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剛剛，Mistral AI 放大招了！沉寂許久后，這家公司推出了 Mistral Medium 3，這是一款全新級(jí)別的 AI 模型，聲稱能夠平衡SOTA性能和成本效益，同時(shí)在基準(zhǔn)測(cè)試中勝過 Meta 的 Llama 4 Maverick 等競(jìng)爭(zhēng)對(duì)手，成本卻降低了一個(gè)數(shù)量級(jí)，甚至低于DeepSeek。
各位不妨速覽一下亮點(diǎn)：
- SOTA（當(dāng)前最強(qiáng)）性能，在編程、跨模態(tài)理解等專業(yè)場(chǎng)景表現(xiàn)領(lǐng)先
- 成本降低 8 倍
- 更簡(jiǎn)化的部署方式，助力企業(yè)加速應(yīng)用
1.性能與成本的完美平衡，成本低于DeepSeek
該公司在公告中表示，該模型專為企業(yè)部署而設(shè)計(jì)，在編碼、STEM 和多模態(tài)任務(wù)方面表現(xiàn)出色。
Mistral Medium 3 在保持前沿性能的同時(shí)，將成本降至原來的一個(gè)數(shù)量級(jí)。舉例來說，在各類基準(zhǔn)測(cè)試中，模型整體表現(xiàn)達(dá)到或超過 Claude Sonnet 3.7 的 90%，而成本卻大幅降低（每百萬 tokens 計(jì)，輸入 $0.4，輸出 $2）。
在性能上，Mistral Medium 3 同樣超越了領(lǐng)先的開源模型 Llama 4 Maverick，以及企業(yè)級(jí)模型 Cohere Command A。在價(jià)格方面，無論 API 還是自部署，Mistral Medium 3 都優(yōu)于成本控制型模型 DeepSeek v3。
圖片來源：Mistral
此前，其開源模型Mistral Small 3.1剛剛發(fā)布。新模型以 Mistral Small 3 為基礎(chǔ)，改進(jìn)了文本性能、多模態(tài)理解能力，并將上下文窗口擴(kuò)展至高達(dá) 128k 個(gè) token。Mistral 聲稱，該模型的性能優(yōu)于 Gemma 3 和 GPT-4o mini 等同類模型，同時(shí)推理速度高達(dá)每秒 150 個(gè) token。
2.專為企業(yè)部署而設(shè)計(jì)
此外，Mistral Medium 3 還可靈活部署于任意云環(huán)境，或企業(yè)自建、配備 4 塊 GPU 及以上的私有服務(wù)器，并支持持續(xù)預(yù)訓(xùn)練和企業(yè)系統(tǒng)集成。該公司報(bào)告稱，金融、能源和醫(yī)療保健領(lǐng)域的早期采用者已將其用于個(gè)性化客戶服務(wù)和復(fù)雜數(shù)據(jù)分析。
據(jù)報(bào)道，盡管該模型規(guī)模適中，但在 API 和自托管格式方面均勝過幾家規(guī)模更大的競(jìng)爭(zhēng)對(duì)手。它只需四個(gè) GPU 即可在系統(tǒng)上運(yùn)行，這使得擁有不同基礎(chǔ)設(shè)施能力的組織更容易部署。
3.編碼任務(wù)優(yōu)秀，超過Llama4
在針對(duì)真實(shí)場(chǎng)景的第三方人工評(píng)估中，Mistral Medium 3 在編碼任務(wù)中表現(xiàn)尤為出色，超越了一些明顯更大的模型。
圖片來源：Mistral
該公司聲稱，在基準(zhǔn)測(cè)試中，Mistral Medium 3 的表現(xiàn)優(yōu)于 Cohere Command A 和Llama 4 Maverick，同時(shí)在 API 和自行部署場(chǎng)景中的定價(jià)上也優(yōu)于 DeepSeek v3。
該模型目前可在 Mistral 自己的平臺(tái)和 Amazon SageMaker 上使用，并且即將在 Azure AI、Google Cloud、IBM WatsonX 和 NVIDIA NIM 上提供支持。
值得注意的是，Mistral 證實(shí)其正在開發(fā)更大的開放模型。
參考鏈接：https://mistral.ai/news/mistral-medium-3
