在之前的文章中，我探討了零售行業(yè)日益增長的挑戰(zhàn)——如高員工流失率、溝通不暢以及滿足不斷增長的客戶期望的巨大壓力。隨著返校季的到來，這些挑戰(zhàn)變得更加緊迫，尤其是零售商面臨的一個頑固而昂貴的問題：損耗。

零售損耗包括盜竊、欺詐、庫存差異和供應(yīng)商錯誤等，給美國零售商造成近1000億美元的年損失。幸運的是，AI的進步為解決這些問題帶來了創(chuàng)新的解決方案。讓我們來看一下AI在零售環(huán)境中的作用，以及成功應(yīng)用AI所需的條件。

AI如何革新?lián)p耗管理

例如，AI驅(qū)動的監(jiān)控系統(tǒng)旨在實時監(jiān)控、積極檢測并預(yù)防盜竊，使其成為減少損耗的重要工具。

通過分析實時視頻流，AI可以檢測到異常行為，比如某人在某個地點逗留過久或做出突然、可疑的動作。當(dāng)系統(tǒng)通過耳機或移動應(yīng)用程序標(biāo)記這些觸發(fā)動作時，會立即提醒店員，使他們能夠快速有效地采取行動。

這些系統(tǒng)具有高度的可定制性，零售商可以為其商店設(shè)定特定規(guī)則，如關(guān)注高價值區(qū)域或在高峰時段密切監(jiān)控出入口，這種靈活性不僅提高了安全性，還能保護員工和顧客的安全。通過在問題升級之前及時發(fā)現(xiàn)潛在問題，這些解決方案保護了商品，使購物體驗對每個人來說更加安全和舒適。

例如，英國的Tenby Stores曾因盜竊每年損失26000英鎊，直至整合了AI驅(qū)動的通訊和盜竊檢測解決方案，該系統(tǒng)與他們現(xiàn)有的監(jiān)控攝像頭集成，使他們能夠?qū)崟r捕捉可疑行為，減少損失并增強整體店鋪安全。

另一個例子是Veesion的手勢識別AI，通過現(xiàn)有攝像頭識別可疑行為，為盜竊預(yù)防提供了主動優(yōu)勢。AI驅(qū)動的預(yù)測分析可以通過分析交易模式檢測欺詐，而AI增強的RFID系統(tǒng)則實現(xiàn)實時庫存追蹤，減少損失。與傳統(tǒng)的安全標(biāo)簽僅能提示損失不同，帶有自動化功能的RFID標(biāo)簽?zāi)軌蚋嬷槐I商品、將其從本地庫存中移除并自動重新訂購替代品。

與此同時，像Amazon Go和Grabango這樣的公司提供無結(jié)賬技術(shù)，利用AI監(jiān)控并在顧客離開時自動收費，有助于消除傳統(tǒng)盜竊機會。

這些進步展示了AI如何通過更智能、更全面的解決方案重新定義零售安全。

AI在簡化店鋪運營中的作用

AI驅(qū)動的監(jiān)控系統(tǒng)有助于應(yīng)對損耗，但AI還幫助簡化了其他店鋪運營領(lǐng)域。

例如，AI驅(qū)動的庫存管理系統(tǒng)可以跟蹤庫存水平，幫助零售商避免過度庫存或熱銷商品缺貨的風(fēng)險——這兩者都可能導(dǎo)致?lián)p失。通過實時監(jiān)控庫存，商店可以確保貨架上擺放的是顧客所需的商品，同時減少多余庫存。

在定價方面，這些系統(tǒng)還可以捕捉錯誤并監(jiān)控競爭對手，使商店能夠迅速調(diào)整價格，這種靈活性不僅防止了因定價錯誤造成的財務(wù)損失，還使零售商在快速變化的市場中保持競爭力。

最后，對于供應(yīng)鏈而言，預(yù)測工具如今能夠識別潛在的中斷并在問題發(fā)生之前提供替代方案，這種前瞻性在返校季等繁忙時段尤為重要，因為保持貨架充足至關(guān)重要。

實施AI的實用步驟

在零售中實施AI不僅僅是采用新技術(shù)，還需要戰(zhàn)略規(guī)劃和深思熟慮的執(zhí)行。

首先，評估現(xiàn)有系統(tǒng)以識別差距和機會，并設(shè)定清晰、具體的目標(biāo)——無論是減少損耗、提升運營效率，還是改善客戶體驗。從這里開始，優(yōu)先考慮以安全為設(shè)計基礎(chǔ)的解決方案，以保護敏感數(shù)據(jù)并最小化風(fēng)險，因為安全是任何AI實施的基礎(chǔ)。

接下來，關(guān)注為團隊提供合適的技能。AI驅(qū)動的培訓(xùn)工具在這里可以發(fā)揮重要作用，使員工能夠無縫學(xué)習(xí)和適應(yīng)新技術(shù)。在部署前、中、后建立基準(zhǔn)也至關(guān)重要;這些基準(zhǔn)將幫助你跟蹤進展、衡量影響，并在必要時進行調(diào)整，以確保AI倡議與業(yè)務(wù)目標(biāo)保持一致。

雖然AI可以顯著增強安全性，但它并不是萬靈藥。維持傳統(tǒng)安全措施仍然重要，例如制定緊急預(yù)案和確保快速獲取執(zhí)法聯(lián)系方式。增加警報系統(tǒng)等額外層次可以為員工和顧客提供更大的保護。

通過遵循這些步驟，零售商可以成功整合AI，實現(xiàn)運營和安全方面的顯著改善。最終，AI在零售中的成功依賴于結(jié)合尖端技術(shù)、周密規(guī)劃、持續(xù)培訓(xùn)和強大安全措施的平衡方法。

AI作為零售的戰(zhàn)略資產(chǎn)

盡管AI可能無法解決與零售損耗相關(guān)的所有挑戰(zhàn)，但它已經(jīng)在減少損失和增強整體店鋪運營方面發(fā)揮了作用。

例如，AI驅(qū)動的系統(tǒng)可以實時分析數(shù)據(jù)，以即時檢測和防止損失，為零售商在返校季和黑色星期五等高風(fēng)險購物季節(jié)提供了重要優(yōu)勢。通過自動化復(fù)雜任務(wù)并提供可行的見解，AI可以幫助零售商迅速響應(yīng)市場需求，更有效地管理庫存并減少運營低效。

投資AI不僅僅是對當(dāng)前挑戰(zhàn)的反應(yīng)，它是為未來零售運營做好準(zhǔn)備的戰(zhàn)略舉措。隨著消費者期望的不斷變化，以及對個性化和高效店內(nèi)體驗需求的增加，AI將在維護安全、提升運營效率和提供優(yōu)質(zhì)客戶服務(wù)方面發(fā)揮關(guān)鍵作用。