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人工智能

3.0w內(nèi)容??

關(guān)注

聚合人工智能話題下，包括機(jī)器學(xué)習(xí)、深度學(xué)習(xí)、計(jì)算機(jī)視覺、自然語(yǔ)言處理等領(lǐng)域的新聞資訊、前沿理論、技術(shù)知識(shí)、應(yīng)用案例。

文章博文帖子課程

共 3.0w 條

如何AI與數(shù)據(jù)中心唇齒相依

AI和數(shù)據(jù)中心也有著千絲萬(wàn)縷的聯(lián)系，所以很多人喜歡將兩者結(jié)合在一起去評(píng)說(shuō)，最近關(guān)于兩者的結(jié)合討論也是此起彼伏。無(wú)疑，能夠?qū)I引入數(shù)據(jù)中心，對(duì)雙方都是好事，互惠互利，說(shuō)兩者是唇齒相依的緊密關(guān)系也不為過(guò)：一方面AI需求是未來(lái)數(shù)據(jù)中心需求增長(zhǎng)的主要驅(qū)動(dòng)力，另一方面AI技術(shù)將幫助數(shù)據(jù)中心提升運(yùn)營(yíng)效率。

2017-11-16 10:42:42

AI 數(shù)據(jù)中心關(guān)系

利用已有的大數(shù)據(jù)技術(shù)，如何構(gòu)建機(jī)器學(xué)習(xí)平臺(tái)

機(jī)器不是只接收指令，處理指令嗎?和人腦類似，可以喂給機(jī)器歷史數(shù)據(jù)，機(jī)器依賴建模算法生成模型，根據(jù)模型便可以處新的數(shù)據(jù)得到未知屬性。

2017-11-16 09:58:43

機(jī)器學(xué)習(xí)大數(shù)據(jù)技術(shù)算法

大數(shù)據(jù)人工智能領(lǐng)域從菜鳥到高手晉級(jí)指南

本文首先分析了時(shí)代背景，繼而對(duì)目前大數(shù)據(jù)領(lǐng)域的人才梯隊(duì)進(jìn)行了劃分，最后給出了大數(shù)據(jù)/人工智能人才從菜鳥到高手的進(jìn)階指南。

2017-11-15 20:00:29

人工智能大數(shù)據(jù)晉級(jí)指南

超越Softmax瓶頸：一種高秩RNN語(yǔ)言模型

在因式分解(factorization)的基礎(chǔ)上，基于循環(huán)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)(RNN)的語(yǔ)言模型在多項(xiàng)基準(zhǔn)上都達(dá)到了當(dāng)前最佳的水平。盡管 RNN 作為通用近似器有出色的表達(dá)能力，但點(diǎn)積和 Softmax 的組合是否有能力建模條件概率(會(huì)隨語(yǔ)境的變化而發(fā)生巨大的變化)，這個(gè)問題還沒有得到清楚的解答。

2017-11-15 19:00:49

深度學(xué)習(xí)Softmax RNN語(yǔ)言模型

轉(zhuǎn)型AI的勵(lì)志故事，從非科班到拿下阿里云棲一等獎(jiǎng)，他經(jīng)歷的坑足夠你學(xué)習(xí)100天

如何選擇入門課程?如何選擇深度學(xué)習(xí)框架及編程語(yǔ)言?如何上手?jǐn)?shù)據(jù)?如何配置一臺(tái)能運(yùn)行深度學(xué)習(xí)的電腦并跑出你的第一個(gè)模型?以下為智亮的正文分享，你可以清晰地看到他趟過(guò)的每一個(gè)坑，希望借他的肩，讓你勇敢前行。

2017-11-15 16:16:34

AI 深度學(xué)習(xí)編程語(yǔ)言

態(tài)牛-Tech Neo 10月刊：并發(fā)優(yōu)化原創(chuàng)

51CTO網(wǎng)+平臺(tái)推出《態(tài)牛-TechNeo》電子雜志，通過(guò)精選和技術(shù)原創(chuàng)內(nèi)容，精致的排版，給技術(shù)人員的閱讀帶來(lái)絕佳的體驗(yàn)。“讀我懂你，做千萬(wàn)開發(fā)者的選擇”是《態(tài)牛-TechNeo》的口號(hào)，本雜志面向廣大開發(fā)者、技術(shù)總監(jiān)以及架構(gòu)師，雜志具涵蓋獨(dú)家的經(jīng)驗(yàn)分享、案例剖析、核心技術(shù)解讀，為您的岔路口指點(diǎn)迷津，提升工作效率。

2017-11-15 16:16:16

高并發(fā)態(tài)牛電子雜志

應(yīng)對(duì)未來(lái)量子計(jì)算攻擊威脅我國(guó)啟動(dòng)新型數(shù)據(jù)保護(hù)密碼算法研究

量子計(jì)算技術(shù)快速發(fā)展對(duì)密碼技術(shù)產(chǎn)生極大的威脅和挑戰(zhàn)，一旦實(shí)用化量子計(jì)算出現(xiàn)，將導(dǎo)致基于離散對(duì)數(shù)、整數(shù)分解的公鑰密碼體制直接被快速攻破，意味著當(dāng)前所使用的網(wǎng)絡(luò)信息系統(tǒng)不再安全。為應(yīng)對(duì)此顛覆式威脅，美國(guó)和歐洲已經(jīng)啟動(dòng)了抗量子計(jì)算攻擊的密碼算法標(biāo)準(zhǔn)化工作。

2017-11-15 13:58:13

量子計(jì)算數(shù)據(jù)保護(hù)密碼

Facebook開源相似性搜索類庫(kù)Faiss，超越已知最快算法8.5倍

Facebook 開源的 Faiss(Facebook AI Similarity Search) 的項(xiàng)目，提供了一個(gè)相似性搜索的類庫(kù)，能夠快速?gòu)亩嗝襟w文檔中搜索出相似的條目。Facebook 人工智能實(shí)驗(yàn)室(FAIR)基于十億級(jí)別的數(shù)據(jù)集構(gòu)建了最近鄰搜索算法的實(shí)現(xiàn)，這比已知的最快算法還快大約 8.5 倍，因此創(chuàng)造了新的記錄，包括第一個(gè)基于十億高維向量構(gòu)建的 k 最近鄰圖。

2017-11-15 07:20:22

Facebook 相似性搜索算法

馬云再次言中，“未來(lái)房子如蔥”不是因?yàn)榉慨a(chǎn)稅，而是人工智能？

“房如蔥”這大概是所有買不起房的人對(duì)未來(lái)的憧憬，但這現(xiàn)實(shí)嗎？很多人站在馬云的背后表示力挺，因?yàn)樗呀?jīng)用自己的行動(dòng)顛覆了很多行業(yè)。

2017-11-14 22:38:04

馬云房子人工智能

最全面的百度NLP自然語(yǔ)言處理技術(shù)解析

NLP是計(jì)算機(jī)科學(xué)領(lǐng)域與人工智能領(lǐng)域中的一個(gè)重要方向。它研究能實(shí)現(xiàn)人與計(jì)算機(jī)之間用自然語(yǔ)言進(jìn)行有效通信的各種理論和方法。自然語(yǔ)言處理是一門融語(yǔ)言學(xué)、計(jì)算機(jī)科學(xué)、數(shù)學(xué)于一體的學(xué)科。NLP由兩個(gè)主要的技術(shù)領(lǐng)域構(gòu)成：自然語(yǔ)言理解和自然語(yǔ)言生成。

2017-11-14 19:19:07

人工智能自然語(yǔ)言處理百度

數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)與算法–圖論之尋找連通分量、強(qiáng)連通分量

使用深度優(yōu)先搜索可以很簡(jiǎn)單地找出一幅圖的所有連通分量，回憶連通圖的概念：如果從任意頂點(diǎn)都存在一條路徑達(dá)到任意一個(gè)頂點(diǎn)，則稱這幅圖是連通圖。而連通分量指的是一幅圖中所有極大連通子圖。

2017-11-14 14:54:00

數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)DFNS 深度優(yōu)先

AI、區(qū)塊鏈和機(jī)器人：技術(shù)會(huì)讓未來(lái)的工作發(fā)生什變化？

像人工智能、區(qū)塊鏈和機(jī)器人這種顛覆性新技術(shù)將對(duì)我們的企業(yè)產(chǎn)生什么樣的改變?為了能跟上數(shù)字時(shí)代的發(fā)展步伐，我需要改變自己的工作方式嗎?我的工作未來(lái)會(huì)被一臺(tái)機(jī)器取代嗎?……我會(huì)失去工作嗎?

2017-11-14 12:55:08

人工智能機(jī)器人區(qū)塊鏈

對(duì)于機(jī)器學(xué)習(xí)，到底該選擇哪種編程語(yǔ)言

開發(fā)者到底應(yīng)該學(xué)習(xí)哪種編程語(yǔ)言才能獲得機(jī)器學(xué)習(xí)或數(shù)據(jù)科學(xué)這類工作呢?這是一個(gè)非常重要的問題。我們?cè)谠S多論壇上都有討論過(guò)。現(xiàn)在，我可以提供我自己的答案并解釋原因，但我們先看一些數(shù)據(jù)。

2017-11-14 06:10:15

機(jī)器學(xué)習(xí)編程語(yǔ)言數(shù)據(jù)科學(xué)

深度學(xué)習(xí)高手該怎樣煉成？這位阿里天池大賽冠軍為你規(guī)劃了一份專業(yè)成長(zhǎng)路徑

深度學(xué)習(xí)本質(zhì)上是深層的人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，它不是一項(xiàng)孤立的技術(shù)，而是數(shù)學(xué)、統(tǒng)計(jì)機(jī)器學(xué)習(xí)、計(jì)算機(jī)科學(xué)和人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)等多個(gè)領(lǐng)域的綜合。深度學(xué)習(xí)的理解，離不開本科數(shù)學(xué)中最為基礎(chǔ)的數(shù)學(xué)分析(高等數(shù)學(xué))、線性代數(shù)、概率論和凸優(yōu)化;深度學(xué)習(xí)技術(shù)的掌握，更離不開以編程為核心的動(dòng)手實(shí)踐。沒有扎實(shí)的數(shù)學(xué)和計(jì)算機(jī)基礎(chǔ)做支撐，深度學(xué)習(xí)的技術(shù)突破只能是空中樓閣。

2017-11-13 14:38:53

深度學(xué)習(xí)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)數(shù)學(xué)

炸鍋了！Google稱2029年人類開始實(shí)現(xiàn)永生不死！疾病，衰老，痛苦將徹底消失?。?/a>

這個(gè)世界上最公平的，恐怕就是生老病死了。即使一個(gè)人一生的成就再大，財(cái)富再多，最終都敵不過(guò)自然規(guī)律，走向死亡。然而，谷歌的首席未來(lái)科學(xué)家Ray kurzweil，卻發(fā)布了一個(gè)驚天消息：人類將實(shí)現(xiàn)永生!

2017-11-13 13:54:17

Google 機(jī)器人人類永生

AI是友非敵？自殺預(yù)防技術(shù)已成功挽救25人生命

據(jù)世界衛(wèi)生組織統(tǒng)計(jì)，每年有80萬(wàn)人死于自殺。這個(gè)數(shù)字年年居高不下，但是人工智能和機(jī)器學(xué)習(xí)的不斷創(chuàng)新卻可以改善這一現(xiàn)狀。本文編譯自VentureBeat的原標(biāo)題為AI isn’t just taking jobs, it’s saving lives的文章。

2017-11-13 13:51:44

AI 預(yù)防自殺機(jī)器人

如何使用TensorFlow和自編碼器模型生成手寫數(shù)字

自編碼器是一種能夠用來(lái)學(xué)習(xí)對(duì)輸入數(shù)據(jù)高效編碼的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)。若給定一些輸入，神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)首先會(huì)使用一系列的變換來(lái)將數(shù)據(jù)映射到低維空間，這部分神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)就被稱為編碼器。

2017-11-10 12:45:16

TensorFlow Python 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)

號(hào)稱世界最快句法分析器，Python高級(jí)自然語(yǔ)言處理庫(kù)spaCy！

spaCy是Python和Cython中的高級(jí)自然語(yǔ)言處理庫(kù)，它具有世界上速度最快的句法分析器，用于標(biāo)簽的卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型，解析和命名實(shí)體識(shí)別以及與深度學(xué)習(xí)整合。

2017-11-10 11:51:39

Python 自然語(yǔ)言分析器

深度學(xué)習(xí)在單圖像超分辨率上的應(yīng)用：SRCNN、Perceptual loss、SRResNet

單圖像超分辨率技術(shù)涉及到增加小圖像的大小，同時(shí)盡可能地防止其質(zhì)量下降。這一技術(shù)有著廣泛用途，包括衛(wèi)星和航天圖像分析、醫(yī)療圖像處理、壓縮圖像/視頻增強(qiáng)及其他應(yīng)用。我們將在本文借助三個(gè)深度學(xué)習(xí)模型解決這個(gè)問題，并討論其局限性和可能的發(fā)展方向。

2017-11-10 11:02:36

深度學(xué)習(xí)單圖像超分辨率 SRCNN

大數(shù)據(jù)時(shí)代，軟件工程師漸退，算法工程師崛起!

大數(shù)據(jù)在人類歷史長(zhǎng)河的各個(gè)時(shí)期一直存在著，只是要等到技術(shù)發(fā)展到一定階段，它才開始嶄露頭角。而它的未來(lái)又在哪里?來(lái)自 Intercom 的工程師 Cathal Horan 表達(dá)了他對(duì)大數(shù)據(jù)的看法，他認(rèn)為，未來(lái)屬于算法，而不是代碼。

2017-11-09 14:12:44

大數(shù)據(jù)軟件工程師算法工程師

2017數(shù)據(jù)科學(xué)與機(jī)器學(xué)習(xí)行業(yè)現(xiàn)狀調(diào)查：Python是最受歡迎的語(yǔ)言

今年，Kaggle有史以來(lái)第一次對(duì)人工智能領(lǐng)域進(jìn)行了深度調(diào)查，旨在全面了解數(shù)據(jù)科學(xué)和機(jī)器學(xué)習(xí)的概況。本次調(diào)查收到了16000 多份答卷，龐大的調(diào)查數(shù)據(jù)為我們提供了有關(guān)從業(yè)者、業(yè)界最新動(dòng)態(tài)以及如何進(jìn)入該行業(yè)的數(shù)據(jù)支撐。

2017-11-09 13:22:42

機(jī)器學(xué)習(xí)數(shù)據(jù)科學(xué)Python

程序員30歲要不要轉(zhuǎn)？如果轉(zhuǎn)，什么方向好？

我就來(lái)告訴設(shè)計(jì)師以及那些即將被人工智能所代替的初級(jí)勞動(dòng)力們包括想轉(zhuǎn)行的程序員，在哪里跌倒，就要在哪里站起來(lái)!——轉(zhuǎn)行人工智能，成為AI工程師。

2017-11-08 21:45:21

程序員轉(zhuǎn)行人工智能

23個(gè)熱門深度學(xué)習(xí)庫(kù)的排名

基于 Github 和 Stack Overflow 上的活躍度以及 Google 搜索結(jié)果，The Data Incubator 最近制作了一個(gè) 23 個(gè)熱門深度學(xué)習(xí)庫(kù)的排名。

2017-11-08 14:26:54

深度學(xué)習(xí)庫(kù)排名

機(jī)器學(xué)習(xí)開源項(xiàng)目TOP 5，別就天天只知道TensorFlow！

作為程序員，你也想擁抱機(jī)器學(xué)習(xí)的春天嗎？希望提高機(jī)器學(xué)習(xí)技能嗎？為什么不看一下GitHub上最流行的開源機(jī)器學(xué)習(xí)項(xiàng)目？

2017-11-08 13:42:53

機(jī)器學(xué)習(xí)開源 GitHub

大數(shù)據(jù)、人工智能、機(jī)器人的血緣關(guān)系？

大數(shù)據(jù)、人工智能(AI)、機(jī)器人、算法、深度學(xué)習(xí)、物聯(lián)網(wǎng)、傳感器……，這些名詞似乎每天都會(huì)看到或聽到，當(dāng)人們還搞不清楚是什么時(shí)，媒體已不斷報(bào)導(dǎo)人類的工作將很快被取代，讓人們愈來(lái)愈焦慮。

2017-11-08 12:00:02

大數(shù)據(jù)人工智能算法

15款開源人工智能軟件挨個(gè)數(shù)，哪一款是你的菜？

鑒于目前人工智能研究領(lǐng)域的火爆程度，斯坦福大學(xué)的教授們不久前作出了這樣一份報(bào)告：“人工智能軟件的作用越來(lái)越強(qiáng)大，而對(duì)人類社會(huì)、經(jīng)濟(jì)有強(qiáng)大影響力的人工智能軟件將于2030年前面世”。

2017-11-08 11:53:54

開源人工智能軟件

那些想要轉(zhuǎn)行AI的人：送你一份人工智能入門指南

人工智能是什么?人工智能為何重要?我們應(yīng)該畏懼人工智能嗎?為什么突然之間所有人都在談?wù)撊斯ぶ悄?本文將對(duì)人工智能做出解釋，這份簡(jiǎn)明指南將隨著領(lǐng)域的發(fā)展和重要的概念出現(xiàn)進(jìn)行更新和改進(jìn)。

2017-11-08 11:42:51

人工智能算法 AI

谷歌等科技巨頭推出新技術(shù)：讓人工智能自我進(jìn)化

據(jù)《紐約時(shí)報(bào)》近日?qǐng)?bào)道，谷歌等科技巨頭正在探索，用自動(dòng)化方法來(lái)解決人工智能專家短缺的問題。讓人工智能機(jī)器去制造其他人工智能機(jī)器，這是研究者的夢(mèng)想，但可能也是計(jì)算機(jī)程序員的噩夢(mèng)。

2017-11-08 11:20:14

谷歌人工智能技術(shù)

Tech Neo技術(shù)沙龍•第17期——云時(shí)代網(wǎng)絡(luò)邊界管理實(shí)踐

2017-11-08 11:03:59

技術(shù)沙龍 Tech Neo 云

閑談大數(shù)據(jù)和算法知道這些讓你受益無(wú)窮

談起算法大家都只會(huì)想到經(jīng)典算法和機(jī)器算法，除此之外還有很多有意思的算法，特別是為了解決大數(shù)據(jù)量問題的算法，這些很容易被忽略掉，但是我認(rèn)為這才算是大數(shù)據(jù)算法。

2017-11-08 10:54:32

大數(shù)據(jù)算法機(jī)器學(xué)習(xí)

財(cái)經(jīng)專業(yè)學(xué)生應(yīng)該如何學(xué)習(xí)人工智能？

本文為你探討財(cái)經(jīng)專業(yè)學(xué)生應(yīng)該如何學(xué)習(xí)人工智能，將從三個(gè)方面去談財(cái)經(jīng)學(xué)生怎樣學(xué)習(xí)人工智能：學(xué)習(xí)的目的，學(xué)習(xí)的內(nèi)容以及學(xué)習(xí)的方式。

2017-11-08 10:51:50

人工智能財(cái)經(jīng)專業(yè)

騰訊殺入無(wú)人駕駛市場(chǎng)，百度安全聯(lián)合成立“OASES智能終端安全生態(tài)聯(lián)盟”

騰訊開發(fā)自動(dòng)駕駛系統(tǒng)，也想從無(wú)人駕駛市場(chǎng)分一杯羹；百度安全聯(lián)合華為等共同成立“OASES智能終端安全生態(tài)聯(lián)盟”；騰訊云計(jì)算與賽為智能合作，共建大數(shù)據(jù)實(shí)驗(yàn)室……以下為您奉上更多大數(shù)據(jù)熱點(diǎn)事件。

2017-11-08 09:04:00

無(wú)人駕駛騰訊百度

劉強(qiáng)東：AI將成為未來(lái)20年變革所有行業(yè)的核心力量

2107年11月6日，由京東金融與紅杉資本聯(lián)合主辦的首屆“JDD-2017京東金融全球數(shù)據(jù)探索者大會(huì)”正式在北京舉行，一些社會(huì)廣泛關(guān)注的AI問題，都能從精英大咖們的主旨演講和高端碰撞中找到答案。

2017-11-07 20:13:16

京東金融 AI 20年

編程大神SethBling開發(fā)AI軟件在《馬里奧賽車》中獲得勝利

國(guó)外的游戲編程大神SethBling又推出新玩意，他訓(xùn)練了一個(gè)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)來(lái)玩初代《馬里奧賽車》，在通過(guò)15個(gè)小時(shí)的游戲視頻訓(xùn)練并改進(jìn)一些行為后，這套AI系統(tǒng)最終在游戲的獎(jiǎng)杯賽中獲得了金牌。

2017-11-07 16:17:43

神經(jīng)學(xué)家的探尋：這就是機(jī)器如何擁有意識(shí)的方法

日前，法蘭西學(xué)院的認(rèn)知科學(xué)家斯坦尼斯拉斯·迪昂、加州大學(xué)洛杉磯分校的Hakwan Lau和巴黎文理研究大學(xué)的希德·庫(kù)韋德爾共同在著名的《科學(xué)》雜志上發(fā)表了一篇評(píng)論文章，他們認(rèn)為：雖然機(jī)器現(xiàn)在還沒有意識(shí)，但未來(lái)已有一條清晰的發(fā)展道路。

2017-11-07 11:13:04

意識(shí)機(jī)器人神經(jīng)科學(xué)

通過(guò)機(jī)器學(xué)習(xí)來(lái)自動(dòng)調(diào)優(yōu)數(shù)據(jù)庫(kù)

本文中，我們將討論 OtterTune 的每一個(gè)機(jī)器學(xué)習(xí)流水線組件，以及它們是如何互動(dòng)以便調(diào)優(yōu) DBMS 的設(shè)置。然后，我們?cè)u(píng)估 OtterTune 在 MySQL 和 Postgres 上的調(diào)優(yōu)表現(xiàn)，將它的最優(yōu)配置與 DBA 和其他自動(dòng)調(diào)優(yōu)工具進(jìn)行對(duì)比。

2017-11-07 11:00:59

數(shù)據(jù)庫(kù)調(diào)優(yōu)DBMS

李開復(fù)：未來(lái)一半人類飯碗被AI搶走，唯獨(dú)2大領(lǐng)域永遠(yuǎn)不會(huì)失業(yè)

中關(guān)村在線消息：李開復(fù)近日在未來(lái)論壇就人工智能話題接受媒體采訪，在被問及AI的快速發(fā)展是否會(huì)導(dǎo)致失業(yè)問題產(chǎn)生時(shí)，李開復(fù)這樣說(shuō)，“失去工作是必然的，大量的人會(huì)失去工作，在未來(lái)的十到十五年，50%的人會(huì)失去工作。

2017-11-06 20:49:50

快消品圖像識(shí)別丨無(wú)人店背后的商品識(shí)別技術(shù)

人工智能一浪接一浪地席卷全球，AI的其中一個(gè)重要分支——計(jì)算機(jī)視覺，也如雨后春筍，不斷涌現(xiàn)出新的想法和應(yīng)用。人臉識(shí)別已經(jīng)逐漸滲透我們的日常生活，機(jī)器能夠認(rèn)準(zhǔn)人臉，想必大家都有所耳聞;而另一類計(jì)算機(jī)視覺的應(yīng)用，是進(jìn)行商品識(shí)別。

2017-11-06 16:50:38

人工智能圖像識(shí)別數(shù)據(jù)邏輯

醫(yī)生依然更相信自己的經(jīng)驗(yàn)，醫(yī)院如何解決機(jī)器學(xué)習(xí)中大數(shù)據(jù)收集和過(guò)載問題？

近日，在美國(guó)加利福尼亞州克拉拉市舉行的Health 2.0會(huì)議有一場(chǎng)供應(yīng)商論壇，全美大型知名醫(yī)療系統(tǒng)的創(chuàng)新人才聚集在這里，就創(chuàng)新、大數(shù)據(jù)、患者參與等話題發(fā)表了自己的見解。

2017-11-06 16:26:55

機(jī)器學(xué)習(xí)醫(yī)生經(jīng)驗(yàn)大數(shù)據(jù)收集

如何像專業(yè)人士一樣挖掘大數(shù)據(jù)？

弗雷斯特研究公司(Forrester Research)的分析師Mike Gaultieri指出，機(jī)器學(xué)習(xí)并不像傳統(tǒng)的商業(yè)情報(bào)工作那樣，其結(jié)果是確定的。他說(shuō)：“如果你在尋找一種機(jī)器學(xué)習(xí)模式，可以說(shuō)‘我會(huì)嘗試’，但你可能無(wú)法成功實(shí)現(xiàn)。企業(yè)應(yīng)該明白僅僅因?yàn)橄Ｍ麚碛蓄A(yù)測(cè)股市的模型，并不意味著就會(huì)實(shí)現(xiàn)愿望?！?/a>

2017-11-06 14:18:03

大數(shù)據(jù)數(shù)據(jù)挖掘機(jī)器學(xué)習(xí)

用深度學(xué)習(xí)來(lái)解析夢(mèng)境中出現(xiàn)的物體

去開ASSC的時(shí)候聽到一個(gè)很有趣的工作，用深度學(xué)習(xí)來(lái)解析人類夢(mèng)境中出現(xiàn)的物體類別。我見到的為數(shù)不多融合深度學(xué)習(xí)和神經(jīng)科學(xué)的工作。回來(lái)之后翻了下相關(guān)文章，來(lái)在這分享下。

2017-11-06 14:00:46

深度學(xué)習(xí)神經(jīng)科學(xué)夢(mèng)境

人工智能普及的最大障礙：缺少技能熟練的專家

據(jù)VentureBeat報(bào)道，盡管人們幾乎已經(jīng)達(dá)成普遍共識(shí)，承認(rèn)人工智能(AI)帶來(lái)了革命性的好處，但市場(chǎng)研究機(jī)構(gòu)Gartner最近調(diào)查顯示，近60%的被調(diào)查企業(yè)還沒有充分利用AI帶來(lái)的好處。也許更令人感到驚訝的是，只有略多于10%的被調(diào)查企業(yè)部署了某種AI解決方案。

2017-11-06 13:36:05

人工智能 AI 企業(yè)

人工智能爭(zhēng)議不斷，造福還是威脅人類？

人工智能在近兩年間，得到了迅猛發(fā)展，甚至到了瘋狂地步，例如機(jī)器人成為了人類社會(huì)“公民”，還有人打算和機(jī)器人生個(gè)孩子，甚至各種伴侶機(jī)器人走進(jìn)人們的視野，有望成為家庭成員，與其暖被窩，與其結(jié)婚，堪稱理想女孩。

2017-11-06 13:34:17

人工智能造福威脅人類

人工智能熱背后的產(chǎn)業(yè)鏈布局分析

從國(guó)家戰(zhàn)略來(lái)看，未來(lái)一段時(shí)間內(nèi)，人工智能和制造業(yè)的結(jié)合將成為推進(jìn)智能制造的主要手段。從產(chǎn)業(yè)發(fā)展情況來(lái)看，人工智能產(chǎn)業(yè)架構(gòu)已經(jīng)初具雛形，主要包括基礎(chǔ)支撐層、技術(shù)驅(qū)動(dòng)層和場(chǎng)景應(yīng)用層，筆者將主要從這三個(gè)層面對(duì)人工智能產(chǎn)業(yè)鏈進(jìn)行梳理和解析。

2017-11-06 10:53:25

人工智能產(chǎn)業(yè)鏈布局發(fā)展規(guī)劃

除了今日頭條，文本推薦還有五大成功應(yīng)用案例原創(chuàng)

文本推薦作為推薦系統(tǒng)的一個(gè)應(yīng)用場(chǎng)景，有著成功的商業(yè)化落地實(shí)踐,最為大家熟知的文本推薦系統(tǒng)是今日頭條的新聞推薦。然而，文本推薦不僅可以用來(lái)進(jìn)行新聞推薦，也可以用來(lái)支持其他產(chǎn)品例如問答推薦。

2017-11-06 10:45:13

今日頭條文本推薦應(yīng)用

人工智能顛覆傳媒業(yè)：催生10種新崗位

未來(lái)，新聞系教學(xué)規(guī)模也許會(huì)縮小，并更多地融入到其他學(xué)科之中，但是作為一個(gè)擁有跨學(xué)科技能的畢業(yè)生而言，能夠擁有良好的文本組織能力、出色的人際溝通能力，已經(jīng)是邁入職場(chǎng)的良好第一步，相比其他職業(yè)而言，從事新聞業(yè)依然是一個(gè)不錯(cuò)的職業(yè)起點(diǎn)。

2017-11-06 10:34:14

人工智能傳媒業(yè)新崗位

大規(guī)模機(jī)器學(xué)習(xí)框架的四重境界

自從google發(fā)表著名的GFS、MapReduce、BigTable三篇paper以后，互聯(lián)網(wǎng)正式迎來(lái)了大數(shù)據(jù)時(shí)代。大數(shù)據(jù)的顯著特點(diǎn)是大，哪里都大的大。本篇主要針對(duì)volume大的數(shù)據(jù)時(shí)，使用機(jī)器學(xué)習(xí)來(lái)進(jìn)行數(shù)據(jù)處理過(guò)程中遇到的架構(gòu)方面的問題做一個(gè)系統(tǒng)的梳理。

2017-11-06 10:15:36

機(jī)器學(xué)習(xí)框架 Tensorflow

無(wú)監(jiān)督神經(jīng)機(jī)器翻譯：僅需使用單語(yǔ)語(yǔ)料庫(kù)

近期神經(jīng)機(jī)器翻譯(NMT)在標(biāo)準(zhǔn)基準(zhǔn)上取得了很大成功，但是缺乏大型平行語(yǔ)料庫(kù)對(duì)很多語(yǔ)言對(duì)是非常大的問題。有幾個(gè)建議可以緩解該問題，比如三角剖分(triangulation)和半監(jiān)督學(xué)習(xí)技術(shù)，但它們?nèi)匀恍枰獜?qiáng)大的跨語(yǔ)言信號(hào)(cross-lingual signal)。本論文中，我們完全未使用平行數(shù)據(jù)，提出了用完全無(wú)監(jiān)督的方式訓(xùn)練 NMT 系統(tǒng)的新方法，該方法只需使用單語(yǔ)語(yǔ)料庫(kù)。

2017-11-03 15:58:08

機(jī)器學(xué)習(xí)神經(jīng)機(jī)器翻譯

那些深度學(xué)習(xí)《面試》你可能需要知道的

本文是問題“那些深度學(xué)習(xí)《面試》你可能需要知道的”的回答，一共61道，希望對(duì)大家有所幫助。

2017-11-03 15:39:29

深度學(xué)習(xí)面試問答

Google Brain工程師演講實(shí)錄：TensorFlow與深度學(xué)習(xí)

Google Brain 的工程師首先跟大家分享深度深入學(xué)習(xí)的例子，然后再跟大家簡(jiǎn)單介紹一下什么是 TensorFlow ，以及 TensorFlow 一些最新特性，包括即將公開甚至還沒有完成一些的特性，最后的時(shí)間簡(jiǎn)要介紹一下 Google Brain 兩個(gè)研究項(xiàng)目。

2017-11-03 13:30:41

深度學(xué)習(xí)TensorFlow Google Brai

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