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機(jī)器學(xué)習(xí)

2031內(nèi)容??

關(guān)注

涵蓋機(jī)器學(xué)習(xí)相關(guān)算法知識(shí)、開(kāi)發(fā)工具、解決方案與應(yīng)用場(chǎng)景。

共 2031 條

將sklearn訓(xùn)練速度提升100多倍，美國(guó)「返利網(wǎng)」開(kāi)源sk-dist框架

在本文中，Ibotta（美國(guó)版「返利網(wǎng)」）機(jī)器學(xué)習(xí)和數(shù)據(jù)科學(xué)經(jīng)理 Evan Harris 介紹了他們的開(kāi)源項(xiàng)目 sk-dist。

2019-09-26 14:16:21

開(kāi)源技術(shù) 趨勢(shì)

十個(gè)基本的Python數(shù)據(jù)科學(xué)軟件包譯文

過(guò)去五年人們對(duì)數(shù)據(jù)科學(xué)的興趣顯著上升。盡管有許多編程語(yǔ)言適合數(shù)據(jù)科學(xué)和機(jī)器學(xué)習(xí)，但Python是最受歡迎的。

2019-09-25 09:20:33

機(jī)器學(xué)習(xí)Python 數(shù)據(jù)科學(xué)

企業(yè)電氣系統(tǒng)采用機(jī)器學(xué)習(xí)技術(shù)的5個(gè)好處

機(jī)器學(xué)習(xí)正在為能源行業(yè)帶來(lái)關(guān)鍵的變化。行業(yè)媒體Towards Data Science的一篇文章對(duì)于機(jī)器學(xué)習(xí)帶給這個(gè)領(lǐng)域的變化進(jìn)行了闡述。文章指出，比爾·蓋茨在2017年給美國(guó)各地的研究生寫的一封信中指出機(jī)器學(xué)習(xí)將成為能源行業(yè)最大的顛覆者。

2019-09-24 13:11:34

機(jī)器學(xué)習(xí)企業(yè)電氣系統(tǒng)

人工智能時(shí)代IT領(lǐng)導(dǎo)者需要的6項(xiàng)軟技能

人工智能將導(dǎo)致組織內(nèi)部發(fā)生重大變化，而隨著變化而來(lái)的是對(duì)于人工智能取代工作崗位的恐懼。在人工智能時(shí)代，團(tuán)隊(duì)的領(lǐng)導(dǎo)者應(yīng)該努力掌握這些軟技能。

2019-09-24 10:24:57

人工智能 IT 機(jī)器學(xué)習(xí)

使機(jī)器學(xué)習(xí)更容易采用的6種工具

如今，很多供應(yīng)商通過(guò)提供自動(dòng)化數(shù)據(jù)準(zhǔn)備和算法選擇的層次，可以使數(shù)據(jù)智能業(yè)務(wù)用戶采用人工智能技術(shù)，從而消除了機(jī)器學(xué)習(xí)的神秘感。

2019-09-23 11:17:46

機(jī)器學(xué)習(xí)數(shù)據(jù)技術(shù)

使機(jī)器學(xué)習(xí)更容易采用的6種工具

所有這些功能都為那些使用數(shù)字、電子表格和數(shù)據(jù)的人們開(kāi)啟了機(jī)器學(xué)習(xí)的世界，消除了對(duì)編程和數(shù)據(jù)科學(xué)的巨大需求。下面的六個(gè)選項(xiàng)簡(jiǎn)化了用戶使用機(jī)器學(xué)習(xí)算法在數(shù)字海洋中找到答案。

2019-09-23 10:59:31

機(jī)器學(xué)習(xí)算法編程

AI數(shù)據(jù)存儲(chǔ)設(shè)備選型的6個(gè)關(guān)鍵要素

人工智能（AI）和機(jī)器學(xué)習(xí)將成為幫助企業(yè)利用其核心數(shù)字資產(chǎn)創(chuàng)造競(jìng)爭(zhēng)優(yōu)勢(shì)的最重要工具之一。但在選購(gòu)AI數(shù)據(jù)存儲(chǔ)設(shè)備之前，企業(yè)必須考慮機(jī)器學(xué)習(xí)平臺(tái)在獲取、處理和保留數(shù)據(jù)時(shí)的一系列需求。

2019-09-19 17:46:37

人工智能機(jī)器學(xué)習(xí)算法

手機(jī)開(kāi)發(fā)者年入153萬(wàn)，機(jī)器學(xué)習(xí)并非最高：IEEE最新薪資報(bào)告

都是學(xué)工科，該入哪一行？薪資水平是人們考量未來(lái)職業(yè)的重要因素。IEEE 剛剛發(fā)布的年度薪資調(diào)查結(jié)果揭示了哪些領(lǐng)域的工程師掙得多，哪些掙得少。

2019-09-16 12:49:29

開(kāi)發(fā)技能代碼

盤點(diǎn)當(dāng)下大熱的7大Github機(jī)器學(xué)習(xí)創(chuàng)新項(xiàng)目

本文將會(huì)分享近期發(fā)布的七大GitHub機(jī)器學(xué)習(xí)項(xiàng)目。這些項(xiàng)目廣泛覆蓋了機(jī)器學(xué)習(xí)的各個(gè)領(lǐng)域，包括自然語(yǔ)言處理(NLP)、計(jì)算機(jī)視覺(jué)、大數(shù)據(jù)等。

2019-09-15 17:57:03

GitHub 機(jī)器學(xué)習(xí)代碼

一部電影能否大賣？用機(jī)器學(xué)習(xí)來(lái)精準(zhǔn)預(yù)測(cè)吧

在僅知道電影上映前的部分信息的情況下，是否能預(yù)測(cè)電影的評(píng)分和票房?什么參數(shù)最能預(yù)測(cè)一部好的或最賣座的電影?采用什么陣容或用什么演員是否能幫助預(yù)測(cè)電影票房?

2019-09-12 08:38:15

機(jī)器學(xué)習(xí)電影數(shù)據(jù)庫(kù)

機(jī)器學(xué)習(xí)操作不適用于云計(jì)算運(yùn)維

為云計(jì)算服務(wù)團(tuán)隊(duì)提供機(jī)器學(xué)習(xí)功能的系統(tǒng)不僅是一個(gè)錯(cuò)誤，而且也是危險(xiǎn)的。一家公司的云平臺(tái)在一個(gè)周末發(fā)生故障，該公司云計(jì)算運(yùn)營(yíng)團(tuán)隊(duì)試圖研究和探討發(fā)生了什么問(wèn)題。

2019-09-10 15:06:04

大數(shù)據(jù)機(jī)器學(xué)習(xí)云計(jì)算

有關(guān)人工智能必知的基礎(chǔ)知識(shí)，都在這里了

如果要列舉一項(xiàng)徹底改變了21世紀(jì)的技術(shù)，非人工智能莫屬。人工智能已經(jīng)成為我們?nèi)粘Ｉ畹囊徊糠?，這篇文章將幫助讀者了解人工智能的不同階段和類別。

2019-09-10 13:38:56

人工智能無(wú)人駕駛機(jī)器人

PageRank、最小生成樹：ML開(kāi)發(fā)者應(yīng)該了解的五種圖算法

在互聯(lián)世界中，用戶不能被視為獨(dú)立的實(shí)體。他們之間存在一定的關(guān)系，我們有時(shí)希望在構(gòu)建機(jī)器學(xué)習(xí)模型時(shí)考慮到這些關(guān)系。

2019-09-09 14:33:17

開(kāi)發(fā)者技能算法

2019年10大機(jī)器學(xué)習(xí)Q&A，面試應(yīng)知！

本文整理了一些最常見(jiàn)的機(jī)器學(xué)習(xí)面試問(wèn)題及其相應(yīng)的回答。機(jī)器學(xué)習(xí)有志者以及經(jīng)驗(yàn)豐富的ML專業(yè)人員可以在面試前以此鞏固其基礎(chǔ)知識(shí)。

2019-09-09 11:07:00

機(jī)器學(xué)習(xí)深度學(xué)習(xí)人工智能

民主化與自動(dòng)化：降低機(jī)器學(xué)習(xí)門檻的六大工具

以下介紹的六種機(jī)器學(xué)習(xí)工具為那些使用數(shù)字、電子表格和數(shù)據(jù)的人們打開(kāi)了通向機(jī)器學(xué)習(xí)世界的大門，而且不需要他們成為編程和數(shù)據(jù)科學(xué)方面的專家。

2019-09-06 09:00:33

機(jī)器學(xué)習(xí)算法數(shù)據(jù)科學(xué)

制定機(jī)器學(xué)習(xí)訓(xùn)練數(shù)據(jù)策略的6個(gè)技巧

AI系統(tǒng)通過(guò)實(shí)例來(lái)學(xué)習(xí)，它們擁有的高質(zhì)量實(shí)例數(shù)據(jù)越多，就會(huì)學(xué)得越好。缺乏，或只有低質(zhì)量的訓(xùn)練數(shù)據(jù)可能會(huì)生成不可靠的系統(tǒng)，得出錯(cuò)誤的結(jié)論，做出糟糕的決策，無(wú)法處理現(xiàn)實(shí)世界的變化，并引入或延續(xù)一些如偏見(jiàn)等問(wèn)題。

2019-09-03 18:09:20

機(jī)器學(xué)習(xí)AI 訓(xùn)練數(shù)據(jù)

論機(jī)器學(xué)習(xí)模型的可解釋性

如果金融機(jī)構(gòu)想要繼續(xù)使用基于機(jī)器學(xué)習(xí)的解決方案，就必須投資于模型可解釋性的研究。這些機(jī)構(gòu)可能確實(shí)會(huì)這么做，因?yàn)檫@樣的算法在預(yù)測(cè)信用風(fēng)險(xiǎn)方面會(huì)更準(zhǔn)確。另一方面，如果模型經(jīng)過(guò)適當(dāng)?shù)尿?yàn)證和理解，亞馬遜本可以節(jié)省大量資金并避免負(fù)面報(bào)道。

2019-08-29 18:07:51

機(jī)器學(xué)習(xí)人工智能

云計(jì)算的限制：為什么需要邊緣的機(jī)器學(xué)習(xí)

機(jī)器學(xué)習(xí)有著很高的處理需求，而其通信成本意味著人們最終需要它在邊緣的地方(智能手機(jī))發(fā)揮作用。

2019-08-28 11:51:12

云計(jì)算人工智能機(jī)器學(xué)習(xí)

數(shù)據(jù)科學(xué)中的強(qiáng)大思維

如果你參加過(guò)統(tǒng)計(jì)學(xué)入門課程，就會(huì)知道數(shù)據(jù)點(diǎn)可以用來(lái)激發(fā)靈感，也可以用來(lái)測(cè)試?yán)碚?，但兩者卻不能兼顧，這是為什么呢?

2019-08-27 09:34:29

數(shù)據(jù)科學(xué)統(tǒng)計(jì)機(jī)器學(xué)習(xí)

常見(jiàn)機(jī)器學(xué)習(xí)用例TOP 7，在你身邊無(wú)處不在！

今天我們就來(lái)看看，在日常生活中有哪些最常見(jiàn)的機(jī)器學(xué)習(xí)用例（有時(shí)我們甚至沒(méi)有意識(shí)到這些例子涉及機(jī)器學(xué)習(xí)）。

2019-08-25 08:02:16

機(jī)器學(xué)習(xí)智能 AI

如何正確地做誤差分析，NLP研究人員們需要學(xué)習(xí)一下

嘗試分析機(jī)器學(xué)習(xí)模型在什么時(shí)候、以什么方式、由于什么原因失效，我們把這稱為「誤差分析(error analysis)」。對(duì)科研人員來(lái)說(shuō)，他們需要通過(guò)誤差分析選擇后續(xù)的改進(jìn)方向；模型的實(shí)際使用者們也需要根據(jù)誤差分析來(lái)確定模型部署的許多細(xì)節(jié)。

2019-08-23 09:27:25

機(jī)器學(xué)習(xí)NLP 誤差分析

排雷避坑，機(jī)器學(xué)習(xí)一定要避開(kāi)的3大陷阱

預(yù)測(cè)每次分析中出現(xiàn)的所有問(wèn)題或困境也是不可能的，但至少，那些在自己的領(lǐng)域使用機(jī)器學(xué)習(xí)的研究者們，應(yīng)該去熟悉一些常見(jiàn)的陷阱，以及如何檢測(cè)或避免那些陷阱。

2019-08-21 19:49:21

機(jī)器學(xué)習(xí)人工智能

2019程序員最新收入排行榜：你掉隊(duì)了嗎？

Indeed招聘網(wǎng)發(fā)布2019薪資榜單，技術(shù)高薪人才占據(jù)半壁江山，機(jī)器學(xué)習(xí)工程師拔得頭籌，平均薪酬高達(dá)14.6萬(wàn)美金，較之2018年增長(zhǎng)344%，可謂2019最大贏家。

2019-08-16 15:45:52

程序員最新收入人工智能

真正的大數(shù)據(jù)問(wèn)題以及為什么只有機(jī)器學(xué)習(xí)才能解決它

為什么很多公司仍在努力構(gòu)建從采集數(shù)據(jù)到獲得洞察力的平穩(wěn)運(yùn)行的管道?他們希望投資和采用機(jī)器學(xué)習(xí)算法來(lái)分析數(shù)據(jù)，并做出商業(yè)預(yù)測(cè)。

2019-08-16 10:38:23

大數(shù)據(jù)機(jī)器學(xué)習(xí)算法

機(jī)器學(xué)習(xí)變革制造業(yè)的10種方式

對(duì)于制造企業(yè)來(lái)說(shuō)，通過(guò)富有洞察的機(jī)器學(xué)習(xí)平臺(tái)來(lái)提高產(chǎn)品質(zhì)量和產(chǎn)量，提高工廠生產(chǎn)率，將成為下一步變革的關(guān)鍵。

2019-08-15 15:40:14

機(jī)器學(xué)習(xí)制造業(yè)人工智能

我所厭煩的人工智能

我之前對(duì)機(jī)器學(xué)習(xí)有點(diǎn)厭煩，一方面因?yàn)槭敲襟w，培訓(xùn)機(jī)構(gòu)把機(jī)器學(xué)習(xí)包裝成通用的人工智能，吹得過(guò)頭了，好像科幻小說(shuō)中的人工智能時(shí)代馬上就要到來(lái)了，實(shí)際上根本不是這樣!

2019-08-14 09:32:14

人工智能機(jī)器學(xué)習(xí)編程

用于圖像識(shí)別的五大優(yōu)秀編程語(yǔ)言！

這段時(shí)間垃圾分類相關(guān)小程序、APP的上線，讓圖像識(shí)別又一次進(jìn)入人們的視線，我國(guó)圖像識(shí)別技術(shù)在全世界都排在前列。

2019-08-13 11:39:29

編程語(yǔ)言技術(shù)Python

機(jī)器學(xué)習(xí)過(guò)程的三個(gè)坑，看看你踩過(guò)哪一個(gè)

幾十年來(lái)，機(jī)器學(xué)習(xí)領(lǐng)域一直飽受“坦克問(wèn)題(tank problem)”的折磨。為了說(shuō)明這點(diǎn)，這里列舉三個(gè)Google Accelerate Science團(tuán)隊(duì)所面臨并且克服的機(jī)器學(xué)習(xí)的三大問(wèn)題。

2019-08-12 11:18:12

機(jī)器學(xué)習(xí)數(shù)據(jù)集模型

現(xiàn)在的物聯(lián)網(wǎng)和大數(shù)據(jù)還有AI都是怎樣一情況

無(wú)可否認(rèn)，科技從根本上改變了我們今天的生活方式。與我們的祖先相比，如今的日常工作中使用了大量先進(jìn)的技術(shù)。

2019-08-12 10:41:00

物聯(lián)網(wǎng)大數(shù)據(jù)人工智能

人工智能和機(jī)器學(xué)習(xí)將如何為數(shù)據(jù)中心提供幫助

有些人認(rèn)為，人工智能(AI)理解和解決問(wèn)題時(shí)近乎具有神秘的力量。而人工智能廣泛應(yīng)用于人們?nèi)粘Ｉ畹脑S多領(lǐng)域，因此，實(shí)現(xiàn)這一目標(biāo)的硬件開(kāi)始在數(shù)據(jù)中心中應(yīng)用。

2019-08-09 11:04:51

人工智能機(jī)器學(xué)習(xí)數(shù)據(jù)中心

機(jī)器學(xué)習(xí)愛(ài)好者必讀的入門指南

我們的目標(biāo)是讓任何人都可以理解,這意味著文中會(huì)有很多概述。但誰(shuí)在乎呢？如果能使一些人對(duì)機(jī)器學(xué)習(xí)更感興趣，我們將倍感欣慰。

2019-08-09 10:15:14

機(jī)器學(xué)習(xí)人工智能監(jiān)督學(xué)習(xí)

GitHub上Star最高的5個(gè)機(jī)器學(xué)習(xí)項(xiàng)目，最后一個(gè)可惜了！

機(jī)器學(xué)習(xí)正在高速發(fā)展當(dāng)中，想要找到實(shí)用、先進(jìn)的機(jī)器學(xué)習(xí)項(xiàng)目，首選就是GitHub，GitHub的Stars是評(píng)判一個(gè)項(xiàng)目受歡迎程度的標(biāo)準(zhǔn)之一。

2019-08-06 13:29:48

GitHub 代碼機(jī)器學(xué)習(xí)

Logreduce：用Python和機(jī)器學(xué)習(xí)去除日志噪音

為了更容易地將最相關(guān)的數(shù)據(jù)與其余數(shù)據(jù)分開(kāi)，可以使用先前成功運(yùn)行的作業(yè)結(jié)果來(lái)訓(xùn)練 Logreduce 機(jī)器學(xué)習(xí)模型，以從失敗的運(yùn)行日志中提取異常。

2019-08-05 13:20:50

Logreduce Python 機(jī)器學(xué)習(xí)

AI幫你靠“想象”打字：手機(jī)電腦軟鍵盤也能盲打了，準(zhǔn)確率達(dá)95%

來(lái)自韓國(guó)科學(xué)技術(shù)高級(jí)研究院在一項(xiàng)最新研究中，提出了一種完全靠想象的鍵盤：I-Keyboard，這個(gè)界面上看不到軟鍵盤上的字母布局、形狀和大小。

2019-08-05 08:02:31

AI 數(shù)據(jù)人工智能

騰訊AI擊敗王者榮耀職業(yè)隊(duì)，全靠自學(xué)，一天訓(xùn)練量為人類440年

一場(chǎng)激烈的對(duì)戰(zhàn)正在進(jìn)行，左側(cè)是五位人類職業(yè)電競(jìng)高手組成的賽區(qū)聯(lián)隊(duì)，另一方是……嗯？他們的對(duì)手沒(méi)有出場(chǎng)？五個(gè)座椅空空蕩蕩？

2019-08-05 08:00:04

AI 數(shù)據(jù)人工智能

21個(gè)必知的機(jī)器學(xué)習(xí)開(kāi)源工具，涵蓋5大領(lǐng)域

本文將介紹21個(gè)你可能沒(méi)使用過(guò)的機(jī)器學(xué)習(xí)開(kāi)源工具。每個(gè)開(kāi)源工具都為數(shù)據(jù)科學(xué)家處理數(shù)據(jù)庫(kù)提供了不同角度。

2019-08-02 15:42:09

機(jī)器學(xué)習(xí)開(kāi)源工具

谷歌高級(jí)研究員Nature發(fā)文：避開(kāi)機(jī)器學(xué)習(xí)三大「坑」

本文將介紹谷歌 Accelerated Science 團(tuán)隊(duì)在使用機(jī)器學(xué)習(xí)分析時(shí)所面臨并解決了的三個(gè)問(wèn)題，以說(shuō)明展示這種做法。

2019-08-01 08:15:06

機(jī)器學(xué)習(xí)谷歌算法

十大開(kāi)發(fā)必備的Python庫(kù)，可實(shí)現(xiàn)機(jī)器學(xué)習(xí) 譯文

本文將和您討論P(yáng)ython中的一些開(kāi)發(fā)庫(kù)。開(kāi)發(fā)人員可以使用它們來(lái)編寫、清理和表示數(shù)據(jù)，并且能夠在現(xiàn)有的各種應(yīng)用程序中實(shí)現(xiàn)機(jī)器學(xué)習(xí)的效果。

2019-07-31 09:00:00

Python 編程語(yǔ)言 Python庫(kù)

2019年你不可不知的十大Python庫(kù)，可實(shí)現(xiàn)機(jī)器學(xué)習(xí)

在本文中，我們將討論 Python 中的一些優(yōu)選庫(kù)，開(kāi)發(fā)人員可以使用這些庫(kù)來(lái)解析、清理和表示數(shù)據(jù)，并在現(xiàn)有應(yīng)用中實(shí)現(xiàn)機(jī)器學(xué)習(xí)。

2019-07-30 08:02:57

Python 編程語(yǔ)言代碼

簡(jiǎn)化軟件開(kāi)發(fā)的五款機(jī)器學(xué)習(xí)工具譯文

基于AI的開(kāi)發(fā)工具可自動(dòng)完成代碼、檢測(cè)代碼漏洞，甚至生成出色的代碼。

2019-07-30 08:00:00

機(jī)器學(xué)習(xí)AI 軟件開(kāi)發(fā)

數(shù)據(jù)中心機(jī)器學(xué)習(xí)如何優(yōu)化運(yùn)營(yíng)

機(jī)器學(xué)習(xí)和人工智能是當(dāng)今IT專業(yè)人員的熱門話題，而在企業(yè)的數(shù)據(jù)中心，它們擁有真正的前景。

2019-07-29 10:22:34

數(shù)據(jù)中心人工智能機(jī)器學(xué)習(xí)

新手必看的Top10個(gè)機(jī)器學(xué)習(xí)算法學(xué)會(huì)了你就是老手

總共有多少機(jī)器學(xué)習(xí)的模型？不知道，沒(méi)人統(tǒng)計(jì)過(guò)，如果加上各種變體的話，那就更加多了去了。

2019-07-29 08:13:11

機(jī)器學(xué)習(xí)

為什么IoT需要機(jī)器學(xué)習(xí)才能蓬勃發(fā)展？

機(jī)器學(xué)習(xí)是物聯(lián)網(wǎng)領(lǐng)域的合適解決方案，至少有兩個(gè)主要原因。首先是數(shù)據(jù)量和自動(dòng)化機(jī)會(huì)有關(guān)。第二個(gè)與預(yù)測(cè)分析有關(guān)。

2019-07-28 21:40:54

IoT 機(jī)器學(xué)習(xí)IOT

Github12000+star的機(jī)器學(xué)習(xí)教程，理論、代碼、demo全有了

本文介紹的倉(cāng)庫(kù)包含用Python實(shí)現(xiàn)的流行的機(jī)器學(xué)習(xí)算法的示例，后面將解釋它們的數(shù)學(xué)原理。

2019-07-24 10:32:12

機(jī)器學(xué)習(xí)人工智能計(jì)算機(jī)

一臺(tái)機(jī)器狗拉著一架重達(dá)3噸的飛機(jī)走了10米遠(yuǎn)

HyQReal機(jī)器狗由意大利理工學(xué)院（IIT）的研究人員研發(fā)，希望能在緊急情況下為人類提供支持。

2019-07-24 08:56:13

機(jī)器狗人工智能系統(tǒng)

機(jī)器學(xué)習(xí)是云原生安全的未來(lái)

容器和微服務(wù)安全難以保障。機(jī)器學(xué)習(xí)可能是解決問(wèn)題的辦法。利用云原生 (Cloud-Native) 架構(gòu)，公司企業(yè)能以較低的成本減少應(yīng)用開(kāi)發(fā)時(shí)間，提升敏捷性。盡管靈活性和可移植性驅(qū)動(dòng)了云原生架構(gòu)的廣泛采納，但也帶來(lái)了新的挑戰(zhàn)：怎樣規(guī)?；芾戆踩靶阅?？

2019-07-23 14:25:11

人工智能技術(shù)軟件

9個(gè)機(jī)器學(xué)習(xí)成功案例的內(nèi)部視角

人工智能(AI)和機(jī)器學(xué)習(xí)(ML)曾經(jīng)被認(rèn)為是企業(yè)的“空頭支票“之類的項(xiàng)目，如今已經(jīng)成為應(yīng)用主流。

2019-07-23 10:43:17

人工智能機(jī)器學(xué)習(xí)機(jī)器人

在瀏覽器中使用TensorFlow.js和Python構(gòu)建機(jī)器學(xué)習(xí)模型

本文首先介紹了TensorFlow.js的重要性及其組件，并介紹使用其在瀏覽器中構(gòu)建機(jī)器學(xué)習(xí)模型的方法。然后，構(gòu)建使用計(jì)算機(jī)的網(wǎng)絡(luò)攝像頭檢測(cè)身體姿勢(shì)的應(yīng)用程序。

2019-07-23 10:22:11

TensorFlow.Python 機(jī)器學(xué)習(xí)

想讓機(jī)器學(xué)習(xí)與商業(yè)結(jié)合，最重要的是什么？

本文中將介紹成功創(chuàng)建端對(duì)端機(jī)器學(xué)習(xí)系統(tǒng)的七個(gè)必要步驟，包括數(shù)據(jù)收集、數(shù)據(jù)監(jiān)管、數(shù)據(jù)探查、特征抽取、模型培養(yǎng)、估值和部署。

2019-07-23 07:48:38

機(jī)器學(xué)習(xí)商業(yè)深度學(xué)習(xí)

技驚四座的BERT全靠數(shù)據(jù)集？大模型霸榜或許是學(xué)界的災(zāi)難

BERT 是過(guò)去幾年自然語(yǔ)言處理（NLP）領(lǐng)域的集大成者，一經(jīng)出場(chǎng)就技驚四座，碾壓所有算法，刷新了 11 項(xiàng) NLP 測(cè)試的最高紀(jì)錄，甚至有「超越人類」的表現(xiàn)，它被認(rèn)為是未來(lái) NLP 研究和工業(yè)應(yīng)用最為主流的語(yǔ)言模型之一。

2019-07-22 15:35:22

數(shù)據(jù)平臺(tái)架構(gòu)

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