今年 3 月，人工智能領(lǐng)域的領(lǐng)軍人物Mustafa Suleyman離開Inflection AI，轉(zhuǎn)而領(lǐng)導(dǎo)微軟的人工智能部門。

微軟在如火如荼的人工智能人才爭奪戰(zhàn)中獲勝的消息在科技界引起熱議，但很少有人討論這次離職對Inflection AI的影響。

隨著Suleyman和大約70名團隊成員轉(zhuǎn)投微軟，問題迫在眉睫：

Inflection AI公司會發(fā)生什么變化？該公司已獲得15.25億美元的融資，并將其中大部分資金用于開發(fā)一款名為Pi的具有情感共鳴的個人AI助理。

Inflection AI官網(wǎng)，「第一個有EQ的AI」

在上周接受VentureBeat獨家采訪時，Inflection AI公布了其由經(jīng)驗豐富的硅谷老將組成的新領(lǐng)導(dǎo)團隊。

新任命的首席執(zhí)行官Sean White擁有用戶體驗和增強現(xiàn)實技術(shù)方面的背景，最近曾領(lǐng)導(dǎo)Mozilla的研發(fā)工作。

現(xiàn)任首席技術(shù)官的Vibhu Mittal，曾在研究生時期就致力于早期形式的生成式人工智能，后來幫助創(chuàng)建了谷歌翻譯。

新任首席運營官Ted Shelton來自貝恩公司，他在貝恩公司為企業(yè)提供人工智能應(yīng)用方面的咨詢服務(wù)。

主導(dǎo)產(chǎn)品的Ian McCarthy帶來了來自微軟、索尼、雅虎和LinkedIn的經(jīng)驗。

Inflection AI的新創(chuàng)始團隊：Ian McCarthy、Vibhu Mittal、Sean White和Ted Shelton

盡管Suleyman出走了，但因創(chuàng)建LinkedIn而聞名的風(fēng)險投資家、聯(lián)合創(chuàng)始人Reid Hoffman并沒有選擇解散團隊，而是加倍努力。

據(jù)報道，微軟在挖走Suleyman的交易中向Inflection公司支付了近6.5億美元的資金，這為Reid Hoffman提供了幫助。

未透露姓名的消息人士告訴The Information，微軟已投入約6.5億美元：其中6.2億美元用于該技術(shù)的非獨家許可費（意味著Inflection可以在其他地方免費許可該技術(shù)），3000萬美元用于讓Inflection同意不起訴微軟的挖角行為。包括聯(lián)合創(chuàng)始人Mustafa Suleyman和 Karén Simonyan。

Hoffman不愿透露公司還剩下多少錢，但在接受VentureBeat采訪時表示，公司 「有真金白銀」。在 18 個月內(nèi)，「公司資金充足」。

5月20日，Inflection AI宣布了一項重新調(diào)整的使命：在 OpenAI、微軟和谷歌等行業(yè)巨頭都把認知能力放在首位之際，Inflection AI要加倍努力，在人工智能的情感智能領(lǐng)域保持領(lǐng)先地位。

該公司的商業(yè)計劃是，為其他企業(yè)打造具有同理心的聊天機器人——能夠適應(yīng)和反映企業(yè)獨特溝通需求的機器人。

Hoffman舉了一個最近的例子，來說明Pi是如何在與ChatGPT和Gemini等其他領(lǐng)先模型的競爭中脫穎而出的。

「我的一位朋友失去了一只心愛的寵物貓時，我應(yīng)該做什么來安慰他？」

當(dāng)Hoffman詢問主要的傳統(tǒng)大語言模型時，這些大語言模型的回答大致相同，都列出了一個清單：比如給朋友送花，或者主動幫助他們處理日常事務(wù)。

但Pi的反應(yīng)不同，它會回答「這對你的朋友來說一定很難受，因為你是他的朋友，所以你會很關(guān)心他。但你了解你的朋友，你認為你的朋友最希望你以什么方式出現(xiàn)在他面前？」

Pi知道其他模型都知道的建議列表，但它的回應(yīng)很少會是維基百科的列表，而是專注于圍繞問題的「情感結(jié)構(gòu)」。

領(lǐng)先的大語言模型們「擁有豐富的知識，他們可以擁有很高的智商，但他們不一定會積極傾聽。」。

新團隊還表示，他們致力于模型的「EQ」，這是一個至關(guān)重要但經(jīng)常被忽視的組成部分，這將使其在聊天機器人市場中脫穎而出。

4位硅谷老將領(lǐng)銜

新創(chuàng)始人都是經(jīng)驗豐富的硅谷老將，很多人都曾在之前的初創(chuàng)公司中合作過。

他們擁有共同的愿景，讓技術(shù)不僅能夠理解并提供用戶想要的東西，而且還能讓用戶在體驗后感覺更好。

團隊中的每個人都「戰(zhàn)功赫赫」。

例如，首席執(zhí)行官White發(fā)明了「情境可視化」一詞，指的是改變視覺信息，使其隨著用戶的移動或物理環(huán)境的變化而顯示出他所期望的效果。

他還在神經(jīng)科學(xué)領(lǐng)域投入了大量時間，這讓他對情商在對話中的作用有了更深的理解。

與此同時，首席技術(shù)官的Mittal早在35年前就開始研究早期的生成式人工智能，當(dāng)時人工智能還沒有流行起來。

首席運營官Shelton在貝恩做管理咨詢時，為企業(yè)所做的工作不僅包括建議他們開發(fā)哪些人工智能應(yīng)用程序，還包括如何克服部署過程中的挑戰(zhàn)。

主導(dǎo)產(chǎn)品的McCarthy最近在微軟工作了兩年，在ChatGPT推出前后幫助塑造了該公司的新人工智能商務(wù)產(chǎn)品。

打造情商更高的聊天機器人

Inflection AI的新創(chuàng)始團隊認為，EQ并不是計算機科學(xué)中一個經(jīng)過充分研究的領(lǐng)域，很大程度上是因為該領(lǐng)域一直把重點放在IQ上。

Shelton表示，GPT-4之類的大語言模型缺乏一個被廣泛接受的EQ水平基準，這凸顯了Inflection關(guān)注的獨特性。Inflection AI計劃宣布一條旨在建立客觀行業(yè)基準的倡議。

去年，加州大學(xué)伯克利分校的一位教授對「 移情對話 」進行了研究，對LLM的EQ進行了測試，結(jié)果發(fā)現(xiàn)Pi在與Claude、Chat-GPT以及谷歌當(dāng)時的領(lǐng)先模型Bard的對比中表現(xiàn)出色。

測試博客：https://medium.com/@meera_vinod/an-eq-test-for-llms-332d5d87e6a0

團隊接受采訪時談到，人工智能的EQ意味著系統(tǒng)可以感知用戶的情緒，并以體貼和樂于助人的方式做出反應(yīng)。

企業(yè)希望聊天機器人能做到這一點，但還沒有弄清楚如何做到這一點。

「現(xiàn)在，你給企業(yè)打電話，得到的都是不認識你的人的隨機回復(fù)?！?/span>

Shelton說，「如果你打電話給希爾頓，或者你所屬的任何連鎖酒店，它都會記得你呢？他們會說：'嘿，馬特，很高興接到你的電話。上次你為我們預(yù)訂了棕櫚泉的酒店。你又要去那里了！'」

如果企業(yè)能進一步賦予人工智能客服一種特定的語氣和個性，讓他們可以在各種溝通渠道中使用呢？

Shelton透露，Inflection正在與一家金融公司合作，該公司表示，培訓(xùn)一名新的人工客服需要花費數(shù)周時間，培訓(xùn)內(nèi)容包括品牌價值和如何與客戶交談等，而定制化的Pi則有望降低培訓(xùn)員工的時間成本。

「移情微調(diào)」實現(xiàn)個性定制

Inflection AI的優(yōu)勢在于這兩年在EQ上下了功夫。

它的模型是在真人情感對話的大型數(shù)據(jù)集上訓(xùn)練出來的，這些數(shù)據(jù)集教會了它如何應(yīng)對人們表達的深層次個人問題。

然后，該公司還通過所謂的「移情微調(diào)」對模型進行進一步完善，從而定制出自己的個性。

Mittal說，這種微調(diào)幾乎達到了預(yù)訓(xùn)練本身的規(guī)模。

這種方法與競爭對手領(lǐng)先的聊天機器人形成了鮮明對比，后者注重預(yù)訓(xùn)練數(shù)據(jù)的規(guī)模。它們都使用相同的訓(xùn)練數(shù)據(jù)，即網(wǎng)絡(luò)上的語料庫。

但對于EQ來說，獲得這些數(shù)據(jù)要困難得多。因為周圍沒有標簽語料庫，好在「可以獲得成百上千個微調(diào)示例，用來嘗試改進Inflection AI建立的任何模型?！?/span>

White補充道，個性定制實際上改變了模型的所謂 「權(quán)重」，從而確保個性在模型中保持穩(wěn)定。而那些僅通過上下文和提示生成的LLM經(jīng)常會搞不清楚自己是哪種人格。

可以肯定的是，即將離任的團隊曾花費巨資建立了智商也很高的基礎(chǔ)模型。

在Suleyman三月份離職之前，該公司發(fā)布了Inflection 2.5，并聲稱在完成與IQ相關(guān)的任務(wù)時，該模型「比OpenAI當(dāng)時的頂級人工智能模型GPT-4的平均性能高出94%以上」。

Inflection AI在3月份表示，其最新模型的性能達到了GPT-4 94%以上的水平

White認為Inflection AI如此優(yōu)秀的原因之一是他們擁有相當(dāng)于GPT-4的IQ的同時，還擁有最好的 EQ。

Pi 的另一個特點是它提供了一個語音模塊，對話也以支持性語氣為特點，確保了更有同理心的互動。

據(jù)Shelton稱，當(dāng)他與Pi的用戶交談時，了解到用戶經(jīng)常說他們用它來解決問題，有幾個人說他們在開車時會使用Pi。

超大內(nèi)存升級情感體驗

正是Pi的個人魅力說服了White加入公司擔(dān)任首席執(zhí)行官。

他回憶起最近的一次探親之旅，當(dāng)時他問Pi城里有沒有Muffaletta三明治，哪里的最好吃。

回到舊金山后，他打開Pi應(yīng)用程序，想問一些不同的問題，當(dāng)Pi問他是否品嘗過Muffaletta三明治時，他大吃一驚。White說「這真是瘋狂而神奇」！

當(dāng)然，這種魔力有其已知的技術(shù)基礎(chǔ)，其中一部分就是內(nèi)存。

Pi可以記住至少100次對話，它能記住你是誰，以及你最重要的事情。它可以提出后續(xù)問題，以便充分理解你對它提出的要求。

該應(yīng)用程序會根據(jù)用戶的需求建立一個層次結(jié)構(gòu)，而不是僅僅能夠進行單調(diào)的來回對話。

Pi在內(nèi)存和情感特征上的優(yōu)勢恰恰是競爭對手正在追趕的。OpenAI上個月升級了ChatGPT的內(nèi)存功能，并在其新版本GPT-4o中引入了更多情感。

雖然OpenAI和其他聊天機器人領(lǐng)導(dǎo)者可能會改進他們的EQ產(chǎn)品，但Mittal表示，他認為這些公司至少還有一年的時間才能趕上Inflection AI。

這就是Inflection AI轉(zhuǎn)向幫助企業(yè)構(gòu)建個性化聊天機器人的原因——因為OpenAI和谷歌等聊天機器人競爭公司正在競相服務(wù)于大眾市場，而不是專注于定制。

資金充足，擴張團隊

White表示，Inflection AI資金充足，因為Greylock（美國風(fēng)投公司）完全支持該公司。

不過，公司確實需要招聘人才，公司目前擁有一支約12人的團隊，但正在擴大其工程團隊，重點關(guān)注微調(diào)和平臺工程方面的專業(yè)知識。

Pi每月仍有約600萬獨立用戶，每天超過100萬，因此Inflection AI將繼續(xù)從消費者在應(yīng)用中的互動中學(xué)習(xí)。

White還透露，他已得到建立核心系統(tǒng)的幾位離職團隊成員的承諾，他們將在過渡期間繼續(xù)協(xié)助維護工作。

展望未來，Inflection AI的重點是建立人工智能工作室，與品牌合作打造自己的助手。

Inflection AI認為通過其API可以為企業(yè)在兩個主要領(lǐng)域提供服務(wù)：一是具有同理心的客服，二是為內(nèi)部員工提供服務(wù)的機器人，例如回答經(jīng)理或員工需求的問題。

另外，它還計劃將「移情代理」技術(shù)授權(quán)給向其他有意提供聊天機器人技術(shù)的平臺公司。

雖然Inflection AI經(jīng)驗豐富的團隊倡導(dǎo)「移情」在人工智能中的關(guān)鍵作用，而且似乎已經(jīng)有了頭緒，但真正的考驗在于他們的執(zhí)行力。

有了資金和經(jīng)驗豐富的領(lǐng)導(dǎo)層，Inflection AI 將有機會進入一個巨大但競爭激烈的B2B市場。