譯者 | 李睿

審校 | 重樓

預(yù)測軟件開發(fā)的未來趨勢通常是一件困難的事情。因為人們總是期望軟件開發(fā)領(lǐng)域中的新興趨勢和頻繁的變化能夠滿足市場不斷增長的期望。這樣的趨勢也將主宰軟件開發(fā)行業(yè)的未來。在科技行業(yè)，有一些關(guān)鍵的發(fā)展趨勢需要考慮和預(yù)測。

分析這些未來的軟件開發(fā)趨勢將使開發(fā)人員能夠在競爭中處于領(lǐng)先地位。最近的一項研究表明，到2024年，企業(yè)軟件的全球支出將達到約6720億美元，而且在不久的將來，沒有跡象表明軟件開發(fā)市場會出現(xiàn)相反的趨勢。讓我們揭開面紗，探索軟件開發(fā)在未來的所有可能性。

2024年軟件開發(fā)趨勢和發(fā)展預(yù)測

軟件開發(fā)領(lǐng)域?qū)⒑芸彀l(fā)生快速變化。軟件開發(fā)行業(yè)中的一些部門可能會比其他部門受到更大的影響。

1.低代碼開發(fā)中的增長機遇

低代碼開發(fā)是一種可視化的軟件開發(fā)方法，通過優(yōu)化整個開發(fā)過程來加速交付。它使開發(fā)人員能夠自動化和抽象軟件生命周期的每個階段，并簡化各種解決方案的開發(fā)。

低代碼解決方案帶來了一些好處，例如使整個軟件開發(fā)過程快速而簡單。此外，隨著專業(yè)軟件人員的供不應(yīng)求，這一過程變得越來越受歡迎。

然而，低代碼開發(fā)可能不會在未來持續(xù)下去，因為使用這一流程開發(fā)的應(yīng)用程序并不強大，并且缺乏對升級的適應(yīng)性。

2.遠程工作日益增長

在過去的幾年，軟件開發(fā)外包迅速普及，預(yù)計這一趨勢將持續(xù)下去。從商業(yè)的角度來看，將某些任務(wù)外包給專業(yè)公司，而不是在現(xiàn)有團隊成員中分配，其好處是不可估量的。

外包變得流行的主要原因是企業(yè)缺乏應(yīng)對當(dāng)前變化的資源。而企業(yè)將軟件開發(fā)工作外包給專業(yè)團隊，以確保他們在特定的時間范圍內(nèi)獲得最好的結(jié)果。

雖然可以通過在內(nèi)部處理軟件工作來降低成本，但外包允許開發(fā)人員專注于更復(fù)雜、更耗時的任務(wù)，并實現(xiàn)項目的更高目標(biāo)。

3.未來軟件開發(fā)的云計算時代

對于大多數(shù)組織來說，切換到云計算的服務(wù)并不是一種選擇，而是必需的舉措。云計算正逐漸成為各行業(yè)組織最主要的托管替代方案。

Facebook、eBay和Fitbit等科技公司完全采用云計算服務(wù)，這也在激勵其他企業(yè)這樣做。云計算的眾多優(yōu)勢包括：節(jié)省大量成本、提高安全性、使用簡單、增強靈活性、易于維護以及無縫工作的能力。此外，許多基于云計算的服務(wù)為需要高效工作環(huán)境的人員提供云分析和工具。

4.進入電子商務(wù)軟件時代

電子商務(wù)是一項充滿活力的業(yè)務(wù)，總是隨著技術(shù)、趨勢和競爭環(huán)境而發(fā)展。新冠疫情顯著改變了這一行業(yè)的進程，對相關(guān)企業(yè)產(chǎn)生了有利或不利的影響。

在疫情期間，消費者行為發(fā)生了顯著變化，鼓勵企業(yè)使用電子商務(wù)平臺和網(wǎng)絡(luò)營銷。這些平臺提升了客戶體驗。根據(jù)Shopify公司發(fā)布的數(shù)據(jù)，2020年有超過1.5億客戶首次在網(wǎng)上購物。

而在加拿大、法國、澳大利亞、英國和其他幾個國家，網(wǎng)上購物者的數(shù)量迅速激增。2020年，這些國家有6%的人首次在網(wǎng)上購物，而且這一比例還在繼續(xù)增長。

5.人工智能和機器學(xué)習(xí)的進展

人工智能正在顛覆傳統(tǒng)的軟件開發(fā)流程，實現(xiàn)更高效的流程，提高生產(chǎn)率，并縮短上市時間。這是人工智能應(yīng)用在IT行業(yè)以驚人的速度增長的原因。

根據(jù)市場研究機構(gòu)Tractica公司發(fā)布的研究報告，到2025年，全球部署人工智能技術(shù)產(chǎn)生的收入預(yù)計將達到1260億美元。人工智能技術(shù)幫助開發(fā)人員在軟件開發(fā)周期中提高效率。許多企業(yè)和開發(fā)人員正在接受和利用這些技術(shù)，因為他們認為這些技術(shù)是軟件開發(fā)的未來趨勢。

人工智能和機器學(xué)習(xí)對于指導(dǎo)和幫助新手和經(jīng)驗不足的工程師分析和修復(fù)應(yīng)用程序中的故障至關(guān)重要。這些技術(shù)支持基于云計算的集成開發(fā)環(huán)境(IDE)、智能編碼平臺和易于部署控制。

6.物聯(lián)網(wǎng)解決方案對軟件開發(fā)未來的影響

物聯(lián)網(wǎng)為人們的日常生活和商業(yè)應(yīng)用帶來了大量意想不到但卻引人注目的機會。物聯(lián)網(wǎng)改變了互動發(fā)生的時間。硬件和軟件都得到了發(fā)展。許多組織依賴于高質(zhì)量軟件程序的成功。

隨著數(shù)字化進程的加快，越來越多的企業(yè)開始采用基于物聯(lián)網(wǎng)的解決方案。例如，物聯(lián)網(wǎng)有助于解決安全問題。如果未經(jīng)授權(quán)的個人或組織破壞了企業(yè)的安全性，并獲得了對其數(shù)據(jù)和控制的訪問權(quán)限，其后果可能相當(dāng)嚴(yán)重。

通過使用各種物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)，可以創(chuàng)建、開發(fā)和實施安全性、集成和可擴展性等多個方面。因此，基于物聯(lián)網(wǎng)的解決方案將以其在各種類型運營中的競爭優(yōu)勢主導(dǎo)世界。

7.基于區(qū)塊鏈安全的未來軟件開發(fā)

區(qū)塊鏈技術(shù)創(chuàng)建了一個本質(zhì)上安全的數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)。它建立在加密、去中心化和協(xié)商一致的概念上，以確保交易的信心。大多數(shù)區(qū)塊鏈或分布式賬本系統(tǒng)中的數(shù)據(jù)被組織成區(qū)塊，每個區(qū)塊包含一個交易或交易集合。

加密鏈中的每個新塊都連接到以前的所有區(qū)塊，因此幾乎很難篡改。程序?qū)夹g(shù)的依賴程度越高，被利用的危險就越大。因此，隨著軟件解決方案數(shù)量的增加，對提高安全性的需求也在增加。

8. PWA在未來軟件開發(fā)中的廣泛應(yīng)用

PWA是漸進式Web應(yīng)用程序的縮寫。這個應(yīng)用程序是使用人們都熟悉和喜歡的Web工具制作的，例如HTML、CSS和JS，但具有原生應(yīng)用程序的感覺和功能。

因此，用戶可以輕松訪問他們的網(wǎng)頁。這意味著創(chuàng)建PWA比開發(fā)原生軟件要快得多。此外，需要提供原生應(yīng)用程序中的所有功能，例如推送通知和離線支持。毫無疑問，這是創(chuàng)造適用于各種平臺的移動應(yīng)用的最具成本效益的方法之一。

9.實施網(wǎng)絡(luò)安全的必要性

網(wǎng)絡(luò)安全仍然是企業(yè)的重要責(zé)任，企業(yè)必須保護敏感數(shù)據(jù)以保護其項目免受網(wǎng)絡(luò)犯罪分子的攻擊。隨著時間的推移，傳統(tǒng)的安全措施正在變得過時。

特別是金融機構(gòu)，必須能夠向客戶保證他們的數(shù)據(jù)在無法破解的數(shù)字鎖后面是安全的，這也是網(wǎng)絡(luò)安全業(yè)務(wù)一直是一個熱門話題的原因。

網(wǎng)絡(luò)攻擊變得越來越狡猾和富有想象力，這意味著應(yīng)該加強安全以保護企業(yè)免受攻擊。網(wǎng)絡(luò)安全將在未來的軟件開發(fā)和工程中發(fā)揮重要作用。

10.深度學(xué)習(xí)庫的應(yīng)用

由于深度學(xué)習(xí)在數(shù)據(jù)挖掘和模式識別方面的影響，近年來，行業(yè)人士和學(xué)者越來越多地將深度學(xué)習(xí)集成到SE問題中，這成為一種軟件發(fā)展趨勢。

深度學(xué)習(xí)使SE參與者能夠從自然語言文本中提取所需的數(shù)據(jù)，生成源代碼，并預(yù)測軟件缺陷等。以下是在軟件開發(fā)中用于實現(xiàn)深度學(xué)習(xí)的兩個重要框架。

• 谷歌的TensorFlow：TensorFlow 2.0包括動態(tài)圖、Python兼容性和其他修改。此外，它還包括TensorFlow.js，它支持基于瀏覽器的人工智能框架使用。TensorFlow的另一個突破是TensorFlow Lite，它可以在移動和網(wǎng)絡(luò)平臺上部署TensorFlow。此外，TensorFlow宣布TensorFlow Extended，這是一個在SE中部署機器學(xué)習(xí)管道的平臺。
• Facebook的PyTorch：PyTorch是另一個廣泛使用的人工智能包，使動態(tài)圖和Python成為主流。它對開發(fā)人員更友好，并提供PyTorch Mobile，使用戶能夠在Android/iOS智能手機上使用PyTorch。當(dāng)與PyTorch Profiler一起使用以調(diào)試人工智能模型時，它增強了開發(fā)人員友好性。

11.多模型和多用途數(shù)據(jù)庫的普遍使用

多模型數(shù)據(jù)庫是一種數(shù)據(jù)庫管理系統(tǒng)，它支持使用單個后端組織多個NoSQL數(shù)據(jù)模型。提供了一種統(tǒng)一的查詢語言和API，支持所有NoSQL模型，并允許它們在單個查詢中組合。

多模型數(shù)據(jù)庫通過提供支持各種商品和應(yīng)用程序的統(tǒng)一后端，有效地防止了碎片化?？梢允褂枚嗾Z言持久化來構(gòu)建多模型數(shù)據(jù)庫。

這種方法的一個缺點是單個應(yīng)用程序通常需要許多數(shù)據(jù)庫。數(shù)據(jù)庫提供許多模型并支持幾個用例，這是一種日益增長的趨勢。

這些數(shù)據(jù)庫是Azure CosmosDB、PostgreSQL和SingleStore的前身。而在2024年，人們應(yīng)該看到支持多種模型和目的的其他數(shù)據(jù)庫。

12.主流的API技術(shù)

幾十年來，應(yīng)用程序編程接口(API)一直是為特定平臺(例如Microsoft Windows)開發(fā)的軟件開發(fā)的關(guān)鍵組件。

開發(fā)平臺提供商（從Salesforce到Facebook和Google）最近都推出了開發(fā)者友好的API，讓開發(fā)者對這些平臺產(chǎn)生依賴。以下是將主導(dǎo)未來世界的三種最流行的API技術(shù)。

• REST：REST是這些技術(shù)中最早的，創(chuàng)建于2000年左右?？蛻魴C-服務(wù)器通信是使用萬維網(wǎng)和HTTP技術(shù)完成的。它是最成熟和最常用的技術(shù)。
• gRPC：gRPC是由谷歌公司開發(fā)的基于傳統(tǒng)遠程過程調(diào)用技術(shù)的服務(wù)器到服務(wù)器數(shù)據(jù)傳輸API。在這種情況下，每個請求都被組織成一個函數(shù)調(diào)用。與使用文本格式進行通信的REST不同，gRPC使用基于協(xié)議緩沖區(qū)的二進制格式進行通信。因此，在服務(wù)到服務(wù)的數(shù)據(jù)傳輸方面，gRPC比REST更高效、更快。
• GraphQL：如果數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)復(fù)雜，Web客戶端到服務(wù)器的連接將包括多次往返。為了解決這個問題，F(xiàn)acebook創(chuàng)建了GraphQL API。每個客戶端都可以描述特定用例的數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)形式，并使用GraphQL在一次訪問中獲取所有數(shù)據(jù)。

結(jié)語

軟件開發(fā)被認為是一項引人入勝而有利可圖的業(yè)務(wù)，它在價值數(shù)十億美元的品牌發(fā)展中是不可或缺的，包括云計算、人工智能和未來軟件發(fā)展趨勢的所有其他方面所預(yù)測的可能性。

然而，軟件開發(fā)也面臨一些挑戰(zhàn)。在過去的40年，支持這兩種雙重性的硬件、軟件和技術(shù)都取得了重大進步。善于創(chuàng)新并緊跟潮流的企業(yè)將會蓬勃發(fā)展，而那些自滿的企業(yè)則落后于人并被遺忘。

了解軟件開發(fā)的當(dāng)前狀況以及未來趨勢可能是企業(yè)成功與失敗的區(qū)別。它使企業(yè)能夠了解和把握流程、戰(zhàn)略、融資和其他變化，從而提高收入、獲得行業(yè)領(lǐng)先地位以及在業(yè)務(wù)方面取得成功。

原文標(biāo)題：12 Software Development Predictions for a Futuristic World，作者：Alfonso Valdes