自拍偷在线精品自拍偷,亚洲欧美中文日韩v在线观看不卡

研究表明,早期采用GenAI的人看到了分析的巨大回報(bào)

人工智能
如今,質(zhì)疑生成式人工智能(GenAI)最終能否為企業(yè)巨額投資帶來(lái)正回報(bào)已經(jīng)成為一種時(shí)尚。例如,Gartner表示,到明年,30%GenAI項(xiàng)目將以失敗告終。但ThoughtSpot委托的一份新報(bào)告發(fā)現(xiàn),早期采用者在使用GenAI進(jìn)行分析時(shí)看到了顯著的效果。

如今,質(zhì)疑生成式人工智能(GenAI)最終能否為企業(yè)巨額投資帶來(lái)正回報(bào)已經(jīng)成為一種時(shí)尚。例如,Gartner表示,到明年,30%GenAI項(xiàng)目將以失敗告終。但ThoughtSpot委托的一份新報(bào)告發(fā)現(xiàn),早期采用者在使用GenAI進(jìn)行分析時(shí)看到了顯著的效果。

ThoughtSpot委托麻省理工Sloan管理觀察(SMR) 及其研究合作伙伴Kadence International調(diào)查了1000名商業(yè)領(lǐng)袖對(duì)GenAI的使用情況。根據(jù)GenAI計(jì)劃的成熟度,研究對(duì)象被分為三組,其中67%被歸類(lèi)為已經(jīng)將一些GenAI應(yīng)用投入生產(chǎn)的早期采用者,26%的人計(jì)劃部署它,7%的人仍在評(píng)估。

在早期采用者中,47%的人期望GenAI應(yīng)用的投資回報(bào)率(ROI)在三年內(nèi)達(dá)到100%或更高,其中12%的人期望ROI超過(guò)300%,11%的人期望ROI在200%到299%之間。這一比例明顯高于規(guī)劃師群體,其中38%的人預(yù)計(jì)三年內(nèi)的投資回報(bào)率為100%,11%的人預(yù)計(jì)投資回報(bào)率為200%至299%,只有2%的人預(yù)計(jì)投資回報(bào)率為300%或更高。

這份題為《數(shù)據(jù)和分析的生成式人工智能:早期采用者如何收獲回報(bào)》的報(bào)告還表明,能夠有效運(yùn)用GenAI這項(xiàng)技術(shù)將造成競(jìng)爭(zhēng)差距。

在早期采用者中,37%的人表示他們對(duì)GenAI的使用“遠(yuǎn)遠(yuǎn)領(lǐng)先于市場(chǎng)和競(jìng)爭(zhēng)對(duì)手”,而在計(jì)劃群體中,這一比例為11%,而另外46%的早期采用者表示GenAI使他們“略微領(lǐng)先于市場(chǎng)/競(jìng)爭(zhēng)對(duì)手”,而計(jì)劃群體中這一比例為51%。

這些令人興奮的數(shù)字引起了ThoughtSpot首席數(shù)據(jù)戰(zhàn)略官Cindi Howson的注意,她對(duì)GenAI對(duì)數(shù)據(jù)和分析領(lǐng)域產(chǎn)生積極影響的潛力持樂(lè)觀態(tài)度。

Howson說(shuō):“我們可以從中獲得生產(chǎn)力提升和全新商業(yè)模式的價(jià)值——我們才剛剛開(kāi)始。”“人工智能的發(fā)展就像正處于在互聯(lián)網(wǎng)撥號(hào)上網(wǎng)的時(shí)代,人們才剛剛開(kāi)始意識(shí)到這方面的潛力?!?/span>

GenAI對(duì)BI(商業(yè)智能)的好處

有許多不同的方法可以將GenAI貨幣化,自2022年秋季ChatGPT首次亮相以來(lái),聊天機(jī)器人和數(shù)字助理是兩個(gè)最突出的用例,而代理人工智能是最新的GenAI趨勢(shì)。但在ThoughtSpot的案例中,該公司認(rèn)為GenAI的用途略有不同——具體來(lái)說(shuō),是用來(lái)改善其客戶的分析和商業(yè)智能程序。

當(dāng)公司的分析和商業(yè)智能得到改善時(shí),可以以無(wú)數(shù)種方式使他們受益,從通過(guò)做出更好更快的數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)決策來(lái)產(chǎn)生更高的收入和生產(chǎn)力,到更高的業(yè)務(wù)效率,甚至創(chuàng)建數(shù)據(jù)產(chǎn)品。

Howson說(shuō):“這些好處要么是實(shí)實(shí)在在的好處,比如創(chuàng)造新的收入來(lái)源,要么是改善圍繞這些收入來(lái)源的決策,然后在工作過(guò)程中(提高)運(yùn)營(yíng)效率?!?/span>

研究表明,在典型的組織中,只有大約25%的員工有能力對(duì)組織的數(shù)據(jù)提出問(wèn)題。換句話說(shuō),只有四分之一的員工可以使用BI和分析。ThoughtSpot的目標(biāo)是讓100%的員工都能使用分析工具,它認(rèn)為GenAI有助于實(shí)現(xiàn)這一目標(biāo)。

“這是我們使命的一部分,” Howson說(shuō)?!拔覀冎牢覀兊臄?shù)據(jù)素養(yǎng)很低,這是每個(gè)人都在經(jīng)歷的技能提升。生成式人工智能,能夠解釋圖表或頁(yè)面上的異常值,也對(duì)這一點(diǎn)產(chǎn)生了影響。”

分析中的GenAI

ThoughtSpot正在以幾種不同的方式應(yīng)用GenAI,其中最主要的是使用自然語(yǔ)言查詢(xún)(NLQ)來(lái)降低查詢(xún)數(shù)據(jù)所需的技術(shù)水平(盡管這有很大的限制)。其他用途包括使用GenAI自動(dòng)生成儀表板和報(bào)告,并幫助發(fā)現(xiàn)數(shù)據(jù)中的異常情況。

Howson說(shuō):“對(duì)于儀表盤(pán)作者來(lái)說(shuō),這將消除他們所做的沉悶和愚蠢的工作,并真正提升他們的水平?!薄皩?duì)于商界人士來(lái)說(shuō),這將使他們能夠真正提出更好的問(wèn)題,變得更善于分析,而不是盲目行動(dòng)……因此,我相信生成式人工智能將改善每個(gè)人的工作,但那些沒(méi)有學(xué)會(huì)如何使用它的人,可能會(huì)被拋在后面或被取代?!?/span>

ThoughtSpot在報(bào)告中表示,GenAI“可以梳理內(nèi)部和外部數(shù)據(jù)庫(kù),檢索相關(guān)信息的速度比高管或知識(shí)工作者自己做的要快得多?!薄八谷藗兡軌蛲ㄟ^(guò)用自然語(yǔ)言提出問(wèn)題并在對(duì)話中探索結(jié)果來(lái)找到他們需要的答案,而不是下載數(shù)據(jù)專(zhuān)家創(chuàng)建的信息,這些信息可能缺乏商業(yè)知識(shí),無(wú)法在實(shí)際情況下發(fā)揮作用?!?/span>

甚至在ChatGPT到來(lái)之前,ThoughtSpot就在努力通過(guò)使用NLQ技術(shù)來(lái)提高這個(gè)數(shù)字。當(dāng)ChatGPT展示了大型語(yǔ)言模型(LLM)的強(qiáng)大功能時(shí),許多公司認(rèn)為L(zhǎng)LM可以生成連貫的SQL,也可以用英語(yǔ)生成莎士比亞十四行詩(shī)或用Java創(chuàng)建代碼段。

不幸的是,根據(jù)Howson的說(shuō)法,情況并非如此。

“我們知道直接從文本到SQL是行不通的。你最多能得到30%的準(zhǔn)確率,”她說(shuō)?!?0年來(lái),我們?cè)谑袌?chǎng)上擁有的是一個(gè)經(jīng)過(guò)驗(yàn)證的專(zhuān)利語(yǔ)義層,以及許多排名算法,以及RAG架構(gòu),因此你正在提高準(zhǔn)確性。最后,人類(lèi)在循環(huán)中,再次進(jìn)一步提高準(zhǔn)確性。”

GenAI成功的基礎(chǔ)

你不可能某天突然醒來(lái)決定徹底改變GenAI的運(yùn)作。就像公司在上一代傳統(tǒng)機(jī)器學(xué)習(xí)技術(shù)中發(fā)現(xiàn)的那樣,在公司能夠應(yīng)用最新、最好的學(xué)習(xí)技術(shù)之前,通常必須完成一些前置步驟。

麻省理工學(xué)院的報(bào)告揭示了這一點(diǎn)。在早期采用者中,GenAI面臨的五大挑戰(zhàn)包括安全考慮、戰(zhàn)略挑戰(zhàn)、模型使用/質(zhì)量問(wèn)題、數(shù)據(jù)挑戰(zhàn)和實(shí)現(xiàn)挑戰(zhàn)。數(shù)據(jù)管理和整體戰(zhàn)略仍然是很大的阻礙。

她說(shuō):“如果沒(méi)有強(qiáng)大的數(shù)據(jù)基礎(chǔ),你就不能做人工智能,除非你與商業(yè)價(jià)值保持一致,否則你就無(wú)法產(chǎn)生良好的影響?!薄白龈拍钭C明與說(shuō)我們可以改善客戶體驗(yàn),或者我們可以減少儀表板積壓并提高分析師和業(yè)務(wù)用戶的生產(chǎn)力之間是有區(qū)別的。所以擁有這兩種成分是最大的不同之一。”讓業(yè)務(wù)線和IT部門(mén)保持一致是另一個(gè)不容忽視的問(wèn)題。

她說(shuō):“我們和他們之間有太多的對(duì)立,雙方都很沮喪。”“數(shù)據(jù)團(tuán)隊(duì)太慢了。商業(yè)受挫。他們跑去做自己的事。GenAI使他們能夠就需求和共同創(chuàng)新進(jìn)行更好的對(duì)話?!?/span>

雖然不是所有的用例都能成功,但從麻省理工學(xué)院的報(bào)告中可以清楚地看出,早期的采用者已經(jīng)成功了。GenAI的潛力似乎在未來(lái)幾年內(nèi)將大幅增長(zhǎng),這使得企業(yè)今天進(jìn)行投資以使其走上成功之路變得至關(guān)重要。

Howson說(shuō):“我們可以從中獲得的價(jià)值是生產(chǎn)力的提高,全新的商業(yè)模式,而我們才剛剛開(kāi)始?!?/span>

責(zé)任編輯:華軒 來(lái)源: Ai時(shí)代前沿
相關(guān)推薦

2017-06-15 08:52:36

數(shù)據(jù)分析可視化軟件開(kāi)發(fā)

2024-03-14 06:51:22

GenAI人工智能

2013-08-16 10:12:57

C編程風(fēng)格

2017-06-14 18:04:10

2013-07-15 10:25:27

2024-10-10 12:34:44

2022-12-26 00:00:02

數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)業(yè)務(wù)

2024-12-31 11:34:58

2021-06-28 13:20:15

谷歌AI芯片

2010-08-19 15:48:06

DB2 diag.lo

2024-07-29 08:47:00

2019-03-24 15:20:24

蘋(píng)果iPhone開(kāi)發(fā)

2021-04-28 15:02:00

云計(jì)算華為云

2024-04-09 13:43:26

2018-05-04 10:57:05

老農(nóng)民

2020-09-17 14:49:23

數(shù)據(jù)中心

2023-02-10 13:57:41

2022-02-22 10:58:53

冬奧會(huì)5G運(yùn)營(yíng)商

2020-09-20 17:50:38

編程語(yǔ)言PythonJava
點(diǎn)贊
收藏

51CTO技術(shù)棧公眾號(hào)