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大數(shù)據(jù)

9161內(nèi)容??

關(guān)注

大數(shù)據(jù)話題包括大數(shù)據(jù)相關(guān)的最新資訊、前沿技術(shù)、使用技巧、應(yīng)用案例等內(nèi)容，涉及數(shù)據(jù)分析、數(shù)據(jù)可視化、商業(yè)智能、Hadoop、Spark、數(shù)據(jù)湖、數(shù)據(jù)倉庫、等領(lǐng)域。

文章博文帖子課程

共 9161 條

Kyligence Zen GA 版正式發(fā)布：以人人可用的指標平臺，助推千行百業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型原創(chuàng)

Kyligence 于4 月 11 日召開指標平臺產(chǎn)品發(fā)布會，推出了Kyligence Zen GA 版，以更加完善、成熟和穩(wěn)定的產(chǎn)品特性，為千行百業(yè)提供好用、敏捷的一站式指標平臺。

2023-04-13 15:38:32

Kyligence 一站式指標平臺

翼支付云原生數(shù)據(jù)開發(fā)與治理平臺實踐

本文主要分享翼支付在大數(shù)據(jù)平臺建設(shè)與研發(fā)方面的經(jīng)驗。

2023-04-12 07:26:58

翼支付大數(shù)據(jù)平臺

主數(shù)據(jù)管理如何改變企業(yè)的銷售和營銷工作

在當(dāng)今競爭激烈的行業(yè)環(huán)境中，企業(yè)需要在競爭中占據(jù)優(yōu)勢，而其優(yōu)勢就是知識，也就是了解客戶、他們的行為和他們的喜好。創(chuàng)建自動執(zhí)行數(shù)據(jù)驗證、驗證和充實的健壯數(shù)據(jù)環(huán)境的能力不再是一種選擇。

2023-04-11 15:28:26

數(shù)據(jù)管理數(shù)據(jù)環(huán)境

推動業(yè)務(wù)成功：釋放數(shù)據(jù)集成的力量

在當(dāng)今的數(shù)字世界中，數(shù)據(jù)已成為企業(yè)必不可少的資產(chǎn)。數(shù)據(jù)集成推動了許多業(yè)務(wù)的成功，因為企業(yè)不斷從不同來源收集和生成大量數(shù)據(jù)，例如銷售交易、社交媒體活動和客戶互動等。

2023-04-11 15:12:39

數(shù)據(jù)集數(shù)據(jù)倉庫

一文看懂：如何建立評估模型

數(shù)據(jù)分析要結(jié)合業(yè)務(wù)。實際上業(yè)務(wù)流程是非常復(fù)雜的，并且業(yè)務(wù)經(jīng)常忽視數(shù)據(jù)采集。數(shù)據(jù)結(jié)合業(yè)務(wù)，不但要了解業(yè)務(wù)流程，更要參與到業(yè)務(wù)當(dāng)中，主動優(yōu)化數(shù)據(jù)采集，不但事后分析有米下鍋，業(yè)務(wù)自己也能自證清白，從而實現(xiàn)雙贏。?

2023-04-10 11:35:31

評估模型業(yè)務(wù)流程

中原銀行如何從0到1建設(shè)敏捷BI平臺？

本文將分享中原銀行在敏捷 BI 平臺上的建設(shè)實踐。文中主要講解中原銀行如何從零到 1 建設(shè)整個 BI 體系。

2023-04-10 07:40:50

BI 體系數(shù)據(jù)中臺

數(shù)據(jù)治理體系建設(shè)與實踐

本文將分享滴普科技在數(shù)據(jù)治理方面的實踐與總結(jié)。

2023-04-10 07:34:30

數(shù)據(jù)治理業(yè)務(wù)數(shù)字化

如何使用增強分析簡化復(fù)雜數(shù)據(jù)？

增強分析是一種通過使用人工智能和機器學(xué)習(xí)來自動化和改進數(shù)據(jù)分析的工具。這些工具可以自動識別見解、生成預(yù)測并為這些預(yù)測提供原因。它有可能解決由數(shù)據(jù)復(fù)雜性引起的任何挑戰(zhàn)。

2023-04-07 14:04:52

增強分析人工智能

快手增長渠道數(shù)據(jù)產(chǎn)品實踐

渠道產(chǎn)品主要服務(wù)于業(yè)務(wù)，是基于業(yè)務(wù)思考的邏輯延伸出的產(chǎn)品。本文將探討增長渠道數(shù)據(jù)產(chǎn)品。

2023-04-07 07:31:17

渠道數(shù)據(jù)

Gartner調(diào)查顯示，只有不到一半的數(shù)據(jù)和分析團隊能夠有效地為企業(yè)機構(gòu)提供價值

Gartner高級研究總監(jiān)Donna Medeiros表示：“D&A是一項提高利益相關(guān)者價值的業(yè)務(wù)。取得巨大成功的首席數(shù)據(jù)和分析官（CDAO）超越同行之處在于，他們通過展示他們的執(zhí)行力和建立一個靈活和戰(zhàn)略性的D&A職能，塑造數(shù)據(jù)驅(qū)動的業(yè)務(wù)績效和卓越的運營?！?/a>

2023-04-06 15:18:56

數(shù)據(jù)驅(qū)動數(shù)據(jù)和分析

經(jīng)營分析、數(shù)據(jù)分析、財務(wù)分析有什么關(guān)系？

從去年開始，經(jīng)營分析迎來了一波文藝復(fù)興，雖然并不是啥好事。企業(yè)經(jīng)營壓力加大，便開始加強對業(yè)務(wù)績效的考核，加強對成本的控制。這個任務(wù)，有的公司交給數(shù)據(jù)分析師來辦，有的交給財務(wù)，有的則由專門經(jīng)營管理部承接。

2023-04-06 11:54:55

經(jīng)營分析數(shù)據(jù)分析財務(wù)分析

通過 Docker-Compose 快速部署 Hive 詳細教程

通過 docker-compose 部署的服務(wù)主要是用最少的資源和時間成本快速部署服務(wù)，方便小伙伴學(xué)習(xí)、測試、驗證功能等等~

2023-04-06 07:18:14

Hive Hadoop 測試

火山引擎 DataLeap 數(shù)據(jù)血緣技術(shù)建設(shè)實踐

本文介紹的數(shù)據(jù)血緣能力和實踐，目前大部分已通過火山引擎 DataLeap 對外提供服務(wù)，歡迎大家點擊閱讀原文體驗。

2023-04-04 13:38:30

DataLeap 數(shù)據(jù)血緣

經(jīng)得起未來考驗的大數(shù)據(jù)戰(zhàn)略

隨著大數(shù)據(jù)的應(yīng)用越來越廣泛，為企業(yè)提供了眾多優(yōu)勢，技術(shù)領(lǐng)導(dǎo)者必須避開普遍存在的誤解，接受新興趨勢，才能保持在技術(shù)創(chuàng)新的前沿。

2023-04-03 14:25:08

大數(shù)據(jù)機器學(xué)習(xí)

數(shù)據(jù)治理驅(qū)動下的開發(fā)治理平臺建設(shè)

大數(shù)據(jù)開發(fā)治理平臺是在大數(shù)據(jù)生態(tài)組件之上，提供海量數(shù)據(jù)的傳輸、存儲、查詢分析、開發(fā)測試發(fā)布、管理、運維的一站式開發(fā)分析治理平臺，服務(wù)于公司內(nèi)部對數(shù)據(jù)有需求的各種角色成員。

2023-04-03 07:49:11

大數(shù)據(jù)數(shù)據(jù)治理

飛豬旅行場景下的實時用戶理解服務(wù)

本文將分享飛豬旅行場景下的實時用戶理解服務(wù)，簡稱 RTUS。

2023-04-03 07:38:36

智能搜索數(shù)據(jù)分析

分布式時代已至，數(shù)據(jù)如何更有價值？

無論是連通各大集群內(nèi)大型超大型數(shù)據(jù)中心，還是連接邊緣側(cè)小型、邊緣數(shù)據(jù)中心，分布式云計算都已成為這張算力網(wǎng)絡(luò)最重要的支撐。在此背景下，云計算步入分布式時代。

2023-04-02 21:34:48

大數(shù)據(jù)云計算

這個ChatGPT插件可以遠程運行代碼，還生成圖表

我們做數(shù)據(jù)分析時一般都是使用這樣的流程來進行：運行jupyter notebook、安裝庫、解決依賴關(guān)系和版本控制，數(shù)據(jù)分析，生成圖表。ChatGPT的“Code Interpreter”插件可以幫助我們進行數(shù)據(jù)分析。

2023-04-02 14:13:52

人工智能 ChatGPT 數(shù)據(jù)分析

你不知道的！Hadoop 十大事實揭秘

HDFS 不僅可以處理非常大的分布式文件，而且還可以處理不同類型的文件。這個過程相當(dāng)簡單，任何類型和大小的數(shù)據(jù)都可以使用在 HDFS 中構(gòu)建的非常簡單和直接的過程進行存儲（集中或分布式）和管理。

2023-03-31 18:37:29

Hadoop 分布式文件

2023數(shù)據(jù)科學(xué)峰會百分點科技正式發(fā)布數(shù)據(jù)科學(xué)基礎(chǔ)平臺

3月30日，由百分點科技主辦的“2023數(shù)據(jù)科學(xué)峰會”在北京金隅智造工場·科技秀場成功召開。此次大會以“數(shù)據(jù)·進階”為主題，邀請權(quán)威專家學(xué)者以科學(xué)視角和全球視野解讀數(shù)據(jù)科學(xué)、數(shù)字政府建設(shè)及數(shù)字化業(yè)務(wù)，在現(xiàn)場重磅推出一站式數(shù)據(jù)價值實現(xiàn)平臺，并聯(lián)合全球權(quán)威咨詢機構(gòu)IDC發(fā)布首份數(shù)據(jù)能力進階白皮書。

2023-03-31 09:08:33

百分點數(shù)據(jù)科學(xué)

聊聊 HDFS Balancer負載均衡器

平衡指的是每個DataNode的利用率與集群的利用率之間相差不超過給定的閾值百分比。此處的平衡指的是各個DataNode之間的平衡，同一個DataNode之間的各個磁盤是不會平衡的。

2023-03-30 13:32:51

負載均衡器 HDFS

Hive 和 Spark 分區(qū)策略剖析

隨著技術(shù)的不斷的發(fā)展，大數(shù)據(jù)領(lǐng)域?qū)τ诤Ａ繑?shù)據(jù)的存儲和處理的技術(shù)框架越來越多。在離線數(shù)據(jù)處理生態(tài)系統(tǒng)最具代表性的分布式處理引擎當(dāng)屬Hive和Spark，它們在分區(qū)策略方面有著一些相似之處，但也存在一些不同之處。

2023-03-30 09:06:20

Hive Spark 大數(shù)據(jù)

抖音集團數(shù)據(jù)指標體系分析與增長實踐

增長實際上是一個老生常談的話題了，大家都很熟悉，但在實踐過程中仍然有很多的疑問。比如指標體系應(yīng)該怎么搭建，如何通過數(shù)據(jù)分析找到關(guān)鍵瓶頸，找到之后又應(yīng)該怎么做等等。今天就是針對這些問題來進行分享。

2023-03-28 08:28:34

數(shù)據(jù)分析數(shù)據(jù)指標體系

電商領(lǐng)域A/B實驗平臺建設(shè)方法

本文將介紹實驗平臺建設(shè)及應(yīng)用的相關(guān)經(jīng)驗與思考。

2023-03-28 08:16:05

A/B實驗數(shù)據(jù)分析

我們一起學(xué)習(xí)Hdfs的異構(gòu)存儲

在我們實際的開發(fā)過程中，我們的某些數(shù)據(jù)可能經(jīng)常使用，但是過了一段時間，這個數(shù)據(jù)就不怎么使用了，即我們的數(shù)據(jù)存在一個熱、溫、冷等這些特性。那么針對數(shù)據(jù)的熱度，我們可以采用不同的策略，存儲到不同的存儲介質(zhì)上。

2023-03-28 07:32:37

異構(gòu)存儲 hdfs

經(jīng)營分析，如何洞察業(yè)務(wù)痛點

一提到“洞察痛點”很多人本能就把指標達成率給列出來了，然后寫到“本月A部門銷售嚴重不達標！”還有些人會做拆解（如下圖所示）拆完了說：“因為A部門新用戶不行，建議把新用戶搞多！” 這算是洞察到痛點了吧。

2023-03-27 11:37:29

經(jīng)營分析業(yè)務(wù)銷售

眾安金融實時特征平臺架構(gòu)設(shè)計與實踐

隨著企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型升級，線上業(yè)務(wù)呈現(xiàn)多場景、多渠道、多元化的特征。數(shù)據(jù)要素價值的挖掘可謂分秒必爭，業(yè)務(wù)也對數(shù)據(jù)的時效性和靈活性提出了更高的要求。在龐大分散、高并發(fā)的數(shù)據(jù)來源背景下，數(shù)據(jù)的實時處理能力成為企業(yè)提升競爭力的一大因素。今天分享的是眾安金融實時特征平臺實踐。

2023-03-27 08:05:27

數(shù)字化轉(zhuǎn)型 MLOps

深度揭秘，為什么你做數(shù)據(jù)分析沒思路？

有些公司環(huán)境就是不好，導(dǎo)致同學(xué)們在工作中總是被PUA“你思路不清楚呀”。這時候，大家只要做好自己本職工作，多積累具體問題點上的實操經(jīng)驗，就有機會跳槽離開這種腦殘公司，找到更合適自己的工作。所以細節(jié)討論是很重要的，不考慮細節(jié)，流于理論或者流于表面，就會像本文開頭一樣出洋相了。?

2023-03-26 19:18:27

數(shù)據(jù)分析思路

toB和toC業(yè)務(wù)，數(shù)據(jù)分析有何異同？

toB和toC業(yè)務(wù)是完全不同兩大場景。toC業(yè)務(wù)面對的是個人的衣食住行的需求，離我們的生活很近。經(jīng)常我們把自己當(dāng)做消費者思考一下，就能理解toC業(yè)務(wù)是做什么的。而toB業(yè)務(wù)則是服務(wù)企業(yè)生產(chǎn)經(jīng)營，很多同學(xué)不能直觀理解。

2023-03-26 18:56:40

toB toC 業(yè)務(wù)

人工智能和大數(shù)據(jù)如何協(xié)同工作？

盡管這兩種技術(shù)的運作方式不同，但它們可以很好地協(xié)同工作，因為人工智能需要海量數(shù)據(jù)來產(chǎn)生智能。同時，大數(shù)據(jù)為人工智能提供了大量數(shù)據(jù)。本文解釋了大數(shù)據(jù)和人工智能之間的關(guān)系，以及它們?nèi)绾喂餐鉀Q企業(yè)問題。

2023-03-24 14:51:05

人工智能大數(shù)據(jù)

數(shù)據(jù)分析前置工作指南

通過數(shù)據(jù)，可以發(fā)現(xiàn)許多深層的問題，從而優(yōu)化產(chǎn)品決策。那么，怎么才能做好一次好的數(shù)據(jù)分析工作呢？本文詳細闡述了數(shù)據(jù)分析的前置工作，將由兩個方面詮釋作者對數(shù)據(jù)分析準備工作的理解。

2023-03-23 15:09:22

數(shù)據(jù)分析數(shù)據(jù)收集

大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)狂飆突進，柏睿數(shù)據(jù)劍指數(shù)據(jù)智能賽道獨角獸原創(chuàng)

柏睿數(shù)據(jù)發(fā)布全新數(shù)據(jù)智能產(chǎn)品矩陣

2023-03-22 14:56:47

大數(shù)據(jù)柏睿數(shù)據(jù)數(shù)字化轉(zhuǎn)型

個性化與智慧城市的未來

個性化技術(shù)是創(chuàng)建成功的未來智慧城市的重要組成部分。通過利用技術(shù)，城市可以變得更高效、更互聯(lián)和更可持續(xù)。

2023-03-21 12:46:30

智慧城市人工智能大數(shù)據(jù)

大數(shù)據(jù)安全利器 Ranger 編譯安裝

Ranger大數(shù)據(jù)領(lǐng)域的一個集中式安全管理框架，它可以對諸如Hdfs、Hive、Kafka、Storm等組件進行細粒度的權(quán)限控制。本文將介紹部署過程。

2023-03-21 07:47:04

Ranger 安全管理框大數(shù)據(jù)

騰訊2022年度研發(fā)大數(shù)據(jù)報告：研發(fā)人員占比74%

從騰訊官方獲悉，今日騰訊發(fā)布《2022 年騰訊研發(fā)大數(shù)據(jù)報告》，這份由騰訊技術(shù)委員會出品的報告，披露了 2022 年騰訊在研發(fā)投入、研發(fā)效能、開源協(xié)同等方面的重要數(shù)據(jù)。

2023-03-20 16:28:49

大數(shù)據(jù)云計算騰訊

柏睿數(shù)據(jù)2023新品發(fā)布會在京成功舉辦，升級全新數(shù)據(jù)智能算力基座

夯實數(shù)字核心基座、助力千行百業(yè)加速邁向數(shù)智時代

2023-03-17 10:03:05

數(shù)字化大數(shù)據(jù)

處理缺失值的三個層級的方法總結(jié)

缺失值是現(xiàn)實數(shù)據(jù)集中的常見問題，處理缺失值是數(shù)據(jù)預(yù)處理的關(guān)鍵步驟。缺失值可能由于各種原因而發(fā)生，例如數(shù)據(jù)的結(jié)構(gòu)和質(zhì)量、數(shù)據(jù)輸入錯誤、傳輸過程中的數(shù)據(jù)丟失或不完整的數(shù)據(jù)收集。

2023-03-16 15:13:41

缺失值據(jù)集中數(shù)據(jù)分析

新一代云數(shù)據(jù)平臺架構(gòu)演進之路

下面我們將從不同發(fā)展階段來介紹大數(shù)據(jù)平臺的演化和大數(shù)據(jù)基礎(chǔ)設(shè)施的演進過程。

2023-03-16 07:20:15

大數(shù)據(jù)平臺云數(shù)據(jù)

數(shù)據(jù)治理實踐 | 網(wǎng)易某業(yè)務(wù)線的計算資源治理

對于調(diào)度優(yōu)化一開始會無從下手，統(tǒng)計凌晨2-5點區(qū)間下大概600+任務(wù)難梳理，同時存在任務(wù)依賴，修改起來可能會對下游整體有大的影響，因此我們選擇循序漸進先梳理再改善。

2023-03-15 18:34:26

資源治理數(shù)據(jù)治理業(yè)務(wù)線

Apache Kyuubi 1.6.0 新特性解讀

文將對 Apache Kyuubi 1.6.0 版本特性進行解讀。

2023-03-15 07:29:54

開源數(shù)據(jù)湖

如何構(gòu)建好的用戶畫像平臺？

畫像平臺是一個在中臺側(cè)應(yīng)用非常廣，在業(yè)務(wù)側(cè)依賴很重的產(chǎn)品。本文將分享快看在建設(shè)畫像平臺方面的一些經(jīng)驗。

2023-03-15 07:22:56

畫像平臺數(shù)據(jù)中臺

火山引擎 DataLeap：揭秘字節(jié)跳動業(yè)務(wù)背后的分布式數(shù)據(jù)治理思路

經(jīng)過十多年的發(fā)展，數(shù)據(jù)治理在傳統(tǒng)行業(yè)以及新興互聯(lián)網(wǎng)公司都已經(jīng)產(chǎn)生落地實踐。字節(jié)跳動也在探索一種分布式的數(shù)據(jù)治理方式。本篇內(nèi)容來源于火山引擎超話數(shù)據(jù)直播活動的回顧，將從以下四個部分展開分享：字節(jié)的挑戰(zhàn)與實踐，數(shù)據(jù)治理的發(fā)展與分布式，分布式自治架構(gòu)，分布式自治核心能力。

2023-03-13 21:55:37

數(shù)據(jù)治理

確保企業(yè)數(shù)據(jù)完整性的五種方法

通過采取必要的步驟來確保數(shù)據(jù)的完整性，企業(yè)可以提高數(shù)據(jù)的準確性并實現(xiàn)利潤最大化。有了干凈可靠的數(shù)據(jù)，企業(yè)可以做出更好的決策，識別新的增長機會，降低成本，并防止代價高昂的錯誤。

2023-03-13 14:23:56

企業(yè)數(shù)據(jù)大數(shù)據(jù)

這一次，我用數(shù)據(jù)分析提升了用戶轉(zhuǎn)化率

某在線教育機構(gòu)，每周會開免費的直播，所有用戶預(yù)約后可以觀看直播。業(yè)務(wù)方期望通過直播能提升用戶的付費率。

2023-03-10 11:33:40

用戶轉(zhuǎn)化率數(shù)據(jù)分析

AI 算法在大數(shù)據(jù)治理中的應(yīng)用

普遍觀念認為，云計算收集存儲海量數(shù)據(jù)，從而形成大數(shù)據(jù)；再經(jīng)過對大數(shù)據(jù)的挖掘?qū)W習(xí)，進一步形成 AI 模型。這種觀念默認了大數(shù)據(jù)服務(wù)于 AI，但忽視了其實 AI 算法也可以反哺于大數(shù)據(jù)，它們之間是一個雙向、互相支撐、依賴的關(guān)系。

2023-03-10 07:30:24

AI 大數(shù)據(jù)

如何組織、保護和有效應(yīng)用大數(shù)據(jù)與自動化

雖然大數(shù)據(jù)和自動化帶來了巨大的好處，但對于制造商來說，在推出新技術(shù)時優(yōu)先考慮網(wǎng)絡(luò)安全至關(guān)重要。如果沒有適當(dāng)?shù)木W(wǎng)絡(luò)安全措施，制造商可能會暴露敏感數(shù)據(jù)，并遭受代價高昂的攻擊，這可能會破壞他們技術(shù)進步的所有好處。

2023-03-10 07:08:09

大數(shù)據(jù)自動化網(wǎng)絡(luò)

什么是數(shù)據(jù)可視化？怎樣引入Syplot模塊？

可視化最早應(yīng)用于計算機科學(xué)中，后形成了計算科學(xué)的一個重要分支——科學(xué)計算可視化?？茖W(xué)計算可視化將測量或計算產(chǎn)生的數(shù)字信息以圖形圖像的形式呈現(xiàn)給研究者，使他們能夠更加直觀地觀察和提取數(shù)據(jù)表示的信息。

2023-03-09 15:11:30

數(shù)據(jù)可視化工具 matplotlib

天花板！商業(yè)分析模型超強總結(jié)

做生意要賺錢！這是商業(yè)基本法則。因此商業(yè)分析模型，大多圍繞利潤（Total Profit，記為TP）、收入（Revnue、記為R）、成本（Cost記為C）展開。利潤=收入-成本，是最基本的公式。

2023-03-09 13:56:00

商業(yè)分析模型 Revnue

淺談AB實驗及其在轉(zhuǎn)轉(zhuǎn)B2B報價系統(tǒng)中的應(yīng)用

P 值是當(dāng)原假設(shè)為真時，所得到的樣本觀察結(jié)果或更極端的結(jié)果出現(xiàn)的概率。如果 P 值很小，說明這種情況發(fā)生的概率很小，但是在這次試驗中卻出現(xiàn)了，根據(jù)小概率原理，我們有理由拒絕原假設(shè)，P 值越小，我們拒絕原假設(shè)的理由越充分。

2023-03-08 08:31:35

AB實驗報價系統(tǒng)

大數(shù)據(jù)Hadoop之EFAK和Confluent KSQL簡單使用

kafka 0.9.x以后的版本新增了advertised.listeners?配置，kafka 0.9.x以后的版本不要使用 advertised.host.name 和 advertised.host.port 已經(jīng)deprecatedhost.name 和 port 為 deprecated，使用?listeners代替。

2023-03-08 07:25:08

Hadoop EFAK KSQL

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