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機器學(xué)習(xí)

2031內(nèi)容??

關(guān)注

涵蓋機器學(xué)習(xí)相關(guān)算法知識、開發(fā)工具、解決方案與應(yīng)用場景。

共 2031 條

科學(xué)家研發(fā)出“讀心術(shù)”，直接將腦電波翻譯成文本，錯誤率低至3%

美國加州大學(xué)舊金山分校的科學(xué)家，已經(jīng)訓(xùn)練出一種算法，可以直接將受試者的腦電波實時翻譯成句子，錯誤率僅為 3% 。

2020-04-02 10:16:59

機器學(xué)習(xí)人工智能計算機

破解機器學(xué)習(xí)的誤區(qū)——常見機器學(xué)習(xí)神話究竟從何而來？

Forrester Research最近發(fā)布了一份名為“ 粉碎機器學(xué)習(xí)的七個神話”的報告。在其中，作者警告說：“不幸的是，一些對機器學(xué)習(xí)項目做出重要決策的企業(yè)領(lǐng)導(dǎo)者，普遍存在機器學(xué)習(xí)的誤解。”

2020-04-01 14:24:06

機器學(xué)習(xí)人工智能 AI

清華本科生開發(fā)強化學(xué)習(xí)平臺「天授」：千行代碼實現(xiàn)，剛剛開源

就在最近，一個簡潔、輕巧、快速的深度強化學(xué)習(xí)平臺，完全基于Pytorch，在Github上開源。

2020-04-01 12:18:11

人工智能強化學(xué)習(xí)開源

2020之最：最實用的機器學(xué)習(xí)工具有哪些？

就如同制作米其林菜肴，擁有井井有條的廚房固然重要，但可選擇的東西太多也著實讓人煩惱，建立良好的機器學(xué)習(xí)(ML)應(yīng)用程序也是如此。

2020-03-31 18:47:22

機器學(xué)習(xí)ML 應(yīng)用程序

用機器學(xué)習(xí)備忘單解決艱巨問題，你行嗎？

在本文中，我們將介紹如何使用備忘單簡化機器學(xué)習(xí)方法，你可以使用該備忘單選擇適合解決問題的正確算法。

2020-03-28 14:36:36

機器學(xué)習(xí)備忘單 AI

哈工大造出柔性機器人，人造肌肉能和象鼻一樣靈活了！

近日，國際著名期刊 Soft Robotics 刊登了哈爾濱工業(yè)大學(xué)冷勁松教授團隊與美國馬里蘭大學(xué) Norman M. Wereley 教授團隊的共同研究成果，題為 Novel Bending and Helical Extensile/Contractile Pneumatic Artificial Muscles Inspired by Elephant Trunk（受象鼻啟發(fā)的新型彎曲螺旋可伸展/收縮氣動人工肌肉）。

2020-03-27 10:25:34

機器人人工智能系統(tǒng)

探究谷歌用于構(gòu)建量子機器學(xué)習(xí)模型的新框架：TensorFlow Quantum 譯文

TensorFlow Quantum讓數(shù)據(jù)科學(xué)家可以構(gòu)建在量子架構(gòu)上運行的機器學(xué)習(xí)模型。TensorFlow Quantum的核心概念是將量子算法和機器學(xué)習(xí)程序交織在TensorFlow編程模型中。谷歌稱這種方法為量子機器學(xué)習(xí)，能夠利用其最近的一些量子計算框架(比如谷歌Cirq)來實現(xiàn)它。

2020-03-26 08:00:00

機器學(xué)習(xí)人工智能 AI

人工智能編程有助于人類制造更多智能機器嗎？

技術(shù)日新月異的當(dāng)下，人工智能編程日益成熟，它的發(fā)展能有助于人類制造更多智能機器嗎？程序合成是指基于規(guī)范自動生成程序的概念。它不同于程序驗證。程序驗證依賴于正式的證明來證實程序按照正式的規(guī)范運行。

2020-03-25 20:19:43

人工智能技術(shù)智能機器

算法之外：人工智能和機器學(xué)習(xí)對組織的影響

如今，數(shù)字科學(xué)對于企業(yè)來說，顯得愈發(fā)地“誘人”。但是若要正確地看待數(shù)字科學(xué)，我們亟需了解下面一個問題：數(shù)字科學(xué)到底能為我們的業(yè)務(wù)發(fā)展做什么，不能為我們的業(yè)務(wù)發(fā)展做什么。

2020-03-24 15:15:54

人工智能機器學(xué)習(xí)技術(shù)

2020年AI和機器學(xué)習(xí)的重要趨勢是什么？

在競爭日益激烈的技術(shù)市場中，從高科技初創(chuàng)公司到全球跨國公司都將人工智能視為關(guān)鍵競爭優(yōu)勢。但是，人工智能行業(yè)發(fā)展如此之快，以至于很難跟蹤最新的研究突破和成就，甚至很難應(yīng)用科學(xué)成果來實現(xiàn)業(yè)務(wù)成果。

2020-03-23 11:56:44

五大方面：機器學(xué)習(xí)如何在不久的將來改變教育

如果你目前在學(xué)?；蛘咴诮逃I(lǐng)域工作，那么對即將到來的變化有所了解是非常必要的。在這篇文章中，我們將探討機器學(xué)習(xí)在未來幾年改善教育的五種途徑。

2020-03-23 07:18:22

機器學(xué)習(xí)教育 AI

互聯(lián)網(wǎng)上20大免費數(shù)據(jù)科學(xué)、機器學(xué)習(xí)和人工智能慕課

現(xiàn)在是2020年，數(shù)據(jù)科學(xué)比以往更加民主化。這意味著任何個人只要有適當(dāng)?shù)墓ぞ吆痛罅康臄?shù)據(jù)，就可以在幾乎沒有專業(yè)知識的情況下進行數(shù)據(jù)科學(xué)研究。隨著數(shù)據(jù)滲透到整個行業(yè)的每一個角落，擁有數(shù)據(jù)科學(xué)家的技能是大勢所趨，也因此產(chǎn)生了一支會說數(shù)據(jù)語言的員工隊伍。

2020-03-22 16:11:48

人工智能數(shù)據(jù)科學(xué)機器學(xué)習(xí)

人工智能機器學(xué)習(xí)常用算法總結(jié)及各個常用算法精確率對比

本文講解了機器學(xué)習(xí)常用算法總結(jié)和各個常用分類算法精確率對比。收集了現(xiàn)在比較熱門的TensorFlow、Sklearn，借鑒了Github和一些國內(nèi)外的文章。

2020-03-20 11:22:09

人工智能機器學(xué)習(xí)技術(shù)

Github最新5大開源機器學(xué)習(xí)項目！數(shù)據(jù)計算快至80倍！

通過這5個具有挑戰(zhàn)性的開源機器學(xué)習(xí)項目，正確地開始2020年的學(xué)習(xí)吧！這些機器學(xué)習(xí)項目涵蓋了廣泛的領(lǐng)域，包括Python編程和NLP。

2020-03-17 10:21:27

人工智能機器學(xué)習(xí)技術(shù)

價值2000美元的課程講義開源了！還是前Kaggle首席科學(xué)家主講！

前幾日，fast.ai的創(chuàng)始人、前Kaggle首席科學(xué)家Jeremy Howard教授在Github上開源了一本新書的初稿——fastbook。

2020-03-16 10:34:30

開源技術(shù) 趨勢

2020年機器學(xué)習(xí)領(lǐng)域的五個潮流譯文

許多行業(yè)意識到了機器學(xué)習(xí)的潛力，紛紛采用這項核心技術(shù)。這類工具正迅速取得進展，并迅速應(yīng)用于新的生產(chǎn)環(huán)境，我們討論了預(yù)計2020年機器學(xué)習(xí)領(lǐng)域會出現(xiàn)的潮流。

2020-03-13 09:00:00

機器學(xué)習(xí)人工智能 AI

用機器學(xué)習(xí)分析完YouTube網(wǎng)紅視頻后，我發(fā)現(xiàn)了播放量暴漲的秘密

join into data上兩位作者 Lianne 和 Justin 做了一個硬核的技術(shù)分析。他們的分析對象是 YouTube 一個新近崛起的健身博主 Sydney Cummings 。

2020-03-10 10:43:21

機器學(xué)習(xí)人工智能計算機

"量子優(yōu)越性"之后，谷歌強勢開源量子版TensorFlow

繼2019年10月谷歌在《Nature》上發(fā)布關(guān)于驗證“量子優(yōu)越性”論文之后，3月9日，谷歌再次就“量子”做出新的發(fā)布。

2020-03-10 10:42:22

量子計算機芯片超算

別再讓數(shù)據(jù)科學(xué)家管理Kubernetes集群了……

生產(chǎn)機器學(xué)習(xí)具有組織性問題。該問題是伴隨其出現(xiàn)的副產(chǎn)品，因為生產(chǎn)機器學(xué)習(xí)出現(xiàn)時間相對較短。盡管更成熟的領(lǐng)域（如網(wǎng)絡(luò)開發(fā)）經(jīng)過數(shù)十年的探索已開發(fā)到極致，但生產(chǎn)機器學(xué)習(xí)還沒有步入這一階段。

2020-03-09 17:05:54

機器學(xué)習(xí)工程師數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)

五分鐘了解機器學(xué)習(xí)十大算法

本文為有志于成為數(shù)據(jù)科學(xué)家或?qū)Υ烁信d趣的讀者們介紹最流行的機器學(xué)習(xí)算法。

2020-03-06 10:45:48

機器學(xué)習(xí)人工智能神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)

GitHub標星6000+！Python帶你實踐機器學(xué)習(xí)圣經(jīng)PRML

將 Bishop 大神的 PRML 稱為機器學(xué)習(xí)圣經(jīng)一點也不為過，該書系統(tǒng)地介紹了模式識別和機器學(xué)習(xí)領(lǐng)域內(nèi)詳細的概念與基礎(chǔ)。

2020-03-03 15:41:50

機器學(xué)習(xí)人工智能計算機

他用波士頓動力機器狗拉人力車！網(wǎng)友：這是我見過最蒸汽朋克的事

史無前例，波士頓動力機器狗當(dāng)上了車夫，拉起了人力車。這就是前《流言終結(jié)者》主持人Adam Savage放出的最新測評視頻內(nèi)容。

2020-03-02 10:40:18

人工智能機器學(xué)習(xí)技術(shù)

數(shù)據(jù)機器學(xué)習(xí)在故障檢測中的應(yīng)用

本文將簡要介紹幾種在故障診斷領(lǐng)域廣泛應(yīng)用的機器學(xué)習(xí)技術(shù)及其各自的應(yīng)用方向，并對每種技術(shù)的優(yōu)缺點進行簡單分析。包括：貝葉斯網(wǎng)絡(luò)(BN)，人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)(ANN)，支持向量機(SVM)和隱馬爾可夫模型(HMM)技術(shù)。

2020-02-27 14:47:11

人工智能機器學(xué)習(xí)故障檢測

人工智能如何改造旅游業(yè)

旅游業(yè)正在慢慢地將人工智能融入到行業(yè)當(dāng)中，并為游客提供個性化定制體驗。在人工智能的幫助下，旅游業(yè)的業(yè)務(wù)流程和客戶服務(wù)都發(fā)生了改變。

2020-02-27 10:15:29

人工智能機器學(xué)習(xí)旅游

如何在Kaggle上打比賽，帶你進行一次完整流程體驗

Kaggle是一個磨練您的機器學(xué)習(xí)和數(shù)據(jù)科學(xué)技能的好地方，您可以將自己與他人進行比較，并學(xué)習(xí)新的技術(shù)。在這篇文章中，我們利用一個典型的例子，來給大家演示如何參加Kaggle競賽。

2020-02-25 15:11:35

Kaggle 機器學(xué)習(xí)數(shù)據(jù)科學(xué)

一文讀懂即將引爆的TinyML：在邊緣側(cè)實現(xiàn)超低功耗機器學(xué)習(xí)

人工智能AI正在加快速度從“云端”走向“邊緣”，進入到越來越小的物聯(lián)網(wǎng)設(shè)備中。在終端和邊緣側(cè)的微處理器上，實現(xiàn)的機器學(xué)習(xí)過程，被稱為微型機器學(xué)習(xí)，即TinyML。

2020-02-25 08:00:44

機器學(xué)習(xí)人工智能計算機

谷歌發(fā)布TyDi QA語料庫，涵蓋11種不同類型語言

為了鼓勵對多語言問答技術(shù)的研究，谷歌發(fā)布了 TyDi QA，這是一個涵蓋了 11 種不同類型語言的問答語料庫。

2020-02-24 16:17:04

人工智能機器學(xué)習(xí)技術(shù)

機器學(xué)習(xí)所需的工程量未來會大大減少

未來，構(gòu)建 ML 產(chǎn)品將更加有趣，并且這些系統(tǒng)會工作得更好。隨著 ML 自動化工具的不斷改進，數(shù)據(jù)科學(xué)家和 ML 工程師將把更多的時間花在構(gòu)建優(yōu)秀的模型上，而花在與生產(chǎn)級 ML 系統(tǒng)相關(guān)的繁瑣但必要的任務(wù)上的時間會更少。

2020-02-24 10:58:03

機器學(xué)習(xí)工具人工智能

意料之外情理之中：解讀Gartner 2020年數(shù)據(jù)科學(xué)和機器學(xué)習(xí)平臺魔力象限

最近Gartner發(fā)布了數(shù)據(jù)科學(xué)和機器學(xué)習(xí)(DSML)平臺魔力象限報告。數(shù)據(jù)科學(xué)、機器學(xué)習(xí)和人工智能的市場格局極為分散，競爭激烈且難以理解。Gartner嘗試根據(jù)明確定義的標準對廠商進行了排名。

2020-02-21 17:23:21

數(shù)據(jù)科學(xué)機器學(xué)習(xí)魔力象限

4個步驟成功構(gòu)建出一個機器學(xué)習(xí)團隊

對一個公司來說，如何從0到1構(gòu)建一個機器學(xué)習(xí)團隊，是很多公司非常頭疼的問題，這篇文章給出了一些建議，對求職者來說，同樣具有參考價值。

2020-02-21 11:23:11

機器學(xué)習(xí)技術(shù)人生第一份工作

在云端的優(yōu)秀機器學(xué)習(xí)服務(wù)

云中的一些優(yōu)秀機器學(xué)習(xí)服務(wù)可以使用戶能夠更好地分析數(shù)據(jù)，并獲得新的見解。用戶通過云計算訪問這些服務(wù)在成本和工作時間方面往往是高效的。

2020-02-19 10:39:44

機器學(xué)習(xí)云計算數(shù)據(jù)

高效的機器學(xué)習(xí)研究者，應(yīng)該具備這 6 個習(xí)慣

一名優(yōu)秀的機器學(xué)習(xí)研究員有哪些特質(zhì)？是碼力超強？還是理論功底一騎絕塵？碼力和理論固然重要，但是良好的習(xí)慣才應(yīng)該是檢驗是否優(yōu)秀的唯一標準。

2020-02-18 10:11:11

機器學(xué)習(xí)技術(shù)人工智能

機器學(xué)習(xí)第一步，這是一篇手把手的隨機森林入門實戰(zhàn)

到了 2020 年，我們已經(jīng)能找到很多好玩的機器學(xué)習(xí)教程。本文則從最流行的隨機森林出發(fā)，手把手教你構(gòu)建一個模型，它的完整流程到底是什么樣的。

2020-02-17 15:05:28

機器學(xué)習(xí)人工智能計算機

精心整理，機器學(xué)習(xí)的3大學(xué)習(xí)資源

機器學(xué)習(xí)有無盡可能性，該領(lǐng)域薪資高，工作者在工作上能享受到極大樂趣，這讓他們大多數(shù)時候感覺不像工作。然而，零經(jīng)驗者如何在合理時間內(nèi)掌握機器學(xué)習(xí)?本文會給出答案。

2020-02-16 20:39:07

機器學(xué)習(xí)編程

欺詐不可怕，機器學(xué)習(xí)算法分分鐘拿下！

根據(jù)一項調(diào)查，采用基于AI的解決方案的防欺詐專家中有80%認為AI對打擊欺詐者有效。但是，仍然存在的問題是弄清楚哪種機器學(xué)習(xí)算法可以有效地檢測未知的欺詐模式。監(jiān)督學(xué)習(xí)和無監(jiān)督學(xué)習(xí)算法哪一個更有效?

2020-02-15 16:48:28

機器學(xué)習(xí)算法人工智能

為什么用Go編寫機器學(xué)習(xí)的基礎(chǔ)架構(gòu)，而不是Python？

雖然Python是使用廣泛的語言，并用于每個主要的機器學(xué)習(xí)框架中。然而，你能想象?在Cortex(將機器學(xué)習(xí)模型部署為API的開放源代碼平臺之一)代碼庫中，87.5%的代碼都是使用GO編寫。

2020-02-14 13:13:04

Go 機器學(xué)習(xí)Python

2020年圖機器學(xué)習(xí)的新趨勢

2020年才剛剛開始，但我們已經(jīng)在最新的研究論文中看到了圖機器學(xué)習(xí)(GML)的趨勢。以下是我對2020年GML的重要內(nèi)容的看法以及對這些論文的討論。

2020-02-11 14:10:18

機器學(xué)習(xí)人工智能設(shè)計

2020年值得關(guān)注的10個人工智能趨勢

人工智能技術(shù)將在未來一年如何發(fā)展?組織需要在主要的人工智能發(fā)展趨勢中尋找邊緣建模、對數(shù)據(jù)治理的新關(guān)注，以及不斷發(fā)展的人才競爭。

2020-02-11 13:09:49

人工智能機器學(xué)習(xí)技術(shù)

代碼開源！超好用的《機器學(xué)習(xí)實用指南》第二版終于來了

早在去年的這個時候，紅色石頭就發(fā)文給大家推薦過一本非常棒的機器學(xué)習(xí)實用指南書籍《Hands-On Machine Learning with Scikit-Learn & TensorFlow》

2020-02-11 10:30:32

代碼開發(fā)AI

2020年值得關(guān)注的6個機器學(xué)習(xí)用例

2020年將見證人工智能(AI)的巨大進步，而機器學(xué)習(xí)已經(jīng)被證明是這項技術(shù)最成功和最廣泛的應(yīng)用，它影響著廣泛的行業(yè)，并每天影響著數(shù)十億的用戶。

2020-02-07 22:18:32

機器學(xué)習(xí)人工智能 AI

機器學(xué)習(xí)公平性研究，走在正確的道路上嗎？

隨著人工智能的發(fā)展，機器學(xué)習(xí)的技術(shù)越來越多地被應(yīng)用在社會的各個領(lǐng)域，來幫助人們進行決策，其潛在的影響力已經(jīng)變得越來越大，特別是在具有重要影響力的領(lǐng)域，例如刑事判決、福利評估、資源分配等。

2020-02-07 15:14:23

機器學(xué)習(xí)人工智能谷歌

從工具選擇到團隊溝通，看ML工程師一步步打造生產(chǎn)級機器學(xué)習(xí)

為了讓機器學(xué)習(xí)為用戶帶來真正的價值，我們需要將其部署到生產(chǎn)系統(tǒng)中。人工智能銷售軟件開發(fā)公司 Toucan AI 的 ML 工程師 Marifel 介紹了他們在打造生成級機器學(xué)習(xí)時所考慮的一些問題，希望這些經(jīng)驗?zāi)転槟愕墓ぷ鲙韼椭?/a>

2020-02-06 16:55:02

工具代碼開發(fā)

火爆的圖機器學(xué)習(xí)，2020年將有哪些研究趨勢？

2019年絕對是圖機器學(xué)習(xí)（GML）大火的一年，凡是學(xué)術(shù)會議，圖神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的會場總會爆滿。

2020-02-06 16:15:04

機器學(xué)習(xí)人工智能計算機

請別再把深度學(xué)習(xí)與機器學(xué)習(xí)混為一談了！譯文

雖說機器學(xué)習(xí)和深度學(xué)習(xí)都能發(fā)現(xiàn)數(shù)據(jù)中的模式與特征，但是它們所涉及到的技術(shù)和具體的應(yīng)用場景卻截然不同。

2020-02-05 09:00:00

深度學(xué)習(xí)機器學(xué)習(xí)人工智能

構(gòu)建生產(chǎn)機器學(xué)習(xí)系統(tǒng)的一些考慮

這篇文章介紹了為生產(chǎn)系統(tǒng)構(gòu)建機器學(xué)習(xí)過程的很多方面的內(nèi)容，都是從實踐中總結(jié)出來的。

2020-02-03 09:09:23

機器學(xué)習(xí)ML 深度學(xué)習(xí)

如何使用5種機器學(xué)習(xí)算法對罕見事件進行分類譯文

機器學(xué)習(xí)是數(shù)據(jù)科學(xué)界的王冠，而監(jiān)督學(xué)習(xí)是機器學(xué)習(xí)界這頂王冠上的寶石。

2020-02-03 08:00:00

機器學(xué)習(xí)人工智能 AI

機器學(xué)習(xí)是否可以準確預(yù)測股市？

自從股市誕生，人們就一直在與這套系統(tǒng)博弈，并試圖戰(zhàn)勝市場。多年來，人們嘗試了數(shù)千項理論和實驗，但沒有一項能夠長久地在股票市場奏效。

2020-01-31 16:08:00

?機器學(xué)習(xí)數(shù)據(jù)技術(shù)

盤點2019年占主導(dǎo)地位的10種人工智能技術(shù)

自從1956年計算機專家約翰·麥卡錫提出“人工智能”一詞后，短短幾十年時間，便取得了令人驚訝的進展，從紙上藍圖迅速進入應(yīng)用落地階段。2019年，在人工智能中占主導(dǎo)地位的技術(shù)都有哪些？今天就來盤點一下。

2020-01-27 17:16:21

人工智能 AI 機器學(xué)習(xí)

需要關(guān)注的2020年8個人工智能趨勢

O'Reilly公司副總裁Roger Magoulas介紹了自動化、硬件、工具、模型開發(fā)等方面的新發(fā)展，這些趨勢將在2020年塑造（或加速）人工智能的發(fā)展。

2020-01-23 20:35:05

人工智能機器學(xué)習(xí)工具

為什么你覺得Matplotlib用起來困難？因為你還沒看過這個思維導(dǎo)圖

Matplotlib是一個流行的Python庫，可以很容易地用于創(chuàng)建數(shù)據(jù)可視化。

2020-01-22 16:29:52

機器學(xué)習(xí)人工智能計算機

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