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機(jī)器學(xué)習(xí)

2031內(nèi)容??

關(guān)注

涵蓋機(jī)器學(xué)習(xí)相關(guān)算法知識(shí)、開發(fā)工具、解決方案與應(yīng)用場(chǎng)景。

共 2031 條

機(jī)器究竟如何學(xué)習(xí)？詳解人工智能的“左右互搏術(shù)”

“左右互搏術(shù)”與深度學(xué)習(xí)中的一種對(duì)抗訓(xùn)練原理相仿，即有兩個(gè)角色——生成器和判別器。生成器類似于左手，扮演攻方;判別器類似于右手，扮演守方。

2021-10-09 11:27:47

機(jī)器學(xué)習(xí)人工智能左右互博術(shù)

機(jī)器學(xué)習(xí)中的參數(shù)與非參數(shù)方法

在我們的以前文章中介紹過(guò)統(tǒng)計(jì)學(xué)習(xí)中預(yù)測(cè)和推理之間的區(qū)別。盡管這兩種方法的主要區(qū)別在于最終目標(biāo)，但我們都需要估計(jì)一個(gè)未知函數(shù)f。

2021-10-04 14:56:09

機(jī)器學(xué)習(xí)函數(shù)參數(shù)

信息流中的博弈：“一點(diǎn)資訊”的求索和思考原創(chuàng)

這款融合了搜索和個(gè)性化推薦技術(shù)的信息流產(chǎn)品背后是一家相當(dāng)?shù)驼{(diào)的互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)。回顧“一點(diǎn)資訊”的發(fā)展履跡，卻又可以從中窺見其在躁動(dòng)的移動(dòng)互聯(lián)時(shí)代存活下來(lái)并欣欣向榮的端倪。

2021-09-28 18:54:26

信息流大數(shù)據(jù)人工智能

深度學(xué)習(xí)也有武林大會(huì)！八大科技巨頭：我的「流派」才能實(shí)現(xiàn)AGI

每周都有大量人工智能（AI）和機(jī)器學(xué)習(xí)（ML）的新研究工作、工具、數(shù)據(jù)集、模型、庫(kù)和框架被發(fā)布。而這背后的AI實(shí)驗(yàn)室其實(shí)都在悄咪咪地推廣自己的「流派」。

2021-09-27 15:45:14

人工智能深度學(xué)習(xí)技術(shù)

2021年入坑機(jī)器學(xué)習(xí)，有這份指南就夠了

油管博主 What's AI——Louis Bouchard 撰寫了一份關(guān)于「如何在 2021 年零基礎(chǔ)開始機(jī)器學(xué)習(xí)」的完整指南，整合了大量學(xué)習(xí)資源，而且大部分是免費(fèi)的。

2021-09-27 10:19:24

機(jī)器學(xué)習(xí)情緒分析工具 AI人工智能

在原神里釣魚，有人竟然用上了深度強(qiáng)化學(xué)習(xí)，還把它開源了

原神自動(dòng)釣魚 AI 由兩部分模型組成：YOLOX、DQN。此外，該項(xiàng)目還用到了遷移學(xué)習(xí)，半監(jiān)督學(xué)習(xí)來(lái)進(jìn)行訓(xùn)練。

2021-09-24 09:35:34

AI 數(shù)據(jù)機(jī)器學(xué)習(xí)

用TensorFlow實(shí)現(xiàn)ML模型并調(diào)優(yōu)：每秒可做3億次預(yù)測(cè)

用 TensorFlow 實(shí)現(xiàn)機(jī)器學(xué)習(xí)模型，并使用各種優(yōu)化技術(shù)降低延遲，模型的速度最快能夠達(dá)到多少？

2021-09-23 10:36:55

TensorFlow 數(shù)據(jù)機(jī)器學(xué)習(xí)

機(jī)器學(xué)習(xí)如何應(yīng)用于商業(yè)場(chǎng)景？三個(gè)真實(shí)的商業(yè)項(xiàng)目

今天CDA數(shù)據(jù)分析師教研副總監(jiān)徐楊老師將給同學(xué)們介紹我們最近采集到的三個(gè)真實(shí)的企業(yè)機(jī)器學(xué)習(xí)項(xiàng)目，以讓同學(xué)們更好地理解機(jī)器學(xué)習(xí)和數(shù)據(jù)科學(xué)在實(shí)踐中是如何工作的。

2021-09-16 15:41:59

機(jī)器學(xué)習(xí)數(shù)據(jù)科學(xué)算法

機(jī)器學(xué)習(xí)新寵：對(duì)比學(xué)習(xí)論文實(shí)現(xiàn)大合集，60多篇分門別類，從未如此全面

本次整理以long paper和research paper為主，也包含少量的short paper和industry paper。

2021-09-16 10:35:51

機(jī)器學(xué)習(xí)對(duì)比學(xué)習(xí)人工智能

微軟 TensorFlow-DirectML 正式版發(fā)布：可在 WSL 上 GPU 加速機(jī)器學(xué)習(xí)

IT之家 9 月 12 日消息微軟近日發(fā)布了 TensorFlow-DirectML 的正式版，該工具可讓用戶在 Windows 的 Linux 子系統(tǒng)（WSL）上 GPU 加速機(jī)器學(xué)習(xí)（ML）模型訓(xùn)練。

2021-09-12 13:23:38

微軟 WSL 機(jī)器學(xué)習(xí)

綜合LSTM、transformer優(yōu)勢(shì)，DeepMind強(qiáng)化學(xué)習(xí)智能體提數(shù)據(jù)效率

來(lái)自 DeepMind 的研究者提出了用于強(qiáng)化學(xué)習(xí)的 CoBERL 智能體，它結(jié)合了新的對(duì)比損失以及混合 LSTM-transformer 架構(gòu)，可以提高處理數(shù)據(jù)效率。實(shí)驗(yàn)表明，CoBERL 在整個(gè) Atari 套件、一組控制任務(wù)和具有挑戰(zhàn)性的 3D 環(huán)境中可以不斷提高性能。

2021-09-10 16:31:56

人工智能機(jī)器學(xué)習(xí)技術(shù)

機(jī)器學(xué)習(xí)分布式框架Ray

Ray是UC Berkeley RISELab新推出的高性能分布式執(zhí)行框架，具有比Spark更優(yōu)異的計(jì)算性能，而且部署和改造更簡(jiǎn)單，同時(shí)支持機(jī)器學(xué)習(xí)和深度學(xué)習(xí)的分布式訓(xùn)練，支持主流的深度學(xué)習(xí)框架。

2021-09-09 15:45:17

機(jī)器學(xué)習(xí)人工智能 Ray

吐血整理：人工智能、機(jī)器學(xué)習(xí)領(lǐng)域13個(gè)常見概念

這是定義AI的一種非常獨(dú)特的方式。它并不直接針對(duì)智能的概念，而是專注于類人的行為。事實(shí)上，這一目標(biāo)的范圍甚至比單純的智能更為廣泛。

2021-09-09 15:16:16

人工智能機(jī)器學(xué)習(xí)AI

機(jī)器學(xué)習(xí)如何徹底改變游戲中的物理模擬

以前物理學(xué)家通過(guò)模型開發(fā)、求近似解等方法可以在較短時(shí)間內(nèi)達(dá)到預(yù)期的結(jié)果。然而，隨著研究、軟件和硬件技術(shù)的進(jìn)步，實(shí)時(shí)仿真只能在極限條件下才能夠?qū)崿F(xiàn)，這一點(diǎn)在視頻游戲物理學(xué)中最為明顯。

2021-09-09 09:16:06

機(jī)器學(xué)習(xí)人工智能計(jì)算機(jī)

人工智能(AI)與機(jī)器學(xué)習(xí)(ML)的最新發(fā)展趨勢(shì)

人工智能 (AI) 包含許多子領(lǐng)域，包括自動(dòng)構(gòu)建分析模型的機(jī)器學(xué)習(xí) (ML)。它使用來(lái)自神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、統(tǒng)計(jì)學(xué)、運(yùn)籌學(xué)和物理學(xué)的方法來(lái)發(fā)現(xiàn)數(shù)據(jù)中隱藏的見解，而無(wú)需明確編程去哪里查看或得出什么結(jié)論。

2021-09-07 09:38:16

人工智能 AI 深度學(xué)習(xí)

Transformer又出新變體∞-former：無(wú)限長(zhǎng)期記憶，任意長(zhǎng)度上下文

任意長(zhǎng)度的上下文都能 hold ??？這里有一個(gè)名為∞-former 的新模型。

2021-09-06 14:53:15

人工智能機(jī)器學(xué)習(xí)技術(shù)

機(jī)器學(xué)習(xí)仍在努力從語(yǔ)言中提取意義

語(yǔ)言是一種引人入勝的結(jié)構(gòu)，它是人類如何分享和理解思想和知識(shí)的核心。對(duì)于如此復(fù)雜和微妙的事物，大多數(shù)人都沒(méi)有承認(rèn)它是這樣的，因?yàn)樗坪酰ú⑶沂牵┍灸芎妥匀?。這就是為什么我們稱人類交流的語(yǔ)言為“自然語(yǔ)言”。

2021-09-04 23:45:40

機(jī)器學(xué)習(xí)語(yǔ)言人工智能

四種不同類別的機(jī)器學(xué)習(xí)概述

機(jī)器學(xué)習(xí)涉及方方面面的內(nèi)容，包含許多不同類型的算法，其學(xué)習(xí)方式也不相同。我們將簡(jiǎn)要介紹這些學(xué)習(xí)方式及其對(duì)應(yīng)的情景。

2021-09-01 10:05:04

機(jī)器學(xué)習(xí)人工智能算法

貝葉斯機(jī)器學(xué)習(xí)：經(jīng)典模型與代碼實(shí)現(xiàn)！

本文在對(duì)貝葉斯理論進(jìn)行簡(jiǎn)介的基礎(chǔ)上，分別對(duì)樸素貝葉斯和貝葉斯網(wǎng)絡(luò)理論進(jìn)行詳細(xì)的推導(dǎo)并給出相應(yīng)的代碼實(shí)現(xiàn)，針對(duì)樸素貝葉斯模型，本文給出其NumPy和sklearn的實(shí)現(xiàn)方法，而貝葉斯網(wǎng)絡(luò)的實(shí)現(xiàn)則是借助于pgmpy。

2021-08-30 11:53:36

機(jī)器學(xué)習(xí)人工智能計(jì)算機(jī)

無(wú)貢獻(xiàn)無(wú)創(chuàng)新無(wú)思路，ML領(lǐng)域準(zhǔn)博士求助：論文到底要怎么創(chuàng)新？

在一個(gè)數(shù)據(jù)集上應(yīng)用現(xiàn)有的東西（如架構(gòu)，優(yōu)化器，損失功能），嘗試不同的組合以找到該數(shù)據(jù)集上的最優(yōu)解。

2021-08-30 10:28:19

計(jì)算機(jī)機(jī)器學(xué)習(xí) 技術(shù)

這可能是最全的機(jī)器學(xué)習(xí)工具手冊(cè)！

近日，猿妹在Github上發(fā)現(xiàn)了一份不錯(cuò)的學(xué)習(xí)清單，關(guān)于Python 在數(shù)據(jù)科學(xué)方面使用庫(kù)的速查表。

2021-08-27 10:14:22

機(jī)器學(xué)習(xí)工具手冊(cè)人工智能

沒(méi)想到吧，讓你一秒變紙片人的爆火AI特效，背后還有這么多知識(shí)點(diǎn)

想整張手繪頭像，無(wú)需點(diǎn)亮繪畫技能，拿起手機(jī)打開APP拍張照，AI“秒秒鐘”幫你自動(dòng)搞定。

2021-08-23 15:50:35

AI 數(shù)據(jù)人工智能

yyds！用機(jī)器學(xué)習(xí)預(yù)測(cè) bilibili 股價(jià)走勢(shì)

本文主要講解用Python分析嗶哩嗶哩股價(jià)，通過(guò)對(duì)股票數(shù)據(jù)進(jìn)行基礎(chǔ)分析，結(jié)合運(yùn)用matplotlib繪圖庫(kù)進(jìn)行可視化，并用機(jī)器學(xué)習(xí)方法 — 蒙特卡洛模擬預(yù)測(cè)未來(lái)一年股價(jià)走勢(shì)。

2021-08-23 11:15:20

Python 機(jī)器學(xué)習(xí)bilibili

機(jī)器學(xué)習(xí)在商業(yè)通信中的九種用途

人工智能(AI)和機(jī)器學(xué)習(xí)(ML)正在成為我們工作或家庭生活中不可或缺的一部分。企業(yè)使用AI和ML來(lái)簡(jiǎn)化業(yè)務(wù)流程并幫助員工提高工作效率。

2021-08-23 10:18:24

機(jī)器學(xué)習(xí)商業(yè)通信人工智能

yyds！用機(jī)器學(xué)習(xí)預(yù)測(cè) bilibili 股價(jià)走勢(shì)

本文主要講解用Python分析嗶哩嗶哩股價(jià)，通過(guò)對(duì)股票數(shù)據(jù)進(jìn)行基礎(chǔ)分析，結(jié)合運(yùn)用matplotlib繪圖庫(kù)進(jìn)行可視化，并用機(jī)器學(xué)習(xí)方法 — 蒙特卡洛模擬預(yù)測(cè)未來(lái)一年股價(jià)走勢(shì)。

2021-08-21 14:30:58

機(jī)器學(xué)習(xí)bilibili 股價(jià)

連通系統(tǒng)與機(jī)器學(xué)習(xí)的 MLOps 挑戰(zhàn)在哪？這篇文章講清楚了

機(jī)器學(xué)習(xí)徹底改變了人們使用數(shù)據(jù)以及與數(shù)據(jù)交互的方式，提升了商業(yè)效率，從根本上改變了廣告業(yè)的格局，全面變革了醫(yī)療健康技術(shù)。

2021-08-20 16:13:40

機(jī)器學(xué)習(xí)人工智能計(jì)算機(jī)

機(jī)器學(xué)習(xí)治理面臨的五個(gè)挑戰(zhàn)

為什么組織要與機(jī)器學(xué)習(xí)治理斗爭(zhēng)？當(dāng)我們的客戶需要為他們的組織處理機(jī)器學(xué)習(xí)治理時(shí)，我們看到他們面臨五個(gè)主要的挑戰(zhàn)。了解組織如何改進(jìn)和實(shí)施MLOps平臺(tái)及其影響。

2021-08-20 14:59:32

機(jī)器學(xué)習(xí)人工智能工具

強(qiáng)化學(xué)習(xí)揭開人們運(yùn)用抽象思維時(shí)大腦是如何工作的

在最近的一項(xiàng)神經(jīng)科學(xué)的研究中，研究人員通過(guò)結(jié)合使用強(qiáng)化學(xué)習(xí)算法和大腦成像技術(shù)，為我們展示了一種基于感官特征評(píng)估的抽象機(jī)制，這為教育和康復(fù)、精神疾病治療以及人工智能新算法的開發(fā)開辟新的道路。

2021-08-18 10:20:41

人工智能強(qiáng)化學(xué)習(xí)技術(shù)

機(jī)器學(xué)習(xí)不能解決自然語(yǔ)言理解

20世紀(jì)90年代初，一場(chǎng)統(tǒng)計(jì)革命席卷了人工智能 (AI)，并在 2000 年代達(dá)到高潮。神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)化身為現(xiàn)代深度學(xué)習(xí) (DL) 凱旋歸來(lái)，并席卷了人工智能的所有子領(lǐng)域。盡管深度學(xué)習(xí)最具爭(zhēng)議的應(yīng)用是自然語(yǔ)言處理 (NLP)，但仍舊帶來(lái)了經(jīng)驗(yàn)主義的轉(zhuǎn)向。

2021-08-17 15:47:12

機(jī)器學(xué)習(xí)自然語(yǔ)言神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)

2021年機(jī)器學(xué)習(xí)Top 10類庫(kù)

在本文中，我們介紹了機(jī)器學(xué)習(xí)中最常用的Python庫(kù)。每個(gè)庫(kù)(框架)都有自己的優(yōu)點(diǎn)和缺點(diǎn)，可以嘗試使用，并在實(shí)踐中選擇最適合的庫(kù)。

2021-08-17 08:51:38

機(jī)器學(xué)習(xí)庫(kù)人工智能

不同于NLP，數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)方法與機(jī)器學(xué)習(xí)無(wú)法攻克NLU，原因有三點(diǎn)

近年來(lái)，機(jī)器學(xué)習(xí)雖然被廣泛使用，但是卻不能很好的解決自然語(yǔ)言理解問(wèn)題，其中可能涉及很多原因，ONTOLOGIK.AI 的創(chuàng)始人和首席NLU科學(xué)家Walid Saba給出了自己的觀點(diǎn)。

2021-08-16 15:31:15

機(jī)器學(xué)習(xí)人工智能計(jì)算機(jī)

如何寫一篇不水的機(jī)器學(xué)習(xí)論文？

還在學(xué)師階段的研究生以及從業(yè)新手們，想在機(jī)器學(xué)習(xí)研究中少走彎路嗎？或許本篇論文可以幫到你。

2021-08-16 15:18:20

機(jī)器學(xué)習(xí)人工智能計(jì)算機(jī)

英國(guó)AI學(xué)者M(jìn)ichael Lones獨(dú)家避坑指南，破解機(jī)器學(xué)習(xí)五大陷阱

近日，Michael A. Lones教授在arXiv提交了一篇論文，全面論述了機(jī)器學(xué)習(xí)在實(shí)際應(yīng)用中的常見陷阱以及對(duì)應(yīng)方法，以幫助機(jī)器學(xué)習(xí)的學(xué)術(shù)小白們快速入門。

2021-08-11 09:28:40

AI 數(shù)據(jù)機(jī)器學(xué)習(xí)

NLP任務(wù)非Transformer不可？谷歌研究發(fā)現(xiàn)預(yù)訓(xùn)練卷積模型往往更優(yōu)

近日，資源雄厚的 Google Research 的一項(xiàng)大規(guī)模實(shí)證研究填補(bǔ)了這一空白。結(jié)果發(fā)現(xiàn)，在許多 NLP 任務(wù)上，預(yù)訓(xùn)練卷積模型并不比預(yù)訓(xùn)練 Transformer 模型更差。本文將重點(diǎn)關(guān)注該研究的實(shí)驗(yàn)結(jié)果和相關(guān)討論，具體實(shí)驗(yàn)設(shè)置請(qǐng)參閱論文。

2021-08-10 15:51:55

谷歌模型技術(shù)

Github1.3萬(wàn)星，迅猛發(fā)展的JAX對(duì)比TensorFlow、PyTorch

在機(jī)器學(xué)習(xí)領(lǐng)域，大家可能對(duì) TensorFlow 和 PyTorch 已經(jīng)耳熟能詳，但除了這兩個(gè)框架，一些新生力量也不容小覷，它就是谷歌推出的 JAX。

2021-08-09 15:56:43

機(jī)器學(xué)習(xí)人工智能計(jì)算機(jī)

智能交通技術(shù)將如何再次推動(dòng)城市發(fā)展

隨著城市投資于新的基礎(chǔ)設(shè)施技術(shù)，由人工智能和機(jī)器學(xué)習(xí)驅(qū)動(dòng)的車載計(jì)算機(jī)視覺(jué)設(shè)備將在未來(lái)幾年確保安全、高效和有效的交通系統(tǒng)方面發(fā)揮關(guān)鍵作用。

2021-08-06 16:40:46

人工智能 AI 機(jī)器學(xué)習(xí)

機(jī)器學(xué)習(xí)中必知必會(huì)的 8 種降維技術(shù)，最后一款超硬核！

探索性數(shù)據(jù)分析是數(shù)據(jù)科學(xué)模型開發(fā)管道的重要組成部分。數(shù)據(jù)科學(xué)家將大部分時(shí)間花在數(shù)據(jù)清洗、特征工程和執(zhí)行其他數(shù)據(jù)整理技術(shù)上。降維是數(shù)據(jù)科學(xué)家在執(zhí)行特征工程時(shí)使用的技術(shù)之一。

2021-08-02 18:04:25

機(jī)器學(xué)習(xí)數(shù)據(jù)集工具

容器中人工智能機(jī)器學(xué)習(xí)的工作負(fù)載：六件要知道的事情

企業(yè)是否準(zhǔn)備在容器中運(yùn)行人工智能和機(jī)器學(xué)習(xí)工作負(fù)載?專家表示，在采用之前需要提解決一些基本問(wèn)題。

2021-08-02 10:15:58

人工智能 AI 深度學(xué)習(xí)

2022年五個(gè)人工智能和機(jī)器學(xué)習(xí)主要趨勢(shì)

到2022年，預(yù)計(jì)每家企業(yè)將平均擁有35個(gè)人工智能項(xiàng)目。到2022年，全球人工智能和機(jī)器學(xué)習(xí)市場(chǎng)可能以44%的復(fù)合年增長(zhǎng)率增長(zhǎng)，市場(chǎng)收入將會(huì)增長(zhǎng)90億美元。

2021-08-02 09:58:40

人工智能 AI 機(jī)器學(xué)習(xí)

人工智能是一場(chǎng)淘金熱？

今天，人工智能(AI)和機(jī)器學(xué)習(xí)(ML)技術(shù)的爆炸式發(fā)展創(chuàng)造了一個(gè)似乎沒(méi)有限制的市場(chǎng)。無(wú)論在哪個(gè)行業(yè)，只要你提到一家規(guī)模合理(或更大)的公司，它們都很有可能將投資AI和ML技術(shù)作為其戰(zhàn)略計(jì)劃的基石。未來(lái)，甚至也會(huì)成為小企業(yè)的一部分。

2021-07-29 16:24:42

人工智能機(jī)器學(xué)習(xí)技術(shù)

用 Python 輕松實(shí)現(xiàn)機(jī)器學(xué)習(xí)

樸素貝葉斯是一種分類技術(shù)，它是許多分類器建模算法的基礎(chǔ)?；跇闼刎惾~斯的分類器是簡(jiǎn)單、快速和易用的機(jī)器學(xué)習(xí)技術(shù)之一，而且在現(xiàn)實(shí)世界的應(yīng)用中很有效。

2021-07-29 13:06:29

Python 機(jī)器學(xué)習(xí)編程語(yǔ)言

人工智能、機(jī)器學(xué)習(xí)與深度學(xué)習(xí)的區(qū)別與聯(lián)系

如今，當(dāng)涉及到新的數(shù)據(jù)處理技術(shù)時(shí)，出現(xiàn)了許多不同的術(shù)語(yǔ)。一個(gè)人說(shuō)他們正在使用機(jī)器學(xué)習(xí)，而另一個(gè)人稱之為人工智能，還有一些人可能聲稱正在進(jìn)行深度學(xué)習(xí)。這一切都意味著什么?

2021-07-27 13:30:25

人工智能機(jī)器學(xué)習(xí)深度學(xué)習(xí)

為什么說(shuō)機(jī)器編程是你要投入其中的下一種技術(shù)？譯文

一批新興的工具正使用機(jī)器學(xué)習(xí)及其他方法使軟件開發(fā)過(guò)程的一部分實(shí)現(xiàn)自動(dòng)化。比如說(shuō)，GitHub上個(gè)月推出了這樣一個(gè)工具：可以在程序員開發(fā)代碼時(shí)給出建議。

2021-07-27 08:00:00

機(jī)器學(xué)習(xí)開發(fā)工具

用人工智能和機(jī)器學(xué)習(xí)為數(shù)據(jù)中心提供動(dòng)力

人工智能和機(jī)器學(xué)習(xí)在數(shù)據(jù)中心智能化方面的作用越來(lái)越大隨著數(shù)據(jù)在當(dāng)今企業(yè)中的重要性日益增加，數(shù)據(jù)管理對(duì)于管理和治理大型數(shù)據(jù)集以促進(jìn)業(yè)務(wù)增長(zhǎng)至關(guān)重要。公司正在利用先進(jìn)的分析和自動(dòng)化工具來(lái)處理大量數(shù)據(jù)。他們還利用裝備精良的數(shù)據(jù)中心進(jìn)行更好的數(shù)據(jù)管理。數(shù)據(jù)中心提供無(wú)縫的數(shù)據(jù)備份和恢復(fù)設(shè)施，同時(shí)支持云存儲(chǔ)應(yīng)用程序和交易。由于它們?yōu)闃I(yè)務(wù)數(shù)據(jù)存儲(chǔ)提供了獨(dú)特的功能，因此公司正在轉(zhuǎn)向人工智能和機(jī)器學(xué)習(xí)等新興技術(shù)來(lái)改進(jìn)其數(shù)據(jù)中心基礎(chǔ)設(shè)施。機(jī)器學(xué)習(xí)是人工智能的一個(gè)高級(jí)子集，可以檢查和發(fā)現(xiàn)大量數(shù)據(jù)中的模式。它有

2021-07-22 16:12:01

人工智能機(jī)器學(xué)習(xí)數(shù)據(jù)中心

剛獲ICML大獎(jiǎng)的機(jī)器學(xué)習(xí)大牛Max Welling加入微軟，主攻分子模擬

量子計(jì)算 + 機(jī)器學(xué)習(xí)可以在分子模擬領(lǐng)域碰撞出什么火花？師從諾獎(jiǎng)得主的量子物理博士、機(jī)器學(xué)習(xí)大牛 Max Welling 將給出我們答案。

2021-07-22 10:17:50

機(jī)器學(xué)習(xí)人工智能計(jì)算機(jī)

圖靈獎(jiǎng)得主Judea Pearl談：不能只靠數(shù)據(jù)

近日，圖靈獎(jiǎng)獲得者、著名計(jì)算機(jī)科學(xué)家和哲學(xué)家 Judea Pearl 發(fā)布了一篇短論文，從便利性、透明度、可解釋性三個(gè)角度談了他對(duì)激進(jìn)經(jīng)驗(yàn)主義和機(jī)器學(xué)習(xí)研究的思考。

2021-07-21 16:56:33

人工智能機(jī)器學(xué)習(xí)技術(shù)

人工智能革命：等你長(zhǎng)大，可能沒(méi)有工作

人們普遍認(rèn)為，機(jī)器學(xué)習(xí)和機(jī)器人將改變幾乎所有的工作，從制作酸奶到教授瑜伽都無(wú)法幸免。但談到這項(xiàng)改變的本質(zhì)及緊迫性，各家觀點(diǎn)卻眾說(shuō)紛紜。

2021-07-21 16:01:38

人工智能機(jī)器學(xué)習(xí)自動(dòng)化

谷歌正在測(cè)試基于機(jī)器學(xué)習(xí)的DDoS攻擊防御功能

ZDNet 指出，Cloud Armor 自適應(yīng)防護(hù)功能的預(yù)覽版本，采用了與該公司 Project Shield 相同的技術(shù)。后者是一項(xiàng)由谷歌母公司 Alphabet 打造的免費(fèi)服務(wù)，旨在幫助政企組織和個(gè)人客戶免受 DDoS 攻擊。

2021-07-21 15:56:59

谷歌 Android 機(jī)器學(xué)習(xí)

數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)算法在機(jī)器學(xué)習(xí)中的應(yīng)用

機(jī)器學(xué)習(xí)作為一個(gè)概念，與提高計(jì)算機(jī)使用算法和神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型學(xué)習(xí)的能力有關(guān)，并能更快更有效地執(zhí)行各種任務(wù)。機(jī)器學(xué)習(xí)或ML通過(guò)使用數(shù)據(jù)或數(shù)據(jù)集來(lái)幫助建立模型來(lái)做出決策。

2021-07-21 11:25:17

機(jī)器學(xué)習(xí)?AI 人工智能

Transformer也能生成圖像，新型ViTGAN性能比肩基于CNN的GAN

近日，加州大學(xué)圣迭戈分校與 Google Research 的一項(xiàng)研究提出了使用視覺(jué) Transformer 來(lái)訓(xùn)練 GAN。

2021-07-20 10:16:24

人工智能自然語(yǔ)言技術(shù)

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