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深度學(xué)習(xí)

1694內(nèi)容??

關(guān)注

涵蓋深度學(xué)習(xí)相關(guān)模型、框架、開(kāi)發(fā)與應(yīng)用知識(shí)。

文章博文課程

共 1694 條

實(shí)時(shí)犯罪警報(bào)：且看深度學(xué)習(xí)如何保護(hù)你的安危

在美國(guó)各大主要城市，市民一天24小時(shí)會(huì)切到數(shù)千個(gè)公共第一響應(yīng)者無(wú)線電波，這給需要開(kāi)發(fā)新城市的公司帶來(lái)了挑戰(zhàn)。因此，我們構(gòu)建了一個(gè)機(jī)器學(xué)習(xí)模型，它可以從音頻中捕捉到重大安全事故的信息。

2020-09-04 06:16:25

深度學(xué)習(xí)機(jī)器學(xué)習(xí)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)

沒(méi)有足夠多的數(shù)據(jù)怎么辦？計(jì)算機(jī)視覺(jué)數(shù)據(jù)增強(qiáng)方法總結(jié)

當(dāng)沒(méi)有足夠多的數(shù)據(jù)量時(shí)該怎么辦？學(xué)者們針對(duì)這一問(wèn)題已經(jīng)研發(fā)看各種巧妙的解決方案，以避在深度學(xué)習(xí)模型中數(shù)據(jù)少的問(wèn)題。

2020-09-03 10:30:24

數(shù)據(jù)計(jì)算機(jī)視覺(jué)技術(shù)

2020年深度學(xué)習(xí)框架對(duì)比速讀原創(chuàng)

本文主要是為部分初學(xué)者提供建議，框架并無(wú)“最好”與“最壞”之分，選擇最終歸結(jié)于您的技術(shù)背景、需求和期望。

2020-08-28 17:54:31

深度學(xué)習(xí)框架

用Keras+LSTM+CRF的實(shí)踐命名實(shí)體識(shí)別NER

命名實(shí)體識(shí)別屬于序列標(biāo)注任務(wù)，其實(shí)更像是分類(lèi)任務(wù)，NER是在一段文本中，將預(yù)先定義好的實(shí)體類(lèi)型識(shí)別出來(lái)。

2020-08-28 12:00:47

NER 人工智能深度學(xué)習(xí)

中國(guó)70%的優(yōu)秀人工智能人才竟然都被美國(guó)掠奪了

去年小米撿漏約翰霍普金斯大學(xué)人工智能大神Daniel Povey的故事還在被我們津津樂(lè)道，但是你可能沒(méi)注意到Dan其實(shí)本來(lái)也不是美國(guó)人，而是一個(gè)移民。所以咱們今天就聊聊人工智能領(lǐng)域的優(yōu)秀人才是如何被美國(guó)移民政策掠奪的。

2020-08-25 08:09:54

人工智能技術(shù)數(shù)據(jù)

人工智能都沸騰3年了，現(xiàn)在就業(yè)情況還樂(lè)觀嗎？

遙想當(dāng)年我入坑的時(shí)候，人工智能還是一片藍(lán)海，只要稍微會(huì)部署個(gè)模型就不愁工作，更不要說(shuō)什么模型調(diào)優(yōu)，提高精度的高技術(shù)技能了。

2020-08-24 15:31:27

人工智能技術(shù)數(shù)據(jù)

美國(guó)1億打造最強(qiáng)AI，不是針對(duì)你，而是在座的各位可能都要失業(yè)

如果說(shuō)起人工智能，可能大家都不會(huì)陌生，它就在我們的身邊，比如“果粉”的Siri，“米粉”的小愛(ài)同學(xué)。甚至平時(shí)上電商平臺(tái)購(gòu)物的時(shí)候，很多推送的信息背后都有人工智能的參與。

2020-08-24 08:17:40

在30分鐘內(nèi)創(chuàng)建你的深度學(xué)習(xí)服務(wù)器

每當(dāng)我開(kāi)始一個(gè)新的項(xiàng)目時(shí)，我發(fā)現(xiàn)自己一次又一次地創(chuàng)建一個(gè)深度學(xué)習(xí)機(jī)器。從安裝Anaconda開(kāi)始，最后為Pytorch和Tensorflow創(chuàng)建不同的環(huán)境，這樣它們就不會(huì)相互干擾。而在這中間，你不可避免地會(huì)搞砸，從頭開(kāi)始。這種情況經(jīng)常發(fā)生多次。

2020-08-23 10:45:05

深度學(xué)習(xí)人工智能技術(shù)

人工智能正在誤導(dǎo)我們的廣告，是時(shí)候糾正這些錯(cuò)誤了

在當(dāng)今社會(huì)瞬息萬(wàn)變的時(shí)代，品牌安全策略正在引起分歧，并損害了其旨在保護(hù)的聲譽(yù)。人工智能公司GumGum的首席執(zhí)行官Phil Schraeder 和全球營(yíng)銷(xiāo)顧問(wèn)Lisa Licht 寫(xiě)道，現(xiàn)在該糾正這種平衡了。

2020-08-21 08:12:56

人工智能技術(shù)互聯(lián)網(wǎng)

AI（人工智能）下一個(gè)偏門(mén)行業(yè)賺錢(qián)的契機(jī)

當(dāng)有人問(wèn)AI（人工智能）是什么？很多人也許都能說(shuō)上幾句，但理解也就是簡(jiǎn)單的局限在概念上，實(shí)際上自己也不清楚自己懂多少。

2020-08-20 10:53:13

人工智能技術(shù)互聯(lián)網(wǎng)

如何才能信任你的深度學(xué)習(xí)代碼？

非常詳細(xì)的介紹并演示了如何將單元測(cè)試用于深度學(xué)習(xí)，讓你的代碼更加可信。深度學(xué)習(xí)是一門(mén)很難評(píng)估代碼正確性的學(xué)科。隨機(jī)初始化、龐大的數(shù)據(jù)集和權(quán)重的有限可解釋性意味著，要找到模型為什么不能訓(xùn)練的確切問(wèn)題，大多數(shù)時(shí)候都需要反復(fù)試驗(yàn)。

2020-08-20 10:14:43

深度學(xué)習(xí)人工智能數(shù)據(jù)

淺談CNN和RNN 原創(chuàng)

在上一篇文稿中主要對(duì)深度學(xué)習(xí)的基礎(chǔ)做了一個(gè)闡述，對(duì)于其中的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)和BP算法進(jìn)行額外的延伸與拓展。但作為日前最為火熱的人工智能技術(shù)，掌握這些內(nèi)容遠(yuǎn)遠(yuǎn)還不夠。

2020-08-20 07:00:00

人工智能深度學(xué)習(xí)技術(shù)

淺談人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)與BP算法原創(chuàng)

如今，深度學(xué)習(xí)技術(shù)，也叫機(jī)器學(xué)習(xí)技術(shù)日益火熱，運(yùn)用深度學(xué)習(xí)技術(shù)的領(lǐng)域也愈來(lái)愈廣泛，這些領(lǐng)域包括圖像識(shí)別、語(yǔ)音識(shí)別、自然語(yǔ)言處理以及游戲、機(jī)器人之類(lèi)的。并且隨著深度學(xué)習(xí)技術(shù)的完善與成熟，以后用到深度學(xué)習(xí)技術(shù)的方面還會(huì)更加廣泛。

2020-08-20 07:00:00

深度學(xué)習(xí)人工智能技術(shù)

終于有人把AI、BI、大數(shù)據(jù)、數(shù)據(jù)科學(xué)講明白了

本文概述數(shù)據(jù)、分析、商業(yè)智能、報(bào)表、大數(shù)據(jù)、數(shù)據(jù)科學(xué)、邊緣分析、信息學(xué)以及人工智能和認(rèn)知計(jì)算這些基本概念。

2020-08-17 08:17:00

大數(shù)據(jù)人工智能技術(shù)

TensorFlow 2入門(mén)指南，初學(xué)者必備！

TensorFlow是谷歌推出的深度學(xué)習(xí)框架，于2019年發(fā)布了第二版。它是世界上最著名的深度學(xué)習(xí)框架之一，被行業(yè)專(zhuān)家和研究人員廣泛使用。

2020-08-16 13:10:46

TensorFlow 深度學(xué)習(xí)數(shù)據(jù)集

一文了解卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)基礎(chǔ)，建議收藏

今天給大家講一下卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，主要包括四個(gè)部分：卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的歷史、全連接層、卷積層和池化層。

2020-08-14 10:20:49

神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)人工智能池化層

人工智能70年，研究者們最不愿意面對(duì)的慘痛教訓(xùn)是……

自1956年達(dá)特茅斯學(xué)院那場(chǎng)著名會(huì)議以來(lái)，人工智能研究走過(guò)了這么多年的旅途，經(jīng)歷許多高峰也走過(guò)很多低谷。前事不忘后事之師，這期間產(chǎn)生了很多經(jīng)驗(yàn)教訓(xùn)需要我們反復(fù)學(xué)習(xí)，而最重要的一條教訓(xùn)卻是很多研究者很難接受的。

2020-08-14 08:03:29

人工智能深度學(xué)習(xí)技術(shù)

人工智能時(shí)代的就業(yè)問(wèn)題及應(yīng)對(duì)

人工智能（Artificial Intelligence，AI）是當(dāng)下的高頻詞，被普遍認(rèn)為是又一次通用技術(shù)變革或“第四次工業(yè)革命”“第二次機(jī)器革命”的引領(lǐng)者。

2020-08-13 12:05:45

人工智能技術(shù)就業(yè)

邊緣人工智能物聯(lián)網(wǎng)解決方案如何提高業(yè)務(wù)績(jī)效？

人工智能(AI)和物聯(lián)網(wǎng)(IoT)是當(dāng)今數(shù)字世界的技術(shù)，它們將更深刻地改變企業(yè)和社會(huì)的方方面面。

2020-08-13 12:03:53

物聯(lián)網(wǎng)人工智能技術(shù)

超過(guò)35%的德國(guó)中小企業(yè)已使用人工智能技術(shù)

2018年，德國(guó)聯(lián)邦政府公布了《德國(guó)人工智能發(fā)展戰(zhàn)略》，以推動(dòng)德國(guó)在人工智能領(lǐng)域的研發(fā)、技術(shù)應(yīng)用及產(chǎn)業(yè)政策，力爭(zhēng)通過(guò)創(chuàng)立“人工智能—德國(guó)制造”的新品牌來(lái)保持德國(guó)的核心競(jìng)爭(zhēng)力。

2020-08-12 22:00:05

人工智能德國(guó)技術(shù)

AI攻擊AI，升級(jí)的網(wǎng)絡(luò)安全戰(zhàn)

在近期召開(kāi)的在一次網(wǎng)絡(luò)安全會(huì)議上，100位受訪行業(yè)專(zhuān)家中的62位認(rèn)為，首輪AI強(qiáng)化型網(wǎng)絡(luò)攻擊很可能在接下來(lái)12個(gè)月內(nèi)出現(xiàn)。

2020-08-11 09:45:22

網(wǎng)絡(luò)安全人工智能技術(shù)

無(wú)需「域外」文本，微軟：NLP就應(yīng)該針對(duì)性預(yù)訓(xùn)練

在生物醫(yī)學(xué)這樣的專(zhuān)業(yè)領(lǐng)域訓(xùn)練NLP模型，除了特定數(shù)據(jù)集，「域外」文本也被認(rèn)為是有用的。但最近，微軟的研究人員「大呼」：我不這么覺(jué)得！

2020-08-10 15:25:00

人工智能機(jī)器學(xué)習(xí)技術(shù)

人工智能對(duì)生產(chǎn)力和薪酬的影響

人工智能提供了通過(guò)自動(dòng)化日常任務(wù)來(lái)提高生產(chǎn)率的機(jī)會(huì)。本文概述了人工智能可能很快獲得應(yīng)用的一些領(lǐng)域。

2020-08-10 10:25:18

人工智能技術(shù)工具

圖神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)越深，表現(xiàn)就一定越好嗎？

數(shù)十層甚至數(shù)百層神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的應(yīng)用，是深度學(xué)習(xí)的重要標(biāo)志之一。但現(xiàn)實(shí)情況卻遠(yuǎn)非如此：比如今年被視作機(jī)器學(xué)習(xí)領(lǐng)域最火熱的研究方向之一——圖神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，大多數(shù)都只運(yùn)用了寥寥幾層網(wǎng)絡(luò)。

2020-08-07 15:26:45

神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)深度學(xué)習(xí)機(jī)器學(xué)習(xí)

人工智能網(wǎng)絡(luò)安全的未來(lái)挑戰(zhàn) 如何做好第一道和最后一道防線

據(jù)《紐約時(shí)報(bào)》報(bào)道，到2021年，全球AI網(wǎng)絡(luò)安全工作市場(chǎng)將見(jiàn)證350萬(wàn)個(gè)未填補(bǔ)的網(wǎng)絡(luò)安全工作。此外，到2025年，市場(chǎng)規(guī)模預(yù)計(jì)將達(dá)到305億美元。

2020-08-07 11:23:31

網(wǎng)絡(luò)安全人工智能數(shù)據(jù)

神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)如何學(xué)習(xí)的？

毫無(wú)疑問(wèn)，神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)是目前使用的最流行的機(jī)器學(xué)習(xí)技術(shù)。所以我認(rèn)為了解神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)如何學(xué)習(xí)是一件非常有意義的事。

2020-08-06 10:11:13

神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)機(jī)器學(xué)習(xí)算法

未來(lái)15年人工智能犯罪將隨AI技術(shù)發(fā)展達(dá)到頂峰？

倫敦大學(xué)學(xué)院的一份新報(bào)告稱(chēng)，人工智能潛在被犯罪恐怖主義利用的危險(xiǎn)，專(zhuān)家因此聲稱(chēng)，虛假音頻和視頻將會(huì)在未來(lái)成為令人擔(dān)憂(yōu)的存在。

2020-08-06 09:51:38

人工智能犯罪技術(shù)

航空企業(yè)如何用「AI利器」提升乘客體驗(yàn)

COVID-19疫情的全面來(lái)襲給航空企業(yè)的利潤(rùn)帶來(lái)沉重打擊，也增強(qiáng)了人們對(duì)于自動(dòng)式、無(wú)縫化候機(jī)與飛行體驗(yàn)的迫切渴望。

2020-08-06 09:11:08

人工智能航空技術(shù)

AI 醫(yī)生正式上崗了？AI 醫(yī)療結(jié)合迎爆發(fā)點(diǎn)！

這些年，人工智能應(yīng)用于醫(yī)學(xué)界是非常熱的話(huà)題。在醫(yī)學(xué)三大雜志——新英格蘭醫(yī)學(xué)雜志、柳葉刀、JAMA上，AI與醫(yī)療相結(jié)合的論文，占比越來(lái)越高。

2020-08-06 08:19:17

人工智能醫(yī)療技術(shù)

今年我們看到人工智能與5G的快速并共同發(fā)展

RedMonk語(yǔ)言受歡迎程度排名中首次將python排名取代Java，使得python成為排名第二，Python編程的普及同時(shí)也加速科技公司對(duì)其的加大投資。

2020-08-06 07:53:31

人工智能 5G 語(yǔ)言

2020年AI視覺(jué)檢測(cè)的應(yīng)用價(jià)值譯文

近十年來(lái)，制造商為了不斷提升他們的利潤(rùn)，已經(jīng)紛紛轉(zhuǎn)向自動(dòng)化解決方案。自動(dòng)化和機(jī)器視覺(jué)正在逐步增強(qiáng)，甚至被人工智能所取代。下面，讓我們看看2020年基于人工智能的視覺(jué)檢測(cè)的應(yīng)用價(jià)值。

2020-08-06 07:00:00

人工智能深度學(xué)習(xí)技術(shù)

人工智能將如何用于管理5G網(wǎng)絡(luò)

人工智能將在未來(lái)網(wǎng)絡(luò)如何切片、支持多種用途(包括物聯(lián)網(wǎng)和私有5G網(wǎng)絡(luò))方面發(fā)揮重要作用。

2020-08-05 08:01:51

人工智能 5G 技術(shù)

圖同構(gòu)下等變,計(jì)算高效,韋靈思團(tuán)隊(duì)提出"自然圖網(wǎng)絡(luò)"消息傳遞方法

近日，韋靈思團(tuán)隊(duì)的一項(xiàng)研究通過(guò)研究圖的局部對(duì)稱(chēng)性，提出了一種新的算法。該算法在不同的邊上使用不同的核，從而使網(wǎng)絡(luò)在局部與全局的圖同構(gòu)體上是等變的，也更易于表達(dá)。

2020-08-04 14:00:52

神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)圖形

令人著迷的無(wú)梯度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)優(yōu)化方法

梯度下降是機(jī)器學(xué)習(xí)中最重要的思想之一：給定一些代價(jià)函數(shù)以使其最小化，該算法迭代地采取最大下降斜率的步驟，理論上在經(jīng)過(guò)足夠的迭代次數(shù)后才達(dá)到最小值?？挛?Cauchy)于1847年首次發(fā)現(xiàn)，在1944年針對(duì)非線性?xún)?yōu)化問(wèn)題在Haskell Curry上得到擴(kuò)展，梯度下降已用于從線性回歸到深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的各種算法。

2020-08-03 11:43:01

神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)優(yōu)化機(jī)器學(xué)習(xí)

數(shù)據(jù)中心很費(fèi)電！但人工智能不一定要耗費(fèi)大量的能源

馬薩諸塞州大學(xué)阿默斯特分校的研究表明，“訓(xùn)練”神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)做出決策或搜索它們以尋找答案的過(guò)程帶來(lái)的終生排放是美國(guó)普通汽車(chē)的五倍……

2020-08-03 10:43:33

數(shù)據(jù)中心人工智能技術(shù)

在理解通用逼近定理之前，你都不會(huì)理解神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)

從字面上看，通用近似定理是神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)起作用的理論基礎(chǔ)。然而，最重要的是，該定理令人驚訝地解釋了為什么神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)似乎表現(xiàn)得如此聰明。理解它是發(fā)展對(duì)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的深刻理解的關(guān)鍵一步。

2020-08-03 07:54:33

神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)通用近似定理機(jī)器學(xué)習(xí)

無(wú)需精通編程：走進(jìn)人工智能比你想象中容易

對(duì)于我們來(lái)說(shuō)，保持積極并從事喜歡的工作是非常重要的。所以，在踏足人工智能之前，必須了解它在當(dāng)今世界所做的一切，必須立志投身并熱愛(ài)這一領(lǐng)域。

2020-08-02 19:50:36

人工智能技術(shù)編程

物聯(lián)網(wǎng)和人工智能在疫苗研發(fā)中的作用

這是因?yàn)橐呙缪邪l(fā)需要收集和分析大量數(shù)據(jù)，而物聯(lián)網(wǎng)和人工智能可以幫助解決這兩個(gè)問(wèn)題。

2020-08-02 10:21:22

物聯(lián)網(wǎng)人工智能技術(shù)

四家企業(yè)利用AI技術(shù)解決地球與太空中的垃圾難題

當(dāng)下，AI對(duì)部分問(wèn)題的強(qiáng)大解決能力已經(jīng)超越了科幻電影的范疇。垃圾識(shí)別、太空垃圾處理以及可持續(xù)發(fā)展正是其中的典型代表。

2020-07-31 08:13:11

人工智能技術(shù)垃圾

物聯(lián)網(wǎng)、人工智能和大數(shù)據(jù)如何幫助拯救地球

物聯(lián)網(wǎng)、人工智能和大數(shù)據(jù)具有巨大潛力，可幫助人類(lèi)邁向更可持續(xù)的未來(lái)，從而減輕氣候變化的影響。

2020-07-31 07:49:22

物聯(lián)網(wǎng)人工智能大數(shù)據(jù)

利用AI評(píng)估災(zāi)害損失，為救援工作助力

地震、颶風(fēng)和洪水等自然災(zāi)害影響著大片地區(qū)和數(shù)百萬(wàn)人，而這對(duì)于后勤救援是一項(xiàng)巨大的挑戰(zhàn)。為此，能提供充足信息的工具愈發(fā)重要，如分辨率高達(dá) 0.3 米的超高分辨率 (VHR) 衛(wèi)星圖像，成為應(yīng)對(duì)危機(jī)的重要工具。

2020-07-30 09:55:23

AI 人工智能神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)

預(yù)訓(xùn)練后性能反而變差，自訓(xùn)練要取代預(yù)訓(xùn)練了嗎？

近期，谷歌大腦的研究團(tuán)隊(duì)對(duì)這個(gè)概念進(jìn)行了擴(kuò)展，在新論文《Rethinking Pre-training and Self-training》中，不僅討論了預(yù)訓(xùn)練，還研究了自訓(xùn)練，比較了在同一組任務(wù)當(dāng)中自訓(xùn)練與監(jiān)督預(yù)訓(xùn)練、自監(jiān)督預(yù)訓(xùn)練之間的差異。

2020-07-29 12:16:12

預(yù)訓(xùn)練自訓(xùn)練神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)

F1賽車(chē)被黑客入侵，人工智能技術(shù)是救星？

那是在1998年，澳大利亞F1大獎(jiǎng)賽期間。在第36圈，芬蘭車(chē)手米卡·哈基寧中途突然進(jìn)站，然后繼續(xù)參加比賽。這種做法似乎令人費(fèi)解。這寶貴的幾秒鐘讓他損失慘重——把領(lǐng)先優(yōu)勢(shì)讓給了隊(duì)友大衛(wèi)庫(kù)塔。

2020-07-29 09:50:54

人工智能網(wǎng)絡(luò)安全技術(shù)

AI +邊緣計(jì)算——邊緣人工智能真的存在嗎？

EdgeAI不再處于藍(lán)圖階段。它已經(jīng)進(jìn)入主流應(yīng)用，并且以驚人的速度增長(zhǎng)，但是EdgeAI到底是什么呢？

2020-07-29 09:44:18

人工智能邊緣計(jì)算技術(shù)

為了達(dá)到“公開(kāi)、透明、道德”的目的，使用AI算法制定政府章程

新西蘭政府已經(jīng)發(fā)布了一套標(biāo)準(zhǔn)，旨在作為政府機(jī)構(gòu)如何使用算法的指南。根據(jù)統(tǒng)計(jì)部長(zhǎng)James Shaw的說(shuō)法，新西蘭“ Aotearoa算法憲章”被譽(yù)為“世界第一”，將提高數(shù)據(jù)透明度和問(wèn)責(zé)制，尤其是在使用算法處理和解釋大量數(shù)據(jù)時(shí)。

2020-07-29 08:02:33

人工智能技術(shù)數(shù)據(jù)

神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)提取PDF表格工具來(lái)了，支持圖片，還能白嫖谷歌GPU資源

百度一下，網(wǎng)上有大量提取PDF表格的工具，但是，它們都只支持文本格式PDF。一種使用深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)識(shí)別提取表格的開(kāi)源工具可以幫助你。

2020-07-28 15:15:57

神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)圖形

5G、Wi-Fi 6和AI如何提供更智能的家庭體驗(yàn)

盡管實(shí)現(xiàn)真正的全屋智能家居生活還需要一些時(shí)間，但是，現(xiàn)在智能家居已成為常態(tài)。事實(shí)上，根據(jù)《智能家居周刊》 2019年的一項(xiàng)調(diào)查，英國(guó)57%的家庭現(xiàn)在都配備了某種智能設(shè)備，并且有45%的家庭計(jì)劃在未來(lái)使他們的房屋更加智能。

2020-07-28 09:34:26

人工智能智能家居物聯(lián)網(wǎng)

人工智能重塑法律世界，法律科技公司如何為客戶(hù)提供全球化的服務(wù)

法律技術(shù)包括軟件和其他工具，可幫助律師及其支持人員為客戶(hù)提供法律服務(wù)。許多新應(yīng)用程序使知名公司能夠提高效率并適應(yīng)移動(dòng)工作環(huán)境。法律技術(shù)公司正在重塑法律世界。

2020-07-27 08:11:30

人工智能法律技術(shù)

Facebook AI 用深度學(xué)習(xí)實(shí)現(xiàn)編程語(yǔ)言轉(zhuǎn)換，代碼庫(kù)遷移不再困難！

Facebook AI開(kāi)發(fā)了Transcoder，可以使代碼遷移變得更加輕松和高效。Facebook AI的方法能夠?qū)⒋a從一種編程語(yǔ)言轉(zhuǎn)換為另一種編程語(yǔ)言，而無(wú)需數(shù)據(jù)進(jìn)行訓(xùn)練的AI系統(tǒng)。

2020-07-24 12:30:58

AI 數(shù)據(jù)人工智能

人工智能技術(shù)將如何改變智能建筑的未來(lái)？

幸運(yùn)的是，正如Omdia在多項(xiàng)行業(yè)調(diào)查和研究中所看到的那樣，過(guò)去十年來(lái)，連接設(shè)備的市場(chǎng)已從專(zhuān)有協(xié)議轉(zhuǎn)變?yōu)殚_(kāi)放協(xié)議。

2020-07-24 10:32:15

人工智能智能建筑物聯(lián)網(wǎng)

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