自拍偷在线精品自拍偷,亚洲欧美中文日韩v在线观看不卡

總做描述性統(tǒng)計(jì),深入的數(shù)據(jù)分析到底怎么做?

大數(shù)據(jù) 數(shù)據(jù)分析
很多同學(xué)做不深入,是因?yàn)閺?級(jí)深度開始,就不能只指望幾個(gè)指標(biāo)/維度交叉一下,直接拉出結(jié)論來,就得結(jié)合業(yè)務(wù)場景,轉(zhuǎn)化業(yè)務(wù)假設(shè),然后搜集證據(jù)。這要求掌握業(yè)務(wù)場景、指標(biāo)、邏輯能力。這些能力需要積累和鍛煉才能提升。

0級(jí)深度

最簡單的原因分析,就是單維度做個(gè)細(xì)分對比。比如分析為啥業(yè)績沒達(dá)標(biāo),細(xì)分一看,發(fā)現(xiàn)5個(gè)分公司,有2家沒達(dá)標(biāo)。那么分析結(jié)論就是:“因?yàn)?個(gè)分公司沒達(dá)標(biāo),所以業(yè)績沒達(dá)標(biāo)”搞掂!

圖片圖片

當(dāng)然,這時(shí)候可以再多做一步:量化每個(gè)沒達(dá)標(biāo)的分公司的影響。比如看看誰是達(dá)標(biāo)率很低的,誰是拖累大盤的。做到這一步,單維度的細(xì)分對比就做到頭了。

圖片圖片

1級(jí)深度

既然單維度細(xì)分可以做,那多維度也能做。常見的,就是拉交叉表。比如業(yè)績?yōu)樯稕]達(dá)標(biāo)?把產(chǎn)品、用戶、分公司等維度,都拉出來和業(yè)績目標(biāo)做個(gè)交叉,然后把每個(gè)維度有哪些差異一一列出來。很多同學(xué)做問題原因分析,其實(shí)都在干這個(gè)事……

圖片圖片

注意,這里可以多做一步,就是發(fā)現(xiàn)幾個(gè)維度之間的聯(lián)系。因?yàn)楹苡锌赡埽珹、C、E三個(gè)分公司賣不好,背后有同樣原因:他們都是甲產(chǎn)品的主要銷售地,而甲產(chǎn)品做爛了……這種聯(lián)系,可以通過兩個(gè)維度交叉對比發(fā)現(xiàn)。

圖片圖片

2級(jí)深度

然而事還沒完,我們依然會(huì)追問:為啥甲產(chǎn)品會(huì)做爛?是這個(gè)產(chǎn)品先天性質(zhì)量不過關(guān),還是后期運(yùn)營沒有做到位?注意!到這一步,問題發(fā)生變化。不管是“先天質(zhì)量不過關(guān)”還是“后期運(yùn)營不到位”,都沒法直接拿一個(gè)指標(biāo)來衡量。此時(shí),我們需要做轉(zhuǎn)化,把語文描述的假設(shè)原因,轉(zhuǎn)化成可量化,可驗(yàn)證的指標(biāo)。

比如“先天質(zhì)量不行”,這里有兩個(gè)點(diǎn):

1、什么叫質(zhì)量

2、怎么算不行

衡量質(zhì)量,可以從產(chǎn)品性能、配置等硬件角度(需要二手資料收集),也可以從用戶體驗(yàn)、口碑等角度(需要調(diào)研/輿情數(shù)據(jù)采集),先把指標(biāo)定下來。衡量“不行”則得找到參照物,可以參照自己的上一代產(chǎn)品,或競爭對手同期產(chǎn)品進(jìn)行對比(如下圖)

“后期運(yùn)營不到位”,也是同理,可以進(jìn)一步拆分。而且因?yàn)檫\(yùn)營涉及了推廣、促銷、商品周轉(zhuǎn)等好幾個(gè)方面,所以得每個(gè)方面單獨(dú)看數(shù)據(jù):

1、推廣質(zhì)量如何(各推廣渠道轉(zhuǎn)化漏斗)?

2、促銷力度如何(優(yōu)惠力度/整體資源投入)?

3、商品周轉(zhuǎn)如何(是否有渠道缺貨/積壓)?

圖片圖片

注意!當(dāng)出現(xiàn)好幾個(gè)方面的時(shí)候,有可能有第1級(jí)深度時(shí)候的問題:幾個(gè)方面相互影響。此時(shí)由于假設(shè)不能用一個(gè)分類維度簡單替代,所以檢查相互影響的難度較大。一般來說,為了分析清楚,需要從業(yè)務(wù)邏輯角度,找“離用戶近的,上游的”原因。比如推廣、促銷、商品周轉(zhuǎn)三者相比,推廣更上游,推廣不行,人不夠,啥都不行。所以可以先從推廣上排查。

3級(jí)深度

我們在2級(jí)深度,確認(rèn)了:

1、產(chǎn)品的包裝不是很受消費(fèi)者歡迎(前期調(diào)研沒做好)

2、產(chǎn)品的價(jià)格偏貴,對手有更便宜的貨

3、推廣效果不理想,推廣轉(zhuǎn)化率未達(dá)預(yù)期

所以呢?分析結(jié)束了嗎……

不一定,因?yàn)橐粋€(gè)健壯的問題原因,得是:

有這個(gè)原因的時(shí)候,問題存在

沒有這個(gè)原因的時(shí)候,問題消失

兩邊都成立,才能稱之為“健壯”,因此如果只做到2級(jí)深度,領(lǐng)導(dǎo)經(jīng)常會(huì)反問:“那是不是我換個(gè)包裝/降個(gè)價(jià)/換個(gè)文案,它業(yè)績就能好啊”說這話的同時(shí),語氣中好充滿了不信任。

此時(shí)終結(jié)問題的最好辦法,就是:真的安排一次測試。哪怕是先小范圍的測試,確認(rèn)能解決問題也行,后續(xù)推大規(guī)模測試。注意,三個(gè)問題里,包裝問題相對難改,價(jià)格和推廣是很容易改的,做測試的時(shí)候,一般會(huì)選擇容易改的下手,盡快獲得反饋。

圖片圖片

比如價(jià)格問題,可以就近找個(gè)節(jié)日,安排一次節(jié)日促銷,動(dòng)一下價(jià)格看看效果。這里有兩個(gè)點(diǎn)要注意:

1、測試得可控,不能不留后手。比如調(diào)價(jià),萬一全面降價(jià),商品銷量還是沒起色,咋辦!不留后手,只會(huì)逼死自己。

2、測試要注意控制其他變量。比如測價(jià)格,肯定會(huì)通過渠道投廣告,那渠道運(yùn)營就不能太爛,至少拿一些之前表現(xiàn)相對好的渠道來做。不然又扯不清,到底渠道和價(jià)格各自影響多少。

這是企業(yè)里做測試,與實(shí)驗(yàn)室做測試的最大區(qū)別。實(shí)驗(yàn)室是封閉環(huán)境,可以耐心地做各種精細(xì)分組,一個(gè)個(gè)控制變量做對比。但企業(yè)環(huán)境下,很多問題前后有牽扯,內(nèi)外有影響,要往著“出業(yè)績”的方向努力。結(jié)果好,一切都好。不然磨磨唧唧試了幾次都沒提振業(yè)績,估計(jì)自己都得滾蛋了。

4級(jí)深度

做到3級(jí)深度,很多同學(xué)會(huì)覺得:這下終于無死角了吧。其實(shí)還是有個(gè)潛在的問題,就是:短期和長期的矛盾。短期內(nèi)的重點(diǎn)問題,不代表長期內(nèi)也是重點(diǎn)問題。比如短期內(nèi)促銷一下就能拉起銷量??砷L期來看,上的促銷越來越多,產(chǎn)品力越來越弱。最后經(jīng)費(fèi)燒盡,企業(yè)就完蛋了……

圖片圖片

因此,短期測試/驗(yàn)證的結(jié)果,需要長期累計(jì)的數(shù)據(jù)做支持,以評(píng)估長期效應(yīng)。這樣做數(shù)據(jù)逇時(shí)候,就不能“頭疼醫(yī)頭,腳疼醫(yī)腳”而是得做長期觀測。把每一次遇到問題的假設(shè)列清單,記錄下來,然后觀察長期內(nèi):

1、是不是某些問題反復(fù)出現(xiàn)

2、是不是有些問題持續(xù)很長

3、是不是解決問題手段趨于單一

4、是不是解決問題成本越來越高

如果是,那就說明存在長期問題。

圖片圖片

此時(shí),那些反復(fù)出現(xiàn)、長時(shí)間持續(xù)的問題,就可以成為突破口。雖然短期內(nèi)它們不是重點(diǎn),會(huì)被促銷等掩蓋,但長期存在本身就是問題,就得推動(dòng)業(yè)務(wù)去解決它。

小結(jié)

很多同學(xué)做不深入,是因?yàn)閺?級(jí)深度開始,就不能只指望幾個(gè)指標(biāo)/維度交叉一下,直接拉出結(jié)論來,就得結(jié)合業(yè)務(wù)場景,轉(zhuǎn)化業(yè)務(wù)假設(shè),然后搜集證據(jù)。這要求掌握業(yè)務(wù)場景、指標(biāo)、邏輯能力。這些能力需要積累和鍛煉才能提升。

而第3、4級(jí)深度,又依賴于業(yè)務(wù)配合。我們經(jīng)常見到,有些公司的業(yè)務(wù)遇到問題,不是甩鍋,就是粉飾太平,要么就是不分三七二十一搞打折促銷,導(dǎo)致很多假設(shè)無法被驗(yàn)證,分析經(jīng)驗(yàn)也無法積累。

這時(shí)候,就要求做數(shù)據(jù)的同學(xué),自己有總結(jié)問題的能力,歸納業(yè)務(wù)到底干了啥。如果我們發(fā)現(xiàn)業(yè)務(wù)只會(huì)“三板斧”,發(fā)現(xiàn)一些持續(xù)性問題始終沒人管,其實(shí)我們的洞察能力已經(jīng)上了一個(gè)臺(tái)階。如果我們能再設(shè)計(jì)實(shí)驗(yàn),驗(yàn)證假設(shè)。即使沒有真的投產(chǎn),也是寶貴的分析經(jīng)驗(yàn)積累。這些經(jīng)驗(yàn)?zāi)茏屛覀冊谄渌?guī)范的企業(yè),發(fā)揮價(jià)值。

責(zé)任編輯:武曉燕 來源: 接地氣的陳老師
相關(guān)推薦

2022-07-06 11:30:57

數(shù)據(jù)分析預(yù)測模型

2023-06-02 11:55:02

數(shù)據(jù)分析營銷

2012-05-31 09:33:28

數(shù)據(jù)分析

2021-11-10 05:00:58

數(shù)據(jù)分析運(yùn)營

2023-07-29 22:27:44

2024-03-14 11:46:44

數(shù)據(jù)分析師定價(jià)模型

2020-07-22 07:49:14

數(shù)據(jù)分析技術(shù)IT

2021-10-12 10:22:33

數(shù)據(jù)庫架構(gòu)技術(shù)

2023-05-26 07:50:17

數(shù)據(jù)分析師BI工具

2023-09-27 22:44:18

數(shù)據(jù)遷移數(shù)據(jù)庫

2019-07-02 10:22:15

TCP流量數(shù)據(jù)

2022-07-11 11:28:45

數(shù)據(jù)分析業(yè)務(wù)消費(fèi)

2015-08-14 14:29:00

數(shù)據(jù)分析

2020-05-15 15:09:51

R語言數(shù)據(jù)分析

2016-09-30 01:04:45

數(shù)據(jù)分析數(shù)據(jù)

2020-07-28 08:36:54

數(shù)據(jù)安全數(shù)據(jù)泄露數(shù)據(jù)

2023-05-11 13:39:39

EDA數(shù)據(jù)分析

2023-12-29 10:04:47

數(shù)據(jù)分析

2022-03-10 11:25:51

InnoDB優(yōu)化

2016-06-13 13:50:26

云計(jì)算
點(diǎn)贊
收藏

51CTO技術(shù)棧公眾號(hào)