近期，OpenAI公司推出的最新生成式人工智能產品SORA在原本熱度不減的AI大模型領域又加了一把火。面對美國在AI領域應接不暇的科技創(chuàng)新，全網到處是對于中美兩國在AI領域差異和差距的討論。

對于SORA和ChatGPT等AI大模型，借用哈佛商學院教授克萊頓·克里斯坦森在《繁榮的悖論》中提出對創(chuàng)新的三種劃分，AI技術的進步從長遠看來將對各行各業(yè)的發(fā)展帶來顛覆性影響，屬于“開辟式創(chuàng)新”;而以“精益管理+管理自動化+數據驅動業(yè)務”為核心的數字化轉型，則被很多專家視為“效率式創(chuàng)新”和“持續(xù)式創(chuàng)新”的代表。最近有篇博文，強調了產品個性化、追求差異化競爭和技術創(chuàng)新的重要性，對中國制造業(yè)企業(yè)追求精益管理和“降本增效”的“內卷”生態(tài)進行了批駁。

那么，從《繁榮的悖論》中對創(chuàng)新的三種劃分來看，數字化轉型對于傳統(tǒng)企業(yè)而言屬于哪種創(chuàng)新?傳統(tǒng)企業(yè)在開展數字化轉型過程中，面對精益管理、工業(yè)互聯網、數據治理、AI大模型等概念，以及今后可能出現的各種其他風口、浪潮時，應當怎樣對待呢?

一、數字化轉型屬于什么創(chuàng)新?

按照《從信號處理到數字化和數字化轉型》和《數字化轉型“降本增效”的底層邏輯是什么》中的觀點，我們把業(yè)務從數字化到數字化轉型，合并為“業(yè)務活動步驟化”、“步驟環(huán)節(jié)要素化”、“要素數據規(guī)格化”、“以數據為中心的業(yè)務變革”四個階段。其中前三個階段分別以“科學管理”、“精益管理”、“管理自動化”為標志，我們稱之為業(yè)務的“數字化”，而第四階段為狹義的“數字化轉型”。

前三者作為20世紀的管理創(chuàng)新，在它們剛開始應用的階段，是屬于開辟式創(chuàng)新;但是在企業(yè)后續(xù)運營過程中，所開展的優(yōu)化就屬于效率式創(chuàng)新和持續(xù)式創(chuàng)新。

對于數字化轉型的第四階段——“以數據為中心的業(yè)務變革”，在《到底是信息化還是數字化》中我們提到了國家層面的“產業(yè)數字化”定義：產業(yè)數字化是指通過運用數字技術，對企業(yè)生產、經營、管理等各個環(huán)節(jié)進行改造和優(yōu)化，以實現企業(yè)“降本增效”，提升競爭力。產業(yè)數字化的核心是數據，通過對企業(yè)內部和外部數據的收集、整合、分析和應用，實現企業(yè)決策的科學化、精細化和智能化。

筆者認為，“以數據為中心的業(yè)務變革”作為企業(yè)新時代的經營管理的核心理念，兼具持續(xù)式創(chuàng)新、效率式創(chuàng)新和開拓式創(chuàng)新。

而“業(yè)務活動步驟化”、“步驟環(huán)節(jié)要素化”、“要素數據規(guī)格化”則是實現“以數據為中心的業(yè)務變革”的基礎，在企業(yè)數字化轉型中無法跨越。在信號處理領域的“數字化轉型”中：對于模擬信號，如果不按照奈奎斯特抽樣定理等物理和數學規(guī)律去抽樣、量化和編碼，所得到的數字信號就無法保留所關注的原始信號特征，無法對原始信號進行還原，對其開展任何后續(xù)的數據處理都沒有意義;而“業(yè)務活動步驟化”、“步驟環(huán)節(jié)要素化”、“要素數據規(guī)格化”就是企業(yè)業(yè)務領域數字化的“抽樣”、“量化”、“編碼”三步驟，這三步根據企業(yè)業(yè)務管理的需要進行精心設計和執(zhí)行后，相關業(yè)務產生的數據才能有效反映企業(yè)業(yè)務經營的現狀。

二、從創(chuàng)新維度看“以數據為中心的業(yè)務變革”

在《“以數據為中心的業(yè)務變革”之三種范式》中，筆者根據業(yè)務使用的數字模型規(guī)則不同，以及數據驅動業(yè)務方式的不同提出了以“數字看板”、“數字工程”、“大數據和數據智能應用”為代表的“以數據為中心的業(yè)務變革”三種范式。

從創(chuàng)新維度看，“以數據為中心的業(yè)務變革”是怎樣實現持續(xù)式創(chuàng)新、效率式創(chuàng)新和開拓式創(chuàng)新的呢?

“數字看板”作為企業(yè)管理精益看板方法的數字化表達， 以步驟定時記錄的方式，將步驟執(zhí)行過程中反映業(yè)務活動全過程、全狀態(tài)信息的數據記錄下來，實現業(yè)務價值流動可視化;通過顯式化業(yè)務流程規(guī)則并將其數據化、規(guī)格化，在業(yè)務運行過程中發(fā)揮看板對業(yè)務的拉動機制，加速用戶價值流動，并有效驅動數據更新和狀態(tài)跳轉;通過為各類資源建立狀態(tài)參數，動態(tài)監(jiān)測資源占用情況，有效暴露資源瓶頸。整個過程以減少庫存、加快價值流動為目標，突出體現了效率式創(chuàng)新的特點。

“數字工程”在裝備概念研究、立項論證、樣機研發(fā)、鑒定測試、列裝運行、售后服務全生命周期中，將以文檔為中心的裝備采辦流程轉變?yōu)閯討B(tài)、以數字模型為中心的數字工程生態(tài)系統(tǒng)，通過數字模型的建立和運用，以數字孿生理念最大程度確保模型的逼真度。通過數字孿生方式迭代優(yōu)化后的數字樣機，可以幫助設計師在數字環(huán)境中快速迭代和優(yōu)化設計方案，縮短產品研發(fā)周期，提高產品競爭力;在數字環(huán)境中模擬和測試各種方案，避免現實世界中的高昂成本和潛在風險，以及降低維護成本和延長設備壽命?！皵底止こ獭币詳底帜Ｐ偷倪\用為核心，從根本上革新了裝備研發(fā)和制造業(yè)務;且能夠有效縮減裝備研發(fā)的成本，提高效率，同時體現出開拓式創(chuàng)新和效率式創(chuàng)新的特點。

“大數據和數據智能技術的運用”作為“以數據為中心的業(yè)務變革”中最具有魅力的部分，在生成式AI技術大發(fā)展的當下，在數字化轉型這個大框架中，用于對現有業(yè)務模式的逐步優(yōu)化和改進，可視為持續(xù)式創(chuàng)新;用于發(fā)現現有業(yè)務資源和效率瓶頸，提高效率、降低成本，可視為效率式創(chuàng)新;用于發(fā)掘新需求、創(chuàng)造新產品、新市場，就可視為開拓式創(chuàng)新了。

三、數字化轉型路上怎樣對待新技術、新理念和新思路

企業(yè)數字化轉型是一項“以數據為中心的業(yè)務變革”，也需要持續(xù)的高投入和運營優(yōu)化，是一條艱難而正確的道路。在這個過程中，在面對不斷涌現的新技術、新理念和新思路時，企業(yè)高層難免會自我質疑。那么企業(yè)在數字化轉型路上，應當怎樣看待類似生成式AI這樣的新技術，以及相應的新理念和新思路呢?

1.正確認識開拓式創(chuàng)新、效率式創(chuàng)新和持續(xù)式創(chuàng)新的關系;

回到本篇開頭，在美國AI領域新技術不斷涌現的當下，面對國內企業(yè)內卷加劇、經營困難的局面，很多專家甚至是數字化專家產生了道路質疑，被新技術、新理念和新思路牽著鼻子走，總結起來就是認為應當擯棄效率式創(chuàng)新和持續(xù)式創(chuàng)新主導的企業(yè)經營模式，走新技術、新產品領航的開拓式創(chuàng)新之路。對于上述觀點，筆者認為且不論數字化轉型本身就兼具三類創(chuàng)新;開拓式創(chuàng)新、效率式創(chuàng)新和持續(xù)式創(chuàng)新三者都很重要，沒有先后高下之分。

讀過《繁榮的悖論》一書的讀者就會發(fā)現，在國家、社會直至單個企業(yè)中，開拓式創(chuàng)新、效率式創(chuàng)新和持續(xù)式創(chuàng)新在企業(yè)經營和發(fā)展過程中扮演者不同的角色。開拓式創(chuàng)新為企業(yè)開辟新市場、推出新產品提供核心競爭力，效率式創(chuàng)新和持續(xù)式創(chuàng)新為企業(yè)做大做強站穩(wěn)市場提供根本方法。20世紀初福特公司推出的T型轎車將汽車從富人的奢侈品變?yōu)槠胀绹彝ベI得起的產品，這一開拓式創(chuàng)新推動了福特公司走上巔峰。然而由于在后續(xù)的經營中沒能在效率式創(chuàng)新和持續(xù)式創(chuàng)新方面持續(xù)跟進，福特很快輸給了后來居上的競爭者通用和克萊斯勒。

2.數字化轉型既是企業(yè)業(yè)務變革的開拓式創(chuàng)新，又是包容和吸納一切新技術、新理念、新思路，持續(xù)發(fā)展與改進的企業(yè)常態(tài)化經營架構。

從以上來看，作為企業(yè)數字化轉型中“數字化”基礎的“業(yè)務活動步驟化”、“步驟環(huán)節(jié)要素化”、“要素數據規(guī)格化”屬于效率式創(chuàng)新和持續(xù)式創(chuàng)新。而作為“狹義”數字化轉型的“以數據為中心的業(yè)務變革”更多得體現出了開拓式創(chuàng)新的特點。因此，我們之前片面強調數字化轉型“降本增效”的作用，其實是不夠全面的。

在《“以數據為中心的業(yè)務變革”之三種范式》中，提出了以“數字看板”、“數字工程”、“大數據和數據智能應用”為代表的三種范式，實際上是將數字化轉型看作吸納一切新技術、新理念、新思路，持續(xù)發(fā)展與改進的企業(yè)常態(tài)化經營架構。隨著AI領域技術的進一步發(fā)展，“以數據為中心的業(yè)務變革”必然會呈現出更加豐富的內容。

堅守初心，保持定力，擁抱創(chuàng)新，這也許是數字化轉型應當堅持的道路吧，特書此文與諸君共勉。