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聚合人工智能話題下，包括機器學習、深度學習、計算機視覺、自然語言處理等領域的新聞資訊、前沿理論、技術知識、應用案例。

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機器學習排序LTR入門——線性模型

學習何種權重應用于查詢的本能，就是最簡化機器學習排序（learning to rank，LTR）模型的根本原理：線性模型。線性回歸非常簡單易用，甚至感覺一點兒都不像是機器學習；更像是高中生的統(tǒng)計學一樣，理解該模型及其原理也非常地容易。

2017-10-24 14:32:48

機器學習 LTR 線性模型

有關機器學習每個人都應該了解的東西

本文科普了機器學習方面的知識，簡單介紹了機器學習可以做什么，以及如何做的。以下是譯文。

2017-10-24 14:21:30

機器學習人工智能算法

即將開放的無人便利店和無人超市隱藏了這7種黑科技

京東的無人便利店和無超市將在雙十一期間開放。這兩家店雖然不大，但是隱藏的黑科技卻都足以亮瞎你的眼。

2017-10-24 12:24:44

解析：阻止機器學習的十種網(wǎng)絡攻擊有哪些？

本文列舉了一些使用案例，它們代表了一些會影響每一家企業(yè)的常見安全威脅。不過，機器學習可能是也可能不是網(wǎng)絡安全的靈丹妙藥，但在下面這些情況中，它肯定會有所幫助。

2017-10-24 12:17:42

機器學習人工智能攻擊

一文讀懂深度學習與機器學習的差異

機器學習和深度學習變得越來越火。突然之間，不管是了解的還是不了解的，所有人都在談論機器學習和深度學習。無論你是否主動關注過數(shù)據(jù)科學，你應該已經(jīng)聽說過這兩個名詞了。

2017-10-24 11:19:16

深度學習機器學習數(shù)據(jù)

2017年含金量最高的機器學習技能或知識有哪些?

2017年，哪些機器學習領域的知識技能最具有價值?Quora上有兩個回答，共提到10個最重要的機器學習技能。

2017-10-24 06:12:50

機器學習數(shù)據(jù)集編程

想做AI，怎么選開發(fā)工具？這份上手指南送給你

除了熟悉人工智能技術之外，從業(yè)人員還必須正確選擇技術平臺。本文重點介紹了人工智能在深度學習方面一些重要的可選項，包括每個工具包的主要優(yōu)缺點以及行業(yè)中各自的支持者。

2017-10-23 16:28:33

人工智能深度學習開發(fā)工具

輕松入門機器學習排序LTR之：線性模型

LTR 的入門模型就是線性模型，本文以線性模型為例，針對搜索排序的場景，通俗地介紹了機器學習的基本思想和實現(xiàn)步驟。作為 LTR 系列的第三篇，相信通過本文你已經(jīng)可以輕松地入門 LTR。

2017-10-23 15:46:37

機器學習線性模型 LTR

想知道人工智能還能干什么？必須有個清醒的“貝葉斯意識”

有很多讀者在跟我們交流時，都會提到非常驚訝于人工智能居然可以做這么多令人意想不到的事。從下圍棋到自動駕駛，從辨識古文字到宇宙測繪，似乎有點無所不能的意思。也有讀者希望我們做個專題，專門列一個“你想不到AI居然可以做這些”的清單。

2017-10-23 13:10:07

人工智能貝葉斯 AI

谷歌推出 AVA 數(shù)據(jù)庫：讓機器識別視頻中人類行為

谷歌推出了一個新的視頻數(shù)據(jù)庫，希望能夠推動計算機視覺識別影像中行為的研究?！霸右曈X行為”的英文縮寫“AVA”是一個由多個標簽組成的數(shù)據(jù)庫，用戶可以在視頻序列中進行操作。

2017-10-23 12:35:06

數(shù)據(jù)庫

對大數(shù)據(jù)和人工智能的冷思考

大數(shù)據(jù)和人工智能是今年最熱門的話題，在司法領域更是如火如荼，司法在大數(shù)據(jù)時代的范式革命已經(jīng)到來。但利之所在弊亦隨之，如果對大數(shù)據(jù)和人工智能的風險缺乏充分認識，不能在熱情之余做一番冷思考，則可能會產(chǎn)生許多難以預料的后果。

2017-10-23 12:19:38

大數(shù)據(jù)人工智能互聯(lián)網(wǎng)

區(qū)塊鏈技術中的機器學習

本文中我們嘗試用簡單的語言向讀者解釋最有趣的機器學習方法之本質，以及在實踐中應用這些解決方案的案例。

2017-10-20 23:41:51

區(qū)塊鏈機器學習神經(jīng)網(wǎng)絡

AI世界：2018年八個人工智能趨勢觀察

一些機構正在使用數(shù)據(jù)挖掘、機器學習和人工智能技術來分析當前的數(shù)據(jù)以求更好地開展業(yè)務(例如預測銷售情況、優(yōu)化營銷活動等)。本文展望了人工智能未來一年的發(fā)展趨勢。

2017-10-20 23:27:11

人工智能機器學習大數(shù)據(jù)分析

解析阻止機器學習的十種網(wǎng)絡攻擊

人工智能(AI)和機器學習(ML)是眾多辯論的主題，特別是在網(wǎng)絡安全社區(qū)內(nèi)更是如此。那么，機器學習會是下一個大的安全趨勢嗎?人工智能準備好了接受機器學習推動的攻擊嗎?

2017-10-20 23:14:21

機器學習網(wǎng)絡攻擊網(wǎng)絡安全

深度學習應該使用復數(shù)嗎？

深度學習只能使用實數(shù)嗎？本文簡要介紹了近期一些將復數(shù)應用于深度學習的若干研究，并指出使用復數(shù)可以實現(xiàn)更魯棒的層間梯度信息傳播、更高的記憶容量、更準確的遺忘行為、大幅降低的網(wǎng)絡規(guī)模，以及 GAN 訓練中更好的穩(wěn)定性。

2017-10-20 14:46:26

深度學習復數(shù)噪聲

不可不知!如何利用機器學習來打擊AI下的網(wǎng)絡犯罪譯文

人工智能技術的各種優(yōu)勢可以被運用到當前的網(wǎng)絡安全基礎設施之中。當然在不久的將來，隨著人工智能(AI)系統(tǒng)變得更為強大，我們也會看到有更多自動化的和日趨復雜的社會工程攻擊的出現(xiàn)。

2017-10-20 14:32:54

網(wǎng)絡安全機器學習 AI

自學3天的阿法元完爆阿法狗，GitHub2017年度報告見證人工智能有多火！

Nature 今天上線的這篇重磅論文，詳細介紹了谷歌 DeepMind 團隊最新的研究成果。人工智能的一項重要目標，是在沒有任何先驗知識的前提下，通過完全的自學，在極具挑戰(zhàn)的領域，達到超人的境地。

2017-10-20 09:42:51

阿法元阿法狗 GitHub

未來十年人工智能將使全球增長12%

《經(jīng)濟參考報》記者統(tǒng)計國內(nèi)外20家權威機構預測數(shù)據(jù)顯示，未來十年(至2030年)，人工智能將助推全球生產(chǎn)總值增長12%左右，近10萬億美元。機構的分析稱，人工智能將以三種形態(tài)和方式對全球經(jīng)濟形成推動和牽引，而美國和中國則可能成為技術和產(chǎn)業(yè)的領跑者。

2017-10-19 19:23:27

人工智能全球經(jīng)濟未來十年

2018年：人工智能世界的八大趨勢

大家有目共睹的是，人工智能在技術上更迅猛發(fā)展，智能語音、智能圖像、自然語言處理、深度學習等技術越來越成熟，像空氣和水一樣逐步滲透到日常生活。那么，即將到來的2018年，人工智能將會掀起怎樣的風暴?

2017-10-19 19:03:08

人工智能 2018年趨勢

自然語言處理終極方向：深度學習用于自然語言處理的5大優(yōu)勢

在自然語言處理領域，深度學習的承諾是：給新模型帶來更好的性能，這些新模型可能需要更多數(shù)據(jù)，但不再需要那么多的語言學專業(yè)知識。在這篇文章中，您將看到深度學習方法應對自然語言處理問題的具體前景。

2017-10-19 17:05:58

深度學習自然語言

李開復華盛頓郵報專欄：發(fā)錢解決AI失業(yè)潮？硅谷大咖太天真

人工智能革命即將到來，這可能是一個最好的時代，也可能是最壞的時代。與壞，將取決于我們?nèi)绾谓鉀Q人工智能的副作用之一——失業(yè)問題。

2017-10-19 10:43:23

人工智能失業(yè)問題創(chuàng)造性工作

人工智能進十九大報告！我國AI的4大優(yōu)勢+唯一短板大盤點

在昨天代表第十八屆中央委員會向黨的十九大作報告時，習近平提到：“加快建設制造強國，加快發(fā)展先進制造業(yè)，推動互聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)、人工智能和實體經(jīng)濟深度融合，在中高端消費、創(chuàng)新引領、綠色低碳、共享經(jīng)濟、現(xiàn)代供應鏈、人力資本服務等領域培育新增長點、形成新動能?！?/a>

2017-10-19 10:19:00

人工智能十九大報告 AI優(yōu)勢

如果AI能夠測試軟件修復bug，程序員會更輕松嗎

目前已經(jīng)有幾款程序設計工具能夠自動完成軟件測試。這種未來看起來非常令人激動，但是也會帶來一些問題，比如同行業(yè)遭受侵吞還有多遠？

2017-10-18 19:28:32

機器學習之決策樹與隨機森林模型

決策樹，是機器學習中一種非常常見的分類方法，也可以說是所有算法中最直觀也最好理解的算法。

2017-10-18 14:11:20

機器學習決策樹隨機森林

AI系統(tǒng)首次實現(xiàn)自主編程，完爆初級程序員!

讓AI自動編程是人工智能領域長久以來的夢想之一?，F(xiàn)在，來自彭博和英特爾實驗室的兩位研究人員，號稱實現(xiàn)了首個能夠自動生成完整軟件程序的AI系統(tǒng)“AI Programmer”，這個“AI程序員”利用遺傳算法和圖靈完備語言，開發(fā)的程序理論上能夠完成任何類型的任務。AI自動編程的時代，大幕已開。

2017-10-18 12:53:21

AI 自主編程遺傳算法

數(shù)據(jù)科學面臨的共同挑戰(zhàn)有哪些？

隨著我們進入2017年下半年，是時候看看那些使用數(shù)據(jù)科學和機器學習的公司面臨的共同挑戰(zhàn)。假設你的公司已經(jīng)在大規(guī)模收集數(shù)據(jù)，需要用到分析工具，而且你已經(jīng)認識到數(shù)據(jù)科學可以發(fā)揮重大作用(包括改善決策或企業(yè)經(jīng)營、增加收入等等)，并進行了優(yōu)先排序。收集數(shù)據(jù)和識別感興趣的問題并非小事，但假設你已經(jīng)在這些方面起了個好頭，那么還剩下哪些挑戰(zhàn)呢

2017-10-18 11:48:31

數(shù)據(jù)科學機器學習數(shù)據(jù)處理

每個人都應該知道的3種機器學習算法

假設有一些跟數(shù)據(jù)相關的難題需要你去解決。之前你已經(jīng)聽過機器學習算法的厲害之處了，因此你自己也想借此機會嘗試一番，但是你在這個領域并沒有經(jīng)驗或知識。于是你開始用谷歌搜索一些術語，比如“機器學習模型”和“機器學習方法”，但一段時間后，你發(fā)現(xiàn)自己在不同算法之間已經(jīng)完全迷失了......

2017-10-18 11:32:44

機器學習無監(jiān)督學習監(jiān)督學習

研究顯示AI正創(chuàng)造更多工作崗位

據(jù)報道，人們目前普遍認為，人工智能(AI)將導致人類失去工作，造成廣泛的人員冗余。但新的研究表明，那些投資于人工智能的企業(yè)更有可能創(chuàng)造工作崗位，而不是毀滅它們。

2017-10-18 11:28:47

AI 人工智能職位

深度學習入門篇——手把手教你用TensorFlow訓練模型

Tensorflow在更新1.0版本之后多了很多新功能，其中放出了很多用tf框架寫的深度網(wǎng)絡結構(https://github.com/tensorflow/models )，大大降低了開發(fā)難度，利用現(xiàn)成的網(wǎng)絡結構，無論fine-tuning還是重新訓練方便了不少。

2017-10-18 09:48:13

深度學習 TensorFlow 入門篇

中國團隊推出四足機器人，對標波士頓動力

今日宇樹科技發(fā)布了他們的四足機器人萊卡狗（Laikago），這是國內(nèi)首個正式對外發(fā)布的四足機器人，做出了在性能上接近波士頓動力的足式機器人。

2017-10-18 08:49:09

態(tài)牛-Tech Neo 9月刊：基于算法的IT運維原創(chuàng)

51CTO網(wǎng)+平臺推出《態(tài)牛-TechNeo》電子雜志，通過精選和技術原創(chuàng)內(nèi)容，精致的排版，給技術人員的閱讀帶來絕佳的體驗?！白x我懂你，做千萬開發(fā)者的選擇”是《態(tài)牛-TechNeo》的口號，本雜志面向廣大開發(fā)者、技術總監(jiān)以及架構師，雜志具涵蓋獨家的經(jīng)驗分享、案例剖析、核心技術解讀，為您的岔路口指點迷津，提升工作效率。

2017-10-17 19:41:51

運維態(tài)牛電子雜志

埃森哲：AI 將是新的 UI，7 年后迎來無屏時代

埃森哲最近一份報告提出，AI將是UI和UX的新提供者，更多無屏幕的交互方式正在出現(xiàn)。如何開啟這場人工智能、無屏幕的旅程？

2017-10-17 16:15:38

關于機器學習，新手工程師常犯的6大錯誤

本文列出的錯誤并不是全部，只是想刺激讀者思考你的解決方案中可能隱藏哪些細微問題。要想獲取好的結果，按照流程工作很重要，并且仔細檢查確保不犯常見錯誤。

2017-10-17 14:48:08

機器學習新手工程師常犯錯誤

谷歌AutoML人工智能系統(tǒng)已可創(chuàng)建優(yōu)于人類的機器學習代碼

谷歌 AutoML 系統(tǒng)最近出產(chǎn)了一系列機器學習代碼，其效率甚至比研究人員自身還要高。顯然，這是對“人類優(yōu)越論”的又一次打擊，因為機器人“學生”們已經(jīng)成為了“自我復制”的大師。

2017-10-17 14:35:50

機器學習算法實踐-Platt SMO和遺傳算法優(yōu)化SVM

本文在之前簡化版SMO算法的基礎上實現(xiàn)了使用啟發(fā)式選取α對的方式的Platt SMO算法來優(yōu)化SVM。另外由于最近自己也實現(xiàn)了一個遺傳算法框架GAFT，便也嘗試使用遺傳算法對于SVM的原始形式進行了優(yōu)化。

2017-10-17 14:25:56

機器學習算法優(yōu)化

3行Python代碼完成人臉識別

Face Recognition軟件包是世界上最簡單的人臉識別庫了。你可以通過Python引用或者命令行的形式使用它，來管理和識別人臉。

2017-10-17 13:30:32

Python 人臉識別

十年云計算老兵零基礎進軍深度學習方法論

人工智能是當今的熱議行業(yè)，深度學習是熱門中的熱門，浪尖上的浪潮，但對傳統(tǒng) IT 從業(yè)人員來說，人工智能技術到處都是模型、算法、矢量向量，太晦澀難懂了。所以本文作者寫了這篇入門級科普文章，目標是讓 IT 從業(yè)者能看清讀懂深度學習技術的特點，希望讀者能夠從中受益，順利找到自己心儀的工作。

2017-10-17 09:08:07

人工智能深度學習方法論

大數(shù)據(jù)蓬勃發(fā)展，我國云計算迎來「黃金窗口」期

作為與電網(wǎng)、交通網(wǎng)絡、互聯(lián)網(wǎng)等類似的“國家基礎設施”，云計算是人工智能快速大范圍應用的基本條件，也是未來智能時代競爭的焦點。

2017-10-16 14:10:25

云計算大數(shù)據(jù)人工智能

快開門，機器人老師來上課了

計算機和人展開了為期四天的人機大戰(zhàn)。這一次，對壘的雙方不再是李世乭和阿爾法狗，而是教師和人工智能教學機器人——準確地說，是“智適應”教學系統(tǒng)。而比拼的項目也不再是圍棋，而是“教書育人”。

2017-10-16 13:22:10

鏈家馮揚：數(shù)據(jù)與機器學習在房產(chǎn)行業(yè)中大放異彩原創(chuàng)

構建基于數(shù)據(jù)和機器學習的經(jīng)紀人管理系統(tǒng)，其出發(fā)點是通過利用大數(shù)據(jù)和算法的能力，輔助管理者進行判斷和決策，提升對房產(chǎn)經(jīng)紀人的管理水平和效率。

2017-10-16 10:33:13

數(shù)據(jù)機器學習房產(chǎn)

人工智能比你認識更多的XXX明星

你有沒有想過，之所以能夠根據(jù)自己不同興趣的組合搜索到需要的視頻，是因為有那些每日瀏覽無數(shù)視頻內(nèi)容且對它們進行分類和標記的可憐人存在，然而這些看不見的英雄們卻在人工智能面前變得英雄無用武之地。

2017-10-16 10:25:27

人工智能明星視頻

從變量到封裝：一文帶你為機器學習打下堅實的Python基礎

Python 是一個高層次的結合了解釋性、編譯性、互動性和面向對象的腳本語言。Python 的設計具有很強的可讀性，相比其他語言經(jīng)常使用英文關鍵字，其他語言的一些標點符號，它具有比其他語言更有特色語法結構。

2017-10-16 09:19:15

機器學習 Python 變量到封裝

機器學習將是物聯(lián)網(wǎng)發(fā)展不可或缺的未來式

無論是激發(fā)人類的創(chuàng)造力，超越人類的效率，還是為更新的技術突破和重塑物聯(lián)網(wǎng)鋪平道路，機器學習無疑是推動物聯(lián)網(wǎng)進入21世紀的超級燃料。那么機器學習的三大方式是什么，又將如何推動物聯(lián)網(wǎng)的發(fā)展呢?

2017-10-16 00:34:09

機器學習物聯(lián)網(wǎng)算法

與機器人做同事，是一種怎樣的體驗

與大批機器人一起共事，在美國的一家公司里，已是習以為常的事。在這里，一名員工能擁有數(shù)位機器人助手，大量重復的工作被分擔掉了。

2017-10-15 10:39:06

被阿里挖來的高級別華人科學家，聊聊AI帶來的想象空間

在云棲大會新零售峰會上，任小楓大概是談「人工智能如何在新零售場景下進行應用」這個話題中最有話語權的科學家之一。除了向大家介紹了自己最為擅長的計算機識別技術，他也在演講中披露了自己對新零售諸多應用場景中的 4 個最感興趣也最看好的應用方向。

2017-10-15 10:08:13

15個統(tǒng)計數(shù)字解讀人工智能前景

人工智能炙手可熱，樂觀者有之，悲觀者有之。本文給出了 15 個有關人工智能對未來影響的統(tǒng)計數(shù)據(jù)，撇開主觀情感，從數(shù)字角度提供對人工智能的另一種解讀。

2017-10-13 18:42:38

人工智能前景

AI創(chuàng)業(yè)：始于外包，終于何？

縱觀過去幾十年計算機歷史，蘋果、英特爾、微軟、谷歌……所有偉大或者曾經(jīng)偉大過的技術公司都因創(chuàng)造出了能服務于整個社會的產(chǎn)品。做外包不是不行，但畢竟歷史上沒有人因外包而偉大。

2017-10-13 16:47:00

簡析AI（深度學習）：AI會搶走你的工作嗎？

“AI”是2017年的熱詞，就像“.com”是1999年的時髦用語那樣，每一個人都宣稱自己對AI感興趣。不要被有關AI的炒作所迷惑，它是泡沫還是真實?和舊有的AI潮流相比，它現(xiàn)在有什么新穎之處?

2017-10-13 15:59:47

AI 深度學習工作

如何在iPhone上建立第一個機器學習模型

讀完這篇文章，大家將會了解Apple CoreML是什么以及為何它勢頭正猛。我們也將通過開發(fā)一款iPhone上的垃圾短信分類app來與大家一起一探CoreML的實現(xiàn)細節(jié)。

2017-10-13 15:59:24

iPhone 機器學習 iOS

微博深度學習平臺架構和實踐

隨著人工神經(jīng)網(wǎng)絡算法的成熟、GPU計算能力的提升，深度學習在眾多領域都取得了重大突破。本文介紹了微博引入深度學習和搭建深度學習平臺的經(jīng)驗，特別是機器學習工作流、控制中心、深度學習模型訓練集群、模型在線預測服務等核心部分的設計、架構經(jīng)驗。

2017-10-13 13:13:14

人工智能深度學習微博

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