Hello folks，我是 Luga，今天我們來(lái)聊一下人工智能(AI)生態(tài)領(lǐng)域相關(guān)的技術(shù) - Google Bard & ChatGPT 差異性對(duì)比。

眾所周知，全球 AI 產(chǎn)業(yè)正經(jīng)歷前所未有的增長(zhǎng)，預(yù)計(jì)其復(fù)合年增長(zhǎng)率將達(dá)到 38.1%。據(jù)有關(guān)組織機(jī)構(gòu)預(yù)測(cè)，到 2030 年，AI 行業(yè)的規(guī)?？赡軐⑦_(dá)到 18,118 億美元，得益于 ChatGPT 和 Google Bard 等生成式 AI 工具取得的突破性進(jìn)展。

ChatGPT 和 Google Bard 在徹底改變我們與文本交互的方式方面發(fā)揮著關(guān)鍵作用。Google Bard 由 Google 開發(fā)，以其卓越的講故事能力吸引著觀眾。另一方面，OpenAI 開發(fā)的 ChatGPT 則專注于生成模擬人類交互的對(duì)話響應(yīng)。這兩種模型都引起了廣泛關(guān)注，并在各行業(yè)中得到了廣泛應(yīng)用。

在本篇博文中，我們將深入探討 Bard 和 ChatGPT 之間的全面比較，探討它們的優(yōu)勢(shì)和用例，并探討企業(yè)如何利用它們獨(dú)特的功能，以增強(qiáng)客戶體驗(yàn)和簡(jiǎn)化運(yùn)營(yíng)，適應(yīng)日益數(shù)字化的世界。

什么是 Google Bard AI ?

于 2023 年 2 月 6 日問(wèn)世，Google Bard 將機(jī)器學(xué)習(xí)和數(shù)據(jù)處理相結(jié)合，旨在創(chuàng)建高度個(gè)性化的內(nèi)容。Google Bard 的核心支持來(lái)自于 Google 開發(fā)的先進(jìn)語(yǔ)言模型 LaMDA(Language Model for Dialogue Applications)，為用戶生成更加相關(guān)和精準(zhǔn)的結(jié)果。

Google Bard 的目標(biāo)是通過(guò)深入理解用戶的需求和上下文，生成與用戶交互更加自然和有趣的內(nèi)容。LaMDA 的能力使得 Bard 能夠處理復(fù)雜的對(duì)話情境，并根據(jù)用戶的喜好、興趣和需求，提供定制化的內(nèi)容體驗(yàn)。這個(gè)項(xiàng)目的推出被認(rèn)為是人工智能領(lǐng)域的一項(xiàng)重要突破，將為用戶帶來(lái)更加個(gè)性化和滿足需求的內(nèi)容服務(wù)。

那么，Google Bard 是如何工作的呢?

針對(duì)此謎底，雖然官方?jīng)]有給出具體的實(shí)現(xiàn)機(jī)制，但從 Google Bard AI 的發(fā)展，我們或多或少看出點(diǎn)端倪：

Google Bard 的初始迭代使用了 LaMDA 的輕量級(jí)版本，旨在以更少的計(jì)算需求擴(kuò)展到更大數(shù)量的并發(fā)用戶。 然而，在 Google I/O 2023 上宣布的一項(xiàng)令人興奮的開發(fā)中，Google 推出了 PaLM 2 作為最新、最復(fù)雜的大型語(yǔ)言模型 (LLM)，為 Google Bard 提供支持。 PaLM 2 代表了語(yǔ)言建模能力的重大飛躍。

PaLM 2 為 Google Bard 提供了增強(qiáng)的支持，使其能夠以更具視覺(jué)吸引力和吸引力的方式響應(yīng)用戶查詢。 借助 PaLM 2 提供的增強(qiáng)的計(jì)算能力，Google Bard 可以提出問(wèn)題并生成不僅高度相關(guān)而且具有視覺(jué)吸引力的內(nèi)容。

PaLM 2 與 Google Bard 的集成代表了語(yǔ)言處理和內(nèi)容生成方面的重大進(jìn)步。 PaLM 2 擁有廣泛的數(shù)據(jù)集和復(fù)雜的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)架構(gòu)，使其能夠以更高的準(zhǔn)確性、流暢性和上下文感知來(lái)理解和生成文本。

由 PaLM 2 提供支持的 Google Bard 升級(jí)版展現(xiàn)了 Google 致力于突破語(yǔ)言建模界限并提供更加動(dòng)態(tài)和視覺(jué)沉浸式用戶體驗(yàn)的承諾。 借助 PaLM 2 的先進(jìn)功能和 Google Bard 的個(gè)性化內(nèi)容生成，用戶可以期待更具互動(dòng)性和吸引力的對(duì)話體驗(yàn)。

注：

截止撰稿時(shí)，Google 最為強(qiáng)大、通用及智能的，專為多模式而設(shè)計(jì)的 Gemini 與大家見(jiàn)面，即意味著 Bard 將會(huì)在 Gemin 的支撐下，展現(xiàn)其更為強(qiáng)大的潛能。

什么是 ChatGPT ?

ChatGPT 是世界上最大的語(yǔ)言模型之一，是GPT(生成式預(yù)訓(xùn)練變壓器)系列的第三個(gè)模型，由 OpenAI 開發(fā)，與 DALL.E 背后的公司相同。

ChatGPT 通過(guò)在龐大的數(shù)據(jù)集上進(jìn)行訓(xùn)練，并擁有 1750 億個(gè)參數(shù)，成為市場(chǎng)上最龐大的語(yǔ)言模型之一。其工作原理是利用神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)處理用戶的輸入，并生成類似于人類響應(yīng)的文本。

這一強(qiáng)大的語(yǔ)言模型的應(yīng)用潛力廣泛，可以用于多種領(lǐng)域，包括自動(dòng)化客服、智能助手、內(nèi)容生成等。ChatGPT 的訓(xùn)練和優(yōu)化使其能夠理解和回應(yīng)用戶的查詢和指令，提供準(zhǔn)確、流暢且人性化的對(duì)話體驗(yàn)。

那么，ChatGPT 如何工作的呢?

ChatGPT 用于交流的類人語(yǔ)言是由龐大的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)生成，但這個(gè)過(guò)程是如何發(fā)生的呢?以下是ChatGPT的工作原理，具體流程如下所示：

• 輸入處理：用戶在 ChatGPT 的文本框中鍵入命令或問(wèn)題。
• 標(biāo)記化：輸入的文本被標(biāo)記化，也就是將其分解為單詞或子單詞，以便程序可以進(jìn)行解析。
• 輸入嵌入：標(biāo)記化的文本被嵌入到神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的轉(zhuǎn)換器部分中。這一步驟將文本轉(zhuǎn)化為計(jì)算機(jī)可以理解和處理的數(shù)值表示。
• 注意力編碼器-解碼器：ChatGPT 使用 Transformer 模型對(duì)輸入文本進(jìn)行編碼，并為所有可能的輸出生成概率分布。Transformer 模型是一種強(qiáng)大的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)架構(gòu)，它可以處理長(zhǎng)期依賴關(guān)系和上下文理解。
• 文本生成和輸出：ChatGPT 根據(jù)輸入信息和上下文生成其輸出響應(yīng)。它通過(guò)從概率分布中選擇最有可能的詞或短語(yǔ)來(lái)生成下一個(gè)文本片段。這個(gè)過(guò)程會(huì)不斷迭代，直到生成完整的響應(yīng)。

那么， ChatGPT VS Google Bard 哪些區(qū)別?

針對(duì) ChatGPT 與 Google Bard 全局性對(duì)比，我們先目睹一下兩者的整體差異性概覽，具體可參考如下表格所示：

前面我們簡(jiǎn)要介紹了這兩個(gè)人工智能聊天機(jī)器人 Google Bard 與 ChatGPT 的基本概念及實(shí)現(xiàn)原理，接下來(lái)，我們將針對(duì)兩者的核心特性進(jìn)行一一對(duì)比分析，雖然這兩種人工智能生成聊天機(jī)器人都有自己的功能，但兩者之間存在一些關(guān)鍵差異，具體可參考如下所示：

1、訓(xùn)練模型

Bard 和 ChatGPT 的主要區(qū)別在于它們使用的大型語(yǔ)言模型 (LLM)。 OpenAI 的 ChatGPT 基于 Transformer 架構(gòu)構(gòu)建，而 Google Bard 基于 PaLM 2 架構(gòu)。

這兩個(gè)系統(tǒng)都有其缺陷，但人工智能正在不斷學(xué)習(xí)和改進(jìn)。 GPT-3 和 GPT-4 的前身接受了從互聯(lián)網(wǎng)收集的大量文本的訓(xùn)練，包括網(wǎng)站、書籍、文章和文檔。 另一方面，Infiniset豐富了Google PaLM 2的訓(xùn)練，重點(diǎn)關(guān)注對(duì)話和對(duì)話。 Infiniset 是一個(gè)包含 Common Crawl、維基百科、已發(fā)布文檔和大量基于網(wǎng)絡(luò)的對(duì)話的數(shù)據(jù)集。

此外，Google Bard 背后的人工智能模型能夠執(zhí)行實(shí)時(shí)網(wǎng)絡(luò)搜索，為用戶查詢生成最新的相關(guān)答案。 ChatGPT 還依賴于 2021 年之前從 Common Crawl、維基百科、書籍、文章和文檔等來(lái)源收集的訓(xùn)練數(shù)據(jù)。 這意味著其人工智能引擎可能無(wú)法跟上最新的事件和研究進(jìn)展。

然而，GPT-4 和 LaMDA 都是正在進(jìn)行的項(xiàng)目。 隨著 ChatGPT 和 Google Bard 能力的進(jìn)步，它們之間的競(jìng)爭(zhēng)格局將會(huì)演變，從而塑造我們所知的人工智能語(yǔ)言模型的未來(lái)。

基于 Google Bard 進(jìn)行問(wèn)題探索

基于 ChatGPT 進(jìn)行問(wèn)題探索

2、編碼能力

ChatGPT 擅長(zhǎng)解釋不明確的指令并生成清晰、易于理解的代碼。它對(duì)生成代碼的解釋也很出色。然而，Google Bard 展示了其在代碼重構(gòu)方面的強(qiáng)大功能。

ChatGPT 在清晰度和解釋方面表現(xiàn)出色，而 Google Bard 在效率和性能方面表現(xiàn)出色。它不僅提供優(yōu)化的代碼解決方案，還提供基準(zhǔn)代碼和測(cè)試結(jié)果，展示了其生成高效、高性能代碼的能力。

這一優(yōu)勢(shì)可歸因于 Google Bard 對(duì)強(qiáng)大搜索引擎數(shù)據(jù)的利用，尤其是最新大模型 Gemin 的推出，這種能力超出了 ChatGPT 當(dāng)前的限制。

因此，從本質(zhì)上而言，ChatGPT 和 Google Bard 在編碼熟練度方面都有明顯的優(yōu)勢(shì)。ChatGPT 擅長(zhǎng)解釋模糊的指示并提供清晰的解釋，而 Google Bard 在代碼重構(gòu)和提供全面的調(diào)試?yán)碛煞矫姹憩F(xiàn)出優(yōu)勢(shì)。了解這些細(xì)微差別可以幫助用戶就哪種模型最適合其特定編碼需求做出明智的決定。

基于 Google Bard 進(jìn)行碼碼

基于 ChatGPT 進(jìn)行碼碼

3、對(duì)話緩存能力

保留先前討論中的上下文是 ChatGPT 和 Google Bard 之間的一個(gè)關(guān)鍵區(qū)別。雖然 ChatGPT 可以存儲(chǔ)最多 3,000 個(gè)單詞的對(duì)話歷史記錄，但在生成響應(yīng)時(shí)，它不主動(dòng)使用此信息。這可能導(dǎo)致 ChatGPT 難以維持對(duì)話流程并為后續(xù)的提問(wèn)提供準(zhǔn)確的答案。

相比之下，Google Bard 在記住和利用早期交流的上下文方面表現(xiàn)出色。這使得它能夠更有效地調(diào)整其響應(yīng)，利用先前交互的知識(shí)。因此，Google Bard 能夠更好地提供準(zhǔn)確的答案，并在多個(gè)交換中保持對(duì)話的連貫性。

這種能力對(duì)于進(jìn)行長(zhǎng)時(shí)間對(duì)話或需要依賴上下文進(jìn)行推理的任務(wù)非常有用。Google Bard 的上下文感知能力使其能夠更好地理解用戶的意圖，并在整個(gè)對(duì)話中提供更一致和有針對(duì)性的回復(fù)。

然而，ChatGPT 和 Google Bard 在其他方面仍然具有各自的優(yōu)勢(shì)和適用場(chǎng)景。ChatGPT 在生成自然語(yǔ)言文本方面表現(xiàn)出色，而 Google Bard 在提供優(yōu)化的代碼解決方案和基準(zhǔn)測(cè)試方面非常強(qiáng)大。根據(jù)具體的使用情境和需求，選擇適合的模型將有助于獲得更好的結(jié)果。

4、外網(wǎng)訪問(wèn)

ChatGPT 無(wú)法訪問(wèn)互聯(lián)網(wǎng)確實(shí)是一個(gè)重大缺陷。 即使使用最新的 GPT-4 模型，人工智能聊天機(jī)器人使用的數(shù)據(jù)集對(duì) 2021 年 9 月之后的知識(shí)也很有限。由于缺乏對(duì)該日期之后發(fā)生的事件的全球認(rèn)識(shí)，使得聊天機(jī)器人容易出現(xiàn)事實(shí)錯(cuò)誤，特別是與 Microsoft Bing 等人工智能機(jī)器人相比 具有互聯(lián)網(wǎng)連接的人工智能。

幸運(yùn)的是，Google Bard 具有實(shí)時(shí)訪問(wèn)互聯(lián)網(wǎng)的能力，就像 Bing 一樣，可以執(zhí)行互聯(lián)網(wǎng)搜索并智能地為您的所有查詢提供答案。此功能使其在獲取最新信息方面非常強(qiáng)大，而且不會(huì)出現(xiàn)重大錯(cuò)誤。與 Bing 類似，Bard AI 也在底部包含 URL 源，供用戶進(jìn)一步探索(盡管并非總是如此)。因此，當(dāng)談到 Bard 和 ChatGPT 之間哪個(gè)機(jī)器人擁有最新答案時(shí)，Google BardAI 處于領(lǐng)先地位。

5、視覺(jué)效果

在此領(lǐng)域中，Google Bard 目前被公認(rèn)為無(wú)可爭(zhēng)議的佼佼者。這是因?yàn)?ChatGPT 無(wú)法提供與查詢相關(guān)的任何圖像作為輸出結(jié)果。然而，ChatGPT 在純文本生成方面表現(xiàn)出色，并且能夠回答各種問(wèn)題、提供信息和建議。

例如，我們可以這樣提問(wèn)：

基于 Google Bard 進(jìn)行問(wèn)題提問(wèn)

基于 ChatGPT 進(jìn)行問(wèn)題提問(wèn)

6、插件集成能力

這兩種模型的盈利能力和商業(yè)化潛力在很大程度上取決于它們?cè)谄渌到y(tǒng)中的整合能力。以 ChatGPT 為例，該模型已被廣泛整合到多個(gè) Microsoft 產(chǎn)品中，例如 Bing、Edge 和 Teams。

目前，ChatGPT 提供廣泛的集成和多種插件選擇。這些 ChatGPT 插件極大地?cái)U(kuò)展了其功能并提供了多種用例。Expedia、FiscalNote、Instacart、KAYAK、Klarna、Milo、OpenTable、Shopify、Slack、Speak、Wolfram 和 Zapier 開發(fā)了一些著名的插件。通過(guò)這些插件，ChatGPT 可以增強(qiáng)其功能并為用戶提供各種功能和服務(wù)。

Google Bard 還與多個(gè)插件集成，包括 Walmart、Kayak、Uber Eats、Spotify、Adobe Firefly、Instacart、Wolfram Alpha 和 Khan Academy。

因此，總體來(lái)說(shuō)，Google Bard 和 ChatGPT 都支持廣泛的第三方插件。

ChatGPT VS Google Bard 到底，該選擇誰(shuí)?

盡管 Google Bard 和 ChatGPT 都是很出色的人工智能聊天機(jī)器人，但它們?cè)诠δ苌嫌兴煌hatGPT 是一種更通用的語(yǔ)言模型，而 Bard 則專門設(shè)計(jì)用于聊天機(jī)器人對(duì)話。接下來(lái)，我們將聚焦以下場(chǎng)景進(jìn)行簡(jiǎn)要解析 Google Bard 和 ChatGPT ，哪種工具更適合我們的業(yè)務(wù)具體如下：

1、內(nèi)容生成

ChatGPT 和 Google Bard 是功能強(qiáng)大的內(nèi)容生成人工智能聊天機(jī)器人。ChatGPT 在文本總結(jié)方面表現(xiàn)出色，而 Bard 在回答問(wèn)題時(shí)利用最新信息的能力更強(qiáng)。

ChatGPT 以其強(qiáng)大的文本生成能力而聞名，它能夠理解輸入的文本并生成準(zhǔn)確的總結(jié)和回答。這使得它在處理需要提取和概括信息的任務(wù)時(shí)非常有用，如文檔摘要、知識(shí)問(wèn)答等。ChatGPT 的GPT-3.5 模型為其提供了廣泛的語(yǔ)言理解和生成能力。

相比之下，Google Bard 利用了 Google 的 LaMDA 技術(shù)，更專注于對(duì)話任務(wù)和實(shí)時(shí)信息的處理。Bard 能夠使用最新的信息回答問(wèn)題，并與用戶進(jìn)行更自然、流暢的對(duì)話。這使得 Bard 在提供個(gè)性化和實(shí)時(shí)的答案時(shí)表現(xiàn)更出色。

2、客戶服務(wù)

在客戶服務(wù)自動(dòng)化方面，ChatGPT 優(yōu)于 Bard。ChatGPT 特別擅長(zhǎng)使用常見(jiàn)問(wèn)題的格式來(lái)回復(fù)客戶，處理有關(guān)運(yùn)輸時(shí)間表、進(jìn)度、產(chǎn)品退貨、產(chǎn)品和服務(wù)可用性以及技術(shù)支持等方面的查詢。

另一方面，Bard 則更適合時(shí)間管理和約會(huì)提醒，能夠確保按順序執(zhí)行流程的所有步驟，并可用于自動(dòng)執(zhí)行餐廳預(yù)訂和旅行安排等任務(wù)。因此，如果目標(biāo)是自動(dòng)化客戶服務(wù)，ChatGPT 是更好的選擇。

ChatGPT 的文本生成能力使其能夠理解和回答客戶的常見(jiàn)問(wèn)題，并提供詳細(xì)的信息和支持。它可以處理特定領(lǐng)域的查詢，提供有關(guān)產(chǎn)品和服務(wù)的相關(guān)細(xì)節(jié)，以及解決技術(shù)支持問(wèn)題。這使得 ChatGPT 成為自動(dòng)化客戶服務(wù)的強(qiáng)大工具。

與此不同，Bard 則更加注重對(duì)流程和任務(wù)的管理，可以管理時(shí)間安排，提醒約會(huì)，確保事務(wù)按照正確的順序進(jìn)行，并處理一系列自動(dòng)化任務(wù)，如餐廳預(yù)訂和旅行安排。Bard 在基于對(duì)話的任務(wù)和流程管理方面表現(xiàn)出色。

3、市場(chǎng)探索

作為強(qiáng)有力的 AI 智能工具，Google Bard 和 ChatGPT 都可以用于市場(chǎng)研究。然而，這兩種模型在適用于此用例方面存在一些關(guān)鍵差異。

Google Bard 在理解客戶需求和識(shí)別市場(chǎng)趨勢(shì)方面表現(xiàn)出色。它通過(guò)接受包含各種客戶反饋和市場(chǎng)研究數(shù)據(jù)的訓(xùn)練數(shù)據(jù)集，具備較好的分析能力。此外，Bard 可以實(shí)時(shí)訪問(wèn)和處理來(lái)自互聯(lián)網(wǎng)的信息，這使其能夠始終了解最新的趨勢(shì)和發(fā)展動(dòng)態(tài)。

相反，ChatGPT 在生成富有創(chuàng)意和吸引力的營(yíng)銷材料方面表現(xiàn)出色。它經(jīng)過(guò)在包含各種創(chuàng)意文本類型(例如小說(shuō)、詩(shī)歌和代碼)的數(shù)據(jù)集上的訓(xùn)練，具備較高的創(chuàng)造力。這使得 ChatGPT 能夠生成引人注目的調(diào)查問(wèn)卷、社交媒體帖子等營(yíng)銷材料。

因此，如果我們的目標(biāo)是了解客戶需求和市場(chǎng)趨勢(shì)，Google Bard 或許是更好的選擇。它具備通過(guò)分析客戶反饋和市場(chǎng)研究數(shù)據(jù)來(lái)提供洞察的能力。而如果我們需要生成創(chuàng)意和吸引人的營(yíng)銷材料，那么，ChatGPT則更適合我們的需求。

綜上所述，ChatGPT 和 Google Bard 是兩種功能強(qiáng)大的語(yǔ)言模型，它們正在徹底改變我們與人工智能交互的方式。這兩種模型在許多領(lǐng)域展現(xiàn)出廣闊的前景和令人驚嘆的潛力。

ChatGPT 和 Google Bard 的出現(xiàn)為自然語(yǔ)言處理和智能對(duì)話帶來(lái)了重大突破。它們能夠理解和生成人類語(yǔ)言，為我們提供了與計(jì)算機(jī)進(jìn)行更自然、流暢對(duì)話的可能性。無(wú)論是在客戶服務(wù)、市場(chǎng)研究、文本總結(jié)還是創(chuàng)意生成等領(lǐng)域，這兩種模型都顯示出了卓越的能力。

隨著技術(shù)的不斷進(jìn)步和模型的不斷優(yōu)化，我們可以期待 ChatGPT 和 Google Bard 在未來(lái)發(fā)揮更大的作用，有望在各個(gè)行業(yè)和應(yīng)用領(lǐng)域帶來(lái)革命性的變化，為我們提供更智能、更高效的解決方案。

盡管這些模型存在一些差異和適用性上的限制，但它們的潛力無(wú)疑是令人無(wú)比興奮的。我們可以期待看到它們?cè)诮逃⑨t(yī)療、娛樂(lè)和商業(yè)等領(lǐng)域的廣泛應(yīng)用，為我們的生活和工作帶來(lái)積極的影響。