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大數(shù)據(jù)

9161內(nèi)容??

關(guān)注

大數(shù)據(jù)話題包括大數(shù)據(jù)相關(guān)的最新資訊、前沿技術(shù)、使用技巧、應(yīng)用案例等內(nèi)容，涉及數(shù)據(jù)分析、數(shù)據(jù)可視化、商業(yè)智能、Hadoop、Spark、數(shù)據(jù)湖、數(shù)據(jù)倉(cāng)庫、等領(lǐng)域。

文章博文帖子課程

共 9161 條

知乎是怎樣進(jìn)行埋點(diǎn)平臺(tái)建設(shè)升級(jí)的？

在望海，京東，美團(tuán)等公司參與過基礎(chǔ)引擎研發(fā)和業(yè)務(wù)系統(tǒng)研發(fā)工作，目前在知乎負(fù)責(zé)埋點(diǎn)數(shù)據(jù)系統(tǒng)研發(fā)工作。埋點(diǎn)是大數(shù)據(jù)時(shí)代不可或缺的核心數(shù)據(jù)來源，其價(jià)值和作用在不斷擴(kuò)大和提升。在未來的數(shù)據(jù)時(shí)代，埋點(diǎn)將繼續(xù)扮演著重要的角色，為數(shù)據(jù)分析和決策提供有力支持。

2023-11-21 07:14:43

埋點(diǎn)大數(shù)據(jù)

GenAI時(shí)代的數(shù)據(jù)治理藍(lán)圖

隨著GenAI的不斷發(fā)展，掌握數(shù)據(jù)治理變得更加關(guān)鍵，這不僅僅是為了維護(hù)數(shù)據(jù)質(zhì)量，也是為了理解這些數(shù)據(jù)與利用它的AI模型之間的復(fù)雜關(guān)系。這種洞察力對(duì)于技術(shù)進(jìn)步、業(yè)務(wù)健康以及維護(hù)利益相關(guān)者和更廣泛公眾的信任至關(guān)重要。

2023-11-20 15:52:18

GenAI 人工智能

探索大數(shù)據(jù)的陰暗面

大數(shù)據(jù)在改變企業(yè)及其經(jīng)營(yíng)方式方面有著巨大的力量。如今，企業(yè)正貪婪地尋找在日益激烈的競(jìng)爭(zhēng)環(huán)境中脫穎而出的方法，大數(shù)據(jù)為其實(shí)現(xiàn)目標(biāo)鋪平了道路。

2023-11-20 14:32:48

大數(shù)據(jù)企業(yè)

布隆vs布谷鳥：哪種過濾器最適合你的大數(shù)據(jù)需求？

布隆過濾器（Bloom Filter）和布谷鳥過濾器（Cuckoo Filter）是兩種概率型數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)，用于快速而高效地檢查一個(gè)元素是否屬于一個(gè)集合。盡管它們都能夠用于這一目的，但在實(shí)現(xiàn)細(xì)節(jié)、性能特點(diǎn)和使用場(chǎng)景上存在不同。

2023-11-20 14:18:55

大數(shù)據(jù)布隆過濾器布谷鳥過濾器

從Clickhouse遷移到Doris，數(shù)據(jù)倉(cāng)庫性能大提升

本文分享如何從ClickHouse遷移到Doris的過程，包括為什么需要更改，需要注意什么以及如何比較兩個(gè)數(shù)據(jù)庫在各自環(huán)境中的性能。

2023-11-17 18:02:19

數(shù)據(jù)倉(cāng)庫性能 Doris

聊一聊幾款主流消息隊(duì)列之間的差異，我們應(yīng)該如何選擇

消息隊(duì)列是歷史最悠久的中間件之一，它可以和不同的進(jìn)程進(jìn)行通信，從而實(shí)現(xiàn)上下游之間的消息傳遞?；诖颂匦裕覀兛梢栽谝韵氯齻€(gè)場(chǎng)景中使用消息隊(duì)列。

2023-11-17 15:08:24

消息隊(duì)列大數(shù)據(jù)

BI 數(shù)據(jù)可視化平臺(tái)建設(shè)（2）—篩選器組件升級(jí)實(shí)踐

本文主要介紹了BI數(shù)據(jù)可視化平臺(tái)建設(shè)中比較核心的篩選器組件，涉及組件分類、組件庫開發(fā)等升級(jí)實(shí)踐經(jīng)驗(yàn)，通過分享一些對(duì)交互和業(yè)務(wù)耦合度高的組件開發(fā)迭代的思考，希望可以給正在做組件重構(gòu)解耦的讀者帶來啟發(fā)。

2023-11-16 11:34:05

BI 大數(shù)據(jù)

小米數(shù)據(jù)中臺(tái)建設(shè)實(shí)踐賦能業(yè)務(wù)增長(zhǎng)！

本文將介紹小米數(shù)據(jù)中臺(tái)部門在銷售數(shù)倉(cāng)建設(shè)方面的實(shí)踐。文章將從小米銷售數(shù)倉(cāng)的發(fā)展歷程開始，介紹其定位、內(nèi)容、作用、規(guī)模等，并分享數(shù)倉(cāng)建設(shè)常用的維度建模和分層理論，以及小米銷售數(shù)倉(cāng)的架構(gòu)演進(jìn)和能力沉淀。

2023-11-15 13:36:00

數(shù)倉(cāng)建設(shè)數(shù)據(jù)中臺(tái)

如何通過數(shù)據(jù)分析推動(dòng)數(shù)字時(shí)代營(yíng)銷的演變

在這個(gè)數(shù)字時(shí)代，技術(shù)和數(shù)據(jù)引導(dǎo)成功的營(yíng)銷活動(dòng)，數(shù)據(jù)分析已成為企業(yè)在這個(gè)動(dòng)態(tài)環(huán)境中生存和發(fā)展不可或缺的工具。通過利用數(shù)據(jù)分析，企業(yè)可以根據(jù)洞察做出決策，個(gè)性化營(yíng)銷策略，精確定位目標(biāo)受眾，并準(zhǔn)確評(píng)估營(yíng)銷計(jì)劃的結(jié)果。

2023-11-15 10:08:33

數(shù)據(jù)分析大數(shù)據(jù)

從零開始學(xué)習(xí)數(shù)據(jù)分析之MySQL入門

最近，我的一位證券行業(yè)的鐵哥們想要學(xué)習(xí)SQL，來取代Excel做數(shù)據(jù)處理。因此，我決定開設(shè)一個(gè)系列，從基礎(chǔ)知識(shí)開始，介紹數(shù)據(jù)分析的相關(guān)內(nèi)容。這個(gè)系列不僅涵蓋MySQL的SQL語句，還將涉及使用pymysql操作、Pandas用法、PySparkSQL、PySpark算子的使用以及商業(yè)智能（BI）報(bào)表平臺(tái)等方面的內(nèi)容。

2023-11-14 16:14:49

數(shù)據(jù)分析 MySQL 大數(shù)據(jù)

數(shù)據(jù)湖成功的七個(gè)優(yōu)秀實(shí)踐

如果沒有適當(dāng)?shù)墓芾砗蛯?shí)施，數(shù)據(jù)湖很快就會(huì)變得難以管理且難以使用。在本文中，我們將討論一些關(guān)鍵的數(shù)據(jù)湖最佳實(shí)踐，以確保數(shù)據(jù)管理從一開始就得到優(yōu)化。

2023-11-14 14:25:09

數(shù)據(jù)湖大數(shù)據(jù)

流式圖計(jì)算在螞蟻大數(shù)據(jù)場(chǎng)景的應(yīng)用

今天主要介紹螞蟻集團(tuán)實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)體系和關(guān)鍵技術(shù)、基于流式圖計(jì)算的實(shí)時(shí)流量歸因場(chǎng)景應(yīng)用，以及基于流式圖計(jì)算在支付寶營(yíng)銷場(chǎng)景實(shí)時(shí) OLAP 和數(shù)金場(chǎng)景實(shí)時(shí)用戶行為意圖分析的探索。

2023-11-14 07:21:44

大數(shù)據(jù)流式圖計(jì)算

大數(shù)據(jù)治理的"黑科技"：場(chǎng)景驅(qū)動(dòng)的數(shù)據(jù)管理

隨著數(shù)字世界的不斷擴(kuò)大，大數(shù)據(jù)已經(jīng)滲透到我們生活的每一個(gè)角落。那么，在這個(gè)大數(shù)據(jù)的時(shí)代，如何有效管理數(shù)據(jù)，確保數(shù)據(jù)的質(zhì)量和安全，進(jìn)而實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)的最大價(jià)值呢？

2023-11-13 14:53:23

大數(shù)據(jù)數(shù)字化

Python好用的可視化庫（從低級(jí)到高級(jí)）

今天，我將深入探討Python中的數(shù)據(jù)可視化世界，更具體地說，我們?nèi)绾卫靡恍┕俜綆靵砜梢暬疭QL查詢的結(jié)果，已有的“輪子”可以讓這個(gè)過程變得輕松愉快。

2023-11-10 09:55:09

Python 數(shù)據(jù)可視化

如何構(gòu)建六層大數(shù)據(jù)堆棧架構(gòu)

大數(shù)據(jù)堆棧是一套互補(bǔ)的軟件技術(shù)，用于管理和分析對(duì)于傳統(tǒng)技術(shù)來說太大或太復(fù)雜的數(shù)據(jù)集。大數(shù)據(jù)堆棧技術(shù)——最常用于分析——是專門為應(yīng)對(duì)數(shù)據(jù)大小、速度和種類的增長(zhǎng)而設(shè)計(jì)的。

2023-11-09 16:12:06

大數(shù)據(jù)大數(shù)據(jù)堆棧

從數(shù)據(jù)池或大數(shù)據(jù)倉(cāng)庫到數(shù)據(jù)湖

這篇博文討論了從數(shù)據(jù)池/大數(shù)據(jù)倉(cāng)庫到數(shù)據(jù)湖的演變。它探討了傳統(tǒng)數(shù)據(jù)倉(cāng)庫的局限性以及數(shù)據(jù)湖在可擴(kuò)展性、敏捷性和自助服務(wù)方面的優(yōu)勢(shì)

2023-11-09 15:56:26

數(shù)據(jù)倉(cāng)庫數(shù)據(jù)湖

2023 年數(shù)據(jù)倉(cāng)庫終極指南：概念、技術(shù)和新興趨勢(shì)

在當(dāng)今數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的世界中，管理和分析大量數(shù)據(jù)是業(yè)務(wù)成功的關(guān)鍵方面。數(shù)據(jù)倉(cāng)庫是一種強(qiáng)大的解決方案，可幫助組織有效地存儲(chǔ)、管理和分析數(shù)據(jù)，從而推動(dòng)明智的決策。

2023-11-09 15:02:45

數(shù)據(jù)倉(cāng)庫數(shù)據(jù)湖架構(gòu)師

使用Python自動(dòng)與微信交互：獲取聊天記錄

當(dāng)需要從客戶端應(yīng)用程序中采集數(shù)據(jù)時(shí)，使用自動(dòng)化工具來模擬操控并獲取數(shù)據(jù)是一種有效的方法。

2023-11-09 14:40:56

大數(shù)據(jù)自動(dòng)化工具

數(shù)字前沿：釋放大數(shù)據(jù)生態(tài)系統(tǒng)的潛力并克服障礙

從傳統(tǒng)的業(yè)務(wù)方法轉(zhuǎn)變，利用和分析數(shù)據(jù)洞察的企業(yè)可以有效地深入研究消費(fèi)者行為、市場(chǎng)趨勢(shì)和運(yùn)營(yíng)效率。數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)模型對(duì)企業(yè)的新增長(zhǎng)產(chǎn)生深遠(yuǎn)影響。通過在當(dāng)前不斷動(dòng)蕩的市場(chǎng)環(huán)境中獲得競(jìng)爭(zhēng)優(yōu)勢(shì)，現(xiàn)代企業(yè)可以將自己定位為在技術(shù)先進(jìn)的環(huán)境中面向未來和向...

2023-11-09 10:05:09

大數(shù)據(jù)

BI 數(shù)據(jù)可視化平臺(tái)建設(shè)（1）—交叉表組件演變實(shí)戰(zhàn)

本文主要通過交叉表組件的升級(jí)實(shí)踐給大家講解一下如何設(shè)計(jì)開發(fā)高性能的表格組件。

2023-11-09 08:38:25

交叉表組件大數(shù)據(jù)

深算院重磅發(fā)布原創(chuàng)數(shù)據(jù)庫YashanDB 助力國(guó)產(chǎn)數(shù)據(jù)庫高質(zhì)量發(fā)展原創(chuàng)

11月8日，YashanDB 2023年度產(chǎn)品發(fā)布會(huì)成功召開

2023-11-08 14:18:49

數(shù)據(jù)庫

數(shù)據(jù)可視化，到底解決了什么問題？

數(shù)據(jù)可視化，是數(shù)字化技術(shù)在業(yè)務(wù)應(yīng)用中十分常見的一種具體落地形式，隨著前端展示技術(shù)不斷成熟，以及基于地圖、3D等渲染形式日益豐富，數(shù)據(jù)可視化的產(chǎn)業(yè)應(yīng)用價(jià)值也飛快地得到提升拔高。那么，在數(shù)字化轉(zhuǎn)型浪潮下，數(shù)據(jù)可視化技術(shù)到底幫助我們解決了什么問題呢？

2023-11-08 14:03:47

數(shù)據(jù)可視化數(shù)字化轉(zhuǎn)型

2023年重塑CRM和數(shù)據(jù)行業(yè)的趨勢(shì)

物聯(lián)網(wǎng)已經(jīng)成為大多數(shù)行業(yè)的游戲規(guī)則改變者，但2023年CRM和物聯(lián)網(wǎng)的合作將有所增加。這種集成帶來了許多優(yōu)勢(shì)，如銷售自動(dòng)化、高度定制的營(yíng)銷活動(dòng)、提高客戶忠誠(chéng)度等。

2023-11-08 07:00:10

CRM 數(shù)據(jù)行業(yè)趨勢(shì)

Hadoop高可用集群部署

在master節(jié)點(diǎn)中使用yarn rmadmin -getAllServiceState命令查看各個(gè)節(jié)點(diǎn)ResourceManager狀態(tài)，接下來停止active狀態(tài)節(jié)點(diǎn)的ResourceManage進(jìn)程，ResourceManage active自動(dòng)跳轉(zhuǎn)到其他節(jié)點(diǎn)，集群仍可用，隨后再啟動(dòng)該節(jié)點(diǎn)ResourceManager進(jìn)程，最后再次查看狀態(tài)，F(xiàn)ailed狀態(tài)恢復(fù)為standby。

2023-11-07 07:30:18

Hadoop 高可用

“數(shù)據(jù)”如何影響“業(yè)務(wù)決策” ？

在數(shù)字化時(shí)代，數(shù)據(jù)已經(jīng)成為企業(yè)成功的關(guān)鍵因素之一。對(duì)于許多公司而言，如何利用數(shù)據(jù)來影響業(yè)務(wù)決策已經(jīng)成為了一個(gè)越來越重要的問題。

2023-11-06 11:12:08

大數(shù)據(jù)數(shù)據(jù)治理

商業(yè)數(shù)據(jù)科學(xué)：利用洞察力促進(jìn)增長(zhǎng)

數(shù)據(jù)科學(xué)不再是科技巨頭或?qū)Ｗ⒂跀?shù)據(jù)的企業(yè)的專利。對(duì)于任何想要在現(xiàn)代環(huán)境中蓬勃發(fā)展的企業(yè)來說，它都是不可或缺的工具。利用數(shù)據(jù)科學(xué)可以使企業(yè)能夠做出數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的決策，增強(qiáng)客戶體驗(yàn)，預(yù)測(cè)未來趨勢(shì)，優(yōu)化運(yùn)營(yíng)，促進(jìn)創(chuàng)新并擴(kuò)大市場(chǎng)范圍。

2023-11-06 10:34:19

數(shù)據(jù)科學(xué)數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)

字段抽取：異構(gòu)數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)化的利器

鴻鵠系統(tǒng)旨在提供一站式的異構(gòu)數(shù)據(jù)平臺(tái)，提供了一套完整的關(guān)于數(shù)據(jù)分析的開箱即用的用戶界面，簡(jiǎn)化整體的數(shù)據(jù)分析過程。字段抽取功能，實(shí)現(xiàn)了鴻鵠系統(tǒng)中重要的技術(shù)特點(diǎn)——讀時(shí)建模，提供了端到端的海量異構(gòu)數(shù)據(jù)處理工具，提高了數(shù)據(jù)分析的效率和準(zhǔn)確性。

2023-11-06 07:39:36

數(shù)據(jù)處理異構(gòu)數(shù)據(jù)平臺(tái)

如何做內(nèi)容推薦策略產(chǎn)品？

本次將分享內(nèi)容推薦策略的道與術(shù)，其中“道”指價(jià)值觀，“術(shù)”指方法論。本篇內(nèi)容比較口語化，既適合一線同學(xué)，又適合從事搜廣推的團(tuán)隊(duì)管理者閱讀。

2023-11-06 07:33:01

推薦策略數(shù)據(jù)分析

Ydata_Profiling：自動(dòng)生成數(shù)據(jù)探索報(bào)告的Python庫

Ydata_profiling能夠直接完成數(shù)據(jù)探索的工作，只需要幾行代碼，它會(huì)生成互動(dòng)網(wǎng)頁形式的報(bào)告，里面包含數(shù)據(jù)概覽、字段分布、統(tǒng)計(jì)學(xué)特征、相關(guān)性、缺失值、樣本信息等。

2023-11-06 06:39:36

數(shù)據(jù)分析 Python

Filebeat on k8s 日志采集實(shí)戰(zhàn)操作

Filebeat? 提供了豐富的配置選項(xiàng)，可以根據(jù)您的需求對(duì)日志數(shù)據(jù)進(jìn)行高度定制和篩選。它還支持自動(dòng)發(fā)現(xiàn)新容器、節(jié)點(diǎn)和服務(wù)，并動(dòng)態(tài)調(diào)整采集策略。這使得它成為 Kubernetes 環(huán)境中日志采集的有力工具。

2023-11-06 01:17:25

主機(jī)容器選項(xiàng)

大數(shù)據(jù)管理面臨的挑戰(zhàn)及其解決方案

大數(shù)據(jù)管理面臨的主要障礙與組織、技術(shù)和運(yùn)營(yíng)限制有關(guān)，例如缺乏基礎(chǔ)設(shè)施或熟練人員。讓我們將這些障礙解構(gòu)為可管理、易于理解的問題，并提供具體的解決方案。

2023-11-03 19:52:43

大數(shù)據(jù)

如何將數(shù)據(jù)治理應(yīng)用于AI/ML系統(tǒng)

AI/ML系統(tǒng)的功能與傳統(tǒng)的固定記錄系統(tǒng)不同，目標(biāo)不是返回單個(gè)事務(wù)的值或狀態(tài)，相反，AI/ML系統(tǒng)篩選數(shù)PB的數(shù)據(jù)，尋找可能是巨大和多方面的查詢的答案。

2023-11-03 15:12:44

數(shù)據(jù)治理 AI/ML系統(tǒng)

數(shù)據(jù)分析終極一問：指標(biāo)波動(dòng)有多大，才算是大！

所謂盲人騎瞎馬，大概就是這個(gè)感覺。至于指望著“從頭、騰、阿公司，請(qǐng)一個(gè)高級(jí)數(shù)據(jù)科學(xué)家，建立人工智能大數(shù)據(jù)模型，一張嘴就天知地知”，則已經(jīng)是病入膏肓指望著救命仙丹的想法了。

2023-11-03 11:51:31

指標(biāo)波動(dòng)數(shù)據(jù)模型

大數(shù)據(jù)管理：挑戰(zhàn)與解決方案

大數(shù)據(jù)對(duì)幾乎每一個(gè)行業(yè)的企業(yè)決策、產(chǎn)品創(chuàng)造和運(yùn)營(yíng)管理都產(chǎn)生了巨大影響。大數(shù)據(jù)的主要障礙與組織、技術(shù)和運(yùn)營(yíng)方面的限制有關(guān)，例如缺乏基礎(chǔ)設(shè)施或熟練人員。

2023-11-02 17:48:20

大數(shù)據(jù)

大數(shù)據(jù)分析在智慧城市發(fā)展中的作用

大數(shù)據(jù)分析通過實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的決策、資源優(yōu)化、增強(qiáng)公共服務(wù)和可持續(xù)性舉措，在智慧城市的發(fā)展中發(fā)揮著關(guān)鍵作用。

2023-11-02 11:55:36

大數(shù)據(jù)智慧城市

2023年大數(shù)據(jù)行業(yè)預(yù)測(cè)

大數(shù)據(jù)在2023年將變得觸手可及的一年。大多數(shù)公司現(xiàn)在都明白數(shù)據(jù)作為一種資產(chǎn)的價(jià)值，但許多企業(yè)仍在努力挖掘它的真正價(jià)值。嘗試這樣做在一定程度上推動(dòng)了托管數(shù)據(jù)庫即服務(wù)和/或數(shù)據(jù)管理即服務(wù)的增長(zhǎng)，從而降低了復(fù)雜性。

2023-11-02 07:24:41

大數(shù)據(jù)行業(yè)預(yù)測(cè)

把握數(shù)據(jù)，在AI領(lǐng)域取勝的方法

雖然大多數(shù)將AI應(yīng)用到他們的運(yùn)營(yíng)中的公司都不會(huì)處理像人命這樣重要的事情，但這里有一個(gè)突出的教訓(xùn)：向AI系統(tǒng)提供糟糕的數(shù)據(jù)，你會(huì)得到糟糕的結(jié)果。AI無疑將成為下一個(gè)重要的業(yè)務(wù)差異化因素，但只有那些能夠控制數(shù)據(jù)的公司才會(huì)如此。

2023-11-01 17:04:31

AI 大數(shù)據(jù)

數(shù)據(jù)湖如何為企業(yè)賦能

數(shù)據(jù)湖可以幫助組織執(zhí)行SQL查詢、大數(shù)據(jù)分析、全文搜索、實(shí)時(shí)分析和機(jī)器學(xué)習(xí)(ML)等分析來發(fā)現(xiàn)見解。調(diào)查結(jié)果顯示，一般企業(yè)的數(shù)據(jù)每年都會(huì)膨脹50%。除了數(shù)據(jù)量之外，這些企業(yè)還管理來自33個(gè)獨(dú)特來源的數(shù)據(jù)。除非他們實(shí)施數(shù)據(jù)湖技術(shù)，否則他們會(huì)發(fā)現(xiàn)導(dǎo)航大量和多樣化的數(shù)據(jù)具有挑戰(zhàn)性。

2023-11-01 11:36:47

數(shù)據(jù)湖大數(shù)據(jù)分析

我不建議你抄大廠的用戶畫像，為什么？

用戶數(shù)據(jù)少、做出來沒有用。還有些傳統(tǒng)企業(yè)傻乎乎，覺得：我找一些中間商，買一些用戶數(shù)據(jù)補(bǔ)個(gè)缺，是不是就OK了？當(dāng)然不是！國(guó)家對(duì)于用戶隱私的保護(hù)級(jí)別一直在上升。

2023-11-01 11:34:40

用戶畫像企業(yè)

Intent數(shù)據(jù)傳遞為什么需要Bundle？

使用序列化的好處是可以方便地傳遞復(fù)雜的對(duì)象，包括對(duì)象的屬性和方法等。而如果不通過序列化，直接傳遞對(duì)象的引用，可能會(huì)導(dǎo)致對(duì)象的屬性和方法在傳遞過程中丟失或無法正常使用。

2023-11-01 08:20:51

Intent 數(shù)據(jù)傳遞對(duì)象

銀行如何通過數(shù)據(jù)治理提高收益

通常，數(shù)據(jù)治理包括挖掘數(shù)據(jù)、對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行分類、設(shè)置適當(dāng)?shù)闹笇?dǎo)方針和標(biāo)準(zhǔn)，并通過規(guī)則實(shí)施這些標(biāo)準(zhǔn)。歸根結(jié)底，這是為了管理和治理數(shù)據(jù)風(fēng)險(xiǎn)，但對(duì)于大多數(shù)企業(yè)來說，這感覺像是一項(xiàng)無窮無盡的任務(wù)。通常，個(gè)別業(yè)務(wù)線將采用自己的數(shù)據(jù)流程和標(biāo)準(zhǔn)，而不是通過更廣泛的治理計(jì)劃創(chuàng)建的數(shù)據(jù)流程和標(biāo)準(zhǔn)。

2023-10-31 17:50:58

數(shù)據(jù)治理銀行業(yè)

23個(gè)優(yōu)秀開源免費(fèi)BI儀表盤

如今，大數(shù)據(jù)受到各行各業(yè)的重視，隨著大數(shù)據(jù)不斷發(fā)展，BI利用大數(shù)據(jù)進(jìn)行分析和可視化以支持決策的作用日趨凸顯。本文收集了一些開源免費(fèi)BI儀表盤項(xiàng)目，供BI項(xiàng)目建設(shè)參考。

2023-10-31 16:34:19

BI 大數(shù)據(jù)

交互式層次聚類（RAC）算法助力大型數(shù)據(jù)集分層聚類譯文精選

本文講述如何使用交互式層次聚類（RAC）算法為大型數(shù)據(jù)集的分層聚類提供強(qiáng)有力的支持。

2023-10-31 09:00:00

交互式層次聚類大型數(shù)據(jù)集

科技運(yùn)營(yíng)數(shù)據(jù)管理實(shí)踐

數(shù)據(jù)管理實(shí)踐是一項(xiàng)有既有挑戰(zhàn)又有意義的工作，而且需要不斷持續(xù)優(yōu)化，它即是一門科學(xué)，更是一門藝術(shù)，我們要深入學(xué)習(xí)以上“道”，“法”，“術(shù)”，“器”的方法論，再結(jié)合工作中的具體場(chǎng)景，不斷深耕實(shí)踐，讓運(yùn)維之手和運(yùn)維之眼有數(shù)可依，更加高效、從容地實(shí)現(xiàn)自動(dòng)化、智能化運(yùn)維，全面實(shí)現(xiàn)科技賦能。我們將踔厲奮發(fā)、篤行不怠，持續(xù)推動(dòng)數(shù)字化轉(zhuǎn)型工作更上一層樓，把一流財(cái)富管理銀行推向前進(jìn)！

2023-10-31 07:06:50

運(yùn)營(yíng)數(shù)據(jù)管理

數(shù)據(jù)分層：打造數(shù)據(jù)資產(chǎn)管家

隨著數(shù)據(jù)分析技術(shù)的進(jìn)一步發(fā)展，數(shù)據(jù)分層也必將不斷優(yōu)化和完善。從數(shù)據(jù)分析工具的不斷升級(jí)，到人工智能和機(jī)器學(xué)習(xí)技術(shù)的應(yīng)用，數(shù)據(jù)分層必將成為企業(yè)數(shù)據(jù)管理和決策分析的頭號(hào)利器。

2023-10-30 18:44:26

數(shù)據(jù)優(yōu)化數(shù)據(jù)分層

從ETL到ELT，揭秘火山引擎ByteHouse的技術(shù)實(shí)現(xiàn)

在本文中，我們將重點(diǎn)介紹ByteHouse遇到的挑戰(zhàn)，以及如何通過3大能力建設(shè)實(shí)現(xiàn)完備的ELT能力。

2023-10-30 15:51:43

ByteHouse 大數(shù)據(jù)

一文讀懂?dāng)?shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)中的屬性定義與元數(shù)據(jù)的區(qū)別

最近在做項(xiàng)目過程中發(fā)現(xiàn)一個(gè)問題：有些同事經(jīng)常把指標(biāo)數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)中的業(yè)務(wù)屬性、技術(shù)屬性、管理屬性當(dāng)做業(yè)務(wù)元數(shù)據(jù)、技術(shù)元數(shù)據(jù)、管理元數(shù)據(jù)或者在數(shù)據(jù)指標(biāo)標(biāo)準(zhǔn)定義的時(shí)候直接分為業(yè)務(wù)元數(shù)據(jù)、技術(shù)元數(shù)據(jù)和管理元數(shù)據(jù)。

2023-10-30 15:28:51

數(shù)據(jù)倉(cāng)庫

這才是搭建數(shù)據(jù)指標(biāo)體系，而不是死背AARRR

梳理數(shù)據(jù)流，即明確業(yè)務(wù)的目標(biāo)是否已量化記錄，業(yè)務(wù)的操作流程是否已量化記錄。這一步是確保前兩步梳理的內(nèi)容，能落地成數(shù)據(jù)表報(bào)，而不是懸在空中?？疾斓氖菙?shù)據(jù)采集的功夫。

2023-10-30 08:14:14

數(shù)據(jù)指標(biāo)體系

火山引擎VeCDP：如何0-1構(gòu)建與應(yīng)用標(biāo)簽體系

火山引擎VeCDP的標(biāo)簽最終服務(wù)于上層的業(yè)務(wù)場(chǎng)景，例如營(yíng)銷、分析等場(chǎng)景。而標(biāo)簽體系是對(duì)標(biāo)簽的一種組織方式，對(duì)標(biāo)簽進(jìn)行分類，形成一套可以長(zhǎng)期穩(wěn)定使用并且適用性較強(qiáng)的框架。

2023-10-30 07:30:08

VeCDP 火山引擎

縱騰湖倉(cāng)全鏈路落地實(shí)踐

數(shù)據(jù)湖作為一個(gè)統(tǒng)一存儲(chǔ)池，可接入多種方式的數(shù)據(jù)輸入，無縫對(duì)接多種計(jì)算分析引擎，進(jìn)行高效的數(shù)據(jù)處理與分析。本文將介紹數(shù)據(jù)湖上的選型思考與探索實(shí)踐。

2023-10-30 07:25:37

數(shù)據(jù)湖數(shù)據(jù)處理

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