)重要

為了使生成式人工智能解決方案發(fā)揮作用，組織必須將其無縫集成到領(lǐng)域和行業(yè)知識(shí)、流程專業(yè)知識(shí)、利基技術(shù)、特定行業(yè)應(yīng)用程序、尖端數(shù)據(jù)分析、人工智能功能和創(chuàng)新商業(yè)模式中。這需要將大型語言模型(LLM)與特定行業(yè)的人工智能/機(jī)器學(xué)習(xí)(ML)模型集成，并將其部署在企業(yè)的特定部門內(nèi)。

以航空業(yè)為例，客戶經(jīng)常尋求修改或取消預(yù)訂并要求退款。管理這些查詢需要快速、準(zhǔn)確的響應(yīng)，這可能是一個(gè)乏味且容易出錯(cuò)的過程，可能會(huì)導(dǎo)致客戶體驗(yàn)不佳。在這里，擁有航空領(lǐng)域?qū)I(yè)知識(shí)的生成式人工智能合作伙伴可以將其模型無縫插入航空公司的系統(tǒng)，確保更快、更準(zhǔn)確和更具成本效益的流程并增強(qiáng)客戶體驗(yàn)。

在另一個(gè)例子中，保險(xiǎn)公司面臨大量的車禍索賠。情境化生成式人工智能認(rèn)知數(shù)據(jù)提取平臺(tái)可以有效地整合來自保險(xiǎn)企業(yè)的非結(jié)構(gòu)化信息的各種元素(例如呼叫中心記錄和機(jī)器人對話)，以有效地處理這些索賠。此外，情境化生成式人工智能可以識(shí)別代位機(jī)會(huì)并計(jì)算相關(guān)金額。事實(shí)證明，在特定行業(yè)的環(huán)境中訓(xùn)練語言模型比依賴通用數(shù)據(jù)集更有效。

行業(yè)情境化和領(lǐng)域?qū)I(yè)知識(shí)可以顯著改善法學(xué)碩士的內(nèi)容生成、內(nèi)容提取、摘要、翻譯和知識(shí)管理等功能。

協(xié)作方法的意義

與傳統(tǒng)的客戶模式不同，情境化要求企業(yè)和新一代人工智能提供商之間建立伙伴關(guān)系。通過密切合作，積極參與生成式人工智能試點(diǎn)、概念驗(yàn)證和跨職能研發(fā)項(xiàng)目，他們可以釋放生成式人工智能的全部潛力。

隨著技術(shù)的發(fā)展，企業(yè)及其業(yè)務(wù)流程管理合作伙伴必須共同努力，提高其團(tuán)隊(duì)在生成式人工智能使用方面的技能，創(chuàng)造新的角色和機(jī)會(huì)，并增強(qiáng)運(yùn)營能力和責(zé)任。

道德部署：確保負(fù)責(zé)任的生成式人工智能采用

考慮到政府、院士和行業(yè)專家對人工智能表達(dá)的擔(dān)憂，生成式人工智能提供商及其合作伙伴必須致力于負(fù)責(zé)任的開發(fā)和部署。這包括細(xì)致的治理結(jié)構(gòu)、數(shù)據(jù)隱私和監(jiān)管合規(guī)性安全措施以及減少偏見的工具。

為了充分利用生成式人工智能的巨大潛力，企業(yè)及其BPaaS提供商應(yīng)該培育生態(tài)系統(tǒng)，讓數(shù)據(jù)科學(xué)家和AI專家與領(lǐng)域?qū)＜覕y手合作，將生成式人工智能融入各個(gè)行業(yè)。成熟、合乎道德且創(chuàng)新的方法將使所有人都能使用生成式人工智能。