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人工智能

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聚合人工智能話題下，包括機器學習、深度學習、計算機視覺、自然語言處理等領域的新聞資訊、前沿理論、技術知識、應用案例。

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共 3.0w 條

人工智能是物聯(lián)網的催化劑

為了讓企業(yè)充分發(fā)揮物聯(lián)網潛力，他們需要將物聯(lián)網與快速發(fā)展的人工智能( AI )技術相結合，使“智能機器”能夠模擬智能行為，并在很少或沒有人為干預情況下做出明智決策。

2018-09-12 05:04:16

物聯(lián)網人工智能 IOT

人工智能時代，自我成長和教育該做哪些嘗試？

如今人工智能正在從既往概念范疇逐步落地應用，比如打開新電腦，有智能機器人語音引導我們安裝使用。比如，孩子開始渴望更多的機器式玩具，甚至機器人玩伴。比如，像頭號玩家那種讓人分不清是在虛擬世界還是現(xiàn)實世界生活的游戲體驗，已經出現(xiàn)在商場或者游樂場，孩子的消費清單已增加這一項……

2018-09-11 15:10:31

人工智能機器人深度學習

Science重磅！用光速實現(xiàn)深度學習，跟GPU說再見

深度學習對算力的需求沒有止境，但受制于能耗和物理極限，基于硅基的電子元件雖然現(xiàn)在還能支撐，但遠處那堵幾乎不可逾越的高墻已然顯現(xiàn)。

2018-09-11 10:43:19

深度學習 GPU 人工智能

人工智能需要掌握那些知識點？應該看什么書籍？超詳細教程

人工智能的定義可以分為兩部分，即"人工"和"智能"。"人工系統(tǒng)"就是通常意義下的人工系統(tǒng)。"智能"這涉及到其它諸如意識（CONSCIOUSNESS）、自我（SELF）、思維（MIND）（包括無意識的思維（UNCONSCIOUS_MIND））等等問題。

2018-09-11 08:15:37

人工智能機器學習編程語言

下一代的DevOps服務：AIOps 譯文

AIOps是一個總稱，用于指代使用復雜的基礎設施管理軟件和云解決方案監(jiān)控工具來實現(xiàn)自動化數(shù)據(jù)分析和日常的DevOps操作。

2018-09-11 08:00:00

DevOps AIOps 機器學習

為電商而生的知識圖譜，如何感應用戶需求？

本文從需求分析和體系化構建的角度出發(fā)，闡述在電商這一特殊領域的知識圖譜構建過程中，形成的一整套概念體系，還有在此過程中，通過算法、工程、產品、運營和外包團隊投入大量精力，通過不斷磨合逐漸完善的平臺架構和審核流程。

2018-09-10 15:03:52

電商知識圖譜

科普 | 從TensorFlow.js入手了解機器學習

對前端開發(fā)者來說了解機器學習是一件有挑戰(zhàn)性的事情。我學習機器學習沒有多久，在這個領域是個新手，在本文里我將嘗試用自己的理解去解釋一些概念。

2018-09-10 14:38:16

編程語言 TensorFlow.機器學習

如何衡量一家AI初創(chuàng)公司的好壞？

與服務提供商不同，人工智能企業(yè)有可能實現(xiàn)大規(guī)模的目標和更高的投資回報率。如何判斷一家人工智能公司是否值得投資，以下是一些參考指標。

2018-09-10 13:02:48

人工智能 AI 創(chuàng)業(yè)公司

關于機器學習你要了解的5件事

在任何快速發(fā)展的話題上，總是有一些新的東西可以學習，機器學習也不例外。這篇文章將指出5件關于機器學習的事，5件你可能不知道的，可能沒有意識到，或是可能曾經知道，現(xiàn)在被遺忘了。

2018-09-10 11:40:26

機器學習數(shù)據(jù)準備算法

通過可視化隱藏表示，更好地理解神經網絡

本文介紹了如何利用隱藏表示可視化來更加直觀地理解神經網絡訓練過程。本文使用的工具是 Neural Embedding Animator，大家可以利用該工具更好地理解模型行為、理解訓練過程中數(shù)據(jù)表示的變化、對比模型、了解此詞嵌入的變化。

2018-09-09 23:58:25

可視化神經網絡模型

那些有趣又實用的開源人工智能項目Top 10

關于人工智能的項目，相信大家都看過或者用過不少了，但它們的大多數(shù)看上去都十分“高大上”，讓人感覺要掌握他們猶如習屠龍之術一樣。事實上，有很多關于人工智能的項目還是十分實用的，而且用途還十分有趣，下面就簡單為大家盤點 10 個功能獨特的開源人工智能項目。

2018-09-08 17:45:26

人工智能機器學習編程語言

人工智能的下一個巨大挑戰(zhàn)：理解語言的細微差別

非常博大精妙，經常同一句話在不同的語境下，就有不同的含義，連人類有時候都不能辨別其中細微的差別，機器能嗎？而這，就是人工智能的下一個巨大挑戰(zhàn)：理解語言的細微差別。

2018-09-08 11:20:26

人工智能機器語言

這12個最新AI開源項目，你一定要收下

Dopamine 是一款快速實現(xiàn)強化學習算法原型的研究框架，基于TensorFlow 實現(xiàn) ，旨在為研究人員提供一種簡單易用的實驗環(huán)境，能夠滿足用戶對小型、便于訪問的代碼庫的需求，用戶可以很方便地構建實驗去驗證自身在研究過程中的想法。

2018-09-07 23:27:53

AI 開源學習框架

當APP沉迷算法，我們能否借助個性化定制來認識“自我”？

在算法推薦大行其道的今天，比自己更了解你的，既不是你的朋友，也不是你的敵人，可能是你的APP。時不時地，我們總能被各種app對自己精準的尋找，嚇到。

2018-09-07 18:51:24

APP 算法應用

明略數(shù)據(jù)發(fā)布“符號的力量 - 行業(yè)AI大腦明智系統(tǒng)2.0” 業(yè)界首創(chuàng)打通感知與認知智能推動人機同行

2018年9月7日，明略數(shù)據(jù)“符號的力量 - 行業(yè)AI大腦明智系統(tǒng)2.0”發(fā)布會在京舉辦。這是明略數(shù)據(jù)繼2017年推出“行業(yè)AI大腦明智系統(tǒng)1.0”之后再一次產品技術體系全面升級。

2018-09-07 16:25:37

基于SDN架構的數(shù)據(jù)中心網絡路由算法需求分析

為了能夠積極適應于新型網絡技術與架構研究所提出的新要求，滿足于更加多樣化、個性化的業(yè)務需求，SDN技術也便隨之產生。

2018-09-07 08:30:33

SDN 架構數(shù)據(jù)中心

盤點 | 2018年最出色的30個機器學習項目

本文來自Mybridge，介紹了過去一年中（2017年）最為驚艷的30個機器學習項目。

2018-09-06 22:19:04

機器學習人工智能微軟

百度云ABC3.0問世與百度大腦、Apollo、DuerOS共鑄百度AI3.0

日前，2018 ABC SUMMIT百度云智峰會上，百度云正式發(fā)布ABC3.0，以打造最落地的A，最安全的B、最先進的C為綱、精進更強能力，基于百度大腦3.0核心技術底蘊，對外全面開放多模態(tài)深度語義理解等110+業(yè)內最強AI能力。

2018-09-06 18:37:45

AI從業(yè)者需要應用的10種深度學習方法

深度學習是非常注重技術實踐的。本文中的每個新想法都沒有太多具體的解釋。對于大多數(shù)新想法都附帶了實驗結果來證明它們能夠運作。深度學習就像玩樂高，掌握樂高與任何其他藝術一樣具有挑戰(zhàn)性，但相比之下入門樂高是容易的。

2018-09-06 11:25:46

機器學習神經網絡人工智能

真Skr好東西！機器學習技術&市場最強評估寶典原創(chuàng)

2018年，各企業(yè)紛紛加大對機器學習項目的研究、投資和試點。未來，機器學習又將為企業(yè)帶來怎樣的效益和利潤呢？你需要閱讀下本篇文章。

2018-09-06 09:41:29

人工智能 AI

TF Learn : 基于Scikit-learn和TensorFlow的深度學習利器原創(chuàng)

Scikit-learn 是最常用的 Python 機器學習框架，在各大互聯(lián)網公司做算法的工程師在實現(xiàn)單機版本的算法的時候或多或少都會用到 Scikit-learn 。TensorFlow 就更是大名鼎鼎，做深度學習的人都不可能不知道 TensorFlow。

2018-09-06 08:00:00

深度學習 TensorFlow Python

自動駕駛汽車的駕駛分級和所需的處理能力

在未來20 - 30年中，自動駕駛汽車（AV）將改變我們的駕駛習慣、運輸行業(yè)并更廣泛地影響社會。我們不僅能夠將汽車召喚到我們的家門口并在使用后將其送走，自動駕駛汽車還將挑戰(zhàn)個人擁有汽車的想法，并對環(huán)境和擁堵產生積極影響。

2018-09-04 19:30:29

人工智能自動駕駛機器學習

醒醒了，無人駕駛只是皇帝的新裝

假設在高速行駛中，車剎不住了，你的前方一邊是一堆紙箱子，另一邊是一根電線桿，情急之下，你會把方向盤轉向哪里?看起來這是一個很白癡的問題，但在自動駕駛技術拔苗助長的今天，卻非常具有討論價值。

2018-09-04 16:03:22

無人駕駛物理學人工智能

“無人駕駛”的技術路線

本文以“感知—決策—執(zhí)行”的順序呈現(xiàn)，是因為這樣更加符合人類的駕駛模式。如，先看看前面——綠燈、周圍無行人——收集信息;然后做出決策——可以通行;最后執(zhí)行決策——開過十字路口。

2018-09-04 16:00:23

無人駕駛感知系統(tǒng)自動駕駛

為了幫助人類減肥，人工智能已經忙壞了

近年來，隨著我們生活水平的提高和日常習慣的改變，肥胖漸漸成為了令無數(shù)人困擾的難題。為了實現(xiàn)減肥的目標，人們曾使出十八般武藝，動感單車、瑜伽、針灸、減肥藥、輕斷食……但對大多數(shù)人而言，減肥永遠是將來時。三天打魚兩天曬網，到最后體重還是一點也未減下去。

2018-09-04 15:53:20

AI 人類人工智能

警惕數(shù)字化轉型三大陷阱，英特爾賦能平安醫(yī)療科技“端到端”的AI能力原創(chuàng)

當前，數(shù)字化轉型正在真真切切的發(fā)生在我們周圍，而數(shù)字化轉型不僅僅是技術層面的創(chuàng)新，更是一個跨界的融合，要把技術、業(yè)務甚至文化融合在一起，才能夠做到真正的轉型，實現(xiàn)企業(yè)的發(fā)展目標。

2018-09-04 15:53:16

數(shù)字化轉型英特爾平安醫(yī)療

未來10年將要誕生的21項新工作，看看你都能干嘛？

基于今天可觀察到的主流宏觀經濟、政治、人口、社會、文化、商業(yè)和技術趨勢，我們來看看未來10年將出現(xiàn)的21個新工作崗位，這些崗位將成為未來工作的基石。

2018-09-04 09:15:17

人工智能智能機器大數(shù)據(jù)

亞當與夏娃：解決深度學習問題的利器譯文

近年來，深度學習的大潮席卷了互聯(lián)網的各個角落。從金融科技到電商，從反欺詐到推薦系統(tǒng)，隨處都可以見到深度學習的身影。深度學習的本質是神經網絡，而由于神經網絡的深度較深，如何能夠快速高效的進行計算成為了深度學習很重要的課題。

2018-09-04 08:00:00

人工智能深度學習神經網絡

用AI識別內部人威脅面臨的道德規(guī)范

還記得湯姆·克魯斯的《少數(shù)派報告》嗎?人工智能可識別昭示未來風險的員工行為。該如何有效且有道德地使用這一數(shù)據(jù)呢?

2018-09-04 05:36:41

AI 信息安全網絡安全

網購數(shù)據(jù)下的智能門鎖“剁手”攻略

早在1995年比爾·蓋茨就在《未來之路》里說過：未來沒有配套智能家居的房子，就是毛坯房?，F(xiàn)在人們生活越來越便捷，人們也更加傾向于智能化家居，當你還在糾結“人工智能”安利值不值得吃，最近不少朋友家里又出現(xiàn)智能門鎖，相比傳統(tǒng)門鎖來說，究竟能有多智能？

2018-09-03 16:20:27

人工智能智能門鎖機器學習

為什么量子處理器的性能會有漲落？谷歌找到的答案是材料有缺陷

量子處理器作為前沿的研究課題，即便各大世界頂級實驗室和企業(yè)研究院們都在不斷做出新的進展，亟待解決的問題仍然層出不窮。

2018-09-03 00:11:48

量子處理器谷歌

也來談談人工智能的罪與罰

清華大學教授王繼龍則認為，人工智能的發(fā)展大致將經歷三個階段，當下仍只是人工智能輔助階段，相關技術的應用和普及程度非常低，簡單升級的空間仍很大。

2018-08-31 21:59:53

人工智能 AI 馬斯克

做數(shù)據(jù)時代的淘金者，易觀算法大賽等你來秀

自人工智能程序AlphaGo陸續(xù)擊敗李世石、柯潔等人類頂尖圍棋手之后，算法迅速成了街頭巷尾熱議的焦點話題。無論是高精度的科學仿真計算，抑或是逼真的游戲特效，都彰顯了對計算性能的極致追求。

2018-08-31 15:37:10

數(shù)據(jù)

實用｜一文帶你零基礎入行深度學習

本文希望從一個小白的角度出發(fā)，真正從零基礎的角度來為大家提供一些專業(yè)的建議和指導。深度學習到底有多熱，這里我就不再強調了，也因此有很多人關心這樣的幾個問題，“適不適合轉行深度學習（機器學習）”，“怎么樣轉行深度學習（機器學習）”，“轉行深度學習需要哪些入門材料？”等等。

2018-08-31 14:51:30

人工智能深度學習機器學習

輕松看懂機器學習！3個案例詳解聚類、回歸、分類算法

機器是怎樣學習的，都學到了什么？人類又是怎樣教會機器學習的？本文通過案例給你講清楚各類算法的原理和應用。

2018-08-31 12:32:48

人工智能機器學習算法

AI人才成軍備競賽，加注AI創(chuàng)意賽的AI巨頭誰能拿到賽點？

再好的戰(zhàn)略，要想得到實施就需要充分的人力準備。實踐證明，人力準備是戰(zhàn)略實施成功與否的關鍵。但目前，在人工智能行業(yè)，缺人的哀嚎聲在行業(yè)內此起彼伏，人才的短缺仿佛已經成了阻礙行業(yè)進步最重要的原因。

2018-08-31 10:31:49

AI 人工智能人才

CatBoost：比XGBoost更優(yōu)秀的GBDT算法譯文

互聯(lián)網的算法有很多應用場景，包括推薦系統(tǒng)、計算廣告和金融反欺詐等。許多互聯(lián)網的機器學習和數(shù)據(jù)挖掘問題都可以轉化為分類問題。在處理這一類分類問題的時候，最常用的方法包括邏輯回歸、GBDT和深度學習等。

2018-08-31 08:03:00

深度學習 GBDT算法 CatBoost

機器學習=「新瓶裝舊酒」的數(shù)據(jù)統(tǒng)計？No！

本文認為機器學習 ≠ 數(shù)據(jù)統(tǒng)計，深度學習為我們處理復雜的非結構化數(shù)據(jù)問題做出了重大貢獻，而人工智能應該得到其應得的贊賞。

2018-08-31 08:01:27

數(shù)據(jù)統(tǒng)計機器學習深度學習

給卷積神經網絡“修理工”的一份“說明書”

這篇文章的主要內容來自作者的自身經驗和一些在線資源(如最出名的斯坦福大學的CS231n課程講義)，是關于如何調試卷積神經網絡從而提升其性能的。

2018-08-31 07:51:57

卷積神經網絡函數(shù)神經網絡

收藏 | 數(shù)據(jù)分析師常用的10個機器學習算法！

對于渴望了解機器學習基礎知識的機器學習新人來說，這兒有份數(shù)據(jù)科學家使用的十大機器學習算法，為你介紹這十大算法的特性，便于大家更好地理解和應用，快來看看吧。

2018-08-30 14:20:54

數(shù)據(jù)分析機器學習算法

Gartner公布五大新興科技趨勢：將模糊人機界限

全球領先的信息技術研究和顧問公司Gartner發(fā)布的2018年新興科技技術成熟度曲線指出了35項不容錯過的技術，并由此揭示出五大將模糊人機之間界限的新興科技趨勢。

2018-08-30 10:25:00

Gartner 科技人工智能

用代碼構建機器心智，我們離這個目標還有多遠？

我們當下所研究的「人工智能」，是該致力于持續(xù)提升機器的智商表現(xiàn)、強化其在垂直領域的專業(yè)能力，還是應再超前一步、嘗試構建機器的心智本原——腳下的兩條路，都通往迷霧深鎖、不可預知的未來，我們要選哪條路走？

2018-08-30 10:14:20

代碼開發(fā)機器

使用TensorFlow構建LSTM模型詳細教程

本文的目標是解釋一個可用于構建基本LSTM模型的簡單代碼。我不會討論和分析結果。這只是為了讓您開始編寫代碼。

2018-08-30 09:36:10

編程語言 Python 機器學習

神經網絡詳解，正向傳播和反向傳播

主要講了Logistic regression的內容，里面涉及到很多基本概念，是學習神經網絡的基礎。下面我們由Logistic regression升級到神經網絡，首先我們看看“淺層神經網絡（Shallow Neural Network）”

2018-08-30 09:15:42

人工智能神經網絡深度學習

將基于深度學習的檢測和識別算法應用到SAR圖像智能解譯

近年來隨著阿爾法狗在圍棋上碾壓人類選手，人工智能技術變的家喻戶曉。人工智能(1956提出)是關于知識的學科―怎樣表示知識以及怎樣獲得知識并使用知識的科學。如果機器能夠通過圖靈測試，那么就可以看成具有人類智能。

2018-08-30 08:47:43

人工智能深度學習計算機視覺

區(qū)塊鏈是如何改變人工智能的？

人工智能和區(qū)塊鏈，當前備受青睞的兩大熱門行業(yè)。兩種技術的技術不一樣，商業(yè)價值也不同，但如果區(qū)塊鏈和人工智能相結合，會碰撞出怎樣的火花呢？

2018-08-29 10:50:29

區(qū)塊鏈人工智能 AI

當AI遇上新零售能否雙劍合璧天下無敵？原創(chuàng)

在人工智能賦能下，新零售與傳統(tǒng)零售業(yè)相比都有哪些特別之處？二者相結合又為我們的生活帶來了哪些嶄新的體驗呢？

2018-08-29 09:58:14

AI 人工智能新零售

對于這19項AI主流技術，你了解有哪些公司提供此類服務嗎？譯文

讓我們這次瀏覽一下當前19項AI主流技術，它們主要涉及自然語言生成和語音識別等領域。

2018-08-29 09:00:00

人工智能 AI 語音識別

當孩子遇到機器人，他們的社交會變怎樣？

從理論上來說，利用機器人這一趣味和科技兼有的形式來對兒童進行教育，是可行的。正如很多廠商打出的“寓教于樂”的旗號，在動手、玩耍的過程中培養(yǎng)各種能力。但問題在于，當兒童機器人教育的概念被炒熱之后，很多家長已經開始了對機器人不同程度的盲目信任和追逐。

2018-08-29 08:34:32

機器人兒童人工智能

「多巴胺」來襲！谷歌推出新型強化學習框架Dopamine

谷歌發(fā)布博客介紹其最新推出的強化學習新框架 Dopamine，該框架基于TensorFlow，可提供靈活性、穩(wěn)定性、復現(xiàn)性，以及快速的基準測試。

2018-08-29 08:13:22

Google 學習框架技術

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