GenAI vs. 傳統(tǒng)AI：了解傳統(tǒng)AI如何處理預測和自動化等任務，而GenAI則在創(chuàng)意內(nèi)容和營銷活動策略中表現(xiàn)出色。

營銷人員的知識：發(fā)現(xiàn)為什么營銷人員需要更好地理解GenAI，以充分利用其潛力并應對數(shù)據(jù)安全和倫理問題。

如果你讓普通人分別舉一個GenAI和傳統(tǒng)AI的使用案例，他們可能無法做到——尤其是后者。令人驚訝的是，許多營銷人員可能也無法區(qū)分這兩者。

為什么會這樣?

盡管GenAI已經(jīng)成為新聞熱點，但人們普遍缺乏對它的教育和理解。根據(jù)Coleman Parkes關(guān)于GenAI在市場營銷中使用情況的最新研究發(fā)現(xiàn)，95%的高級市場管理人員并不理解GenAI及其對企業(yè)的潛在影響。

讓我們跳過炒作，深入探討GenAI與傳統(tǒng)AI的區(qū)別，以及這兩者在市場營銷中可以實現(xiàn)的功能。

GenAI vs. 傳統(tǒng)AI：用戶體驗領(lǐng)導者需關(guān)注的主要區(qū)別

GenAI與傳統(tǒng)AI的主要區(qū)別是什么?為什么企業(yè)需要同時掌握這兩者?簡單來說，傳統(tǒng)的人工智能是創(chuàng)建能夠執(zhí)行通常需要人類智能的任務的機器的廣泛領(lǐng)域。

傳統(tǒng)AI的組成部分

傳統(tǒng)AI包含三個主要組成部分：

• 機器學習(ML)：這些模型和算法使用數(shù)據(jù)學習和理解模式和行為，從而能夠進行預測或做出決策。
• 自然語言：這是處理(自然語言處理，NLP)、理解(自然語言理解，NLU)和生成(自然語言生成，NLG)人類語言的能力，數(shù)據(jù)以文本或音頻的形式提供。
• 計算機視覺：這是計算機收集、處理和理解來自外部環(huán)境的視覺信息(如圖像和照片)的能力。

GenAI是傳統(tǒng)AI的一個子集，專注于生成新內(nèi)容，而不僅僅是分析數(shù)據(jù)。雖然GenAI在市場營銷中最為人熟知的是內(nèi)容創(chuàng)作，但它還有其他用途，包括數(shù)據(jù)探索與總結(jié)、營銷活動和旅程創(chuàng)建、動態(tài)定價優(yōu)化、對話式營銷、客戶旅程映射、市場研究、趨勢分析和搜索引擎優(yōu)化。

GenAI的組成部分

GenAI作為一項技術(shù)有兩個主要組成部分：

• 生成對抗網(wǎng)絡(GANs)：這是一個框架，其中兩個神經(jīng)網(wǎng)絡相互競爭以生成新內(nèi)容。
• Transformer模型：這些模型通過處理句子中每個詞與其他詞的關(guān)系，來改善對上下文的理解并生成文本。

傳統(tǒng)AI專注于使用數(shù)據(jù)和分析完成任務、進行預測和提供決策信息，而GenAI則專注于創(chuàng)造力、總結(jié)和內(nèi)容生成。AI使用算法來處理數(shù)據(jù)，而GenAI則通過神經(jīng)網(wǎng)絡進行創(chuàng)意輸出。

由于這些差異，我們看到AI廣泛應用于自動化、分析、決策、學習和流程優(yōu)化，而GenAI目前主要應用于藝術(shù)、媒體生成和創(chuàng)意行業(yè)——至少目前如此。

塑造傳統(tǒng)AI與GenAI的未來客戶互動

隨著傳統(tǒng)AI和GenAI在社會中的進步和普及，它們將在日?？蛻艋訉嵺`中產(chǎn)生更大的影響。從營銷技術(shù)(martech)的角度來看，軟件可能會發(fā)展到只需要一個人類生成的簡短營銷方案，結(jié)合AI和GenAI的力量，完成后續(xù)的戰(zhàn)略、受眾、旅程、內(nèi)容和激活規(guī)則的創(chuàng)建。

然而，在我們達到這一點之前，營銷人員需要深入學習GenAI。之前提到的Coleman Parkes研究發(fā)現(xiàn)，營銷人員對GenAI使用的主要擔憂是數(shù)據(jù)安全和隱私，其次是倫理問題、偏見、準確性、消費者信任和內(nèi)部信任。通過培訓，營銷人員可以學習如何負責任地使用GenAI，從而緩解部分這些擔憂。

在GenAI與傳統(tǒng)AI的問題上，兩者并無勝負之分。兩者都是贏家!我們可以期待一個傳統(tǒng)AI和GenAI更緊密集成的世界，它們將共同提升各種應用和使用場景中的創(chuàng)造力和功能性。