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深度學(xué)習(xí)

1694內(nèi)容??

關(guān)注

涵蓋深度學(xué)習(xí)相關(guān)模型、框架、開(kāi)發(fā)與應(yīng)用知識(shí)。

文章博文課程

共 1694 條

賦能企業(yè)快速構(gòu)建高效AI團(tuán)隊(duì), NVIDIA NeMo重塑生產(chǎn)力與智能協(xié)作原創(chuàng)

NVIDIA NeMo微服務(wù)代表了企業(yè)AI技術(shù)的一次重大飛躍。通過(guò)將先進(jìn)的模型定制技術(shù)、持續(xù)學(xué)習(xí)機(jī)制和企業(yè)級(jí)安全控制封裝為易用的微服務(wù)，它使各類組織都能構(gòu)建和維護(hù)高性能的AI智能體團(tuán)隊(duì)。

2025-04-25 17:56:13

NVIDIA NeMo微服務(wù)

NoETL×大模型：Aloudata重構(gòu)數(shù)據(jù)智能新范式，驅(qū)動(dòng)企業(yè)決策革命

企業(yè)的核心競(jìng)爭(zhēng)力包括人才壁壘、技術(shù)壁壘以及資本壁壘。然而，在AI的快速發(fā)展下，這些壁壘正在被逐漸拉平，唯有知識(shí)資產(chǎn)難以被復(fù)制和超越。

2025-04-10 16:23:02

第三屆北京人工智能產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新發(fā)展大會(huì)探訪：科技創(chuàng)新驅(qū)動(dòng)產(chǎn)業(yè)生態(tài)重構(gòu) 原創(chuàng)

站在2025年的節(jié)點(diǎn)回望，人工智能已不僅僅是工具層面的革新，更催生了新的文明形態(tài)。第三屆北京人工智能產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新發(fā)展大會(huì)的召開(kāi)，標(biāo)志著中國(guó)人工智能產(chǎn)業(yè)正式進(jìn)入“價(jià)值兌現(xiàn)期”。，

2025-03-12 09:39:55

人工智能 AI 昇騰AI

PyTorch內(nèi)存優(yōu)化的十種策略總結(jié)：在有限資源環(huán)境下高效訓(xùn)練模型

在大規(guī)模深度學(xué)習(xí)模型訓(xùn)練過(guò)程中，GPU內(nèi)存容量往往成為制約因素，尤其是在訓(xùn)練大型語(yǔ)言模型(LLM)和視覺(jué)Transformer等現(xiàn)代架構(gòu)時(shí)。

2025-03-03 10:42:50

深度學(xué)習(xí)PyTorch 大型語(yǔ)言模型

終于把深度學(xué)習(xí)中的微調(diào)、提煉和遷移學(xué)習(xí)搞懂了?。?！

在深度學(xué)習(xí)中，微調(diào)（Fine-tuning）、提煉（Distillation，即知識(shí)蒸餾）和遷移學(xué)習(xí)（Transfer Learning）是三種常見(jiàn)的模型優(yōu)化技術(shù)，主要用于提高模型的泛化能力、減少訓(xùn)練時(shí)間以及優(yōu)化資源利用率。

2025-03-03 01:50:00

深度學(xué)習(xí)微調(diào)遷移學(xué)習(xí)

以突破性創(chuàng)新加速推動(dòng)AI賦能千行百業(yè)！第三屆北京人工智能產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新發(fā)展大會(huì)成功舉辦

大會(huì)持續(xù)聚焦人工智能前沿技術(shù)及從“算力”到“大模型”到“革命性快速發(fā)展”的人工智能產(chǎn)業(yè)發(fā)展特征，以“好用、易用、愿用—以突破性創(chuàng)新加速推動(dòng)AI賦能千行百業(yè)”為主題，由北京市科學(xué)技術(shù)委員會(huì)、中關(guān)村科技園區(qū)管理委員會(huì)，北京市經(jīng)濟(jì)和信息化局，北京市廣播電視局主辦；北京市門頭溝區(qū)人民政府、華為技術(shù)有限公司承辦，共計(jì)5000余名行業(yè)大咖、業(yè)界精英、專家學(xué)者和企業(yè)代表受邀出席。

2025-02-28 19:48:38

人工智能第三屆

從DeepSeek看昇騰AI：智能時(shí)代的科技探索與合作原創(chuàng)

自DeepSeek模型發(fā)布即原生支持昇騰，不僅為DeepSeek提供了堅(jiān)實(shí)的算力底座，更在技術(shù)創(chuàng)新、生態(tài)構(gòu)建等方面展現(xiàn)出強(qiáng)大的競(jìng)爭(zhēng)力。

2025-02-18 11:02:49

DeepSeek 昇騰AI

終于把深度學(xué)習(xí)中的模型壓縮搞懂了！

在深度學(xué)習(xí)中，模型壓縮是減少模型大小、降低計(jì)算復(fù)雜度，同時(shí)盡可能保持模型性能的一類技術(shù)。它在移動(dòng)端、嵌入式設(shè)備和邊緣計(jì)算等資源受限的環(huán)境中尤其重要。

2025-02-17 13:09:59

深度學(xué)習(xí)模型壓縮量化

聯(lián)想智能云深度集成DeepSeek R1大模型驅(qū)動(dòng)企業(yè)“智能進(jìn)階”?

聯(lián)想智小星已經(jīng)集成DeepSeek R1大模型，進(jìn)一步增強(qiáng)了全棧智能化運(yùn)維能力。聯(lián)想智小星是基于GenAI的IT運(yùn)維智能體，支持多種大模型接入，可根據(jù)不同IT運(yùn)維場(chǎng)景靈活選取最適合的大模型。

2025-02-15 08:15:04

聯(lián)想 DeepSeek

深度學(xué)習(xí)圖像增強(qiáng)方法全總結(jié)！

圖像增強(qiáng)是指通過(guò)一系列技術(shù)和方法對(duì)圖像進(jìn)行處理，以改善其視覺(jué)效果和特征表現(xiàn)。

2025-01-20 08:00:00

圖像增強(qiáng)深度學(xué)習(xí)AI

NVIDIA 發(fā)布保障代理式 AI 應(yīng)用安全的 NIM 微服務(wù)

NVIDIA NeMo Guardrails 包含全新 NVIDIA NIM 微服務(wù)，能夠?yàn)楦餍袠I(yè)構(gòu)建 AI 的企業(yè)提高 AI 的準(zhǔn)確性、安全性和可控性。

2025-01-17 17:29:44

使用 CNN 進(jìn)行時(shí)間序列預(yù)測(cè)?。?/a>

1D 卷積層（One-Dimensional Convolutional Layer）是卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)（CNN）的基本組成部分，廣泛應(yīng)用于處理一維序列數(shù)據(jù)，如時(shí)間序列分析、自然語(yǔ)言處理、語(yǔ)音識(shí)別等。

2025-01-14 13:32:47

1D 卷積層深度學(xué)習(xí)時(shí)間序列

深度強(qiáng)化學(xué)習(xí)實(shí)戰(zhàn)：訓(xùn)練DQN模型玩超級(jí)馬里奧兄弟

深度學(xué)習(xí)作為當(dāng)前計(jì)算機(jī)科學(xué)領(lǐng)域最具前沿性的研究方向之一，其應(yīng)用范圍涵蓋了從計(jì)算機(jī)視覺(jué)到自然語(yǔ)言處理等多個(gè)領(lǐng)域。本文將探討深度學(xué)習(xí)在游戲領(lǐng)域的一個(gè)具體應(yīng)用：構(gòu)建一個(gè)能夠自主學(xué)習(xí)并完成超級(jí)馬里奧兄弟的游戲的智能系統(tǒng)。

2025-01-14 13:20:56

深度學(xué)習(xí)游戲超級(jí)馬里奧兄弟

YOLO 詳解：基于深度學(xué)習(xí)的物體檢測(cè)

與依賴基于分類方法的傳統(tǒng)物體檢測(cè)模型不同，YOLO 通過(guò)基于回歸的方法直接推斷邊界框來(lái)預(yù)測(cè)物體位置。

2025-01-13 10:00:00

YOLO 深度學(xué)習(xí)物體檢測(cè)

語(yǔ)義分析3.0&新版雷池重磅發(fā)布，開(kāi)啟“AI+數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)”WAF新紀(jì)元?

作為長(zhǎng)亭科技流量檢測(cè)類產(chǎn)品的核心技術(shù)，語(yǔ)義分析相對(duì)于傳統(tǒng)的基于規(guī)則、正則表達(dá)式的Web攻擊檢測(cè)技術(shù)而言，本身就具備代際上的優(yōu)勢(shì)。

2025-01-08 08:49:32

長(zhǎng)亭科技語(yǔ)義分析3.0

PyTorch vs PyTorch Lightning 框架對(duì)比

在本文中，我們將深入探討普通 PyTorch 和 PyTorch Lightning 之間的區(qū)別，通過(guò)實(shí)際示例突出它們的關(guān)鍵差異，并探討每種方法如何適應(yīng)您的工作流程。

2025-01-08 08:30:38

PyTorch 開(kāi)發(fā)深度學(xué)習(xí)

NVIDIA在CES 2025發(fā)布一系列重磅技術(shù)和產(chǎn)品：引領(lǐng)AI與物理AI革命

NVIDIA在CES上發(fā)布了一系列AI藍(lán)圖，旨在幫助開(kāi)發(fā)者構(gòu)建復(fù)雜的AI用例。其中用于視頻分析的藍(lán)圖基于 NVIDIA Metropolis 平臺(tái)構(gòu)建

2025-01-08 07:19:10

NVIDIA AI藍(lán)圖

深度學(xué)習(xí)最佳 GPU，知多少？

今天我們來(lái)聊一下人工智能應(yīng)用場(chǎng)景中一個(gè)至關(guān)重要的解決方案：如何選型高效、靈活的 GPU 方案。

2025-01-06 05:00:00

人工智能 GPU 深度學(xué)習(xí)

深度強(qiáng)化學(xué)習(xí)中SAC算法：數(shù)學(xué)原理、網(wǎng)絡(luò)架構(gòu)及其PyTorch實(shí)現(xiàn)

深度強(qiáng)化學(xué)習(xí)是人工智能領(lǐng)域最具挑戰(zhàn)性的研究方向之一，其設(shè)計(jì)理念源于生物學(xué)習(xí)系統(tǒng)從經(jīng)驗(yàn)中優(yōu)化決策的機(jī)制。在眾多深度強(qiáng)化學(xué)習(xí)算法中，軟演員-評(píng)論家算法（Soft Actor-Critic, SAC）因其在樣本效率、探索效果和訓(xùn)練穩(wěn)定性等方面的優(yōu)異表現(xiàn)而備受關(guān)注。

2025-01-03 11:46:31

深度學(xué)習(xí)人工智能 SAC算法

從方向?qū)?shù)到梯度：深度學(xué)習(xí)中的關(guān)鍵數(shù)學(xué)概念詳解

函數(shù)在不同方向上的變化特性分析在諸多領(lǐng)域具有重要意義，典型應(yīng)用如神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)中利用梯度更新權(quán)重的訓(xùn)練過(guò)程。本文將系統(tǒng)探討方向?qū)?shù)與梯度的理論基礎(chǔ)。

2024-12-09 14:08:13

深度學(xué)習(xí)函數(shù)

國(guó)內(nèi)首款I(lǐng)T服務(wù)智能體聯(lián)想百應(yīng)正式發(fā)布三大AI應(yīng)用+五大技術(shù)能力

聯(lián)想宣布聯(lián)想百應(yīng)一站式中小企業(yè)IT服務(wù)平臺(tái)全新升級(jí)為聯(lián)想百應(yīng)智能體。作為行業(yè)首款I(lǐng)T服務(wù)智能體，其具備多模態(tài)交互、可視化思維鏈、多方案博弈、多智能體協(xié)作和全鏈路安全五大技術(shù)能力，并率先推出AI營(yíng)銷、AI辦公與AI服務(wù)三大AI應(yīng)用

2024-11-29 17:05:20

聯(lián)想聯(lián)想百應(yīng)百應(yīng)智能體

使用 YOLO 和 EasyOCR 從視頻文件中檢測(cè)車牌

本文中的代碼展示了如何綜合運(yùn)用YOLO和EasyOCR技術(shù)，從視頻文件中檢測(cè)并識(shí)別車牌。

2024-11-28 15:56:05

YOLO EasyOCR Python

三聯(lián)屏交互重塑辦公流程聯(lián)想百應(yīng)智能體正式發(fā)布帶來(lái)辦公大幅增效

聯(lián)想百應(yīng)智能體已經(jīng)開(kāi)啟為期6個(gè)月的公測(cè)。百度搜索“聯(lián)想百應(yīng)智能體”或“聯(lián)想百應(yīng)”，進(jìn)入聯(lián)想百應(yīng)官網(wǎng)下載，或者微信搜索官方小程序“聯(lián)想百應(yīng)智能體”，即可免費(fèi)體驗(yàn)試用。

2024-11-28 15:11:39

聯(lián)想百應(yīng)

如何為深度學(xué)習(xí)選擇優(yōu)秀 GPU ？

總的來(lái)說(shuō)，在選擇GPU時(shí)，應(yīng)根據(jù)具體任務(wù)的計(jì)算需求、數(shù)據(jù)規(guī)模以及預(yù)算，綜合考慮顯存容量、計(jì)算性能和軟件支持等因素，以找到最適合自己的消費(fèi)級(jí)深度學(xué)習(xí)GPU。

2024-11-25 16:15:14

GPU 深度學(xué)習(xí)模型

NVIDIA Omniverse Blueprint：開(kāi)啟實(shí)時(shí)物理數(shù)字孿生的新紀(jì)元

通過(guò)Omniverse Blueprint，NVIDIA攜手行業(yè)軟件領(lǐng)先者，共同探索并實(shí)現(xiàn)了實(shí)時(shí)物理數(shù)字孿生的新可能。

2024-11-20 09:55:04

Omniverse NVIDIA

第一線DYXnet總經(jīng)理陳姵妏：解析 “AI + 云網(wǎng)安” 服務(wù)的創(chuàng)新架構(gòu)與發(fā)展戰(zhàn)略

在企業(yè)全球化與數(shù)智化雙輪趨勢(shì)的牽引下，第一線著力推進(jìn)服務(wù)架構(gòu)進(jìn)行橫縱雙向延伸，橫向的 “強(qiáng)基拓界” 戰(zhàn)略旨在全方位強(qiáng)化服務(wù)能力，包括服務(wù)能力的擴(kuò)充、服務(wù)區(qū)域的拓展以及服務(wù)鏈條的延伸，精準(zhǔn)對(duì)接企業(yè)在數(shù)字化與全球化進(jìn)程中，對(duì)云網(wǎng)安基礎(chǔ)設(shè)施的需求。

2024-11-19 17:40:01

第一線服務(wù) AI 化

用大模型云錦天章問(wèn)世彩云科技開(kāi)創(chuàng)DCFormer架構(gòu)全新篇章

11月13日，彩云科技在北京總部與媒體進(jìn)行一場(chǎng)主題為“From Paper to App”的溝通會(huì)。會(huì)上，彩云科技CEO袁行遠(yuǎn)，就通用大模型未來(lái)進(jìn)化之路，與人工智能的落地場(chǎng)景等熱點(diǎn)話題進(jìn)行了交流，并正式推出了首款基于DCFormer架構(gòu)開(kāi)發(fā)的通用大模型云錦天章

2024-11-14 09:33:10

彩云科技 DCFormer

PyTorch 深度學(xué)習(xí)的十個(gè)核心概念

本文介紹了 PyTorch 中的十個(gè)核心概念，通過(guò)這些概念的學(xué)習(xí)和實(shí)踐，你可以更好地理解和使用 PyTorch 構(gòu)建和訓(xùn)練深度學(xué)習(xí)模型。

2024-11-11 08:00:00

PyTorch 深度學(xué)習(xí)

優(yōu)化計(jì)算機(jī)視覺(jué)和圖像處理中的圖像格式：OpenCV 中的 PNG、JPG 和 WEBP

本文我們深入了解每種格式在圖像處理方面的獨(dú)特特性，并提供實(shí)際的代碼示例，展示如何使用Python中的OpenCV加載和保存這些格式。

2024-11-07 16:03:09

計(jì)算機(jī)視覺(jué)圖像圖像處理處理深度學(xué)習(xí)

Keras vs JAX，我該選哪個(gè)？譯文精選

這篇評(píng)比文章分析和比較了構(gòu)建深度學(xué)習(xí)解決方案架構(gòu)的兩大框架。

2024-11-06 16:07:39

深度學(xué)習(xí)Keras JAX

使用 YOLO 檢測(cè)眼睛閉合 | 設(shè)定警報(bào)

我們將探討如何使用OpenCV和YOLO目標(biāo)檢測(cè)模型來(lái)檢測(cè)視頻中的眼睛閉合，并在眼睛閉合超過(guò)特定閾值時(shí)發(fā)出警告。我們還將討論將這種方法應(yīng)用于實(shí)時(shí)檢測(cè)的可能性。

2024-10-29 16:18:32

深度學(xué)習(xí)中的學(xué)習(xí)率調(diào)度:循環(huán)學(xué)習(xí)率、SGDR、1cycle 等方法介紹及實(shí)踐策略研究

深度學(xué)習(xí)實(shí)踐者都知道,在訓(xùn)練神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)時(shí),正確設(shè)置學(xué)習(xí)率是使模型達(dá)到良好性能的關(guān)鍵因素之一。學(xué)習(xí)率通常會(huì)在訓(xùn)練過(guò)程中根據(jù)某種調(diào)度策略進(jìn)行動(dòng)態(tài)調(diào)整。調(diào)度策略的選擇對(duì)訓(xùn)練質(zhì)量也有很大影響。

2024-10-28 15:30:36

深度學(xué)習(xí)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)

46%“小巨人”的選擇，金蝶云·星空予力制造企業(yè)快速突圍

10月26日，金蝶集團(tuán)「2024全球創(chuàng)見(jiàn)者大會(huì)-AI賦能新型工業(yè)化專題論壇」在北京舉辦，眾多行業(yè)大咖、領(lǐng)域?qū)＜摇?biāo)桿企業(yè)、數(shù)字化生態(tài)伙伴，與線上線下嘉賓共論新技術(shù)如何賦能企業(yè)新質(zhì)生產(chǎn)力發(fā)展，邁向新型工業(yè)化，賦能萬(wàn)千企業(yè)轉(zhuǎn)型升級(jí)，成就中國(guó)制造的“不凡”。

2024-10-28 10:30:08

金蝶集團(tuán)創(chuàng)見(jiàn)者大會(huì)

RNN回歸！Bengio新作大道至簡(jiǎn)與Transformer一較高下

近日，深度學(xué)習(xí)三巨頭之一的Yoshua Bengio，帶領(lǐng)團(tuán)隊(duì)推出了全新的RNN架構(gòu)，以大道至簡(jiǎn)的思想與Transformer一較高下。

2024-10-25 13:31:31

Mamba 深度學(xué)習(xí)RNN

為什么 CUDA 對(duì)深度學(xué)習(xí)至關(guān)重要？

毫無(wú)疑問(wèn)，你可能已經(jīng)聽(tīng)說(shuō)過(guò) CUDA，并且知道它與 NVIDIA GPU 有關(guān)。但你可能對(duì) CUDA 的確切含義和用途還不甚了解。究竟，CUDA 是什么呢？

2024-10-24 16:34:45

深度學(xué)習(xí)CUDA 人工智能

10月31日在線研討會(huì)——面向企業(yè)級(jí) AI 的 NVIDIA NIM 推理微服務(wù)解讀原創(chuàng)

通過(guò)本次在線研討會(huì)，您將了解 NVIDIA NIM 推理微服務(wù)如何賦能企業(yè)從模型構(gòu)建到部署和優(yōu)化的全過(guò)程，幫助企業(yè)充分發(fā)揮 AI 潛能，加速業(yè)務(wù)創(chuàng)新。

2024-10-24 10:17:08

如果你的PyTorch優(yōu)化器效果欠佳，試試這四種深度學(xué)習(xí)中的高級(jí)優(yōu)化技術(shù)吧

在深度學(xué)習(xí)領(lǐng)域，優(yōu)化器的選擇對(duì)模型性能至關(guān)重要。雖然PyTorch中的標(biāo)準(zhǔn)優(yōu)化器如SGD、Adam和AdamW被廣泛應(yīng)用，但它們并非在所有情況下都是最優(yōu)選擇。

2024-10-16 15:20:46

深度學(xué)習(xí)PyTorch 優(yōu)化器

實(shí)現(xiàn) Python 批量文件操作的五種方式

Python 提供了多種方法來(lái)批量操作文件，無(wú)論是重命名、移動(dòng)還是修改文件內(nèi)容。本文將詳細(xì)介紹五種常用的方法，并通過(guò)實(shí)際代碼示例展示如何使用它們。

2024-10-11 12:00:00

Python 批量文件操作

圖像數(shù)據(jù)增強(qiáng)庫(kù)綜述：十個(gè)強(qiáng)大圖像增強(qiáng)工具對(duì)比與分析

在深度學(xué)習(xí)和計(jì)算機(jī)視覺(jué)領(lǐng)域，數(shù)據(jù)增強(qiáng)已成為提高模型性能和泛化能力的關(guān)鍵技術(shù)。本文旨在全面介紹當(dāng)前廣泛使用的圖像數(shù)據(jù)增強(qiáng)庫(kù)，分析其特點(diǎn)和適用場(chǎng)景，以輔助研究人員和開(kāi)發(fā)者選擇最適合其需求的工具。

2024-10-08 15:42:45

深度學(xué)習(xí)人工智能數(shù)據(jù)增強(qiáng)

Gartner發(fā)布2024年中國(guó)技術(shù)成熟度曲線：LLM即將步入成熟期，復(fù)合式AI是中國(guó)企業(yè)最務(wù)實(shí)的選擇

近期，Gartner發(fā)布的2024年中國(guó)數(shù)據(jù)、分析和人工智能技術(shù)成熟度曲線顯示，未來(lái)兩到五年，大量具有顛覆性或較高影響力的創(chuàng)新技術(shù)可能會(huì)實(shí)現(xiàn)主流采用。其中AI相關(guān)的創(chuàng)新包括復(fù)合型AI、決策智能、國(guó)產(chǎn)AI芯?、LLM和多模態(tài)GenAI。

2024-09-30 12:01:43

Gartner 復(fù)合型AI 國(guó)產(chǎn)AI芯?

在Pytorch中為不同層設(shè)置不同學(xué)習(xí)率來(lái)提升性能，優(yōu)化深度學(xué)習(xí)模型

在深度學(xué)習(xí)模型的訓(xùn)練過(guò)程中，學(xué)習(xí)率作為一個(gè)關(guān)鍵的超參數(shù)，對(duì)模型的收斂速度和最終性能有著重大影響。傳統(tǒng)方法通常采用統(tǒng)一的學(xué)習(xí)率，但隨著研究的深入，我們發(fā)現(xiàn)為網(wǎng)絡(luò)的不同層設(shè)置不同的學(xué)習(xí)率可能會(huì)帶來(lái)顯著的性能提升。

2024-09-29 16:11:53

深度學(xué)習(xí)Pytorch 深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)

深度學(xué)習(xí)設(shè)置多GPU教程 | 快速設(shè)置CUDA和PyTorch

這篇文章提供了如何在多GPU（Nvidia）Linux機(jī)器上設(shè)置重要庫(kù)（如CUDA Toolkit和PyTorch）的指南。

2024-09-26 16:37:29

GPU 深度學(xué)習(xí)

PyTorch 模型調(diào)試與故障排除指南

在當(dāng)代深度學(xué)習(xí)領(lǐng)域，PyTorch 已成為開(kāi)發(fā)和訓(xùn)練神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的主要框架之一。然而隨著模型復(fù)雜度的增加和數(shù)據(jù)規(guī)模的擴(kuò)大，開(kāi)發(fā)者常常面臨各種調(diào)試和優(yōu)化挑戰(zhàn)。

2024-09-24 13:11:18

深度學(xué)習(xí)PyTorch 開(kāi)發(fā)

Faster R-CNN 已經(jīng)過(guò)氣了嗎 | 附 PyTorch 實(shí)現(xiàn)

在 R-CNN 模型之后，開(kāi)發(fā)了 Fast R-CNN，然后是 Faster R-CNN 架構(gòu)。在本文中，我們將討論 Faster R-CNN 架構(gòu)。

2024-09-23 09:10:00

R-CNN 深度學(xué)習(xí)Python

深度學(xué)習(xí)如何自動(dòng)微分

在深度學(xué)習(xí)中，求導(dǎo)幾乎是所有優(yōu)化算法的關(guān)鍵步驟，但是對(duì)于單個(gè)值的求導(dǎo)比較簡(jiǎn)單，但是如果對(duì)于模型訓(xùn)練過(guò)程中每次都需要手動(dòng)求導(dǎo)就很麻煩，因此深度學(xué)習(xí)框架都提供了自動(dòng)導(dǎo)數(shù)（自動(dòng)微分）。

2024-09-13 15:24:20

深度學(xué)習(xí)自動(dòng)微分

使用 YOLO 和計(jì)算機(jī)視覺(jué)進(jìn)行目標(biāo)跟蹤

在本文中，我將帶您了解如何使用預(yù)訓(xùn)練的 YOLO 模型進(jìn)行目標(biāo)跟蹤。這是最簡(jiǎn)單的教程，我們只處理簡(jiǎn)單的目標(biāo)檢測(cè)。

2024-09-12 17:19:43

YOLO 目標(biāo)檢測(cè)深度學(xué)習(xí)

通過(guò)Netflix案例研究和NVIDIA深度學(xué)習(xí)技術(shù)深入了解推薦算法譯文精選

本文介紹了推薦系統(tǒng)已從簡(jiǎn)單的統(tǒng)計(jì)建模、基于內(nèi)容的篩選和協(xié)作篩選，發(fā)展到了我們現(xiàn)在常見(jiàn)的深度學(xué)習(xí)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、HPC 節(jié)點(diǎn)、矩陣分解，并通過(guò)Netflix案例研究NVIDIA Merlin框架。

2024-08-23 08:00:00

深度學(xué)習(xí)Netflix 推薦引擎

深度學(xué)習(xí)中常見(jiàn)的權(quán)重初始化方法

今天給大家分享常見(jiàn)的 7 種權(quán)重初始化方法。初始化深度學(xué)習(xí)模型的權(quán)重是影響模型訓(xùn)練速度、穩(wěn)定性以及最終性能的重要因素。

2024-08-14 17:21:34

深度學(xué)習(xí)人工智能

清華大學(xué)經(jīng)管學(xué)院朱武祥教授：五步構(gòu)建高效的數(shù)據(jù)飛輪，提升企業(yè)核心競(jìng)爭(zhēng)力原創(chuàng) 精選

面對(duì)AI時(shí)代的到來(lái)，企業(yè)應(yīng)積極擁抱這一變革，構(gòu)建和優(yōu)化自身的數(shù)據(jù)飛輪，讓飛輪高速轉(zhuǎn)動(dòng)起來(lái)，為企業(yè)的創(chuàng)新發(fā)展持續(xù)賦能。

2024-08-09 10:05:55

數(shù)據(jù)飛輪數(shù)據(jù)消費(fèi)AI技術(shù)

超強(qiáng)！深度學(xué)習(xí)中必知的 79 個(gè)重要概念

擴(kuò)張卷積是一種改進(jìn)的卷積操作，通過(guò)在卷積核之間插入空洞，使得卷積核能夠覆蓋更大的感受野，從而提取更多的上下文信息，常用于圖像分割任務(wù)。

2024-08-09 09:09:14

深度學(xué)習(xí)神經(jīng)元網(wǎng)絡(luò)

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