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機器學(xué)習(xí)

2031內(nèi)容??

關(guān)注

涵蓋機器學(xué)習(xí)相關(guān)算法知識、開發(fā)工具、解決方案與應(yīng)用場景。

共 2031 條

微軟推人人可用的機器學(xué)習(xí)，打通windows應(yīng)用程序任督二脈，惠及5000萬開發(fā)者

北京時間 5 月 19 日晚間 11 點，微軟一年一度的「Build開發(fā)者大會」正式線上開幕。開篇微軟CEO Satya Nadella 20分鐘的演講干貨滿滿。開發(fā)者和合作伙伴最想知道的內(nèi)容，他基本都在視頻里都提到了。

2020-05-20 14:41:11

微軟機器學(xué)習(xí)Windows

2020年值得關(guān)注的20大機器學(xué)習(xí)和數(shù)據(jù)科學(xué)網(wǎng)站

數(shù)據(jù)科學(xué)和機器學(xué)習(xí)是當(dāng)今那些非常有吸引力且熱門，熱門，超級熱門的領(lǐng)域。但是，要與這些領(lǐng)域的所有進(jìn)步和發(fā)展保持同步，你需要付出很多努力-研究，閱讀，檢查所有信息，新聞，指南和其他內(nèi)容。

2020-05-20 08:40:03

機器學(xué)習(xí)數(shù)據(jù)科學(xué)人工智能

2020年十大機器學(xué)習(xí)初創(chuàng)公司譯文

本文介紹了2020年最具創(chuàng)新性的幾家機器學(xué)習(xí)公司。

2020-05-20 07:00:00

機器學(xué)習(xí)人工智能 AI

Verdict宣布2020年第一季度Twitter排名前5的物聯(lián)網(wǎng)趨勢

我們非常想知道企業(yè)和專家對物聯(lián)網(wǎng)的看法，但普通大眾的看法呢？他們對物聯(lián)網(wǎng)的哪些部分感到興奮，最重要的是，他們在談?wù)撌裁矗?

2020-05-19 16:21:45

物聯(lián)網(wǎng)機器學(xué)習(xí)技術(shù)

機器學(xué)習(xí)：TensorFlow 2.0中的10個技巧

TensorFlow足以構(gòu)建機器學(xué)習(xí)管道的幾乎所有組件。本教程的主要內(nèi)容是介紹TensorFlow提供的各種api，以及如何使用這些API的快速指南。

2020-05-19 14:29:50

機器學(xué)習(xí)TensorFlow

【圖解機器學(xué)習(xí)】人人都能懂的算法原理

本文整理了一篇博客文章的內(nèi)容，讀者可根據(jù)這些圖理解看似高深的機器學(xué)習(xí)算法。

2020-05-19 14:00:09

人工智能機器學(xué)習(xí)AI

一口氣發(fā)布1008種機器翻譯模型，GitHub最火NLP項目大更新：涵蓋140種語言組合

現(xiàn)在，你可以用 GitHub 上最火的 NLP 項目做機器翻譯了。沒錯，就是 Hugging Face （抱抱臉）標(biāo)星 26.9k 的 Transformer 項目。

2020-05-19 10:33:31

機器翻譯 GitHub NLP

機器學(xué)習(xí)的工作原理

機器學(xué)習(xí)是一種數(shù)據(jù)分析技術(shù)，可在數(shù)據(jù)集上構(gòu)建預(yù)測模型，以提供有用的答案，這些答案可用于制定重要決策。它利用統(tǒng)計概念和數(shù)學(xué)方法通過python和R等編碼語言處理大數(shù)據(jù)。有多種機器學(xué)習(xí)技術(shù)。但是，本文將介紹回歸和分類。

2020-05-19 09:11:20

機器學(xué)習(xí)技術(shù)數(shù)據(jù)

機器學(xué)習(xí)必備：TensorFlow的11個使用技巧整理

在本文中，我們將探索TF 2.0的10個功能，這些功能讓TensorFlow的使用更加順暢，減少了代碼行并提高了效率，因為這些函數(shù)/類屬于TensorFlow API。

2020-05-19 09:00:26

機器學(xué)習(xí)人工智能 TensorFlow

衛(wèi)星聯(lián)手機器學(xué)習(xí)，如何檢測海洋中的塑料垃圾？

塑料制品往往色彩多樣，不同尺寸，不同類型，大多數(shù)由多種化學(xué)物質(zhì)制成，更糟糕的是，地球上的海洋區(qū)域廣闊無垠，每年新增的數(shù)百萬噸塑料很快就會四散蔓延，這種“大塑料”會逐漸分解成細(xì)小的塑料塊，難以循跡，給海洋生物造成致命威脅。

2020-05-18 22:38:35

環(huán)保機器學(xué)習(xí)人工智能

Go遠(yuǎn)超Python，機器學(xué)習(xí)人才極度稀缺，全球16,655位程序員告訴你這些真相

由專業(yè)開發(fā)技能測評平臺 HackerEarth 發(fā)起的，來自全球 76 個國家及地區(qū) 16,655 位開發(fā)者參與的「2020 開發(fā)者調(diào)查報告」告訴我們一個真相，一起來看一下。

2020-05-18 14:20:24

Go 語言機器學(xué)習(xí)

終于有人把數(shù)據(jù)科學(xué)、機器學(xué)習(xí)和人工智能講明白了

本文討論與人工智能相關(guān)的概念和技術(shù)，包括機器學(xué)習(xí)、深度學(xué)習(xí)、數(shù)據(jù)科學(xué)和大數(shù)據(jù)。還將討論人類和機器如何學(xué)習(xí)，及其與人工智能當(dāng)前和未來狀態(tài)之間的關(guān)系。最后介紹數(shù)據(jù)如何推動人工智能，以及人工智能成功所需數(shù)據(jù)的特點。

2020-05-18 10:18:48

機器學(xué)習(xí)：使用批歸一化有哪些缺點？

批歸一化(Batch Normalization)是深度學(xué)習(xí)領(lǐng)域的重大突破之一，也是近年來研究人員討論的熱門話題之一。批歸一化是一種被廣泛采用的技術(shù)，能夠使訓(xùn)練更快、更穩(wěn)定，并已成為深度學(xué)習(xí)領(lǐng)域最具影響力的方法之一。然而，它仍然存在一些要注意的問題。

2020-05-18 08:42:13

機器學(xué)習(xí)技術(shù)深度學(xué)習(xí)

快速比較多種機器學(xué)習(xí)模型實例

當(dāng)從事機器學(xué)習(xí)項目時，所有數(shù)據(jù)科學(xué)家都必須面對的一個問題是：哪種機器學(xué)習(xí)模型架構(gòu)比較適合我的數(shù)據(jù)呢?

2020-05-17 14:37:37

機器學(xué)習(xí)技術(shù)架構(gòu)

網(wǎng)絡(luò)安全中的人工智能、機器學(xué)習(xí)和自動化

網(wǎng)絡(luò)安全技能短缺仍然困擾著跨地區(qū)、跨市場、跨部門的組織，政府部門也不例外。根據(jù)調(diào)查，全球需要足夠的網(wǎng)絡(luò)安全專業(yè)人員來填補目前60%的空缺，這意味著勞動力需要增長145%才能滿足當(dāng)前的需求。

2020-05-15 11:20:16

網(wǎng)絡(luò)安全人工智能技術(shù)

機器學(xué)習(xí)中的模型漂移（Model Drift）

模型漂移的本質(zhì)意思是指目標(biāo)變量和自變量之間的關(guān)系隨時間而變化。由于這種漂移，模型會變得不穩(wěn)定，并且隨著時間的推移預(yù)測會不斷出錯。

2020-05-15 07:47:01

機器學(xué)習(xí)模型漂移模型

有了K均值聚類，為什么還需要DBSCAN聚類算法？

聚類分析是一種無監(jiān)督學(xué)習(xí)法，它將數(shù)據(jù)點分離成若干個特定的群或組，使得在某種意義上同一組中的數(shù)據(jù)點具有相似的性質(zhì)，不同組中的數(shù)據(jù)點具有不同的性質(zhì)。

2020-05-13 15:57:59

聚類分析算法監(jiān)督學(xué)習(xí)

基于機器學(xué)習(xí)的用戶實體行為分析技術(shù)在賬號異常檢測中的應(yīng)用

伴隨企業(yè)業(yè)務(wù)的不斷擴增和電子化發(fā)展，企業(yè)自身數(shù)據(jù)和負(fù)載數(shù)據(jù)都開始暴增。然而，作為企業(yè)核心資產(chǎn)之一的內(nèi)部數(shù)據(jù)，卻面臨著日益嚴(yán)峻的安全威脅。越來越多以周期長、頻率低、隱蔽強為典型特征的非明顯攻擊繞過傳統(tǒng)安全檢測方法，對大量數(shù)據(jù)造成損毀。

2020-05-13 11:10:32

安全機器學(xué)習(xí)數(shù)據(jù)

機器學(xué)習(xí)修煉手冊：從倔強青銅到最強王者

居家隔離期間只顧著玩游戲刷劇真的不會坐立不安嗎?與其心神不安打Boss，不如來面對機器學(xué)習(xí)這個大BOSS。筆者整理的這套課程從入門到高級，快來提升你的段位吧!

2020-05-10 18:02:42

機器學(xué)習(xí)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)深度學(xué)習(xí)

機器學(xué)習(xí)所需的所有概率基礎(chǔ)

鑒于您已閱讀本文，因此您的概率基本原理已準(zhǔn)備好進(jìn)行機器學(xué)習(xí)的概率為100％。

2020-05-08 10:11:08

5種不會被機器智能替代的能力

在《機器智能正在代替人類做的5件事》一文中，我們看到了機器在不斷地創(chuàng)造新奇跡。同樣值得注意的是，你能夠并且應(yīng)當(dāng)采取一些明智的措施，推動人和機器之間建立最牢固的伙伴關(guān)系。

2020-05-06 15:07:40

2020年，你需要掌握的10大趨勢技術(shù)!

變化是唯一不變的。這也適用于您的職業(yè)生涯。如今，提高自己的技能是必需的，原因很簡單，技術(shù)發(fā)展非常迅速。我列出了十大趨勢技術(shù)，這些技術(shù)有望在2020年獲得巨大的市場。

2020-05-06 14:54:59

技術(shù)人工智能大數(shù)據(jù)

人工智能能阻止零售市場的死亡嗎？

數(shù)字時代的到來迅速改變了我們的生活。甚至我們的購物方式也不再局限于我們附近的大型購物中心或雜貨店。

2020-05-06 14:24:49

人工智能技術(shù)機器學(xué)習(xí)

數(shù)據(jù)科學(xué)vs.機器學(xué)習(xí)：有什么區(qū)別?

機器學(xué)習(xí)是人工智能(AI)的一個分支，而數(shù)據(jù)科學(xué)是數(shù)據(jù)清理、準(zhǔn)備和分析的學(xué)科。人們需要了解每種技術(shù)的工作原理，以及它們是如何一起工作的。

2020-05-06 14:19:53

大數(shù)據(jù)數(shù)據(jù)科學(xué)機器學(xué)習(xí)

看得見的機器學(xué)習(xí)：零基礎(chǔ)看懂神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)

機器學(xué)習(xí)就像高中生的性愛。每個人都說他們做了，但其實沒有人真的做了，也沒有人真正知道它到底是什么。

2020-05-06 10:29:45

機器學(xué)習(xí)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)TensorFlow

小白也看得懂的機器學(xué)習(xí)模型工作原理

本文中筆者將解釋什么是機器學(xué)習(xí)以及不同類型的機器學(xué)習(xí)，再介紹常見的模型。本文里，筆者不會介紹任何數(shù)學(xué)運算，小白請放心食用。

2020-05-06 09:10:08

機器學(xué)習(xí)無監(jiān)督機器學(xué)習(xí)有監(jiān)督機器學(xué)習(xí)

我和AI打了六局王者榮耀，心態(tài)崩了

今天，我和AI絕悟打了6局王者榮耀，心態(tài)有點崩。沒贏過？不，比分3:3打平，還拿過MVP。

2020-05-02 15:10:53

AI 王者榮耀人工智能

給新冠病毒分類機器學(xué)習(xí)僅需幾分鐘

據(jù)物理學(xué)家組織網(wǎng)28日報道，加拿大計算機科學(xué)家和生物學(xué)家在當(dāng)日出版的《科學(xué)公共圖書館·綜合》（PLOS ONE）雜志撰文指出，他們借助機器學(xué)習(xí)方法，在短短幾分鐘內(nèi)對29個不同新冠病毒DNA序列進(jìn)行分類，鑒定出一個潛在的“基因簽名”。

2020-04-30 21:46:46

機器學(xué)習(xí)病毒數(shù)據(jù)

什么是機器閱讀理解？跟自然語言處理有什么關(guān)系？

機器閱讀理解的目標(biāo)是利用人工智能技術(shù)，使計算機具有和人類一樣理解文章的能力。

2020-04-30 11:05:50

機器閱讀人工智能機器學(xué)習(xí)

一文全覽，ICLR 2020 上的知識圖譜研究

ICLR 2020 正在進(jìn)行，但總結(jié)筆記卻相繼出爐。我們曾對 ICLR 2020 上的圖機器學(xué)習(xí)趨勢進(jìn)行介紹，本文考慮的主題為知識圖譜。

2020-04-30 09:22:06

人工智能知識圖譜研究

AI大覺醒：圖靈獎得主Bengio稱AI將產(chǎn)生意識，未來機器學(xué)習(xí)核心是注意力機制

人工智能是時候該覺醒了嗎？在本周的2020 ICLR 大會上，圖靈獎得主Yoshua Bengio針對AI和機器學(xué)習(xí)的未來闡述了他的最新見解。他講到未來機器學(xué)習(xí)完全有可能超越無意識，向全意識邁進(jìn)。而注意力機制正是實現(xiàn)這一過程的關(guān)鍵要素。

2020-04-29 14:15:10

AI 機器學(xué)習(xí)圖靈獎

不學(xué)好數(shù)學(xué)的ML工程師不是好數(shù)據(jù)科學(xué)家

確實，僅是數(shù)據(jù)科學(xué)方面就還有很多需要學(xué)習(xí)的知識。但你想過嗎?技術(shù)和語言來來去去，但其背后的數(shù)學(xué)知識卻是永恒不變的。

2020-04-29 13:45:42

機器學(xué)習(xí)ML 數(shù)據(jù)科學(xué)家

監(jiān)督學(xué)習(xí)or無監(jiān)督學(xué)習(xí)？這個問題必須搞清楚

當(dāng)你踏上機器學(xué)習(xí)之旅時，搞清楚監(jiān)督學(xué)習(xí)和無監(jiān)督學(xué)習(xí)是你應(yīng)該做的第一件事。而對于新手而言，“監(jiān)督學(xué)習(xí)和無監(jiān)督學(xué)習(xí)有什么區(qū)別?”，是最為常見不過的問題。

2020-04-28 17:26:04

監(jiān)督學(xué)習(xí)無監(jiān)督學(xué)習(xí)機器學(xué)習(xí)

5種用于預(yù)測銷售的機器學(xué)習(xí)技術(shù)

預(yù)測銷售是機器學(xué)習(xí)（ML）的常見且必不可少的用途。預(yù)測銷售可用于確定基準(zhǔn)并確定新計劃的增量影響，根據(jù)預(yù)期需求規(guī)劃資源以及規(guī)劃未來預(yù)算。在本文中，我將展示如何實現(xiàn)5種不同的ML模型來預(yù)測銷售。

2020-04-27 09:52:03

預(yù)測銷售機器學(xué)習(xí)ML

你的數(shù)據(jù)真的安全嗎？黑客利用機器學(xué)習(xí)竊取數(shù)據(jù)的7種方式

黑客，一個令計算機小白“聞風(fēng)喪膽”的名字。他們似乎總是帶著隱秘的面紗，隱藏在角落里卻看透整個世界，但在網(wǎng)絡(luò)的世界里，他們無所不能。

2020-04-26 17:04:31

安全機器學(xué)習(xí)數(shù)據(jù)

人臉合成效果媲美StyleGAN，而它是個自編碼器

自編碼器（AE）與生成對抗網(wǎng)絡(luò)（GAN）是復(fù)雜分布上無監(jiān)督學(xué)習(xí)最具前景的兩類方法，它們也經(jīng)常被拿來比較。

2020-04-26 11:26:02

人臉合成編碼器數(shù)據(jù)

專家們常用的15個機器學(xué)習(xí)工具

機器學(xué)習(xí)是一項令人驚嘆的技術(shù)，而發(fā)揮其潛能的關(guān)鍵在于，你得掌握正確的使用方法。精通機器學(xué)習(xí)工具有利于處理數(shù)據(jù)、訓(xùn)練模型、發(fā)現(xiàn)新方法以及創(chuàng)建自己的算法。

2020-04-26 10:32:00

機器學(xué)習(xí)技術(shù)工具

黑客用上機器學(xué)習(xí)你慌不慌？這7種竊取數(shù)據(jù)的新手段快來認(rèn)識一下

機器學(xué)習(xí)被網(wǎng)絡(luò)安全專家廣泛使用，不過，得益于機器學(xué)習(xí)能力的人似乎不止網(wǎng)絡(luò)安全專家，有的黑客也曾利用機器學(xué)習(xí)開發(fā)復(fù)雜的病毒軟件和網(wǎng)絡(luò)安全攻擊。今天咱們就來看看，黑客使用機器學(xué)習(xí)來竊取數(shù)據(jù)的 7 種手段。

2020-04-26 09:59:00

黑客機器學(xué)習(xí)網(wǎng)絡(luò)安全

專家級機器學(xué)習(xí)工具推薦，快來get專家同款！

如今，大量的機器學(xué)習(xí)工具、平臺和軟件不斷涌現(xiàn)，面對紛繁復(fù)雜的工具，難免會挑花了眼。本文將介紹專家們最常用的15個機器學(xué)習(xí)工具，不如來get專家同款工具吧!

2020-04-25 20:57:37

機器學(xué)習(xí)機器學(xué)習(xí)工具

Science子刊：人腦存在加速學(xué)習(xí)機制，算力賽過最新AI算法

機器學(xué)習(xí)雖然受人腦啟發(fā)，但實驗神經(jīng)科學(xué)和ML兩個學(xué)科已經(jīng)70年沒有溝通。以色列交叉學(xué)科團隊發(fā)現(xiàn)，人腦存在加速學(xué)習(xí)適應(yīng)機制，新機制人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)計算能力遠(yuǎn)超最新AI算法。

2020-04-24 12:50:50

AI 算法機器學(xué)習(xí)

西雅圖港是如何使用機器學(xué)習(xí)技術(shù)簡化航空貨運業(yè)務(wù)流程的

在西雅圖塔科馬國際機場的政府機構(gòu)航空貨運團隊正在利用人工智能和計算機視覺技術(shù)進(jìn)行對象檢測和分類，以提高運營效率。

2020-04-24 10:23:19

機器學(xué)習(xí)自動化信息技術(shù)

機器學(xué)習(xí)中的召回、精確、準(zhǔn)確，究竟是什么指標(biāo)？

在之前的文章當(dāng)中我們已經(jīng)介紹了好幾個模型了，有樸素貝葉斯、KNN、KMeans、EM還有線性回歸和邏輯回歸。今天我們來和大家聊聊該怎么評估這些模型。

2020-04-24 09:35:46

機器學(xué)習(xí)技術(shù)模型

新冠病毒將如何變異？機器學(xué)習(xí)給你答案

病毒和其他微生物一樣，為了在地球上存活，不斷進(jìn)化和變異。這對于人類來說就有點兒可怕了，尤其是新冠病毒肆虐全球的今天，它還想整什么幺蛾子？

2020-04-19 21:10:11

機器學(xué)習(xí)病毒數(shù)據(jù)

AI | 機器智能正在代替人類做的5件事

哪些事情是人類擅長做的，并且短時間內(nèi)不會被機器取代？哪些事情是機器智能擅長的，它們正在或即將替代人類做這些事情？你的職場角色將會受到哪些影響？

2020-04-16 09:35:43

機器學(xué)習(xí)技術(shù)人工智能

詳解Kubeflow這一K8S的機器學(xué)習(xí)利器原創(chuàng)

針對Kubeflow組件較多，容易搞不清每個組件是干什么的，本文先對Kubeflow進(jìn)行一個系統(tǒng)的概括，讓大家明白各個組件分別的用處，并對組件間的關(guān)系進(jìn)行理順，幫助大家合理快速的選擇自己需要的組件，隨后會對每個組件的底層架構(gòu)和流程分別進(jìn)行詳細(xì)的介紹和剖析，供大家針對性的進(jìn)一步學(xué)習(xí)。

2020-04-16 09:00:00

機器學(xué)習(xí)Kubeflow 人工智能

使用專用服務(wù)器進(jìn)行機器學(xué)習(xí)的重要性與日俱增

越來越多的傳統(tǒng)托管服務(wù)提供商也在以不同的能力使用機器學(xué)習(xí)。他們的客戶應(yīng)該了解并充分利用這些功能。

2020-04-14 10:58:34

服務(wù)器機器學(xué)習(xí)網(wǎng)絡(luò)托管

人工智能將成為實時分析比較強大的工具

機器學(xué)習(xí)和AI是在數(shù)據(jù)中心內(nèi)外提供安全和預(yù)測性分析的關(guān)鍵工具。

2020-04-10 20:14:12

人工智能機器學(xué)習(xí)工具

AI和Wi-Fi 6：推動家庭Wi-Fi的革命

機器學(xué)習(xí)和Wi-Fi 6結(jié)合最有效的一個領(lǐng)域是減少家庭Wi-Fi網(wǎng)絡(luò)的延遲，從而實現(xiàn)云游戲和云VR服務(wù)之類的高價值服務(wù)。

2020-04-08 16:09:37

機器學(xué)習(xí)Wi-Fi 網(wǎng)絡(luò)

特征工程是啥東東？為何需要實現(xiàn)自動化？譯文

如今人工智能(AI)變得越來越普遍和必要。從防止欺詐、實時異常檢測到預(yù)測客戶流失，企業(yè)客戶每天都在尋找機器學(xué)習(xí)(ML)的新應(yīng)用。ML的底層是什么?這項技術(shù)如何進(jìn)行預(yù)測?使AI發(fā)揮神奇功效的秘訣又是什么?

2020-04-03 08:00:00

人工智能 AI 機器學(xué)習(xí)

船新論文評審Python程序，淘汰人工審核，自動給arXiv打分

英國牛津大學(xué)提出了最新的評審標(biāo)準(zhǔn)算法——State-Of-the-Art Review，SOAR，同時開源了它的Python程序代碼。

2020-04-02 14:43:34

Python 程序算法

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