一、策略產(chǎn)品經(jīng)理的定義

首先來介紹策略產(chǎn)品經(jīng)理這一職位的定義，以及其中的道與術(shù)。

1、什么是策略產(chǎn)品經(jīng)理

策略產(chǎn)品經(jīng)理是“在限制條件內(nèi)，通過推動項目、設(shè)定評估體系和全面評估項目收益等三種手段，達到全局最優(yōu)解的產(chǎn)品崗位?！?/span>

其中的限制條件，包括法律法規(guī)限制、用戶體驗設(shè)計、項目資源設(shè)計等因素。在這些限制條件下，策略產(chǎn)品經(jīng)理往往會通過三種手段來實現(xiàn)全局最優(yōu)解。三種手段分別為：

推動項目，包括項目的立項、推動、總結(jié)和開會，策略產(chǎn)品經(jīng)理在其中要起到項目潤滑的作用，能夠厘清PRD的細節(jié)，并拉到關(guān)鍵決策人來共同推進項目。

確定評估體系，明確一級指標、二級指標，并推動關(guān)鍵人確定指標方式。全面評估項目收益，評估方式包括主觀評估體驗測量和數(shù)據(jù)測量。

全面評估項目很重要，如果只看數(shù)，可能很多東西無法測到。

關(guān)于如何評估個人績效以及如何定義全局最優(yōu)解，不同公司、不同時間點會給出不同的答案。比如，有一種想法是在 100 條時間線上處理 100 條平行事件，通過評估項目復(fù)盤時每一步的信息量，了解個人在當時所掌握的信息，逐步校準個人的標準動作，以提高效率。大多數(shù)人在這個過程中會浪費百分之二三十的時間，如果表現(xiàn)不如這個水平，則說明其低于行業(yè)平均水平；如果表現(xiàn)優(yōu)于這個水平，則說明這個人的復(fù)盤能力非常強，且沒有走彎路，那么這個人的表現(xiàn)就是比較好的。在評估產(chǎn)品總監(jiān)及一線產(chǎn)品經(jīng)理的績效時，可以采用平行世界最優(yōu)解的方式，考慮限定條件。

此外，推動項目也需要考慮一些關(guān)鍵因素。例如情商、PRD 的撰寫能力以及關(guān)鍵決策人的支持等因素都會影響項目的進展。在實際操作中，可能會遇到一些問題，如一線員工無法拍板、方向不明確、指標不清晰、考核方式不確定等，這些問題需要及時解決，以確保項目順利進行。

2、與客戶端產(chǎn)品、數(shù)據(jù)分析職位的共性和差異

策略產(chǎn)品經(jīng)理與客戶端產(chǎn)品經(jīng)理、數(shù)據(jù)分析師等職位，在不同公司的分工差異是很大的。因此，強化職位之間的差異可能會帶來一些不必要的爭論，沒有實際意義。相反，職位之間的共性遠遠大于差異，不同職位的分類并不是絕對的，而是根據(jù)實際情況因人設(shè)崗。也就是說，不同職位的工作內(nèi)容大致相同，只是具體的職責(zé)和分工會因人而異。在實際工作中，需要根據(jù)個人的能力和特長來安排合適的工作，以達到最佳的效果。我們工作中需要的技能點有以下幾個方面：

數(shù)據(jù)方向的能力：掌握 SQL、Python Pandas、R語言，了解概率論與數(shù)據(jù)統(tǒng)計，掌握機器學(xué)習(xí)知識基本知識，并且要會寫報告。

商業(yè)方向能力：理解公司的盈利模式，了解客戶需求和行業(yè)知識，掌握競品分析的方法和工具。

產(chǎn)品方向能力：具備邏輯建構(gòu)和 PRD 產(chǎn)出能力，需要對技術(shù)有一定的理解，明白技術(shù)人員的技術(shù)方案，能夠與研發(fā)團隊進行有效溝通。有一些項目管理知識，包括 MVP（最小功能產(chǎn)品）的拆分和相關(guān)工具的使用。此外，最好對跨學(xué)科知識都有一定的了解。有時，策略產(chǎn)品經(jīng)理需要具備廣泛的知識儲備，包括經(jīng)濟學(xué)、金融學(xué)、心理學(xué)、生物學(xué)等。這些知識可以幫助他們更好地理解用戶需求、社會變化和行業(yè)趨勢，從而更好地制定產(chǎn)品策略和方案。

除了技術(shù)能力和專業(yè)知識外，還要具備一些軟實力，例如好奇心、同理心，對不同城市、不同年齡段的核心需求和生活狀態(tài)的了解等。還有合作方溝通的能力，包括與內(nèi)部團隊和外部合作方的溝通協(xié)調(diào)，以及對上對下的管理等。在職場中要“做七說三“，指的是做到的權(quán)重為7，表達出來的權(quán)重為3。不僅要做得好，還要能讓老板明白，讓老板不焦慮，同時交付結(jié)果的能力也非常重要。

在個人發(fā)展的價值觀層面推崇“不設(shè)邊界”，在團隊管理的價值觀層面推崇“邊界清晰”，因為組織設(shè)計服務(wù)于目標，不同職位的區(qū)分都是為了服務(wù)于目標多快好省地達成。

3、策略產(chǎn)品的道與術(shù)

所謂“道”，即價值觀，包括以下方面的內(nèi)容：

• 第一是“少替用戶做決定”，用戶的需求非常多樣，用戶自己都不一定了解自己，所以我們應(yīng)該通過一些工具和AB實驗來判斷用戶的需求。
• 第二是堅持做大眾需求。優(yōu)先追求更廣的視野，要做所有人都用的DAU更高的需求。從市場上看，就是高頻打低頻，高市場份額打低市場份額。即時通訊大于內(nèi)容需求大于其他。
• 第三是在產(chǎn)品層面追求平臺化，可復(fù)用，不重復(fù)造輪子。
• 第四是假設(shè)驅(qū)動、數(shù)據(jù)驗證，避免需求空洞、不切實際。
• 最后是不要忤逆用戶，我們可以適當引導(dǎo)用戶，但是不能去寄希望于改變用戶心智。

再來看“術(shù)”，也就是方法論層面的策略：

• 策略要做粗放式的，而特征要做細化。
• 遵循MVP原則，不做大活兒。
• 正則為王，大多數(shù)時候比模型好用。
• 解決問題需要先解決上游問題。
• 要敬畏規(guī)則，知法懂法。
• 決策時要緊盯目標，不能憑興趣做事。

二、內(nèi)容社區(qū)的策略決策框架

面試中常出現(xiàn)以下幾個問題：

• 策略產(chǎn)品的價值是什么？如果經(jīng)營壓力大是不是不需要招聘策略產(chǎn)品只招聘算法就行了？
• 當前大模型層出不窮，單位token的價格越來越低，AI 能直接出策略的話，策略產(chǎn)品和數(shù)據(jù)分析師是不是不需要了？
• 當遇到商業(yè)化和消費目標的拉扯時，該如何做權(quán)衡？
• 內(nèi)容社區(qū)中，創(chuàng)作重要還是消費重要？我們應(yīng)該先做消費還是先做創(chuàng)作？

以上這些都是很現(xiàn)實的問題。在知乎我們會將所有收益劃分為 2×3的六個模塊，分為體驗部分和生態(tài)部分，基于此來考慮上述問題。

體驗分為消費體驗、創(chuàng)作體驗和商業(yè)體驗。體驗部分可以通過類比來理解，例如美團外賣的消費者體驗、騎手體驗和商家體驗。關(guān)鍵在于所處的市場是單邊市場還是雙邊市場，在美團外賣的例子中，需要關(guān)注騎手、商家和消費者的體驗。應(yīng)該基于當前的業(yè)務(wù)階段，考慮更重視誰的體驗，每個季度的權(quán)重也可能不同。

生態(tài)部分則分為消費生態(tài)、創(chuàng)作生態(tài)和商業(yè)生態(tài)。在經(jīng)濟學(xué)和生物學(xué)中，生態(tài)的定義是讓競爭者能夠充分競爭，實現(xiàn)優(yōu)勝劣汰。這個概念也可以套用到組織生態(tài)上，即留下最能干活、最能產(chǎn)出、最上進的好同學(xué)，讓競爭者充分競爭。把價值觀差和能力差的同學(xué)慢慢淘汰掉。消費生態(tài)也是一樣的概念。

這6個格子的順序取決于業(yè)務(wù)階段，一般來說，生態(tài)是一個限制性指標（limit），主要看生態(tài)結(jié)構(gòu)中的不同成分比例變化。而消費體驗和創(chuàng)作體驗，一般在不同的季度交叉設(shè)置目標，比如1季度做消費，2季度做創(chuàng)作，3季度再做消費這樣。不同的業(yè)務(wù)有淡旺季，一般在旺季要貪心地掙錢，例如在雙十一要把半年的錢全掙了；在淡季主要是過冬提效，提高 CPM（每千次展示費用）。

從消費和生產(chǎn)的關(guān)系看，消費生態(tài)是市場經(jīng)濟，取決于用戶需求，而用戶是一個復(fù)雜系統(tǒng)。創(chuàng)作和商業(yè)一般需要平臺方提供相應(yīng)的輔助、資源和計劃，因此創(chuàng)作和商業(yè)一般需要開大會，宣傳自己的計劃和服務(wù)，吸引用戶進來，這是招商引資的邏輯。消費是一種市場沉淀，可以通過 AB 實驗和不斷的策略實現(xiàn)用戶在各種市場上的遷移。比如知乎某個品類做得比小紅書好，用戶就會來知乎，而某些品類小紅書做得比知乎好，用戶就會去小紅書，這就是市場經(jīng)濟。在消費生態(tài)中，我們鼓勵優(yōu)質(zhì)內(nèi)容驅(qū)逐劣質(zhì)內(nèi)容創(chuàng)作者，而在創(chuàng)作生態(tài)中，鼓勵優(yōu)質(zhì)作者驅(qū)逐劣質(zhì)作者。這兩者并不完全相同，因為并非所有的內(nèi)容都來自于UGC作者。有些作者是 PGC（專業(yè)生產(chǎn)內(nèi)容）作者，給錢就寫，不給錢就不寫，而 UGC（用戶生成內(nèi)容）作者很多時候是用愛發(fā)電，需要給量才寫，如果收到很多負向評論就不寫，如果收到夸獎或客觀、理性、樂觀的評論就寫。因此，作者和內(nèi)容不是一一映射關(guān)系。客戶也是一樣，有優(yōu)質(zhì)客戶和劣質(zhì)客戶，如果做了很多牛皮癬廣告，大品牌客戶就不會進來，會影響一些大品牌的品牌形象。

對于消費體驗指標的因果性研究，一般通過人均點擊、人均時長、人均打開次數(shù)、人均響應(yīng)延時等路徑實現(xiàn)。這里強調(diào)的是因果性而非相關(guān)性，因果性成立的第一性思考是因為人類不是機器人，不會像機器人一樣 24 小時清空大腦記憶，昨天消費得好，今天才會再來，明天才會有提升，實際業(yè)務(wù)中因果性難以完全論證，我們一般從邏輯推演并用數(shù)據(jù)論證。

下邊講如何設(shè)置OKR的KR目標，從組織上看目標設(shè)計也不是隨性設(shè)置的，許多中小型公司管理者不成熟，會犯很多常見的問題，這是由于中小型公司賺錢更難所以也更容易焦慮。第一是深思熟慮，避免朝令夕改，這和帶兵打仗是一個道理；第二是指標少而精，less is more，設(shè)置10個指標讓一個團隊做，還不如不設(shè)置；第三是避免很多公司的既要又要還要，同時做到多個互斥目標是不可能實現(xiàn)的，設(shè)置這樣的目標除了短暫緩解了管理者的焦慮以外沒有什么實際作用。

而中層的職責(zé)是緩解老板的焦慮，因為老板是出錢方，承擔更高的風(fēng)險，所以焦慮是正常的。一線干活的同學(xué)需要平衡老板的焦慮，當老板提出三個要求時，需要讓老板給出排序，a 大于 b 大于 c，否則可以不做或者找其他人做，但我這么講也不太現(xiàn)實，所以見仁見智的應(yīng)對。

具體的戰(zhàn)術(shù)看，KR指標設(shè)計有三個原則：第一是反作弊，指標不能被短期運動拉高；第二是及時性，反映業(yè)務(wù)現(xiàn)狀；第三是 action 相關(guān)性，動作和指標要有關(guān)聯(lián)。設(shè)置哪些指標能改善業(yè)務(wù)，這里推薦三本書，都是講因果理論的，也很推薦管理者學(xué)習(xí)。第一本書是朱迪亞·珀爾在 2019 年左右寫的《為什么》；第二本書是2023年出版的《因果推斷》，非常實用，評分 9.2；第三本書是朱迪亞·珀爾在2022年的《因果論》，這本書比較像教材，其中有很多推導(dǎo)的公式，適合深度學(xué)習(xí)的同學(xué)。

策略產(chǎn)品需要理解用戶的需求，解決復(fù)雜系統(tǒng)的多目標問題，而模型擅長處理單一目標問題，需要完備的架構(gòu)和重型投入，收益天花板很高，但早期成本也很高。產(chǎn)品總監(jiān)需要做組織設(shè)計，考慮人的因素，設(shè)置對沖目標。上線實驗分為四類，第一類是模型內(nèi)部實驗，如知識蒸餾；第二類是特征引入類；第三類是特征覆蓋和準確提升類；第四類是融合目標實驗，需要權(quán)衡各方，做出trade off。第四類實驗的密度最高，一般包含四類策略或函數(shù)策略。

接下來分享一個模型多目標項目案例，在精排模型中設(shè)置多目標。在做點擊目標一開始只考慮了點擊率，點擊率指標不是一個好指標，因為點擊率高不代表每人看得多了，如果平臺只有1個人曝光1個人看，點擊率是100%但也沒什么意義。后來我們把指標調(diào)整為人均點擊，會發(fā)現(xiàn)標題黨增多，然后經(jīng)過一段時間的考量，決定加入人均時長指標，用于制衡標題黨，因為標題黨內(nèi)容一般不會觀看很久，通常用戶看了幾秒鐘就退出了，沒有任何力量可以逼著用戶把一個無聊的內(nèi)容看完，這樣的話人均app停留時長是一個好的指標。

在精排階段多目標這個項目中，產(chǎn)品經(jīng)理要遵循幾大原則：

原則1：做上游動作可以優(yōu)化下游動作，實現(xiàn)正和博弈，比如提升點擊在一定程度上也能提升點贊。

原則2：產(chǎn)品經(jīng)理的職責(zé)在于理解用戶，單信號在不同人群是多重意義的，需要研究各子集人群的行為模式并分類，揣測用戶互動時的心理。

原則3：產(chǎn)品經(jīng)理補位模型，可以幫助模型提供新信息。

原則4：人只擅長處理粗粒度問題，模型擅長處理細粒度的問題

這四條原則就是最近兩個月我給團隊做該項目的指導(dǎo)時給出的，我建議產(chǎn)品經(jīng)理從以下方向開始入手：

• 粗粒度看，哪部分人群預(yù)估分與實際CTR的差值A(chǔ)BS在長周期上差異最大？
• 哪些用戶長期點后退，CTR表現(xiàn)如何？點后退出高的用戶是否容易誤觸？預(yù)測誤差是在收窄還是平穩(wěn)或增大？
• 哪些用戶大量點贊？目前該類人群點贊概率是否有比大盤低or高？
• 哪些用戶長期使用收藏功能，這部分用戶收藏后去收藏夾的頻率如何？如果不去收藏夾在推薦中看到收藏過的內(nèi)容的閱讀滿意度如何？

做完了這些分析，我們自然會得到一些用戶的洞察，然后和算法工程師深度討論，得到較好的解決方案。

三、Q&A

Q1: 策略產(chǎn)品的價值是什么？如果經(jīng)營壓力大是不是不需要招聘策略產(chǎn)品只招聘算法就行了？

A1: 復(fù)雜系統(tǒng)需要策略產(chǎn)品來協(xié)調(diào)多目標，增進算法團隊對用戶的需求理解。知乎的策略產(chǎn)品做了很多傳統(tǒng)算法的工作，主要是人員成本問題和產(chǎn)研比例限制，公司經(jīng)營中沒有絕對合理的分工原則，一事一議是真理。

Q2: 當前大模型層出不窮，單位token的價格越來越低，AI 能直接出策略的話，策略產(chǎn)品和數(shù)據(jù)分析師是不是不需要了？

A2: 理解大多數(shù)人的需求是一項很難的工作，AI 出的數(shù)據(jù)分析報告的解讀和Todo的形成一般還是需要人來做，最近看到百度出了可以取代數(shù)分的AI產(chǎn)品，但我對此保持謹慎態(tài)度，大多數(shù)分析師出的數(shù)據(jù)分析報告的確可以AI來產(chǎn)出，但優(yōu)秀的分析師出的報告不僅合理，有用戶洞察、能形成todo甚至文采飛揚。

AI 時代的人主要在創(chuàng)造性、邏輯性、同情心和資源整合能力方面發(fā)揮優(yōu)勢。對于具有較強創(chuàng)造性的設(shè)計師而言，使用 AI 可以使其變得更加強大。對于邏輯性較好的人來說，使用 AI 可以強化其邏輯能力，最近有一些研究稱AI也具備一定的同理心（參照GPT4V的評測），我們?nèi)粘９ぷ骼镆矔儐朅I一些同理心的問題，有時也會獲得還不錯的答復(fù)。最后資源整合能力也是人類獨有的技能，無論是從事銷售、推動項目還是組織管理，AI 都無法替代人類決策，因為人類決策是要負責(zé)的，AI無法被追責(zé)，總不能懲罰AI就把電源拔了。

Q3: 當遇到商業(yè)化和消費目標的拉扯時，該如何做權(quán)衡？

A3: 商業(yè)運作的主題是現(xiàn)金流和利潤的權(quán)衡，缺現(xiàn)金流的情況下，all in收入是可理解的，活下來第一，今年很多公司陷入了該戰(zhàn)略，但如何在加重商業(yè)化更科學(xué)合理地保護體驗，是一個難度分配為內(nèi)部協(xié)調(diào)70%、技術(shù)實現(xiàn)30%的工作，主要的難度其實是內(nèi)部協(xié)調(diào)的工作。

Q4: 內(nèi)容社區(qū)中，創(chuàng)作重要還是消費重要？我們應(yīng)該先做消費還是先做創(chuàng)作？

A4: 根據(jù)《飛輪效應(yīng)》中的理論，好的產(chǎn)品需要構(gòu)建合適的飛輪，一般情況下在內(nèi)容社區(qū)里創(chuàng)作重要。但作者的創(chuàng)作留存依賴于消費規(guī)模，如果一篇內(nèi)容太少人看作者就留不下來。大多數(shù)作者在乎閱讀量、互動量和經(jīng)濟回報。自 2017 年以來，版權(quán)保護越來越好，更重視創(chuàng)作者，推薦只是實現(xiàn)了內(nèi)容和人的匹配，而內(nèi)容是一切的源頭。