自然語(yǔ)言處理(NLP)的進(jìn)步為在數(shù)據(jù)中心使用聊天機(jī)器人開辟了許多可能性，包括降低數(shù)據(jù)中心運(yùn)營(yíng)成本和提高人才保留率。

風(fēng)險(xiǎn)投資家并不是唯一指望生成式人工智能(AI)成為科技領(lǐng)域下一件大事的人。數(shù)據(jù)中心的領(lǐng)導(dǎo)者們也認(rèn)為，聊天機(jī)器人不僅僅是生成式人工智能的一個(gè)超利基領(lǐng)域，它可以在實(shí)現(xiàn)就業(yè)和可持續(xù)性指標(biāo)的同時(shí)，使運(yùn)營(yíng)更精簡(jiǎn)。

自從2016年的第一波浪潮以來(lái)，聊天機(jī)器人已經(jīng)取得了穩(wěn)定而巨大的進(jìn)步，當(dāng)時(shí)聊天機(jī)器人的界面令人沮喪。微軟在Twitter發(fā)布了聊天機(jī)器人Tay。它很快成為頭條新聞。在部署后的16個(gè)小時(shí)內(nèi)，該聊天機(jī)器人發(fā)布了9.5萬(wàn)條推文，其中包含辱罵和不當(dāng)信息的推文比例很高。

然而，如今的聊天機(jī)器人不僅僅能夠提供固定的客戶服務(wù)和有偏見的回應(yīng)。對(duì)生成式人工智能和機(jī)器學(xué)習(xí)的大量投資意味著聊天機(jī)器人可以做的不僅僅是模仿人類互動(dòng)和人工反應(yīng)。Gupshup的創(chuàng)始人兼首席執(zhí)行官BeerudSheth表示，數(shù)據(jù)中心還有更廣闊的機(jī)會(huì)。該公司提供服務(wù)，允許企業(yè)為各種消息應(yīng)用程序構(gòu)建和部署聊天機(jī)器人。

她說，“現(xiàn)在它可以回答非常具體的問題，例如‘我的服務(wù)器或服務(wù)出了什么問題?或者‘它什么時(shí)候會(huì)回來(lái)?”GPT-3聊天機(jī)器人具有一定的語(yǔ)言能力，但它也有來(lái)自數(shù)據(jù)中心的準(zhǔn)確信息來(lái)回答這些問題?！?/p>

聊天機(jī)器人淘金熱

由于利用自然語(yǔ)言處理(NLP)技術(shù)，大多數(shù)現(xiàn)代聊天機(jī)器人都可以映射用戶輸入和意圖，對(duì)信息進(jìn)行分類，并提供一個(gè)合適的和人性化的回應(yīng)。自然語(yǔ)言處理(NLP)為在數(shù)據(jù)中心使用聊天機(jī)器人開辟了大量的可能性，尤其是現(xiàn)在聊天機(jī)器人是人工智能驅(qū)動(dòng)的多用途軟件，它不僅能讓機(jī)器做出反應(yīng)，還能讓機(jī)器理解。

在GlobalmarketEstimates公司發(fā)布的一份新的市場(chǎng)研究報(bào)告中，從2023年到2028年，聊天機(jī)器人市場(chǎng)預(yù)計(jì)將以25.2%的復(fù)合年增長(zhǎng)率增長(zhǎng)，到2026年將達(dá)到105億美元。自然語(yǔ)言處理(NLP)行業(yè)預(yù)計(jì)到2024年將有264億美元的收入。而各行業(yè)聊天機(jī)器人的成功故事不再是預(yù)測(cè)，已經(jīng)成為了現(xiàn)實(shí)。

Sheth補(bǔ)充說，對(duì)話式人工智能可以顯著地降低數(shù)據(jù)中心的運(yùn)營(yíng)成本，因?yàn)榱奶鞕C(jī)器人可以表達(dá)清晰且準(zhǔn)確。

Sheth說，“每當(dāng)出現(xiàn)危機(jī)或發(fā)生什么事情時(shí)，你需要有一堆東西，比如遙控手，你需要讓人們迅速做出反應(yīng)，隨時(shí)待命，我認(rèn)為很多這些都可以完全或完全自動(dòng)化，并通過人工智能進(jìn)行擴(kuò)展?！?/p>

數(shù)據(jù)中心甚至不必依賴亞馬遜、谷歌、埃森哲或OpenAI等主要公司來(lái)創(chuàng)建自己的聊天機(jī)器人。他們可以建立自己的聊天機(jī)器人，進(jìn)一步減少對(duì)專門勞動(dòng)力的依賴。企業(yè)可以使用現(xiàn)有的平臺(tái)來(lái)創(chuàng)建聊天機(jī)器人，也可以從頭開始構(gòu)建聊天機(jī)器人。

此外，數(shù)據(jù)中心中的聊天機(jī)器人可用于模擬現(xiàn)實(shí)場(chǎng)景，使數(shù)據(jù)中心運(yùn)營(yíng)商能夠識(shí)別潛在問題，并在問題發(fā)生之前主動(dòng)解決問題。因此，人們對(duì)在數(shù)據(jù)中心行業(yè)中使用生成式人工智能越來(lái)越感興趣，未來(lái)可能會(huì)有更多的研究和開發(fā)。

Sheth說，“人工智能模型一旦經(jīng)過訓(xùn)練，就能很好地檢測(cè)到這些問題，”

但聊天機(jī)器人并不是數(shù)據(jù)中心的終極目標(biāo)，即使團(tuán)隊(duì)已經(jīng)采用了聊天機(jī)器人來(lái)優(yōu)化工作，縮短獲得反饋所需的時(shí)間和精力。雖然聊天機(jī)器人可以以更高的效率幫助數(shù)據(jù)中心，但它只比人類更擅長(zhǎng)合成信息。

Sheth表示，人工智能技術(shù)可能同時(shí)被低估和高估。

她說，“人工智能將極大地加速人類知識(shí)的合成。不可否認(rèn)，這正在到來(lái)，而且很有用?！钡J(rèn)為，人工智能應(yīng)用基本上是知識(shí)的綜合者，而不是知識(shí)的創(chuàng)造者。

投資者增加了對(duì)聊天機(jī)器人、虛擬助手和語(yǔ)音機(jī)器人的投資，到2022年，這些機(jī)器人在自然語(yǔ)言接口領(lǐng)域的風(fēng)險(xiǎn)投資中占57.8%。到2025年，全球產(chǎn)生的數(shù)據(jù)量預(yù)計(jì)將超過180ZB，這是了解現(xiàn)代云計(jì)算或超大規(guī)模數(shù)據(jù)中心運(yùn)營(yíng)成本的關(guān)鍵指標(biāo)。這相當(dāng)于每年增長(zhǎng)40%。很多數(shù)據(jù)中心需要更多的員工來(lái)處理技術(shù)工作。

數(shù)據(jù)中心將不得不支持更多的人，但就業(yè)趨勢(shì)表明，有能力的工人是短缺的，而不是過剩的。

數(shù)據(jù)中心精益化和人員配備

Sheth指出了聊天機(jī)器人如何幫助數(shù)據(jù)中心運(yùn)營(yíng)商利用人工智能能力的前景，因?yàn)镮T人員問題繼續(xù)影響著該行業(yè)。

Sheth表示，專門的聊天機(jī)器人數(shù)據(jù)中心可以通過分析員工滿意度、績(jī)效和行為模式等因素，使用預(yù)測(cè)分析來(lái)識(shí)別潛在的人才保留風(fēng)險(xiǎn)。這些信息可以用來(lái)制定有針對(duì)性的保留策略，并確保員工敬業(yè)、高效、有動(dòng)力。

生成式人工智能還可以通過分析員工的技能和經(jīng)驗(yàn)，以及特定工作角色的要求，幫助他們找到合適的工作。這有助于確保員工被安排在適合他們優(yōu)勢(shì)和興趣的職位上，提高工作滿意度，減少人員流失。

在數(shù)據(jù)中心的環(huán)境中，聊天機(jī)器人是非常必要的。Gartner公司的一份報(bào)告指出，到2025年，將一半的云計(jì)算數(shù)據(jù)中心將部署具有人工智能和機(jī)器學(xué)習(xí)功能的先進(jìn)機(jī)器人，從而使運(yùn)營(yíng)效率提高30%。