不吹不黑，拿到邀請(qǐng)碼一手實(shí)測(cè)Manus，還有人0天就復(fù)刻出了開源版

作者：機(jī)器之心 2025-03-07 14:32:59

在這篇文章中，我們記錄了 Manus 的實(shí)際使用感受，并介紹了 Manus 的開源復(fù)刻版本。

昨天，一個(gè)叫「Manus」的通用 AI Agent 產(chǎn)品引起熱議。它可以完成從文件處理、數(shù)據(jù)分析、代碼編寫到內(nèi)容創(chuàng)作等多種任務(wù)，比如幫助用戶生成旅行計(jì)劃、分析股票數(shù)據(jù)、篩選簡歷或開發(fā)簡單的網(wǎng)頁游戲。

但是，由于「Manus」只發(fā)放了少量邀請(qǐng)碼，能夠體驗(yàn)到這款應(yīng)用的人數(shù)目前還比較少。在電商平臺(tái)上，邀請(qǐng)碼的價(jià)格一度被炒到幾萬元，甚至還有人做起了幫助他人申請(qǐng) Manus 邀請(qǐng)碼的生意。

一系列行為，導(dǎo)致許多人無法直接體驗(yàn)到 Manus，這也為 Manus 招來了不小的質(zhì)疑聲音。

當(dāng)然，大家最關(guān)心的還是 Manus 到底好不好用，這也是 Manus 的根本。

在拿到邀請(qǐng)碼后，機(jī)器之心進(jìn)行了一些測(cè)試，并將體驗(yàn)過程中感受到的 Manus 的優(yōu)點(diǎn)和不足寫了出來。我們不做「吹噓」式的語言描述，只供大家參考。

此外，我們還注意到，一些行動(dòng)力超強(qiáng)的 Agent 團(tuán)隊(duì)已經(jīng)做出了 Manus 的開源復(fù)刻，包括 CAMEL AI 團(tuán)隊(duì)開源的 OWL 和 MetaGPT 團(tuán)隊(duì)開源的 OpenManus。

據(jù)機(jī)器之心觀察，AI 學(xué)術(shù) / 技術(shù)社區(qū)對(duì)于 Manus 的爆火保持相對(duì)冷靜態(tài)度，尤其是 Agent 領(lǐng)域的專業(yè)人士。關(guān)于如何評(píng)價(jià) Manus，讀者可在了解相關(guān)信息后自行判斷。

接下來，我們先分享一下 Manus 的實(shí)際使用體驗(yàn)。

Manus 效果如何？機(jī)器之心上手實(shí)測(cè)

首先來個(gè)基礎(chǔ)的，「寫個(gè)貪吃蛇小游戲」。是的，提示詞就這么簡單，看看 Manus 能否給我們帶來驚喜。

按下發(fā)送鍵之后，Manus 一共執(zhí)行了 5 分多鐘，其中包含多步過程，包括創(chuàng)建貪吃蛇游戲文件、實(shí)現(xiàn)游戲基本機(jī)制、添加用戶控制功能、開發(fā)計(jì)分系統(tǒng)、進(jìn)行游戲功能測(cè)試、編寫游戲使用說明文檔、打包并交付游戲。

下載其輸出的壓縮包，看看效果如何。比較費(fèi)解的是，Manus 這一次的輸出結(jié)果是一個(gè)雙重壓縮包，也就是一個(gè)經(jīng)過兩次壓縮的壓縮包。

實(shí)測(cè)一下，是可玩的。Manus 確實(shí)實(shí)現(xiàn)了貪吃蛇游戲的基本邏輯和計(jì)分系統(tǒng)，不過看起來沒有設(shè)定撞墻死亡判定，只有撞到自己時(shí)才會(huì)游戲結(jié)束。另外就是其網(wǎng)格線設(shè)計(jì)得過于明顯 —— 但如果我們能在提示詞中給出進(jìn)一步的細(xì)節(jié)描述，效果應(yīng)該會(huì)更好一些。

接下來，我們讓 Manus 分析一下 Manus 話題的傳播趨勢(shì)，我們給出的提示詞是：「檢索網(wǎng)絡(luò)，分析一下 Manus 話題的傳播趨勢(shì)，并寫一份總結(jié)報(bào)告?！?/span>

這一次，Manus 思考的時(shí)間更長了，達(dá)到了 14 分鐘，同樣也分成 7 個(gè)步驟：搜索 Manus 話題的基礎(chǔ)信息、分析 Twitter 平臺(tái)上的 Manus 話題傳播趨勢(shì)、在其它社交媒體平臺(tái)搜索 Manus 相關(guān)提及、整合趨勢(shì)分析數(shù)據(jù)、撰寫傳播趨勢(shì)總結(jié)報(bào)告。

其中每個(gè)步驟又包含若干小步驟，比如編寫一個(gè) Python 腳本來使用 Twitter API 等等。

并且在執(zhí)行過程中，我們也能展開「Manus 的電腦」，查看其瀏覽網(wǎng)絡(luò)和撰寫報(bào)告的過程。

不過這一次，Manus 的表現(xiàn)并不好，比如在「分析 Twitter 平臺(tái)上的 Manus 話題傳播趨勢(shì)」這一步，其未能成功使用 Twitter API，故而未能找到任何有用信息。它給出的解釋是：「我注意到在 Twitter API 搜索中未找到 Manus 相關(guān)推文。這可能是因?yàn)?Manus 是一個(gè)較新的產(chǎn)品，或者搜索條件需要調(diào)整。我將繼續(xù)在其他平臺(tái)搜索 Manus 的提及情況，以全面分析其傳播趨勢(shì)?！箍紤]到 Manus 當(dāng)前的熱度，這個(gè)解釋顯然并不正確。

不管怎樣，還是來看看報(bào)告結(jié)果吧。如下動(dòng)圖所示，輸出結(jié)果包含三個(gè) Markdown 文件，分別是趨勢(shì)報(bào)告、趨勢(shì)分析和背景信息。整體上看，雖然沒有 Twitter 上的相關(guān)信息輸入，但是通過分析和引述知乎文章以及一些媒體報(bào)道，內(nèi)容還算充實(shí)詳盡，其中甚至說明了 Manus 傳播中自媒體先行的傳播趨勢(shì)以及引發(fā)的爭議。

接下來試試看 Manus 能否幫助我們省錢：「預(yù)算 6000，給我配置一臺(tái)可以剪視頻、玩游戲的高性價(jià)比主機(jī)，把配置單發(fā)給我?！?/span>

這一次，Manus 規(guī)劃的任務(wù)步驟達(dá)到了 8 步：研究當(dāng)前 PC 組件市場(chǎng)、分析視頻剪輯和游戲的硬件需求、分析視頻剪輯和游戲的硬件需求、創(chuàng)建詳細(xì)配置清單、驗(yàn)證組件兼容性、優(yōu)化性價(jià)比、準(zhǔn)備最終配置文檔、發(fā)送配置給用戶。

下面動(dòng)圖展示了 Manus 瀏覽網(wǎng)頁查找相關(guān)信息的過程示例（原過程慢得多，這里有所提速）：

18 分鐘后，Manus 完成了這個(gè)任務(wù)，這是它給出的最終配置單。你覺得合理嗎？

接下來，我們?cè)嚵嗽囎?Manus 玩 4399 小游戲。Manus 成功打開了網(wǎng)頁，但卻在登錄頁面受阻了。我們選擇接管頁面，微信登錄，沒有問題；但實(shí)名認(rèn)證時(shí)卻出現(xiàn)了狀況 —— 我們無法在 Manus 內(nèi)置的電腦中錄入中文。以下視頻展示了這次測(cè)試的全過程。

最后，我們嘗試了讓 Manus 根據(jù)我們提供的一個(gè)排版網(wǎng)頁編寫一個(gè) Notepad++ 宏，方便我們的排版工作。為此，Manus 首先需要分析所提供的網(wǎng)頁完成的功能，然后還要學(xué)習(xí) Notepad++ 宏的語法。

提示詞：把這個(gè)網(wǎng)頁 https://www.dute.org/type-setting 的功能轉(zhuǎn)寫成一個(gè) Notepad++ 的宏。

這一次，Manus 足足思考了 21 分鐘，但結(jié)果卻不盡如人意：在 Notepad++ 中的實(shí)測(cè)結(jié)果表明，Manus 編寫的基本版和完整版都未能正確完成指定的任務(wù)，反而把我們的測(cè)試文本刪除了。

這一次，Manus 失敗了。

到這里，我們的每日用量限制就達(dá)到了極限，無法再進(jìn)行更多測(cè)試了。

整體體驗(yàn)下來，可以簡單總結(jié)一下 Manus 執(zhí)行任務(wù)的過程：

首先，自然是分析問題。

接下來，Manus 會(huì)創(chuàng)建一個(gè)代辦事項(xiàng)，其中包含主要步驟以及每個(gè)主要步驟下的各個(gè)細(xì)分任務(wù)；這通常是一個(gè) todo.md 文件。

之后，Manus 會(huì)按照這個(gè) todo.md 文件的事項(xiàng)一步步地執(zhí)行。

最后，整理好結(jié)果并發(fā)送給用戶。

以上配置電腦任務(wù)中已經(jīng)執(zhí)行到第 6 步的 todo.md 文件

至于效果，雖有失敗，但可以說整體還是相當(dāng)不錯(cuò)的。雖然用戶的體感速度很慢，但考慮到如果讓用戶自己來完成同樣的任務(wù)，可能會(huì)耗費(fèi)更多時(shí)間，因此使用這種性能的智能體來輔助工作應(yīng)該是個(gè)不錯(cuò)的選擇。

開源復(fù)刻版 Manus

接下來，我們介紹兩個(gè) Manus 開源復(fù)刻項(xiàng)目。

「別搶 Manus 邀請(qǐng)碼了，開源版已經(jīng)在路上?！惯@是國內(nèi)開源平臺(tái) CAMEL AI 今天一大早帶來的好消息。

他們的 Manus 開源復(fù)刻版名叫「OWL」，在 GAIA Benchmark 上性能達(dá)到 57.7%，超越了 Huggingface 提出的 Open Deep Research 55.15% 的表現(xiàn)，成為開源界 GAIA 性能天花板。（GAIA 是一個(gè)用于評(píng)估通用人工智能助手能力的基準(zhǔn)測(cè)試，Manus 也做了相關(guān)測(cè)試。）

GitHub：https://github.com/camel-ai/owl

為了讓 OWL 進(jìn)化成真正的全自動(dòng)多 Agent 打工神器，CAMEL AI 還對(duì) Manus 的技術(shù)路線做了一波野生 Reverse Engineering（逆向工程），并順勢(shì)啟動(dòng)了深度復(fù)刻計(jì)劃。

在這個(gè)計(jì)劃中，他們把 Manus 核心工作流拆成了 6 步：

該項(xiàng)目可以說是把技術(shù)框架、工作流程、核心能力全都公開，代碼全在 GitHub 上。感興趣的讀者可以自行跟進(jìn)。

針對(duì) Manus，CAMEL 的發(fā)起人李國豪評(píng)價(jià)說，「我們?cè)谔岢鋈蚴讉€(gè) ChatGPT Multi-agent 框架思想也將近兩年了，看到 Monica 團(tuán)隊(duì)把 Multi-agent 技術(shù)落地成產(chǎn)品是非常驚喜的，Monica 團(tuán)隊(duì)的 Manus 系統(tǒng)設(shè)計(jì)其實(shí)非常巧妙，特別他們通過文件系統(tǒng)來實(shí)現(xiàn) Context 管理和持久化、使用 Ubuntu 虛擬機(jī)的命令行來實(shí)現(xiàn)靈活的工具使用是非常值得學(xué)習(xí)工程思路，我們還在開源復(fù)現(xiàn)中！也非常期待他們承諾將要開源的 Post Training 模型！

除了 Web 和命令行的操控之外，我們非常有信心電腦、手機(jī)、機(jī)器人、車載等各種跨平臺(tái)的操控會(huì)成為可能，那時(shí)候才是真正的賽博 workforce，因?yàn)?OS 端 Agent 的一個(gè)最大的優(yōu)勢(shì)是比較容易拿到 Verifiable 的獎(jiǎng)勵(lì)信號(hào)，未來強(qiáng)化學(xué)習(xí) RL 可以訓(xùn)得飛起，也許會(huì)在一年內(nèi)就會(huì)出現(xiàn) DeepSeek R1 Zero 這樣的 Aha moment 出現(xiàn)在 OS / Web Agent 領(lǐng)域！可惜我們資源有限還上不去 RL，非常期待大家一起來做開源探索！」

OpenManus 是除了 OWL 之外的另一個(gè) Manus 開源復(fù)刻，允許用戶無需邀請(qǐng)碼創(chuàng)建自己的 AI 智能體。其使用方法包括設(shè)置新的 conda 環(huán)境、克隆倉庫、安裝依賴并在 config.toml 文件中配置 API 密鑰（如 OpenAI 的 API）。用戶可以通過終端輸入想法，與智能體交互，智能體會(huì)使用 LLM API 處理并生成響應(yīng)。