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Redis

1244內(nèi)容??

關(guān)注

話題涵蓋Redis相關(guān)研究熱點(diǎn)、技術(shù)難點(diǎn)與應(yīng)用場(chǎng)景。

共 1244 條

我們一起搞定Redis腦裂問(wèn)題

在假故障期間滿足 min-slaves-to-write 和 min-slaves-max-lag 的要求，那么主節(jié)點(diǎn)就會(huì)被禁止寫(xiě)入，腦裂造成的數(shù)據(jù)丟失情況自然也就解決了。

2025-01-13 00:00:00

配置 Redis 腦裂

Redis 扛住并發(fā)的秘訣

Redis 憑借內(nèi)存存儲(chǔ)、單線程高效模型、精巧數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)、合理持久化及強(qiáng)大集群分片等多重優(yōu)勢(shì)，全方位構(gòu)建起應(yīng)對(duì)百萬(wàn)級(jí)并發(fā)的堅(jiān)固防線，成為現(xiàn)代互聯(lián)網(wǎng)架構(gòu)中不可或缺的關(guān)鍵組件。

2025-01-12 13:06:45

集群 Redis 模型

Redis SDS 是以時(shí)間換空間，還是空間換時(shí)間？

本文從 Redis 的底層 SDS 實(shí)現(xiàn)分析了 String 的實(shí)現(xiàn)原理，可以說(shuō) SDS 是一種很優(yōu)秀的設(shè)計(jì)，它即遵循了 C語(yǔ)言的部分功能，又規(guī)避了 C語(yǔ)言字符串常見(jiàn)的一些問(wèn)題。

2025-01-10 11:42:13

Redis Redis SDS String

Redis 為什么要引入 Pipeline機(jī)制？十分鐘帶你掌握！

本文我們?cè)敿?xì)地分析了Redis的 Pipeline功能，以及從源碼角度分析了 Java中常見(jiàn)的兩種實(shí)現(xiàn)方式。

2025-01-07 12:00:00

Redis Pipeline Java

Redis Cluster 和 Sentinel 模式，如何選擇？

Redis Sentinel 和 Redis Cluster 都是 Redis官方提供的高可用性解決方案，但它們?cè)诩軜?gòu)設(shè)計(jì)、功能特性、適用場(chǎng)景等方面存在顯著差異。

2025-01-06 13:00:00

Redis Sentinel 高可用模式

高效索引的秘密：Redis 跳表設(shè)計(jì)與實(shí)現(xiàn)

Redis 的跳表設(shè)計(jì)通過(guò)多層指針的巧妙運(yùn)用，不僅實(shí)現(xiàn)了高效的查找、插入和刪除操作，還保持了較低的空間開(kāi)銷。

2025-01-06 08:10:00

Redis 跳表索引

什么是看門(mén)狗機(jī)制？它是如何給 Redis 的 Key 續(xù)約？

本文我們?cè)敿?xì)地分析了什么是看門(mén)狗以及Redisson 的看門(mén)狗機(jī)制，它通過(guò)自動(dòng)續(xù)期鎖的有效期，簡(jiǎn)化了分布式鎖的管理，減少了開(kāi)發(fā)人員手動(dòng)處理鎖續(xù)期的復(fù)雜性。

2025-01-06 07:00:00

看門(mén)狗 Redisson Redis

Redis 復(fù)制延遲，看看這十個(gè)原因！

這篇文章，我們將分析十種導(dǎo)致 Redis 復(fù)制延遲的常見(jiàn)原因以及優(yōu)化方案，從而提升系統(tǒng)的穩(wěn)定性和響應(yīng)速度。?

2024-12-31 12:20:00

Redis 復(fù)制延遲數(shù)據(jù)庫(kù)

Redis 的這十個(gè)設(shè)計(jì)，真妙！

這篇文章我們將分析 Redis 源碼中十個(gè)典型設(shè)計(jì)示例，并詳細(xì)解析其設(shè)計(jì)理念和實(shí)現(xiàn)細(xì)節(jié)。

2024-12-31 08:10:00

Redis 線程 Java

Redis如何實(shí)現(xiàn)百萬(wàn)并發(fā)性能？

Redis 是一個(gè)內(nèi)存數(shù)據(jù)存儲(chǔ)系統(tǒng)，所有的數(shù)據(jù)都存在內(nèi)存中，這使得數(shù)據(jù)讀寫(xiě)速度非?？?。內(nèi)存訪問(wèn)比磁盤(pán)訪問(wèn)要快得多，這使得 Redis 在處理大量請(qǐng)求時(shí)能保持極高的性能。

2024-12-26 09:15:28

Redis 數(shù)據(jù)存儲(chǔ)系統(tǒng)

Redis是如何處理過(guò)期鍵的

?Redis在不同版本中處理過(guò)期鍵的機(jī)制總體一致，主要包含以下三種策略：惰性刪除、定期刪除和內(nèi)存淘汰策略。

2024-12-25 10:24:31

?Redis 機(jī)制性能

為什么刪除數(shù)據(jù)后，Redis 內(nèi)存占用依然很高？

本文以師弟的一個(gè)疑問(wèn)開(kāi)頭介紹了刪除數(shù)據(jù)導(dǎo)致內(nèi)存占用還是很高的原因是存在內(nèi)存碎片，導(dǎo)致內(nèi)存碎片的兩個(gè)原因。

2024-12-23 15:28:01

Redis 操作系統(tǒng)

Redis 的 RDB 持久化策略

RDB 持久化是 Redis 提供的一種重要的數(shù)據(jù)持久化機(jī)制，通過(guò)生成數(shù)據(jù)快照的方式，可以在保證數(shù)據(jù)安全性的同時(shí)，提供高效的性能和快速的恢復(fù)能力。

2024-12-20 12:15:06

Redis RDB 持久化

Redis 負(fù)載均衡與分片算法

Redis 負(fù)載均衡是通過(guò)將客戶端請(qǐng)求分發(fā)到多個(gè) Redis 節(jié)點(diǎn)來(lái)實(shí)現(xiàn)的。當(dāng)客戶端發(fā)起請(qǐng)求時(shí)，負(fù)載均衡器會(huì)根據(jù)某種算法選擇一個(gè) Redis 節(jié)點(diǎn)來(lái)處理請(qǐng)求，從而平衡每個(gè)節(jié)點(diǎn)的負(fù)載，提高整個(gè)集群的性能。

2024-12-20 12:12:19

Redis 負(fù)載均衡節(jié)點(diǎn)

騰訊音樂(lè)：說(shuō)說(shuō)Redis腦裂問(wèn)題？

在 Redis 哨兵模式或集群模式中，由于網(wǎng)絡(luò)原因，導(dǎo)致主節(jié)點(diǎn)（Master）與哨兵（Sentinel）和從節(jié)點(diǎn)（Slave）的通訊中斷，此時(shí)哨兵就會(huì)誤以為主節(jié)點(diǎn)已宕機(jī)，就會(huì)在從節(jié)點(diǎn)中選舉出一個(gè)新的主節(jié)點(diǎn)，此時(shí) Redis 的集群中就出現(xiàn)了兩個(gè)主節(jié)點(diǎn)的問(wèn)題，就是 Redis 腦裂問(wèn)題。

2024-12-19 17:09:55

Redis 哨兵模式數(shù)據(jù)庫(kù)

適宜 Redis 的16種應(yīng)用場(chǎng)景

Redis 是一款高性能的 key-value 存儲(chǔ)系統(tǒng)，具有豐富的數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)和強(qiáng)大的功能，在眾多領(lǐng)域都有著廣泛的應(yīng)用。

2024-12-19 08:50:38

Redis 存儲(chǔ)系統(tǒng)

使用Redis如何實(shí)現(xiàn)延遲任務(wù)？

Redis 本身并沒(méi)有直接提供延遲任務(wù)的功能，但可以通過(guò)一些策略和手段，在 Redis 中手動(dòng)實(shí)現(xiàn)延遲任務(wù)。

2024-12-17 15:39:33

延遲任務(wù)Redis 數(shù)據(jù)庫(kù)

Go 語(yǔ)言下的 Redis 跳表設(shè)計(jì)與實(shí)現(xiàn)

本文將詳細(xì)介紹如何使用 Go 語(yǔ)言從零開(kāi)始實(shí)現(xiàn)一個(gè)類似于 Redis 的跳表。我們將探討跳表的基本原理、設(shè)計(jì)思路以及具體的實(shí)現(xiàn)方法。

2024-12-13 16:28:43

Redis Go 跳表

在.NET中使用Redis進(jìn)行高性能數(shù)據(jù)存儲(chǔ)與緩存

Redis的靈活性和豐富功能使其成為處理大量并發(fā)讀寫(xiě)請(qǐng)求、實(shí)現(xiàn)實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)處理的理想選擇。無(wú)論是在構(gòu)建微服務(wù)架構(gòu)、實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)分析系統(tǒng)還是緩存層，Redis都能提供強(qiáng)大的支持。

2024-12-11 08:41:18

.NET Redis 緩存層

Redis高可用實(shí)現(xiàn)方式詳解

Redis實(shí)現(xiàn)高可用性的方式主要包括主從復(fù)制、哨兵模式和Redis集群。主從復(fù)制提供了數(shù)據(jù)備份和簡(jiǎn)單的故障恢復(fù)能力；哨兵模式在主從復(fù)制的基礎(chǔ)上實(shí)現(xiàn)了自動(dòng)故障轉(zhuǎn)移；而Redis集群則通過(guò)數(shù)據(jù)分片解決了寫(xiě)操作負(fù)載均衡和存儲(chǔ)限制問(wèn)題。

2024-12-09 00:00:09

Redis 高可用集群

使用 Caffeine 和 Redis 實(shí)現(xiàn)高效的二級(jí)緩存架構(gòu)

本文將詳細(xì)介紹如何通過(guò) Spring Boot 實(shí)現(xiàn)一個(gè)Caffeine + Redis 二級(jí)緩存，并通過(guò)合理的架構(gòu)設(shè)計(jì)和代碼實(shí)現(xiàn)，確保緩存的一致性、性能和容錯(cuò)性。

2024-12-03 14:38:07

Caffeine Redis 二級(jí)緩存

Redis 問(wèn)題排查與 QPS 評(píng)估

遇到 Redis 性能問(wèn)題時(shí)，不能簡(jiǎn)單地通過(guò)增加連接數(shù)來(lái)解決。我們需要深入分析根因，定位到具體問(wèn)題，找到真正的瓶頸。提升系統(tǒng)性能的關(guān)鍵在于理解 Redis 的工作機(jī)制，并針對(duì)性優(yōu)化。

2024-12-02 09:10:15

Redis 性能優(yōu)化

購(gòu)物車系統(tǒng)的設(shè)計(jì)

購(gòu)物車?yán)锏臄?shù)據(jù)存儲(chǔ)在Redis中，數(shù)據(jù)存儲(chǔ)具有快速、高效、讀寫(xiě)速度非常快。購(gòu)物車設(shè)計(jì)中，如果對(duì)可靠性要求不高，即使丟少量數(shù)據(jù)也是可以接受的情況下Redis存儲(chǔ)購(gòu)物車數(shù)據(jù)的方案能夠有效提升購(gòu)物車的性能和用戶體驗(yàn)度。

2024-12-02 08:30:19

Redis 存儲(chǔ)購(gòu)物車

Redis大Key問(wèn)題：排查與解決方案

Redis的大Key問(wèn)題是一個(gè)需要引起我們重視的問(wèn)題。通過(guò)合理的排查和解決方案，我們可以有效地減少大Key對(duì)Redis性能的影響，確保Redis服務(wù)的穩(wěn)定性和高效性。

2024-12-02 01:16:53

Redis Key 數(shù)據(jù)

面試官：Redis 大 key 多 key，你要怎么拆分？

由于redis是單線程運(yùn)行的，如果一次操作的value很大會(huì)對(duì)整個(gè)redis的響應(yīng)時(shí)間造成負(fù)面影響，所以，業(yè)務(wù)上能拆則拆，下面舉幾個(gè)典型的分拆方案。

2024-11-26 08:09:58

Redis 單線程 value

Redis在工作中的十大高頻應(yīng)用場(chǎng)景

Redis在緩存、會(huì)話存儲(chǔ)、計(jì)數(shù)器、消息隊(duì)列、分布式鎖、地理位置應(yīng)用、實(shí)時(shí)排行榜、緩存預(yù)熱、數(shù)據(jù)共享和實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)分析等方面都有著廣泛的應(yīng)用。

2024-11-25 09:08:10

Redis 高頻應(yīng)用場(chǎng)景

Redis 是什么？架構(gòu)是怎么樣的？

有沒(méi)有辦法在 MySQL 不被壓垮的同時(shí)，讓商品服務(wù)支持每秒 1w 次查詢？當(dāng)然有，沒(méi)有什么是加一層中間層不能解決的，如果有，那就再加一層。這次我們要加的中間層是Redis。

2024-11-25 07:00:00

Redis MySQL 數(shù)據(jù)庫(kù)

硬核復(fù)刻 Redis 底層雙向鏈表核心實(shí)現(xiàn)

本文將介紹一下筆者的開(kāi)源項(xiàng)目mini-redis中對(duì)于鏈表的復(fù)刻思路，希望對(duì)你閱讀我們的項(xiàng)目源碼有所幫助。

2024-11-22 15:00:00

開(kāi)源 Redis 鏈表

面試官拷打： Redis 高可用篇章中面試最常見(jiàn)的六個(gè)問(wèn)題！

Redis 有兩個(gè)方式實(shí)現(xiàn)了數(shù)據(jù)持久化，他們分別是 RDB 快照和 AOF（Append Only File）。RDB 內(nèi)存快照是全量持久化，AOF 做增量持久化。

2024-11-22 08:31:32

Redis 數(shù)據(jù)持久化高可用

Redis大Key問(wèn)題如何排查？如何解決？

Redis 大 Key 問(wèn)題會(huì)讓 Redis 服務(wù)阻塞，無(wú)法響應(yīng)其他命令，可能會(huì)導(dǎo)致客戶端響應(yīng)超時(shí)等問(wèn)題。排查大 Key 問(wèn)題可以使用 BIGKEYS、MEMORY USAGE、OBJECT 等命令。

2024-11-21 16:47:55

Redis Key 數(shù)據(jù)庫(kù)

.NET Core 與 Redis 的簡(jiǎn)單邂逅：讓你的應(yīng)用更“記憶”

Redis，這個(gè)開(kāi)源的內(nèi)存數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)存儲(chǔ)系統(tǒng)，它速度快、性能高，還能輕松處理各種數(shù)據(jù)類型。那么，如何在.NET Core項(xiàng)目中使用Redis呢？別急，咱們這就來(lái)一場(chǎng)簡(jiǎn)單又實(shí)用的教程之旅！

2024-11-21 15:56:37

Redis 數(shù)據(jù)庫(kù).NET Core

Redis面試題：什么是Redis的大key和熱key，它們會(huì)造成什么問(wèn)題，如何解決？

Redis 中的“大key”是一個(gè)相對(duì)的概念，它通常指的是占用內(nèi)存空間較大或包含大量元素的Redis鍵值對(duì)。

2024-11-19 18:27:50

Redis 性能優(yōu)化 18 招

Redis的性能要如何優(yōu)化？為了提升Redis的性能，這篇文章跟大家一起聊聊Redis性能優(yōu)化的18招，希望對(duì)你會(huì)有所幫助。

2024-11-19 08:09:48

Redis 性能優(yōu)化數(shù)據(jù)庫(kù)

深入 Redis 系列：詳解 Redis 的內(nèi)存管理和緩存數(shù)據(jù)的淘汰機(jī)制

數(shù)據(jù)淘汰機(jī)制包括兩步：第一，根據(jù)一定的策略，篩選出對(duì)應(yīng)用訪問(wèn)來(lái)說(shuō)“不重要”的數(shù)據(jù)；第二，將這些數(shù)據(jù)從緩存中刪除，為新來(lái)的數(shù)據(jù)騰出空間。

2024-11-11 17:12:22

數(shù)據(jù)淘汰機(jī)制 Redis 緩存

Redis 序列化值，多了雙引號(hào)問(wèn)題

使用Jackson2JsonRedisSerializer?來(lái)序列化key和value?，會(huì)把Java?對(duì)象序列化為JSON?格式的字符串。如果你序列化的是Java?字符串，那么它就會(huì)被JSON?格式化，并在最終存儲(chǔ)在Redis中時(shí)帶有雙引號(hào)。

2024-11-11 11:51:07

Redis 序列化 JSON?

Redis如何保證數(shù)據(jù)不丟失？

Redis 保證數(shù)據(jù)不丟失的主要手段有兩個(gè)：持久化和集群運(yùn)行。其中持久化有三種實(shí)現(xiàn)：RDB、AOF、混合持久化；而集群（運(yùn)行）也包含了三種實(shí)現(xiàn)：主從復(fù)制、哨兵模式和 Redis Cluster。

2024-11-11 07:05:00

Redis 哨兵模式主從復(fù)制

Redis 如何高效實(shí)現(xiàn)定時(shí)任務(wù)

Redis通過(guò)單線程結(jié)合非阻塞事件輪詢機(jī)制實(shí)現(xiàn)高效的網(wǎng)絡(luò)IO和時(shí)間事件處理，這篇文章我們將從源碼的角度深入分析一下redis時(shí)間事件的設(shè)計(jì)與實(shí)現(xiàn)。

2024-11-04 16:01:01

Redis 定時(shí)任務(wù)

聊聊 Redis 集群數(shù)據(jù)遷移

?本文是筆者對(duì)于Redis?源碼分析的一個(gè)階段，將從源碼分析的角度讓讀者深入了解Redis節(jié)點(diǎn)遷移的工作流程，希望對(duì)你有幫助。

2024-11-04 15:49:43

Redis?數(shù)據(jù)遷移

Redis 的五種基本數(shù)據(jù)類型和使用場(chǎng)景

由于是單線程，所以Redis的命令執(zhí)行是串行而不是并行的，意味著同一時(shí)間內(nèi)redis只會(huì)執(zhí)行一個(gè)命令。

2024-11-04 06:20:00

Redis 單線程

從 Redis 源碼了解雙向鏈表的設(shè)計(jì)與實(shí)現(xiàn)

本文我們將redis底層的雙向鏈表的設(shè)計(jì)與實(shí)現(xiàn)的源碼進(jìn)行的深入分析，從中了解到redis雙向鏈表數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)設(shè)計(jì)和節(jié)點(diǎn)操作的實(shí)現(xiàn)細(xì)節(jié)

2024-11-04 06:00:00

redis 雙向鏈表

有Redis為什么還要本地緩存？談?wù)勀銓?duì)本地緩存的理解？

生產(chǎn)環(huán)境通常會(huì)使用本地緩存 + Redis 緩存，一起實(shí)現(xiàn)多級(jí)緩存，以提升程序的運(yùn)行效率，而本地緩存的常見(jiàn)實(shí)現(xiàn)有 Ehcache、Caffeine、Guava Cache 等。

2024-11-01 16:18:52

Redis 緩存運(yùn)行

Redis對(duì)象共享池，性能優(yōu)化小細(xì)節(jié)

Redis 的對(duì)象共享池主要用于復(fù)用一些常用的數(shù)據(jù)對(duì)象，以減少內(nèi)存的開(kāi)銷。在 Redis 中，一些常用的數(shù)據(jù)對(duì)象，主要是小整數(shù)（如 0 到 9999）等，是不會(huì)被改變的，因此可以安全地共享使用而無(wú)需重復(fù)創(chuàng)建。

2024-10-29 10:30:57

Redis 共享池數(shù)據(jù)

簡(jiǎn)單實(shí)用！利用Redis輕松實(shí)現(xiàn)高并發(fā)全局ID生成器

今天我就給大家?guī)?lái)一個(gè)神器級(jí)的解決方案——Redis 分布式 ID 生成器！配合 SpringBoot3.0，讓你的 ID 生成變得既簡(jiǎn)單又高效。

2024-10-29 08:30:31

Redis SpringBoot 分布式 ID 生成器

場(chǎng)景題：百萬(wàn)數(shù)據(jù)插入Redis有哪些實(shí)現(xiàn)方案？

今天咱們就來(lái)看一道，在面試中國(guó)平安時(shí)遇到的一道場(chǎng)景題：將百萬(wàn)數(shù)據(jù)插入到 Redis，有哪些實(shí)現(xiàn)方案？

2024-10-25 16:31:17

Redis 數(shù)據(jù)預(yù)處理線程

Redis List 是否適合做消息隊(duì)列？Spring Boot 與 Redission 實(shí)現(xiàn) Redis 消息隊(duì)列！

我將結(jié)合消息隊(duì)列的特點(diǎn)，分析使用 Redis 的 List 作為消息隊(duì)列的實(shí)現(xiàn)原理，并分享如何把 SpringBoot 與 Redission 整合來(lái)操作 Redis 運(yùn)用到項(xiàng)目中。

2024-10-25 08:41:18

消息隊(duì)列 Redis List

面試官：Redis如何實(shí)現(xiàn)延遲任務(wù)？

Redis 本身并沒(méi)有直接提供延遲任務(wù)的功能，但可以通過(guò)一些策略和手段，在 Redis 中手動(dòng)實(shí)現(xiàn)延遲任務(wù)。

2024-10-22 16:39:07

Redis 延遲任務(wù)ZSet

Redis遇到Hash沖突怎么辦？

在遷移過(guò)程中，Redis 會(huì)為每個(gè)被遷移的鍵值對(duì)計(jì)算出其在新 Hash 表中的位置，并將其插入到相應(yīng)的位置上。在遷移完成后，Redis 會(huì)將新 Hash 表作為當(dāng)前 Hash 表，用于存儲(chǔ)新的鍵值對(duì)，同時(shí)釋放舊 Hash 表的內(nèi)存。

2024-10-18 09:55:50

Redis Hash 數(shù)據(jù)

輕量級(jí)消息發(fā)布訂閱：Redis的適用場(chǎng)景

在實(shí)際項(xiàng)目中，某些業(yè)務(wù)場(chǎng)景需要使用消息的發(fā)布訂閱功能來(lái)實(shí)現(xiàn)特殊需求。雖然常見(jiàn)的消息中間件如 RabbitMQ、Kafka? 和 ActiveMQ? 等提供了強(qiáng)大的消息處理能力，但它們通常被認(rèn)為是較為“重量級(jí)”的解決方案，使用成本較高。

2024-10-11 11:50:05

Redis 適用場(chǎng)景

五款優(yōu)秀的 .NET 開(kāi)源免費(fèi) Redis 客戶端組件庫(kù)

本文將為大家介紹五款備受推崇的.NET開(kāi)源免費(fèi)Redis客戶端組件庫(kù)，并提供相應(yīng)的使用示例。

2024-10-10 15:54:44

.NET 開(kāi)源 Redis

Redis 實(shí)現(xiàn)庫(kù)存扣減操作的技術(shù)探討

Redis憑借其原子操作和高并發(fā)處理能力，成為實(shí)現(xiàn)庫(kù)存扣減操作的理想選擇。通過(guò)合理的Lua腳本設(shè)計(jì)和并發(fā)控制機(jī)制，可以確保庫(kù)存扣減操作的一致性和準(zhǔn)確性。

2024-10-10 08:32:28

Redis 高并發(fā)Lua

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