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機(jī)器學(xué)習(xí)

2031內(nèi)容??

關(guān)注

涵蓋機(jī)器學(xué)習(xí)相關(guān)算法知識(shí)、開(kāi)發(fā)工具、解決方案與應(yīng)用場(chǎng)景。

共 2031 條

如果機(jī)器學(xué)習(xí)失敗該怎么辦：計(jì)算學(xué)習(xí)理論

為了解決該問(wèn)題，我們必須首先了解性能不佳的原因。假設(shè)您已經(jīng)建立了一個(gè)面部識(shí)別模型，并且現(xiàn)在使用驗(yàn)證集來(lái)調(diào)整測(cè)試集上的實(shí)驗(yàn)參數(shù)。可悲的是，您的實(shí)驗(yàn)得出的測(cè)試結(jié)果令人失望。

2020-06-19 07:42:04

學(xué)習(xí)！機(jī)器學(xué)習(xí)算法優(yōu)缺點(diǎn)綜述

本文介紹了機(jī)器學(xué)習(xí)的各種算法的優(yōu)點(diǎn)和缺點(diǎn)，一起來(lái)看一下吧。

2020-06-18 16:05:20

機(jī)器學(xué)習(xí)人工智能算法

建議收藏！超棒的AWS機(jī)器學(xué)習(xí)工具包匯總

今天，我們就對(duì) AWS 的部分優(yōu)秀機(jī)器學(xué)習(xí)工具做一個(gè)整理，分享給各位行業(yè)從業(yè)者。

2020-06-18 15:45:54

AWS 機(jī)器學(xué)習(xí)人工智能

優(yōu)步Ludwig是一種面向低代碼機(jī)器學(xué)習(xí)的開(kāi)源框架！譯文

新框架讓缺乏經(jīng)驗(yàn)的開(kāi)發(fā)人員也可以創(chuàng)建和訓(xùn)練機(jī)器學(xué)習(xí)模型。

2020-06-18 07:00:00

機(jī)器學(xué)習(xí)人工智能開(kāi)源框架

利用人工智能和機(jī)器學(xué)習(xí)來(lái)保障工廠安全

未來(lái)的自動(dòng)化安全將涉及機(jī)器學(xué)習(xí)。人工智能和機(jī)器學(xué)習(xí)的進(jìn)步，可以促使機(jī)器人和其它工業(yè)設(shè)備從大量與安全相關(guān)的數(shù)據(jù)中學(xué)習(xí)。

2020-06-17 16:08:33

到底什么時(shí)候不應(yīng)該使用機(jī)器學(xué)習(xí)？

對(duì)于什么時(shí)候應(yīng)該使用機(jī)器學(xué)習(xí)/AI，很多人都會(huì)遲疑和顧慮，而作者正是因?yàn)榻?jīng)歷了種種顧慮后，將經(jīng)驗(yàn)總結(jié)成這篇文章，文摘菌編譯了這篇文章，希望大家能夠減少顧慮，更好地與機(jī)器學(xué)習(xí)或AI一起暢享學(xué)習(xí)之旅。

2020-06-17 10:35:16

機(jī)器學(xué)習(xí)AI 人工智能

入數(shù)據(jù)科學(xué)大坑，我需要什么樣的數(shù)學(xué)水平？

本文作者闡釋了數(shù)據(jù)科學(xué)和機(jī)器學(xué)習(xí)為何離不開(kāi)數(shù)學(xué)，并提供了統(tǒng)計(jì)學(xué)與概率論、多變量微積分、線性代數(shù)以及優(yōu)化方法四個(gè)數(shù)學(xué)分支中需要熟悉的一些數(shù)學(xué)概念。

2020-06-17 08:54:09

數(shù)據(jù)科學(xué)機(jī)器學(xué)習(xí)數(shù)學(xué)

人工智能真的“萬(wàn)能”嗎？

許多安防行業(yè)的專家正在反思過(guò)去十年中出現(xiàn)的新興技術(shù)，并期也對(duì)未來(lái)的技術(shù)充滿期待。人工智能（AI）現(xiàn)在是一個(gè)流行詞，在過(guò)去十年中早已經(jīng)滲透到了日常術(shù)語(yǔ)中。

2020-06-16 08:32:00

人工智能技術(shù)機(jī)器學(xué)習(xí)

人工智能來(lái)助力或能找到外星人

在人工智能、大數(shù)據(jù)、云計(jì)算等技術(shù)的助力下，未來(lái)在這方面將獲得關(guān)鍵突破，外星人之謎很可能會(huì)被破解……

2020-06-15 10:22:42

人工智能機(jī)器學(xué)習(xí)技術(shù)

各行業(yè)公司探索和實(shí)施基于規(guī)則的AI和機(jī)器學(xué)習(xí)之間的主要區(qū)別

各行各業(yè)的公司正在探索和實(shí)施從大數(shù)據(jù)到機(jī)器人技術(shù)的人工智能（AI）項(xiàng)目，以實(shí)現(xiàn)業(yè)務(wù)流程自動(dòng)化，改善客戶體驗(yàn)和創(chuàng)新產(chǎn)品開(kāi)發(fā)。據(jù)麥肯錫，“擁抱AI承諾通過(guò)其對(duì)生產(chǎn)力和經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)貢獻(xiàn)的企業(yè)和經(jīng)濟(jì)的效益相當(dāng)可觀?！?但是，隨著這一承諾，挑戰(zhàn)隨之而來(lái)。

2020-06-15 10:05:12

人工智能機(jī)器學(xué)習(xí)技術(shù)

如何通過(guò)Python機(jī)器學(xué)習(xí)提高您的編程技能

擁有如此多的數(shù)據(jù)科學(xué)和機(jī)器學(xué)習(xí)書籍和在線課程，很難找到理想的資源來(lái)尋求進(jìn)一步提高人工智能技能的途徑。本篇文章探討有關(guān)數(shù)據(jù)科學(xué)和機(jī)器學(xué)習(xí)的入門資料。

2020-06-14 14:48:23

機(jī)器學(xué)習(xí)Python

現(xiàn)代機(jī)器學(xué)習(xí)工具

數(shù)據(jù)科學(xué)的發(fā)展日新月異，機(jī)器學(xué)習(xí)的角色正從數(shù)據(jù)科學(xué)的混合角色過(guò)渡到更多的工程或面向分析的角色，通常稱為A型和B型數(shù)據(jù)科學(xué)家。

2020-06-12 08:19:21

機(jī)器學(xué)習(xí)技術(shù)工具

對(duì)象存儲(chǔ)適合AI和機(jī)器學(xué)習(xí)的三個(gè)原因！譯文

各種各樣的企業(yè)在加快AI和機(jī)器學(xué)習(xí)項(xiàng)目，但要真正發(fā)揮潛力，需要克服重大的技術(shù)障礙。雖然計(jì)算基礎(chǔ)架構(gòu)常常是關(guān)注的重點(diǎn)，但存儲(chǔ)同樣重要。

2020-06-12 07:00:00

AI 人工智能機(jī)器學(xué)習(xí)

機(jī)器學(xué)習(xí)面臨的三個(gè)關(guān)鍵數(shù)據(jù)挑戰(zhàn)

數(shù)據(jù)質(zhì)量、稀疏性和完整性直接影響最終模型的準(zhǔn)確性，并且是當(dāng)今機(jī)器學(xué)習(xí)面臨的一些最大挑戰(zhàn)。

2020-06-10 12:19:21

機(jī)器學(xué)習(xí)技術(shù)人工智能

機(jī)器學(xué)習(xí)正變得越來(lái)越容易，然而軟件工程仍然很困難

這是一篇評(píng)論文章。它也有偏見(jiàn)。我認(rèn)為，如果有更多的通才和創(chuàng)造者（而不是專家）來(lái)構(gòu)建事物和解決問(wèn)題，那么世界將會(huì)是一個(gè)更好的地方。

2020-06-10 08:20:18

機(jī)器學(xué)習(xí)技術(shù)工具

如何將機(jī)器學(xué)習(xí)應(yīng)用于預(yù)測(cè)性維護(hù)？

通過(guò)使用機(jī)器學(xué)習(xí)，結(jié)合從工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)（IIOT）設(shè)備收集的數(shù)據(jù)，可以改進(jìn)流程、降低成本并提高效率。

2020-06-10 07:46:39

機(jī)器學(xué)習(xí)預(yù)測(cè)性維護(hù)工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)

機(jī)器學(xué)習(xí)“調(diào)音師”：如何及何時(shí)重新調(diào)校ML

古希臘哲學(xué)家赫拉克利特說(shuō)：“唯一不變的就是變化”。時(shí)間擁有著我們無(wú)法撼動(dòng)的強(qiáng)大力量，無(wú)論是觀念、社會(huì)還是人類本身，都會(huì)隨著時(shí)間的推移而發(fā)生巨大的變化。

2020-06-09 18:52:04

機(jī)器學(xué)習(xí)技術(shù)人工智能

機(jī)器學(xué)習(xí)的一般范式

在這里，我將機(jī)器學(xué)習(xí)的問(wèn)題簡(jiǎn)化為兩種統(tǒng)計(jì)學(xué)習(xí)。因?yàn)槲艺J(rèn)為無(wú)監(jiān)督學(xué)習(xí)沒(méi)有明確的定義，所以我不使用最常見(jiàn)的有監(jiān)督/無(wú)監(jiān)督分類。

2020-06-09 08:09:07

機(jī)器學(xué)習(xí)統(tǒng)計(jì)學(xué)習(xí)無(wú)監(jiān)督學(xué)習(xí)

通過(guò)機(jī)器學(xué)習(xí)實(shí)現(xiàn)更智能的公用事業(yè)管理

人工智能(AI)和機(jī)器學(xué)習(xí)(ML)正在迅速改變我們生活的許多元素，包括公用事業(yè)行業(yè)。

2020-06-08 19:27:36

機(jī)器學(xué)習(xí)技術(shù)智慧城市

使用AI和機(jī)器學(xué)習(xí)將任何東西賣給任何人

有關(guān)如何使用AI和IBM Watson的Personality Insights確保如何向潛在客戶銷售產(chǎn)品的A-Z指南。

2020-06-07 15:53:36

機(jī)器學(xué)習(xí)正在幫助Invisalign的患者呈現(xiàn)完美的微笑

Align Technology的移動(dòng)應(yīng)用程序可以幫助Invisalign佩戴者按時(shí)完成任務(wù)，而機(jī)器學(xué)習(xí)和其他功能則有助于吸引潛在消費(fèi)者試用這款牙齒矯正設(shè)備。

2020-06-05 10:18:48

機(jī)器學(xué)習(xí)數(shù)字化

5種用于Python的強(qiáng)化學(xué)習(xí)框架

從頭開(kāi)始編寫自己的Reinforcement Learning實(shí)施可能會(huì)花費(fèi)很多工作，但是您不需要這樣做。有許多出色，簡(jiǎn)單和免費(fèi)的框架可讓您在幾分鐘之內(nèi)開(kāi)始學(xué)習(xí)。

2020-06-05 08:09:01

Python 強(qiáng)化學(xué)習(xí)框架

機(jī)器學(xué)習(xí)的中流砥柱：用于模型構(gòu)建的基礎(chǔ)架構(gòu)工具有哪些？

人工智能（AI）和機(jī)器學(xué)習(xí)（ML）已然“滲透”到了各行各業(yè)，企業(yè)們期待通過(guò)機(jī)器學(xué)習(xí)基礎(chǔ)架構(gòu)平臺(tái)，以推動(dòng)人工智能在業(yè)務(wù)中的利用。

2020-06-04 17:06:35

機(jī)器學(xué)習(xí)技術(shù)工具

機(jī)器學(xué)習(xí)將給電力行業(yè)帶來(lái)巨大變革

毫無(wú)疑問(wèn)，能源的未來(lái)在于可持續(xù)、可靠和“智能”的發(fā)電和配電系統(tǒng)，以及主動(dòng)而不是被動(dòng)的網(wǎng)絡(luò)。隨著能源格局即將發(fā)生巨大變化，現(xiàn)在是結(jié)合機(jī)器學(xué)習(xí)和電網(wǎng)的優(yōu)秀時(shí)機(jī)。

2020-06-04 10:56:29

機(jī)器學(xué)習(xí)電力行業(yè)能源

2020年六大機(jī)器學(xué)習(xí)Python庫(kù)！譯文

外頭有許多類型的python庫(kù)可用，本文介紹了一些流行的機(jī)器學(xué)習(xí)庫(kù)。

2020-06-04 07:00:00

機(jī)器學(xué)習(xí)人工智能 Python

吐血整理：機(jī)器學(xué)習(xí)的30個(gè)基本概念，都在這里了（手繪圖解）

本文主要介紹機(jī)器學(xué)習(xí)基礎(chǔ)知識(shí)，包括名詞解釋（約30個(gè)）、基礎(chǔ)模型的算法原理及具體的建模過(guò)程。

2020-06-03 17:50:57

機(jī)器學(xué)習(xí)人工智能模型

知乎熱議：未來(lái)3到5年內(nèi)，哪個(gè)方向機(jī)器學(xué)習(xí)人才最稀缺？

未來(lái)3到5年內(nèi)，哪個(gè)方向的機(jī)器學(xué)習(xí)人才最緊缺？今天我們就來(lái)梳理一下。全棧式工程師在初創(chuàng)公司受歡迎，領(lǐng)域?qū)＞乃惴ㄈ瞬旁诖蠊竞艹韵?，?yīng)用型人才能夠快速提升業(yè)務(wù)，而工程化是落地的重要一環(huán)。

2020-06-03 14:47:18

機(jī)器人人工智能人才

機(jī)器學(xué)習(xí)“七宗罪”：影響可信度的七個(gè)常見(jiàn)錯(cuò)誤

機(jī)器學(xué)習(xí)是一個(gè)偉大的工具，它正在改變我們的世界。在許多優(yōu)秀的應(yīng)用中，機(jī)器學(xué)習(xí)（尤其是深度學(xué)習(xí)）比傳統(tǒng)方法優(yōu)越得多。從用于圖像分類的Alex-Net到用于圖像分割的U-Net，人們看到了計(jì)算機(jī)視覺(jué)和醫(yī)學(xué)圖像處理領(lǐng)域的巨大成功。

2020-06-03 10:58:49

機(jī)器學(xué)習(xí)工具人工智能

對(duì)象存儲(chǔ)適合人工智能和機(jī)器學(xué)習(xí)的三個(gè)原因

如今，各種類型的企業(yè)都致力于采用人工智能和機(jī)器學(xué)習(xí)項(xiàng)目，但要發(fā)揮其真正的潛力，則需要克服重大的技術(shù)障礙。雖然計(jì)算基礎(chǔ)設(shè)施通常是重點(diǎn)，但存儲(chǔ)設(shè)施也同樣重要。

2020-06-02 11:19:39

存儲(chǔ)人工智能機(jī)器學(xué)習(xí)

機(jī)器學(xué)習(xí)：有監(jiān)督和無(wú)監(jiān)督之間有什么區(qū)別

機(jī)器學(xué)習(xí)是人工智能的一個(gè)子集，它通過(guò)示例和經(jīng)驗(yàn)教會(huì)計(jì)算機(jī)執(zhí)行任務(wù)，是研究和開(kāi)發(fā)的熱門領(lǐng)域。我們每天使用的許多應(yīng)用程序都使用機(jī)器學(xué)習(xí)算法，包括AI助手，Web搜索和機(jī)器翻譯。

2020-06-02 10:28:17

機(jī)器學(xué)習(xí)技術(shù)人工智能

機(jī)器學(xué)習(xí)的七原罪

機(jī)器學(xué)習(xí)是一種偉大的工具，正在改變著我們的世界。在許多偉大的應(yīng)用中，機(jī)器(尤其是深度學(xué)習(xí))已被證明優(yōu)于傳統(tǒng)方法。從用于圖像分類的Alex-Net到用于圖像分割的U-Net，我們看到了計(jì)算機(jī)視覺(jué)和醫(yī)學(xué)圖像處理領(lǐng)域的巨大成功。不過(guò)，我看到機(jī)器學(xué)習(xí)方法每天都在失敗。在許多這樣的情況下，人們迷上了機(jī)器學(xué)習(xí)的七大罪過(guò)之一。

2020-06-02 08:58:12

機(jī)器學(xué)習(xí)技術(shù)人工智能

為ML模型注入靈魂：基于MVP的超簡(jiǎn)單部署方案

開(kāi)發(fā)一個(gè)出色的機(jī)器學(xué)習(xí)模型是一件棘手的事，但即使開(kāi)發(fā)完成也不意味著工作的結(jié)束。在部署之前，它仍然毫無(wú)用處，他人可以輕易訪問(wèn)。

2020-06-02 08:22:18

ML 機(jī)器學(xué)習(xí)MVP

可再生能源與機(jī)器學(xué)習(xí)“雙重加持”，谷歌成功實(shí)現(xiàn)風(fēng)力預(yù)測(cè)

從傳統(tǒng)角度看，電力電場(chǎng)的發(fā)電能力普遍較弱，因?yàn)槲覀冎两窈茈y預(yù)測(cè)無(wú)形無(wú)相的風(fēng)，會(huì)在新一天中表現(xiàn)出怎樣的活動(dòng)趨勢(shì)。

2020-06-01 19:37:17

電力可再生能源機(jī)器學(xué)習(xí)

不用任何數(shù)學(xué)方法，如何計(jì)算圓面積

借鑒統(tǒng)計(jì)學(xué)習(xí)和機(jī)器學(xué)習(xí)的核心原理，我們可以使用蒙特卡羅模擬和多項(xiàng)式/二次回歸來(lái)創(chuàng)建基于計(jì)算的方法，以找到圓的面積公式。

2020-06-01 08:43:23

機(jī)器學(xué)習(xí)函數(shù)模型

2020年十大人工智能趨勢(shì)

人工智能在工作場(chǎng)所中崛起以支持和維持?jǐn)?shù)字化勞動(dòng)力的趨勢(shì)是2020年的明顯趨勢(shì)。人工智能，機(jī)器學(xué)習(xí)，神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)或其他任何花哨的術(shù)語(yǔ)行業(yè)都應(yīng)運(yùn)而生，它被定義為復(fù)雜的計(jì)算機(jī)技術(shù)，被廣泛用于理解和改善業(yè)務(wù)和客戶體驗(yàn)。

2020-06-01 08:32:05

人工智能機(jī)器學(xué)習(xí)技術(shù)

機(jī)器學(xué)習(xí)變革物流運(yùn)輸和交通出行

云和機(jī)器學(xué)習(xí)的融合催生了自動(dòng)駕駛技術(shù)尤其是人們出行方式的廣泛創(chuàng)新，正在改變整個(gè)行業(yè)的游戲規(guī)則。根據(jù)普華永道（PWC）的數(shù)據(jù)，68%的物流運(yùn)輸企業(yè)負(fù)責(zé)人認(rèn)為，未來(lái)5年，提供物流運(yùn)輸服務(wù)的核心技術(shù)的改變將顛覆整個(gè)行業(yè)。

2020-05-29 16:31:48

AWS 機(jī)器學(xué)習(xí)

Python開(kāi)發(fā)者寶典：10個(gè)有用的機(jī)器學(xué)習(xí)實(shí)踐！譯文

您可能是名數(shù)據(jù)科學(xué)家，但本質(zhì)上仍是開(kāi)發(fā)者。這意味著您的編程技巧應(yīng)該很熟練。請(qǐng)遵循以下10條提示，確?？焖俳桓稕](méi)有錯(cuò)誤的機(jī)器學(xué)習(xí)解決方案。

2020-05-29 07:00:00

Python 機(jī)器學(xué)習(xí)編程語(yǔ)言

AI、機(jī)器學(xué)習(xí)和深度學(xué)習(xí)是 OEM 的主要市場(chǎng)

人工智能（AI）正在迅速改變?nèi)蛐袠I(yè)參與者的經(jīng)營(yíng)方式。人工智能（AI）正在迅速改變?nèi)蛐袠I(yè)參與者的經(jīng)營(yíng)方式。隨著人工智能在商業(yè)和商業(yè)領(lǐng)域的廣泛應(yīng)用，我們看到了從更智能的產(chǎn)品到專注于聚焦客戶服務(wù)的一切演變。

2020-05-28 15:35:07

輕松構(gòu)建 PyTorch 生成對(duì)抗網(wǎng)絡(luò)(GAN)

生成對(duì)抗網(wǎng)絡(luò)（GAN）是一種生成式機(jī)器學(xué)習(xí)模型，它被廣泛應(yīng)用于廣告、游戲、娛樂(lè)、媒體、制藥等行業(yè)，可以用來(lái)創(chuàng)造虛構(gòu)的人物、場(chǎng)景，模擬人臉老化，圖像風(fēng)格變換，以及產(chǎn)生化學(xué)分子式等等。

2020-05-28 10:45:36

機(jī)器學(xué)習(xí)人工智能 PyTorch

了解AI背后的引擎，4個(gè)技術(shù)愛(ài)好者應(yīng)該知道的機(jī)器學(xué)習(xí)算法

人工智能正在做不可思議的事情-駕駛汽車，調(diào)酒，打仗-但是，盡管機(jī)器人面具受到了沉重的關(guān)注和關(guān)注，但任何真正的技術(shù)愛(ài)好者都知道基本的機(jī)器學(xué)習(xí)算法，這些算法可以移動(dòng)并控制可實(shí)現(xiàn)驚人成就的機(jī)器人技術(shù)。

2020-05-28 08:40:10

在Data Collector中如何使用TensorFlow實(shí)現(xiàn)實(shí)時(shí)機(jī)器學(xué)習(xí) 譯文

本文將向您簡(jiǎn)單介紹TensorFlow（TF）模型的相關(guān)知識(shí)，Evaluator的用法示例。據(jù)此，您可以提供出經(jīng)過(guò)訓(xùn)練的TF模型，并在無(wú)需額外編碼的情況下，生成各種預(yù)測(cè)和分類。

2020-05-28 07:15:00

機(jī)器學(xué)習(xí)TensorFlow 人工智能

新AI讓教師能夠快速開(kāi)發(fā)智能輔導(dǎo)系統(tǒng)

通過(guò)使用一種采用人工智能的新方法，教師可以通過(guò)演示解決某個(gè)主題中的問(wèn)題的幾種方法來(lái)教計(jì)算機(jī)……

2020-05-27 16:48:01

人工智能技術(shù)機(jī)器學(xué)習(xí)

如何用機(jī)器學(xué)習(xí)模型，為十幾億數(shù)據(jù)預(yù)測(cè)性別

基于用戶畫像進(jìn)行廣告投放，是優(yōu)化投放效果、實(shí)現(xiàn)精準(zhǔn)營(yíng)銷的基礎(chǔ);而人口屬性中的性別、年齡等標(biāo)簽，又是用戶畫像中的基礎(chǔ)信息。那該如何盡量準(zhǔn)確的為數(shù)據(jù)打上這些標(biāo)簽?

2020-05-26 18:50:49

機(jī)器學(xué)習(xí)數(shù)據(jù)預(yù)測(cè)標(biāo)簽

教你輕松選擇合適的機(jī)器學(xué)習(xí)算法！譯文

機(jī)器學(xué)習(xí)方面沒(méi)有免費(fèi)午餐。因此，確定使用哪種算法取決于許多因素：面臨的問(wèn)題類型和預(yù)期的輸出類型等。本文介紹了為數(shù)據(jù)集探究合適的機(jī)器學(xué)習(xí)方法時(shí)要考慮的幾個(gè)因素。

2020-05-26 18:35:00

機(jī)器學(xué)習(xí)人工智能 AI

你為什么想成為機(jī)器學(xué)習(xí)工程師？是因?yàn)闊崆檫€是熱度？

你是否想過(guò)亞馬遜、甚至Netflix是如何做到不停地為用戶推薦產(chǎn)品的？與大眾認(rèn)為的截然不同，它們不適用于Skynet，隨時(shí)遇到故障是不太可能的。

2020-05-26 16:56:06

機(jī)器學(xué)習(xí)：物聯(lián)網(wǎng)成功的訣竅？

通過(guò)機(jī)器學(xué)習(xí)，物聯(lián)網(wǎng)可以完美地運(yùn)行。全球各地的組織正在競(jìng)相利用物聯(lián)網(wǎng)的能力，但是，其中許多組織都被我們討論過(guò)的一個(gè)或多個(gè)障礙所困擾。不過(guò)，不管您遇到什么問(wèn)題，都可以通過(guò)結(jié)合了機(jī)器學(xué)習(xí)技術(shù)的方法來(lái)解決。

2020-05-25 22:39:38

機(jī)器學(xué)習(xí)物聯(lián)網(wǎng)IOT

在網(wǎng)絡(luò)安全領(lǐng)域應(yīng)用機(jī)器學(xué)習(xí)的困難和對(duì)策

網(wǎng)絡(luò)安全領(lǐng)域的獨(dú)特對(duì)抗屬性給人工智能應(yīng)用落地帶來(lái)了重重困難，但我們并不認(rèn)為這最終會(huì)阻礙人工智能成為網(wǎng)絡(luò)安全利器。

2020-05-25 09:04:24

網(wǎng)絡(luò)安全機(jī)器學(xué)習(xí)人工智能

5個(gè)杰出的商業(yè)機(jī)器學(xué)習(xí)用例

現(xiàn)在是仔細(xì)研究ML的好時(shí)機(jī)，看看您如何將其應(yīng)用到您的業(yè)務(wù)中。下面是企業(yè)將ML應(yīng)用到產(chǎn)品和服務(wù)創(chuàng)新的5種方式。

2020-05-21 21:14:38

機(jī)器學(xué)習(xí)ML 數(shù)據(jù)

技術(shù)的本質(zhì)：計(jì)算機(jī)如何塑造我們的社會(huì)？

技術(shù)倫理是個(gè)永恒的話題。筆者常常思考這樣的問(wèn)題，計(jì)算機(jī)科學(xué)家是如何將倫理內(nèi)容與價(jià)值觀編碼到機(jī)器學(xué)習(xí)算法中的，機(jī)器學(xué)習(xí)設(shè)計(jì)師又該怎樣更好地了解自己的設(shè)計(jì)會(huì)給社會(huì)帶來(lái)的影響。

2020-05-21 18:43:28

技術(shù)機(jī)器學(xué)習(xí)科學(xué)家

如何使用支持向量機(jī)學(xué)習(xí)非線性數(shù)據(jù)集

什么是支持向量機(jī)呢?支持向量機(jī)是監(jiān)督機(jī)器學(xué)習(xí)模型，可對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行分類分析。實(shí)際上，支持向量機(jī)算法是尋找能將實(shí)例進(jìn)行分離的優(yōu)秀超平面的過(guò)程。

2020-05-21 09:02:37

機(jī)器學(xué)習(xí)技術(shù)數(shù)據(jù)

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