人工智能（AI）和數(shù)字孿生是兩個備受關注的技術領域，它們在多個行業(yè)中都有著重要的應用。以下是人工智能和數(shù)字孿生的一些趨勢：

1.在城市中實施生成式人工智能

到2024年，人工智能(AI)在塑造城市技術格局方面將發(fā)揮巨大作用。城市在人工智能的使用方面取得了長足進步，特別是在交通管理和應急響應等領域。然而，過去18個月的突出發(fā)展是對生成式人工智能潛力的認識，特別是在涉及大型語言模型（LLM）的情況下。

以LLM為代表的生成式人工智能，展示了城市在提高效率和促進與信息的獨特交互方面的潛在能力。預計城市對LLM的采用將會增加，重點是為居民提供服務。這不僅有望提高效率和生產(chǎn)力，而且旨在彌合居民需求與及時解決方案之間的差距。

然而，人工智能在城市中的廣泛融合并非沒有挑戰(zhàn)。隱私問題、網(wǎng)絡安全風險和道德考慮，包括人工智能輸出中的潛在偏見是城市正在努力解決的關鍵問題。

當城市考慮風險時，在獲得人工智能工具帶來的生產(chǎn)力提升和確保連貫且詳盡的用戶體驗之間，需要取得微妙的平衡。圍繞人工智能模型訓練中的公平性和包容性的對話，正在成為在不同城市環(huán)境中創(chuàng)建用戶友好且相關的工具的不可或缺的一部分。

到2024年，城市領導者將越來越多地轉向數(shù)字孿生來應對城市挑戰(zhàn)，LLM的技術復雜性又增加了一層復雜性。城市面臨著是否微調現(xiàn)有模型或依賴OpenAI等組織的預先訓練模型的決定。經(jīng)驗和試點的融合可能會決定城市與這些工具互動的最佳方法。

盡管人們對人工智能的潛力感到興奮，但人們也承認，即使是一些人工智能研究科學家，對該技術仍然知之甚少。模型和訓練集越大，性能越好，但模型訓練和部署的細微差別仍有待探索和實驗。

2024年，城市向前邁進，不可避免地會經(jīng)歷一段試錯期。組織可能會遇到數(shù)據(jù)保護和使用不當?shù)氖录?，促使公民在使用生成式人工智能工具時要求更多的保護措施。人工智能產(chǎn)生的虛假信息的法律影響，特別是在市政交易等受監(jiān)管的環(huán)境中，將成為城市需要通過建立強有力的護欄來解決的一個重大問題。城市中廣泛且負責任的人工智能整合將通過這一實驗期間吸取的經(jīng)驗教訓來塑造。

2.地方層面建立人工智能監(jiān)管

當談到城市人工智能使用的監(jiān)管以及國家和地方政府政策之間的平衡時，有幾個復雜的問題需要仔細考慮。

當前立法面臨的挑戰(zhàn)在于技術的快速發(fā)展，特別是在去年。2024年，新興技術的能力存在不確定性。問題在于，如果像OpenAI和Anthropic這樣的新的有影響力的參與者將重塑技術格局，或者像谷歌和微軟這樣的老牌巨頭是否會通過收購或廣泛整合技術來保持主導地位，LLM是否會經(jīng)歷重大改進。

城市可以成為制定地方層面法學碩士使用指南的驅動力

在國家政府層面，往往會更多地審議和關注圍繞技術政策的理論問題。然而，城市以其積極主動的性質而聞名，并且能夠更快地實施和采用新技術。城市已經(jīng)在企業(yè)和公共服務環(huán)境中使用人工智能工具，但通常沒有具體的規(guī)定。公開的秘密是，這些工具正在使用中，城市正在主動了解員工如何使用人工智能，努力建立安全做法，最大限度地降低居民的風險。

城市可以成為制定地方層面LLM使用指南的驅動力。認識到在缺乏明確的國家框架的情況下監(jiān)管的必要性，城市可以帶頭制定指導方針來管理人工智能的負責任使用。這反映了對不斷發(fā)展的技術格局的務實反應，以及確保在不損害居民福祉的情況下利用人工智能的好處的承諾。

城市中的人工智能監(jiān)管正在以一個動態(tài)和去中心化的過程展開，城市帶頭適應技術進步并制定指導方針，來解決人工智能使用帶來的實際挑戰(zhàn)，從而在仍然快速變化的技術環(huán)境中實現(xiàn)敏捷性和響應能力。

3.城市數(shù)字孿生的持續(xù)采用

到2024年，數(shù)字孿生在城市中的使用將繼續(xù)增長，其多功能性將開始使其成為城市規(guī)劃者和領導者的重要工具。

居民對更快、更有彈性的基礎設施增長的需求正在推動城市探索創(chuàng)新解決方案。數(shù)字孿生提供了全面繪制和了解城市物理基礎設施的能力。這對于老城市來說尤其重要，因為這些城市的項目經(jīng)常會暴露出意想不到的管道、電線甚至隧道。數(shù)字孿生提供的準確繪圖可以更好地進行規(guī)劃和模擬，特別是在面對海平面上升等日益嚴重的氣候變化影響時。

到2024年，城市領導者將越來越多地轉向數(shù)字孿生，以應對建造更快、更密集的住房以及規(guī)劃自動駕駛等新興技術的挑戰(zhàn)。數(shù)字孿生的模擬功能使規(guī)劃人員能夠評估從基礎設施項目到未來交通方式整合的各種場景。

圍繞虛擬世界和數(shù)字孿生的炒作之間仍然存在聯(lián)系，但城市主要專注于利用數(shù)字孿生來解決切實的、現(xiàn)實世界的問題。采用數(shù)字孿生背后的驅動力是它們解決實際挑戰(zhàn)的能力，最終提高公民的生活質量。

盡管虛擬宇宙中的社區(qū)參與具有令人著迷的潛力，特別是在習慣于在線社交互動的年輕一代中，但數(shù)字孿生的主要用途仍然植根于解決城市的物理挑戰(zhàn)。城市領導者可能會優(yōu)先考慮數(shù)字孿生在改善基礎設施方面的切實好處，而不是關注與虛擬世界相關的虛擬和社會方面。

4.自主交通試點

盡管最近面臨監(jiān)管挑戰(zhàn)，但我們可以預期自動駕駛班車和公交車駕駛員的部署將會增加。鑒于公交車司機和交通人員的勞動力持續(xù)短缺，城市正在認識到自主公共交通的價值，特別是那些能夠容納更高乘客吞吐量的交通。

另一方面，在天空中廣泛采用電動垂直起降（eVTOL）飛機似乎是一個更遙遠的愿景。盡管試點和合作伙伴關系前景廣闊，但仍存在諸如垂直起落機場規(guī)劃和噪音控制等實際挑戰(zhàn)，更不用說監(jiān)管環(huán)境的復雜性了。

面對更緊迫、更緊迫的城市交通問題，證明此類試點投資的合理性可能會很困難。

雖然eVTOL有一些有趣的用例，特別是在搜索救援和醫(yī)療運輸?shù)阮I域，但乘客定期乘坐eVTOL在區(qū)域樞紐之間通勤的想法是一個長期愿景。

當談到那些雖然可能有用但被認為華而不實的項目時，公眾會感到疲勞。當公眾尋求公共交通、交通擁堵和安全問題的解決方案時，全球城市領導人和市長可能會發(fā)現(xiàn)維持對此類試點的支持具有挑戰(zhàn)性。

面對更緊迫、更緊迫的城市交通問題，證明此類試點投資的合理性可能會很困難。隨著我們的前進，重點可能會轉向實用且有影響力的解決方案，直接解決城市環(huán)境中居民面臨的日常挑戰(zhàn)。