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共 1694 條

貨運(yùn)業(yè)如何利用物聯(lián)網(wǎng)和人工智能

卡車運(yùn)輸業(yè)和維持其運(yùn)轉(zhuǎn)的物流業(yè)已成為國(guó)內(nèi)外供應(yīng)鏈成功的基礎(chǔ)。如果沒(méi)有這些供應(yīng)鏈的平穩(wěn)運(yùn)行，考慮到準(zhǔn)時(shí)訂單和每天數(shù)百萬(wàn)次的成功交貨，所有類型的行業(yè)都將陷入停頓。英國(guó)退出歐盟的英國(guó)退歐形勢(shì)是供應(yīng)鏈斷裂可能造成的混亂的完美例子。

2020-10-16 10:23:25

物聯(lián)網(wǎng)人工智能技術(shù)

人工智能卓越中心：推動(dòng)業(yè)務(wù)轉(zhuǎn)型的新引擎

人工智能卓越中心可以通過(guò)整合人才，對(duì)平臺(tái)進(jìn)行標(biāo)準(zhǔn)化，在各個(gè)業(yè)務(wù)領(lǐng)域傳播成果和發(fā)現(xiàn)新的盈利模式來(lái)加速人工智能技術(shù)的推行以及整個(gè)組織的轉(zhuǎn)型。

2020-10-15 10:05:55

AI大軍已經(jīng)兵臨城下，我們離失業(yè)還有多遠(yuǎn)？

在疫情期間，人工智能又順勢(shì)火了一把。由人工智能合成的新聞播報(bào)，每天都在向我們實(shí)時(shí)傳遞疫情信息。雖然每次只有短短的幾分鐘，但它出現(xiàn)著實(shí)讓我震撼了一把。

2020-10-15 08:58:38

人工智能機(jī)器學(xué)習(xí)技術(shù)

不懂AI的我，是如何搞開(kāi)發(fā)的？

高達(dá)86%，這就是目前市場(chǎng)對(duì)「定制開(kāi)發(fā)AI模型」需求的占比。但在這個(gè)過(guò)程中，企業(yè)用戶和開(kāi)發(fā)者往往存在著諸多問(wèn)題.

2020-10-14 10:29:58

詳解深度學(xué)習(xí)感知機(jī)原理

深度學(xué)習(xí)最近幾年非?；?，很多人會(huì)把它和人工智能扯上聯(lián)系。這里的深入并不是指學(xué)習(xí)深入，也不是指概念很深入，只是單純地指多層神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)組成的“深度”神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)。

2020-10-14 10:25:20

深度學(xué)習(xí)機(jī)器學(xué)習(xí)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)

圖神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)快速爆發(fā)，最新進(jìn)展都在這里了

本文作者正在整理一個(gè)GNN的簡(jiǎn)短介紹和最新研究報(bào)告的摘要。希望這對(duì)任何準(zhǔn)備進(jìn)入該領(lǐng)域或試圖趕上最新技術(shù)進(jìn)展的人有所幫助。

2020-10-13 16:50:30

神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)人工智能 GNN

用Windows電腦訓(xùn)練深度學(xué)習(xí)模型？超詳細(xì)配置教程來(lái)了

本文將介紹在 Windows 計(jì)算機(jī)上配置深度學(xué)習(xí)環(huán)境的全過(guò)程，其中涉及安裝所需的工具和驅(qū)動(dòng)軟件。

2020-10-13 14:42:42

深度學(xué)習(xí)Windows 人工智能

改變電子商務(wù)行業(yè)業(yè)務(wù)的人工智能趨勢(shì)

人工智能（AI）正在改變電子商務(wù)公司開(kāi)展業(yè)務(wù)的方式。人工智能正在整個(gè)電子商務(wù)領(lǐng)域的系統(tǒng)中實(shí)現(xiàn)。從生成線索到收集信息，人工智能已經(jīng)改善了該行業(yè)的多個(gè)方面。

2020-10-13 09:58:10

人工智能電子商務(wù)技術(shù)

人工智能在牙科醫(yī)療領(lǐng)域是一片藍(lán)海

在過(guò)去的二十年里，世界在技術(shù)上取得了巨大的進(jìn)步，并影響了人類生活的許多方面。牙科健康也得益于技術(shù)進(jìn)步。智能牙刷、虛擬現(xiàn)實(shí)、激光技術(shù)和3D打印從根本上改變了牙科領(lǐng)域的面貌。

2020-10-12 17:52:22

人工智能牙科技術(shù)

軟通動(dòng)力入局智能客服，以專注和專業(yè)安身立命

在智能客服賽道上，軟通動(dòng)力的定位是專注于自己熟悉的行業(yè)和領(lǐng)域，采用差異化的競(jìng)爭(zhēng)策略，主要面向大客戶提供定制化的解決方案。

2020-10-12 16:48:06

智能客服人工智能軟通動(dòng)力

新的保健解決方案醫(yī)療保健中的AI和IoT如何幫助癡呆癥患者

隨著年齡的增長(zhǎng)，我們的身體成為多種疾病和無(wú)能的宿主。這就像一個(gè)年輕人的逆循環(huán)，朝相反的方向執(zhí)行。這是醫(yī)療保健中的AI和IoT如何幫助癡呆癥患者的方法。

2020-10-11 20:43:03

物聯(lián)網(wǎng)人工智能技術(shù)

神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)“煉丹爐”內(nèi)部構(gòu)造長(zhǎng)啥樣？牛津大學(xué)博士小姐姐論文解讀

來(lái)自牛津大學(xué)的博士生Oana-Maria Camburu撰寫(xiě)了畢業(yè)論文《解釋神經(jīng)網(wǎng)絡(luò) （Explaining Deep Neural Networks）》。

2020-10-09 10:37:53

神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)圖形

深度學(xué)習(xí)未來(lái)發(fā)展的三種學(xué)習(xí)范式：混合學(xué)習(xí)，成分學(xué)習(xí)和簡(jiǎn)化學(xué)習(xí)

深度學(xué)習(xí)是一個(gè)很大的領(lǐng)域，其核心是一個(gè)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的算法，神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的尺寸由數(shù)百萬(wàn)甚至數(shù)十億個(gè)不斷改變的參數(shù)決定。

2020-10-09 09:57:26

深度學(xué)習(xí)技術(shù)人工智能

人工智能和區(qū)塊鏈?zhǔn)欠駥儆诖髷?shù)據(jù)的范疇

首先，從大的技術(shù)體系結(jié)構(gòu)來(lái)看，大數(shù)據(jù)與人工智能、區(qū)塊鏈技術(shù)有非常緊密的聯(lián)系，從不同的角度也可以有不同的觀點(diǎn)，比如從人工智能的角度來(lái)看，大數(shù)據(jù)作為人工智能的三大基礎(chǔ)之一，也可以把大數(shù)據(jù)歸為人工智能的范疇，而從區(qū)塊鏈的角度來(lái)說(shuō)，也可以得出類似的結(jié)論。

2020-10-07 22:02:13

人工智能區(qū)塊鏈技術(shù)

神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)與人類思維間的深層關(guān)系

在這篇文章中，我試圖探索神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)與人類思維之間的深刻復(fù)雜性和深層關(guān)系。

2020-10-06 19:05:09

神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)人類思維人工智能

NLP/CV模型跨界，視覺(jué)Transformer趕超CNN?

近日，一篇匿名的 ICLR 2021 投稿論文將標(biāo)準(zhǔn) Transformer 直接應(yīng)用于圖像，提出了一個(gè)新的 Vision Transformer 模型，并在多個(gè)圖像識(shí)別基準(zhǔn)上實(shí)現(xiàn)了接近甚至優(yōu)于當(dāng)前 SOTA 方法的性能。

2020-10-05 22:00:59

深度學(xué)習(xí)編程人工智能

人工智能進(jìn)入第四代，人工直覺(jué)成為下一步發(fā)展

AI是有史以來(lái)比較強(qiáng)大的科技之一，但已經(jīng)歷經(jīng)四次的演變。實(shí)際上，自1950年代問(wèn)世以來(lái)，第一代AI是屬于「描述性分析」。第二代是「診斷性分析」。第三代也是最近的這一代AI是「預(yù)測(cè)性分析」。

2020-10-04 11:15:29

如何教會(huì)AI像人類一樣進(jìn)行規(guī)劃？

人類的規(guī)劃是分層級(jí)的。無(wú)論是做晚餐這種簡(jiǎn)單的事，還是如出國(guó)旅行這種稍微復(fù)雜的事，我們通常都會(huì)先在腦海中勾勒出想要實(shí)現(xiàn)的目標(biāo)，接著進(jìn)一步把目標(biāo)逐步細(xì)化為一系列詳細(xì)的下級(jí)目標(biāo)、下下級(jí)目標(biāo)等，最終實(shí)際的行動(dòng)順序會(huì)比最開(kāi)始的計(jì)劃復(fù)雜得多。

2020-09-30 17:12:09

人工智能技術(shù)數(shù)據(jù)

人工智能會(huì)因?yàn)樘甲阚E“限號(hào)”嗎？

人工智能顯然需要電力和計(jì)算機(jī)才能施展其魔力。但不要忽視下游的環(huán)境效益。

2020-09-30 10:25:54

人工智能 IT 技術(shù)

多模態(tài)深度學(xué)習(xí)：用深度學(xué)習(xí)的方式融合各種信息

我們對(duì)世界的體驗(yàn)是多模態(tài)的 —— 我們看到物體，聽(tīng)到聲音，感覺(jué)到質(zhì)地，聞到氣味，嘗到味道。模態(tài)是指某件事發(fā)生或經(jīng)歷的方式，當(dāng)一個(gè)研究問(wèn)題包含多個(gè)模態(tài)時(shí)，它就具有多模態(tài)的特征。為了讓人工智能在理解我們周圍的世界方面取得進(jìn)展，它需要能夠同時(shí)解釋這些多模態(tài)的信號(hào)。

2020-09-29 17:00:33

未來(lái)戰(zhàn)場(chǎng)將進(jìn)入“秒殺”時(shí)代，人工智能大展神威

近年來(lái)，人工智能技術(shù)取得突破性進(jìn)展，在作戰(zhàn)指揮領(lǐng)域?qū)⒌玫綇V泛應(yīng)用，可以有效縮短觀察-判斷-決策-行動(dòng)（OODA）環(huán)的時(shí)間，極大提升態(tài)勢(shì)感知、情況研判、任務(wù)規(guī)劃、方案生成、分析決策、行動(dòng)管控等能力，提高作戰(zhàn)指揮的效率和決策的科學(xué)性。

2020-09-27 15:35:59

人工智能戰(zhàn)場(chǎng)技術(shù)

高效Transformer層出不窮，谷歌團(tuán)隊(duì)綜述文章一網(wǎng)打盡

Transformer 是現(xiàn)代深度學(xué)習(xí)領(lǐng)域一股令人敬畏的力量，它廣泛應(yīng)用于語(yǔ)言理解、圖像處理等多個(gè)領(lǐng)域，并產(chǎn)生了極大的影響。

2020-09-27 10:37:51

谷歌 Transformer 機(jī)器學(xué)習(xí)

如何高效、快速、準(zhǔn)確地完成ML任務(wù)，這4個(gè)AutoML庫(kù)了解一下

在本文中，作者詳細(xì)介紹了四種自動(dòng)化的 ML 工具包，分別是 auto-sklearn、TPOT、HyperOpt 以及 AutoKeras。如果你對(duì) AutoML 感興趣，這四個(gè) Python 庫(kù)是最好的選擇。作者還在文章結(jié)尾文章對(duì)這四個(gè)工具包進(jìn)行了比較。

2020-09-26 22:20:52

ML 自動(dòng)機(jī)器學(xué)習(xí)深度學(xué)習(xí)

深度學(xué)習(xí)之后會(huì)是啥？

在深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)中，目前的傳統(tǒng)觀點(diǎn)是，只要我們不斷地推動(dòng)，不斷地投資，那么這些不足就會(huì)被克服。

2020-09-26 22:00:28

深度學(xué)習(xí)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)

解決數(shù)獨(dú)問(wèn)題用人工智能還是量子計(jì)算？

作為一種有趣的棋盤游戲，數(shù)獨(dú)誕生100周年之后，它是如何成為計(jì)算研究的焦點(diǎn)之一的呢?探索如何使用人工智能或量子計(jì)算機(jī)從頭開(kāi)始創(chuàng)建一個(gè)智能數(shù)獨(dú)求解器。

2020-09-24 16:40:20

人工智能量子計(jì)算技術(shù)

標(biāo)準(zhǔn)出現(xiàn)問(wèn)題，人工智能正在走向錯(cuò)誤的方向

我的這篇文章不是第一篇（也不會(huì)是最后一篇）討論人工智能界如何按自身規(guī)律發(fā)展的文章。正如不久前漢娜·克納（Hannah Kerner）的話：“很多AI研究人員認(rèn)為現(xiàn)實(shí)世界中的問(wèn)題無(wú)關(guān)緊要。社區(qū)過(guò)度關(guān)注新方法，卻忽略了真正要緊的事情?！?

2020-09-23 17:23:18

人工智能技術(shù)數(shù)據(jù)

加快發(fā)展新型消費(fèi) 物聯(lián)網(wǎng)、人工智能有何機(jī)遇？

日前，國(guó)辦印發(fā)了《關(guān)于以新業(yè)態(tài)新模式引領(lǐng)新型消費(fèi)加快發(fā)展的意見(jiàn)》。近年來(lái)，全球科技發(fā)展不斷加速，新一代信息與通信技術(shù)持續(xù)走向落地，帶動(dòng)了一大批新業(yè)態(tài)、新產(chǎn)業(yè)的崛起。

2020-09-23 16:46:51

物聯(lián)網(wǎng)人工智能技術(shù)

GCN圖卷積網(wǎng)絡(luò)入門詳解

在這篇文章中，我們將仔細(xì)研究一個(gè)名為GCN的著名圖神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)。首先，我們先直觀的了解一下它的工作原理，然后再深入了解它背后的數(shù)學(xué)原理。

2020-09-23 14:52:01

GCN 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)節(jié)點(diǎn)

利用AI，美國(guó)運(yùn)通信用卡欺詐率直降50%

在網(wǎng)絡(luò)犯罪分子眼中，信用卡企業(yè)無(wú)疑是最重要的攻擊目標(biāo)之一。數(shù)以萬(wàn)億計(jì)的美元流經(jīng)他們的系統(tǒng)，想想就令人激動(dòng)不已。正因?yàn)槿绱?，單?019年一年，全美就出現(xiàn)了超過(guò)27萬(wàn)份信用卡欺詐報(bào)告，達(dá)到2017年的兩倍。

2020-09-23 11:26:40

人工智能技術(shù)網(wǎng)絡(luò)犯罪

人類工作受到威脅？如何在這個(gè)時(shí)代脫穎而出，這點(diǎn)很重要

“數(shù)據(jù)奴隸”現(xiàn)象成就了一批AI時(shí)代的新貴，也讓本來(lái)就強(qiáng)大的企業(yè)更強(qiáng)大，弱小者更弱小，一種“量子鴻溝”式的兩極分化正在形成。為什么會(huì)這樣?

2020-09-23 10:55:46

調(diào)參俠看過(guò)來(lái)！兩個(gè)提高深度學(xué)習(xí)訓(xùn)練效率的絕技

本文分享了通過(guò)GPU利用率和分布式訓(xùn)練Horovod框架來(lái)提升深度學(xué)習(xí)訓(xùn)練。

2020-09-23 10:20:02

深度學(xué)習(xí)GPU 人工智能

未來(lái)屬于人工智能工程師，但成功轉(zhuǎn)型不容易

人工智能技術(shù)誕生至今已經(jīng)有幾十年了。但直到大約十年前，它的潛力才真正引起人們重視。自那以后，仿佛開(kāi)啟了突然倍速，全世界對(duì)人工智能工程師的需求呈指數(shù)增長(zhǎng)。

2020-09-22 17:04:26

人工智能工程師技術(shù)

顛覆播客行業(yè) AI技術(shù)已能復(fù)制任何人類聲音

播客行業(yè)正朝著更加輕松自然、非正式性的音頻敘事方向發(fā)展。這種較少使用嚴(yán)肅用語(yǔ)的傳播形式，也成功拉近了主播與聽(tīng)眾間的溝通距離。

2020-09-22 10:38:28

人工智能播客技術(shù)

去了谷歌卻做不了深度學(xué)習(xí)，聽(tīng)臉書(shū)田淵棟談人生挑戰(zhàn)與選擇

第一次 15 分鐘的演講準(zhǔn)備了兩個(gè)月、畢業(yè)就進(jìn)谷歌卻只能當(dāng)螺絲釘、從研究員到研究經(jīng)理面臨角色轉(zhuǎn)換…… 在最近的一次訪談中，F(xiàn)acebook 人工智能研究院（FAIR）研究員、研究經(jīng)理田淵棟談了談自己從求學(xué)到工作一路走來(lái)的經(jīng)歷和感悟。

2020-09-22 09:54:19

谷歌 Android 開(kāi)發(fā)者

人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)導(dǎo)論——計(jì)算機(jī)可以學(xué)習(xí)嗎？

人類對(duì)AI的追求一直持續(xù)到今天。為了了解為什么神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)在現(xiàn)代AI中如此有用，我們首先來(lái)看一下早期AI研究人員使用傳統(tǒng)方法遇到的一些麻煩。

2020-09-22 07:46:03

人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)人工智能 AI

人工智能的發(fā)展逼迫家長(zhǎng)要教會(huì)孩子新精英階層思維

人工智能飛速發(fā)展，理論和技術(shù)日益成熟，應(yīng)用領(lǐng)域也不斷擴(kuò)大。人工智能可以對(duì)人的意識(shí)、思維的信息過(guò)程模擬，馬斯克正在研究的腦機(jī)接口也出現(xiàn)了突破進(jìn)展。

2020-09-21 15:44:38

人工智能深度學(xué)習(xí)技術(shù)

AI格局正在從數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)變?yōu)橹R(shí)，專有數(shù)據(jù)集轉(zhuǎn)向跨實(shí)體共享數(shù)據(jù)

半個(gè)多世紀(jì)以前就引發(fā)了人工智能（AI）革命。在過(guò)去的十年中，人工智能已經(jīng)從學(xué)術(shù)科學(xué)領(lǐng)域發(fā)展成為我們?nèi)粘Ｉ钪胁豢苫蛉钡囊徊糠?。我們看到的比較常見(jiàn)的AI業(yè)務(wù)策略是圍繞數(shù)據(jù)構(gòu)建的。

2020-09-21 15:04:45

人工智能大數(shù)據(jù)技術(shù)

深入了解目標(biāo)檢測(cè)深度學(xué)習(xí)算法的技術(shù)細(xì)節(jié)

本文將討論目標(biāo)檢測(cè)的基本方法(窮盡搜索、R-CNN、Fast R-CNN和Faster R-CNN)，并嘗試?yán)斫饷總€(gè)模型的技術(shù)細(xì)節(jié)。

2020-09-21 05:58:40

深度學(xué)習(xí)算法目標(biāo)檢測(cè)

擔(dān)心AI統(tǒng)治人類？如何克服人工智能的“瘆人因素”？

人工智能的應(yīng)用越來(lái)越廣泛，在我們?nèi)粘Ｉ钪兴l(fā)揮的作用也越來(lái)越大了。但是也正因?yàn)榇耍恍┤藢?duì)它很難接受，至少在有意識(shí)的情況下會(huì)望而卻步。

2020-09-18 17:30:02

9大主題卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)（CNN）的PyTorch實(shí)現(xiàn)

對(duì)于各種卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型的實(shí)現(xiàn)，本文將介紹它們的 PyTorch 實(shí)現(xiàn)，非常有用！

2020-09-18 11:40:44

神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)人工智能 PyTorch

制藥企業(yè)正在基于AI與基因測(cè)序發(fā)現(xiàn)真菌更多藥用價(jià)值

初創(chuàng)企業(yè)Hexagon Bio正在尋找關(guān)于真菌藥用價(jià)值的更多可能性。1928年，蘇格蘭研究員亞歷山大·弗萊明（Alexander Fleming）結(jié)束假期返回實(shí)驗(yàn)室，卻發(fā)現(xiàn)自己的培養(yǎng)皿意外受到污染，其中長(zhǎng)出一種叫做青霉菌的真菌。

2020-09-17 15:56:52

人工智能真菌技術(shù)

理解卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)中的自注意力機(jī)制

卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)(CNN)廣泛應(yīng)用于深度學(xué)習(xí)和計(jì)算機(jī)視覺(jué)算法中。雖然很多基于CNN的算法符合行業(yè)標(biāo)準(zhǔn)，可以嵌入到商業(yè)產(chǎn)品中，但是標(biāo)準(zhǔn)的CNN算法仍然有局限性，在很多方面還可以改進(jìn)。這篇文章討論了語(yǔ)義分割和編碼器-解碼器架構(gòu)作為例子，闡明了其局限性，以及為什么自注意機(jī)制可以幫助緩解問(wèn)題。

2020-09-17 12:40:54

神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)CNN 機(jī)器學(xué)習(xí)

讓球迷重返英超賽場(chǎng)，AI能做什么？

盡管COVID-19商情的陰霾仍未散去，但今年英超聯(lián)賽的首周末比賽卻迎來(lái)了個(gè)難得的“好天氣”。

2020-09-17 10:47:55

人工智能技術(shù)數(shù)據(jù)

分析深度學(xué)習(xí)背后的數(shù)學(xué)思想

深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)(DNN)本質(zhì)上是通過(guò)具有多個(gè)連接的感知器而形成的，其中感知器是單個(gè)神經(jīng)元?？梢詫⑷斯ど窠?jīng)網(wǎng)絡(luò)(ANN)視為一個(gè)系統(tǒng)，其中包含沿加權(quán)路徑饋入的一組輸入。然后處理這些輸入，并產(chǎn)生輸出以執(zhí)行某些任務(wù)。

2020-09-16 10:09:58

深度學(xué)習(xí)DNN 計(jì)算

時(shí)間卷積網(wǎng)絡(luò)：時(shí)間序列的下一場(chǎng)革命？

在這篇文章中，我們介紹了最近的工作：基于時(shí)間卷積網(wǎng)絡(luò)，比經(jīng)典的CNN和RNN方法更好地完成時(shí)間序列任務(wù)的方法。

2020-09-09 12:33:05

檢測(cè)時(shí)間卷積網(wǎng)絡(luò)TCN

GraphSAGE圖神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)算法詳解

GraphSAGE 是 17 年的文章了，但是一直在工業(yè)界受到重視，最主要的就是它論文名字中的兩個(gè)關(guān)鍵詞：inductive 和 large graph。今天我們就梳理一下這篇文章的核心思路，和一些容易被忽視的細(xì)節(jié)。

2020-09-09 10:20:48

GraphSAGE 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)人工智能

基于人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)分類器的領(lǐng)域自適應(yīng)(DA)技術(shù)

DA技術(shù)首先應(yīng)用基于自組織特征映射的聚類技術(shù)：利用自組織特征映射神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)對(duì)源域和目標(biāo)域的樣本進(jìn)行聚類，然后用兩級(jí)聚類映射方法來(lái)識(shí)別樣本分布相似性最高的目標(biāo)-源簇。使用自動(dòng)編碼策略將來(lái)自一組相似目標(biāo)簇的樣本按照源域進(jìn)行轉(zhuǎn)換，構(gòu)建訓(xùn)練集和測(cè)試集，最后基于人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)分類器進(jìn)行分類。

2020-09-09 09:51:41

神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)DA技術(shù)感知器

如何在瀏覽器中使用TensorFlow？譯文

充分利用TensorFlow.js，用JavaScript開(kāi)發(fā)和訓(xùn)練機(jī)器學(xué)習(xí)模型，并部署在瀏覽器中或Node.js上。

2020-09-09 07:00:00

TensorFlow 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)人工智能

用Python實(shí)現(xiàn)多層感知器神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)

除非你能學(xué)習(xí)到一些東西，否則不要重復(fù)造輪子。強(qiáng)大的庫(kù)已經(jīng)存在了，如：TensorFlow，PyTorch，Keras等等。我將介紹在Python中創(chuàng)建多層感知器(MLP)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的基本知識(shí)。

2020-09-08 13:02:00

Python 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)感知器

外網(wǎng)熱議：疫情大半年來(lái)，深度學(xué)習(xí)工作的職位已經(jīng)崩潰

近年來(lái)，深度學(xué)習(xí)工程師一直是最受市場(chǎng)歡迎的高薪工作之一，但是昨天hacker news上一則消息登上熱搜：在過(guò)去半年里，深度學(xué)習(xí)崗位已經(jīng)崩塌了。真的是這樣嗎?

2020-09-04 15:18:16

深度學(xué)習(xí)疫情人工智能

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