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人工智能

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聚合人工智能話題下，包括機(jī)器學(xué)習(xí)、深度學(xué)習(xí)、計(jì)算機(jī)視覺、自然語言處理等領(lǐng)域的新聞資訊、前沿理論、技術(shù)知識(shí)、應(yīng)用案例。

文章博文帖子課程

共 3.0w 條

OpenAI沒說的秘密，Meta全揭了？華人一作GPT-4o同款技術(shù)，爆打擴(kuò)散王者

自回歸模型，首次生成2048×2048分辨率圖像！來自Meta、西北大學(xué)、新加坡國立大學(xué)等機(jī)構(gòu)的研究人員，專門為多模態(tài)大語言模型（MLLMs）設(shè)計(jì)的TokenShuffle，顯著減少了計(jì)算中的視覺Token數(shù)量，提升效率并支持高分辨率圖像合成。

2025-04-28 09:10:00

模型 AI 視覺

智能體 Agent 與工作流構(gòu)建實(shí)戰(zhàn)指南：從選型決策到高效實(shí)施

本文從Anthropic的文章《Build effective agents》出發(fā)，為構(gòu)建高效的工作流、Agent提出實(shí)戰(zhàn)指南。

2025-04-28 09:10:00

智能體 Agent 工作流

毛骨悚然！o3精準(zhǔn)破譯照片位置，只靠幾行Python代碼？人類在AI面前已裸奔

o3看照片識(shí)位置的功能，簡直令人毛骨悚然！Django Web大神Simon Wilson發(fā)現(xiàn)，o3憑借Python代碼，就能破解自己照片的地理位置。這實(shí)在太反烏托邦了，人類的地理信息，對(duì)于AI已經(jīng)完全透明了？

2025-04-28 09:08:00

模型代碼 AI

一行代碼不用寫，AI看論文自己「生」出代碼庫！科研神器再+1

科研成果「復(fù)現(xiàn)」新革命！還在為堆積如山的論文和難以復(fù)現(xiàn)的代碼發(fā)愁嗎？Paper2Code能直接「閱讀」機(jī)器學(xué)習(xí)論文，自動(dòng)生成高質(zhì)量、可運(yùn)行的代碼庫。它通過智能規(guī)劃、分析、生成三步，效率遠(yuǎn)超人類，有望極大加速科研迭代，告別「重復(fù)造輪子」的煩惱！

2025-04-28 09:06:00

AI 代碼機(jī)器學(xué)習(xí)

理解 RAG 第五部分：管理上下文長度

RAG 系統(tǒng)有多種策略，可以在將初始用戶查詢傳遞給 LLM 之前，盡可能多地整合檢索到的相關(guān)知識(shí)，同時(shí)又不超出模型的輸入限制。以下概述了其中四種策略，從最簡單到最復(fù)雜。

2025-04-28 09:02:14

RAG AI 人工智能

ICLR 2025 | 無需訓(xùn)練加速20倍，清華朱軍組提出用于圖像翻譯的擴(kuò)散橋模型推理算法DBIM

一種名為去噪擴(kuò)散橋模型（Denoising Diffusion Bridge Models, DDBMs）的變種應(yīng)運(yùn)而生。DDBM 能夠建模兩個(gè)給定分布之間的橋接過程，從而很好地應(yīng)用于圖像翻譯、圖像修復(fù)等任務(wù)。

2025-04-28 09:00:00

AI 模型算法

基于獎(jiǎng)勵(lì)驅(qū)動(dòng)和自組織演化機(jī)制，全新框架ReSo重塑復(fù)雜推理任務(wù)中的智能協(xié)作

作者提出了?ReSo—— 一個(gè)基于獎(jiǎng)勵(lì)驅(qū)動(dòng)、自組織演化機(jī)制的多智能體系統(tǒng)架構(gòu)。該方法通過引入?yún)f(xié)同獎(jiǎng)勵(lì)模型（Collaborative Reward Model, CRM）。

2025-04-28 08:50:00

模型 AI 推理

AI無邊界：通過MCP實(shí)現(xiàn)不同智能體框架的協(xié)作（含代碼）

MCP實(shí)現(xiàn)的不同智能體框架協(xié)作具有重要的現(xiàn)實(shí)意義。它打破了框架的獨(dú)立性限制，用戶可以根據(jù)不同任務(wù)的需求，自由選擇和組合來自不同供應(yīng)商的智能體，充分發(fā)揮每個(gè)智能體的優(yōu)勢。

2025-04-28 08:29:04

AI MCP 智能體

Gemma 3：采用Docker Model Runner釋放GenAI的潛力譯文精選

本文將探討如何使用Docker在本地設(shè)置和運(yùn)行Gemma 3，在不依賴基于云的推理服務(wù)的情況下釋放簡化的GenAI開發(fā)工作流程。

2025-04-28 08:17:12

Gemma 3 Docker GenAI

VS Code 的新人工智能為我工作了 30 分鐘。結(jié)果如何？令人震驚！

開發(fā)者們過去可能很難想象，有一天安裝 Tailwind CSS 只需給 VS Code 一句指令即可。但現(xiàn)在，這已經(jīng)成為現(xiàn)實(shí)。

2025-04-28 08:10:55

人工智能 VS Code CSS

保護(hù)敏感數(shù)據(jù)：DLP中的內(nèi)容檢測技術(shù) 譯文精選

數(shù)據(jù)泄露的平均成本高達(dá)488萬美元！本文將介紹DLP內(nèi)容檢測如何借助AI、RegEx、 OCR等技術(shù)來保護(hù)敏感數(shù)據(jù)。

2025-04-28 08:08:14

數(shù)據(jù)泄露 AI RegEx

美國銀行對(duì)AI的大力押注始于小規(guī)模

七年前，美國銀行以一個(gè)小型的內(nèi)部模型開啟了其AI戰(zhàn)略，該模型至今仍是提升客戶體驗(yàn)的動(dòng)力，也是該行如今40億美元AI計(jì)劃的前奏。

2025-04-28 07:05:00

AI戰(zhàn)略 AI計(jì)劃 GenAI

AAAI2025 | 頻域+注意力雙加持！SNN性能飆升33%，刷新多項(xiàng)SOTA紀(jì)錄！

當(dāng)前 SNN 在信息稀疏表示方面雖具能效優(yōu)勢，但其中間脈沖輸出存在冗余且缺乏系統(tǒng)分析，導(dǎo)致特征提取能力受限、性能不穩(wěn)定。論文核心關(guān)注的問題是：如何在不增加能耗的前提下，抑制冗余脈沖、增強(qiáng)關(guān)鍵特征提取能力，從而提升 SNN 的整體性能與魯棒性。

2025-04-28 03:45:00

頻域 SNN 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)

AI圖像分割新王者：BiRefNet如何重新定義視覺精度邊界？

你是否想過，為什么電商商品圖能精準(zhǔn)摳出發(fā)絲？為什么自動(dòng)駕駛車輛能瞬間識(shí)別行人輪廓？答案可能藏在一種名為BiRefNet的AI模型中。

2025-04-28 03:22:45

AI 圖像視覺

大模型重復(fù)生成內(nèi)容：根因剖析與優(yōu)化策略

解決重復(fù)生成問題本質(zhì)：在模型創(chuàng)造性與穩(wěn)定性間尋找動(dòng)態(tài)平衡。隨著認(rèn)知建模技術(shù)的進(jìn)步，我們正在從"避免重復(fù)"走向"智能重復(fù)"，讓大模型的輸出既保持連貫性，又充滿意料之外的智慧閃光。?

2025-04-28 02:22:00

大模型優(yōu)化策略

Encoder-free無編碼器多模態(tài)大模型EVEv2模型架構(gòu)、訓(xùn)練方法淺嘗

基于視覺編碼器的MLLM的基本構(gòu)成：MLLM通常由預(yù)訓(xùn)練的模態(tài)編碼器、預(yù)訓(xùn)練的LLM和一個(gè)連接它們的模態(tài)接口三個(gè)模塊組成。模態(tài)編碼器(如：CLIP-ViT視覺編碼器、Whisper音頻編碼器等)將原始信息（如圖像或音頻）壓縮成更緊湊的表示。

2025-04-28 02:03:00

多模態(tài)大模型 EVEv2

o3猜照片位置深度思考6分48秒全程高能，范圍精確到“這么近那么美”

這種玩法很簡單，隨手拍一張風(fēng)景，沒有任何明顯的地標(biāo)即可，也不需要復(fù)雜的提示詞，只需要問“猜猜這張照片是在哪里拍的？”（需要o3/o4-mini的帶圖思考，先關(guān)閉所有記憶功能）。

2025-04-28 01:01:00

o3 ChatGPT 提示詞

MCP 服務(wù)器很危險(xiǎn)！這里有安全使用指南！原創(chuàng) 精選

簡單說，MCP在網(wǎng)絡(luò)上風(fēng)靡一時(shí)的原因很簡單——人們已經(jīng)發(fā)現(xiàn)了它各種各樣的使用場景。但問題是：最近，人們開始注意到 MCP 服務(wù)器并不像看上去那么安全。

2025-04-27 19:37:31

MCP 服務(wù)器 OpenAI

GPT-4o偷偷升級(jí)，變身聊天鬼才！新版STEM智力飆升，生圖卻慘遭削弱？

GPT-4o又雙叒更新了。這一次，在智力和個(gè)性方面再次進(jìn)化，STEM解決能力增強(qiáng)，響應(yīng)更主動(dòng)。與此同時(shí)，有人曝出它的生圖質(zhì)量大不如前。

2025-04-27 15:40:02

GPT-4o STEM ChatGPT

Dify從0到1構(gòu)建AI應(yīng)用？這個(gè)開源神器讓開發(fā)者直呼“真香”！

Dify的出現(xiàn)，標(biāo)志著LLM應(yīng)用開發(fā)從“技術(shù)壁壘”走向“效率革命”。無論是個(gè)人開發(fā)者的創(chuàng)意落地，還是企業(yè)級(jí)AI系統(tǒng)的規(guī)?；渴?，它都提供了“開箱即用”的解決方案。更重要的是，開源生態(tài)讓技術(shù)創(chuàng)新不再被大廠壟斷——每個(gè)人都能成為AI應(yīng)用的創(chuàng)造者。

2025-04-27 10:06:52

Dify AI應(yīng)用開源

一文詳解深度學(xué)習(xí)中的標(biāo)量、向量、矩陣、張量

在深度學(xué)習(xí)領(lǐng)域，標(biāo)量、向量、矩陣和張量是不可或缺的基本概念。本文將簡要介紹這些數(shù)學(xué)基礎(chǔ)，幫助讀者更好地理解它們在深度學(xué)習(xí)中的作用和應(yīng)用。

2025-04-27 09:59:38

深度學(xué)習(xí)AI 人工智能

英偉達(dá)華人硬核AI神器，「描述一切」秒變細(xì)節(jié)狂魔！僅3B逆襲GPT-4o

視覺AI終極突破來了！英偉達(dá)等機(jī)構(gòu)推出超強(qiáng)多模態(tài)模型DAM，僅3B參數(shù)，就能精準(zhǔn)描述圖像和視頻中的任何細(xì)節(jié)。

2025-04-27 09:54:48

英偉達(dá)模型 AI

AI、BI、大數(shù)據(jù)與數(shù)據(jù)科學(xué)的底層邏輯

理解AI、BI、大數(shù)據(jù)和數(shù)據(jù)科學(xué)的關(guān)系，就像理解一個(gè)完整的生態(tài)系統(tǒng)。數(shù)據(jù)是基礎(chǔ)，BI幫我們理解過去，分析讓我們預(yù)測未來，大數(shù)據(jù)處理海量信息，數(shù)據(jù)科學(xué)提供方法，而AI則是最終實(shí)現(xiàn)智能決策的途徑。

2025-04-27 09:52:49

AI BI 大數(shù)據(jù)

AI編碼陷阱防不勝防？看看 Cursor 設(shè)計(jì)負(fù)責(zé)人 Ryo Lu 是怎么說的

想要高效使用 Cursor 寫出干凈高效的代碼，關(guān)鍵在于方法和習(xí)慣。我們討論的這 12 條經(jīng)驗(yàn)，從制定規(guī)則、清晰提問、小步迭代，到測試驅(qū)動(dòng)、人工審查、范圍限定，再到模型選擇、知識(shí)補(bǔ)充以及大項(xiàng)目上下文管理，構(gòu)成了一套系統(tǒng)的使用策略。貫穿始終的理念是：將 Cursor 視作一個(gè)強(qiáng)力但需要引導(dǎo)的初級(jí)工程師。

2025-04-27 09:33:01

AI 編碼 Cursor

10萬+，超大規(guī)模人手交互視頻數(shù)據(jù)集！面向可泛化機(jī)器人操作

香港中文大學(xué)（深圳）的研究團(tuán)隊(duì)發(fā)布TASTE-Rob數(shù)據(jù)集，含100856個(gè)精準(zhǔn)匹配語言指令的交互視頻，助力機(jī)器人通過模仿學(xué)習(xí)提升操作泛化能力。團(tuán)隊(duì)還開發(fā)三階段視頻生成流程，優(yōu)化手部姿態(tài)，顯著提升視頻真實(shí)感和機(jī)器人操作準(zhǔn)確度。

2025-04-27 09:27:00

AI 數(shù)據(jù)視頻

突發(fā)！Anthropic對(duì)逆向工程者提下架通知，引開發(fā)者強(qiáng)烈不滿原創(chuàng) 精選

對(duì)于OpenAI來說，這多少有點(diǎn)出人意料的公關(guān)勝利。近幾個(gè)月來，OpenAI一直不愿發(fā)布開源產(chǎn)品，轉(zhuǎn)而青睞專有的、鎖定的產(chǎn)品。這或許象征著該實(shí)驗(yàn)室的策略發(fā)生了更廣泛的轉(zhuǎn)變；OpenAI首席執(zhí)行官薩姆·奧特曼今年開年的AMA環(huán)節(jié)中就曾表示，他認(rèn)為公司在開源問題上“站在了歷史的錯(cuò)誤一邊”。?

2025-04-27 09:26:08

Anthropic OpenAI 工具

GPT-4.5功臣遭驅(qū)逐！奧特曼盛贊工作出色，美國深陷AI人才危機(jī)

近日，GPT-4.5核心開發(fā)者之一的Kai Chen因綠卡申請(qǐng)被拒，面臨被迫離開美國的困境。與此同時(shí)，1700多名國際學(xué)生和研究人員因簽證審查受阻，Nature調(diào)查顯示75%的美國科學(xué)家正考慮逃離。這種人才流失或?qū)⒂绊懨绹谌駻I領(lǐng)域的領(lǐng)先地位。

2025-04-27 09:26:00

GPT-4.5 模型開發(fā)

強(qiáng)化學(xué)習(xí)被高估！清華上交：RL不能提升推理能力，新知識(shí)得靠蒸餾

一項(xiàng)來自清華大學(xué)和上海交通大學(xué)的研究顛覆了對(duì)可驗(yàn)證獎(jiǎng)勵(lì)強(qiáng)化學(xué)習(xí)（RLVR）的認(rèn)知。RLVR被認(rèn)為是打造自我進(jìn)化大模型的關(guān)鍵，但實(shí)驗(yàn)表明，它可能只是提高了采樣效率，而非真正賦予模型全新推理能力。

2025-04-27 09:23:00

模型訓(xùn)練 AI

Anthropic CEO豪言LLM黑箱5年內(nèi)必破！研究員爆料：AI有意識(shí)概率已達(dá)15%

AI是否能像人類一樣感受世界？Anthropic最新研究揭示AI幸福感的可能性，科學(xué)家們卻為此吵翻天。Anthropic專家大膽預(yù)測：Claude 可能已有15%概率具有意識(shí)，五年后或?qū)⑼伙w猛進(jìn)！

2025-04-27 09:21:00

AI 模型訓(xùn)練

看不懂GitHub代碼？剛剛這個(gè)AI工具讓全球每個(gè)GitHub項(xiàng)目開口說話

這是一個(gè)目標(biāo)宏大的計(jì)劃：為全世界每一個(gè) GitHub 代碼倉庫（Repo）提供可以實(shí)時(shí)交流、即時(shí)更新的文檔

2025-04-27 09:19:20

代碼 GitHub AI

全球開發(fā)者組團(tuán)訓(xùn)練，首個(gè)異步強(qiáng)化學(xué)習(xí)32B推理模型震撼來襲！數(shù)據(jù)已開源

全球首個(gè)去中心化強(qiáng)化學(xué)習(xí)訓(xùn)練的32B模型震撼發(fā)布！無需授權(quán)，就能用自家異構(gòu)計(jì)算資源參與其中，讓編碼、數(shù)學(xué)與科學(xué)領(lǐng)域的推理性能邁向新高度。

2025-04-27 09:19:00

強(qiáng)化學(xué)習(xí)模型 AI

美國政府「AI行動(dòng)計(jì)劃」萬言書發(fā)布！ OpenAI與Anthropic呼吁聯(lián)手封鎖中國AI

就在剛剛，美國政府曝光了各界對(duì)「AI行動(dòng)計(jì)劃」的全部政策建議。OpenAI措辭激烈地表示，DeepSeek讓我們看到，必須馬上鎖死中國AI，必須限制高端GPU芯片和模型權(quán)重流向中國！Anthropic同樣呼吁：必須立馬補(bǔ)上H20這一關(guān)鍵漏洞，并且嚴(yán)控H100的門檻。

2025-04-27 09:17:00

AI OpenAI DeepSeek

開源垂直領(lǐng)域高質(zhì)量數(shù)據(jù)合成框架！專業(yè)QA自動(dòng)生成，無需人工標(biāo)注，來自上海AI Lab

通過“知識(shí)圖譜引導(dǎo)+雙模型協(xié)同”機(jī)制，顯著增強(qiáng)模型對(duì)垂域的理解能力。

2025-04-27 09:16:00

模型 AI 數(shù)據(jù)

70%大小，100%準(zhǔn)確！完美壓縮LLM性能0損失，推理速度最高飆升39倍

LLM的規(guī)模爆炸式增長，傳統(tǒng)量化技術(shù)雖能壓縮模型，卻以犧牲精度為代價(jià)。萊斯大學(xué)團(tuán)隊(duì)的最新研究DFloat11打破這一僵局：它將模型壓縮30%且輸出與原始模型逐位一致！更驚艷的是，通過針對(duì)GPU的定制化解壓縮內(nèi)核，DFloat11使推理吞吐量提升最高38.8倍。

2025-04-27 09:15:40

從底層重構(gòu)強(qiáng)化學(xué)習(xí)訓(xùn)練框架，阿里高德開源新方法：拋棄替代損失函數(shù)，僅需優(yōu)化原始目標(biāo)

在本文中，作者介紹了GPG，它有效地解決了強(qiáng)化微調(diào)方法（如PPO和GRPO）中現(xiàn)有的關(guān)鍵挑戰(zhàn)。

2025-04-27 09:12:00

AI 模型技術(shù)

大模型何以擅長小樣本學(xué)習(xí)？ICLR 2025這項(xiàng)研究給出詳細(xì)分析

理解 LLM 是如何實(shí)現(xiàn) ICL 的，對(duì)于提高模型性能與效率、提升模型可解釋性與 AI 安全、推廣大模型應(yīng)用與改進(jìn)小樣本學(xué)習(xí)算法具有重要意義，也是近來機(jī)器學(xué)習(xí)研究熱點(diǎn)之一。

2025-04-27 09:10:00

AI 模型機(jī)器學(xué)習(xí)

首個(gè)大模型全鏈路安全綜述！南洋理工新國立等發(fā)布LLM Safety全景圖：從數(shù)據(jù)、訓(xùn)練到部署的全面梳理

隨著大語言模型（LLMs）在各個(gè)領(lǐng)域的廣泛應(yīng)用，其安全性問題已成為不可忽視的挑戰(zhàn)。

2025-04-27 09:07:00

模型安全 AI

GitHub版DeepResearch來了！覆蓋所有代碼庫，模型架構(gòu)可視化，背后貢獻(xiàn)者也能扒｜免費(fèi)

DeepWiki，覆蓋全球所有GitHub存儲(chǔ)庫，無需注冊即可食用。

2025-04-27 09:05:00

GitHub 代碼 AI

北航推出全開源TinyLLaVA-Video-R1，小尺寸模型在通用視頻問答數(shù)據(jù)上也能復(fù)現(xiàn)Aha Moment！

近日，北京航空航天大學(xué)的研究團(tuán)隊(duì)推出小尺寸視頻推理模型 TinyLLaVA-Video-R1，其模型權(quán)重、代碼以及訓(xùn)練數(shù)據(jù)全部開源！

2025-04-27 09:00:00

模型視頻生成

結(jié)構(gòu)化提示詞驅(qū)動(dòng)開發(fā)實(shí)踐

本文將圍繞“結(jié)構(gòu)化提示詞驅(qū)動(dòng)開發(fā)”這一主題，從設(shè)計(jì)理念、實(shí)踐路徑到治理策略，全面解析提示詞在軟件開發(fā)中如何落地應(yīng)用，并以數(shù)據(jù)與實(shí)例展示其顯著成效。

2025-04-27 09:00:00

軟件開發(fā)結(jié)構(gòu)化提示詞大語言模型

具身交互推理: 圖像-思考-行動(dòng)交織思維鏈讓機(jī)器人會(huì)思考、會(huì)交互

近期，來自浙江大學(xué)、中科院軟件所和阿里巴巴的團(tuán)隊(duì)提出了?Embodied-Reasoner，讓機(jī)器人或智能體擁有深度思考和交互決策能力，從而在真實(shí)物理世界完成環(huán)境探索、隱藏物體搜索、交互和搬運(yùn)等長序列復(fù)雜任務(wù)。

2025-04-27 08:55:00

機(jī)器人智能體 AI

英偉達(dá)AI奧賽奪冠，1.5B數(shù)學(xué)碾壓DeepSeek-R1！代碼全系開源，陶哲軒點(diǎn)贊

AIMO2冠軍「答卷」公布了！英偉達(dá)團(tuán)隊(duì)NemoSkills拔得頭籌，開源了OpenMath-Nemotron系列AI模型，1.5B小模型擊敗14B-DeepSeek「推理大模型」！

2025-04-27 08:54:00

英偉達(dá)開源模型

秒殺同行！Kimi開源全新音頻基礎(chǔ)模型，橫掃十多項(xiàng)基準(zhǔn)測試，總體性能第一

Kimi-Audio 總體性能排名第一，幾乎沒有明顯短板。

2025-04-27 08:50:00

開源語音模型

OpenAI、谷歌等一線大模型科學(xué)家公開課，斯坦福CS 25春季上新！

這一春季學(xué)期課程名為「CS25: Transformers United V5」，邀請(qǐng)了 Google DeepMind 推理團(tuán)隊(duì)創(chuàng)立者和現(xiàn)任負(fù)責(zé)人 Denny Zhou 、OpenAI Canvas 項(xiàng)目負(fù)責(zé)人 Karina Nguyen、OpenAI 研究科學(xué)家 Hongyu Ren（任泓宇）、Meta 視頻生成團(tuán)隊(duì)研究科學(xué)家 Andrew Brown 等知名研究者，深入探討 AI 領(lǐng)域的最

2025-04-27 08:40:00

OpenAI 谷歌 AI

英偉達(dá)開源「描述一切」模型，拿下7個(gè)基準(zhǔn)SOTA

來自英偉達(dá)、UC 伯克利等機(jī)構(gòu)的研究者推出了「描述一切模型」 (DAM，Describe Anything Model)。

2025-04-27 08:30:00

英偉達(dá)開源模型

動(dòng)態(tài)噪聲重塑：基于時(shí)間嵌入U(xiǎn)-Net的PyTorch擴(kuò)散模型實(shí)戰(zhàn)? 譯文精選

?本文基于PyTorch框架幫助讀者從零開始理解和實(shí)現(xiàn)擴(kuò)散模型，并給出一個(gè)基于時(shí)間嵌入U(xiǎn)-Net模型的基礎(chǔ)型擴(kuò)散模型實(shí)戰(zhàn)開發(fā)案例。

2025-04-27 08:22:49

PyTorch 擴(kuò)散模型深度學(xué)習(xí)

“AI 編程”之爭：Anthropic 因版權(quán)糾紛受批評(píng)，OpenAI 意外贏得用戶好感

Claude Code 和 Codex CLI 都是讓開發(fā)者能夠利用云端的 AI 模型來完成各種編程任務(wù)的工具，功能相似。兩家公司幾乎在同一時(shí)期發(fā)布了這兩款工具，爭奪開發(fā)者的關(guān)注。

2025-04-27 08:09:00

Anthropic AI 模型人工智能

玩轉(zhuǎn)氛圍編程的13條規(guī)則譯文精選

氛圍編程是一種注重流程、創(chuàng)造力和快速迭代以及技術(shù)質(zhì)量的方法。其概念由OpenAI 聯(lián)合創(chuàng)始人Andrej Karpathy等人提出，通常涉及使用自然語言提示與大語言模型（LLM）和AI編程助手進(jìn)行交互，而不是從頭開始精心編寫每一行代碼。

2025-04-27 08:06:50

大語言模型 LLM AI編程助手

一日一技：如何快速生成大模型工具調(diào)用的JSON Schema

在使用大模型的工具調(diào)用時(shí)，我們需要編寫JSON Schema，例如下圖的tools字段的值：這個(gè)Schema寫起來非常麻煩，括號(hào)太多了，看著眼花。不信你肉眼看看，你需要幾秒鐘才能分清楚type: "object"跟哪個(gè)字段在同一層級(jí)？這個(gè)Schema有沒有什么辦法自動(dòng)生成呢？

2025-04-27 07:57:50

大模型工具 JSON

從抓包看 MCP：AI 工具調(diào)用背后的通信機(jī)制

MCP 支持兩種標(biāo)準(zhǔn)的傳輸實(shí)現(xiàn)：標(biāo)準(zhǔn)輸入/輸出（stdio）和 Server-Sent Event[1]（下稱 SSE）。stdio 基于命令行工具，多用于本地集成，通過進(jìn)程通信來實(shí)現(xiàn)；SSE 基于客戶端和服務(wù)器的網(wǎng)絡(luò)通信，用于跨設(shè)備網(wǎng)絡(luò)的通信場景。

2025-04-27 07:53:47

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