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人工智能

3.0w內(nèi)容??

關(guān)注

聚合人工智能話題下，包括機(jī)器學(xué)習(xí)、深度學(xué)習(xí)、計算機(jī)視覺、自然語言處理等領(lǐng)域的新聞資訊、前沿理論、技術(shù)知識、應(yīng)用案例。

文章博文帖子課程

共 3.0w 條

神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)訓(xùn)練中，傻傻分不清Epoch、Batch Size和迭代

只有在數(shù)據(jù)很龐大的時候(在機(jī)器學(xué)習(xí)中，幾乎任何時候都是)，我們才需要使用 epochs，batch size，迭代這些術(shù)語，在這種情況下，一次性將數(shù)據(jù)輸入計算機(jī)是不可能的。因此，為了解決這個問題，我們需要把數(shù)據(jù)分成小塊，一塊一塊的傳遞給計算機(jī)，在每一步的末端更新神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的權(quán)重，擬合給定的數(shù)據(jù)。

2017-09-26 10:09:55

Epoch Batch Size 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)

人工智能堵住了應(yīng)試教育的華容道

人工智能的大數(shù)據(jù)訓(xùn)練和應(yīng)試教育的刷題訓(xùn)練，在訓(xùn)練模式上具有高度相似性。但在算力和大數(shù)據(jù)處理上，人工智能具有人腦無法企及的天然優(yōu)勢。人工智能正逐漸替代流程化和重復(fù)性的工作崗位，堵住了應(yīng)試教育的華容道。人工智能將從就業(yè)市場倒逼教育轉(zhuǎn)型發(fā)展，進(jìn)而從各個環(huán)節(jié)擠壓應(yīng)試教育的空間。

2017-09-25 16:55:35

人工智能應(yīng)試教育

從數(shù)據(jù)獲取到深度學(xué)習(xí)（內(nèi)含福利）

機(jī)器學(xué)習(xí)(Machine Learning，ML)是一門多領(lǐng)域交叉學(xué)科，涉及概率論、統(tǒng)計學(xué)、逼近論、凸分析、算法復(fù)雜度理論等多門學(xué)科。其專門研究計算機(jī)是怎樣模擬或?qū)崿F(xiàn)人類的學(xué)習(xí)行為，以獲取新的知識或技能，重新組織已有的知識結(jié)構(gòu)，使之不斷改善自身的性能。本文將從架構(gòu)和應(yīng)用角度去解讀這兩個領(lǐng)域。

2017-09-25 16:18:12

深度學(xué)習(xí)機(jī)器學(xué)習(xí)數(shù)據(jù)挖掘

Adobe 出了一個超厲害的人工智能黑科技，美工可能要失業(yè)！

Adobe Sensei 利用了機(jī)器學(xué)習(xí)和深度學(xué)習(xí)技術(shù)，在計算機(jī)視覺領(lǐng)域創(chuàng)造了很多黑科技。以前學(xué)PS，覺得最麻煩的是摳圖，還要處理各種光線問題，有了 Adobe Sensei ，新手分分鐘可以成為資深美工。是美工，不是設(shè)計師！

2017-09-25 16:05:35

吳恩達(dá)新演講：AI正改變行業(yè)格局，公司的壁壘非算法而是數(shù)據(jù)

過去幾年里，機(jī)器學(xué)習(xí)經(jīng)歷了迅速的發(fā)展，越來越擅長學(xué)習(xí)這類A到B的映射，創(chuàng)造了大規(guī)模的經(jīng)濟(jì)價值。同時，AI的進(jìn)步也體現(xiàn)在監(jiān)督學(xué)習(xí)的輸出不再限于0或1的數(shù)字。

2017-09-25 15:54:11

AI 應(yīng)用和價值趨勢及算法

識別王者英雄 – 一個PM的機(jī)器學(xué)習(xí)入門之旅

上個月開始從原理層面了解機(jī)器學(xué)習(xí)，選了一本在線電子書《Neural Networks and Deep Learning》作為教材，事實證明該書實在不錯，讓一個毫無神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、機(jī)器學(xué)習(xí)背景知識的 PM 很快就讀懂了其中的基本原理。

2017-09-25 15:30:21

機(jī)器學(xué)習(xí)入門

深度學(xué)習(xí)：自動編碼器基礎(chǔ)和類型

很顯然，深度學(xué)習(xí)即將對我們的社會產(chǎn)生重大顯著的影響。今天我們將進(jìn)一步了解深度學(xué)習(xí)的架構(gòu)類型，并詳細(xì)討論自動編碼器。

2017-09-24 12:13:52

深度學(xué)習(xí)自動編碼器機(jī)器學(xué)習(xí)

如何解決深度學(xué)習(xí)中的多體問題

多個智能體如何協(xié)同工作才能高效完成任務(wù)？深度學(xué)習(xí)領(lǐng)域中的多體問題就像物理領(lǐng)域中的一樣難解。很多研究機(jī)構(gòu)正致力于研發(fā)先進(jìn)技術(shù)處理多代理系統(tǒng)的問題。

2017-09-23 22:07:24

深度學(xué)習(xí)N 體問題 GAN

遺傳算法中幾種不同選擇算子及Python實現(xiàn)

遺傳算法(genetic algorithms, GAs)是一種自適應(yīng)的啟發(fā)式搜索算法, 它模仿達(dá)爾文進(jìn)化論中的“適者生存”的原則, 最終獲取優(yōu)化目標(biāo)的最優(yōu)解。

2017-09-22 15:03:08

Python 遺傳算法 GAFT框架

iPhoneX人臉識別引發(fā)怎樣的數(shù)據(jù)安全的思考？

今年的蘋果發(fā)布會上,iPhone X的“前劉海”一時之間成為觀眾焦點,它所具有的人臉識別、雙攝、增強(qiáng)現(xiàn)實等新特質(zhì)成為了最大的賣點。iPhone X號稱“定義未來智能手機(jī)形態(tài)”,引領(lǐng)下一個10年,以碾軋iPhone 8/iPhone 8Plus的態(tài)勢,致敬智能手機(jī)教父級人物史蒂夫 · 喬布斯。

2017-09-22 14:38:34

人臉識別 iPhoneX 數(shù)據(jù)安全

從Face ID說起，淺析刷臉技術(shù)

文章從三個方面切入，對“刷臉”技術(shù)進(jìn)行了簡要的分享。

2017-09-22 14:20:50

騰訊優(yōu)圖：視覺AI到底發(fā)展到了什么地步？

隨著 AI 的發(fā)展，計算機(jī)視覺技術(shù)逐漸擁有了更廣泛的應(yīng)用，人臉識別，物體檢測等等技術(shù)更是在安防、無人車等領(lǐng)域起著至關(guān)重要的作用。

2017-09-22 14:18:07

AI 視覺技術(shù)

AI系統(tǒng)首次實現(xiàn)真正自主編程：利用遺傳算法，完爆初級程序員

現(xiàn)在，來自彭博和英特爾實驗室的兩位研究人員，號稱實現(xiàn)了首個能夠自動生成完整軟件程序的AI系統(tǒng)“AI Programmer”，這個“AI程序員”利用遺傳算法和圖靈完備語言，開發(fā)的程序理論上能夠完成任何類型的任務(wù)。AI自動編程的時代，大幕已開。

2017-09-22 14:12:04

云計算的人工智能雖然發(fā)展緩慢，但得到更多的關(guān)注

隨著IT專業(yè)人士嘗試應(yīng)用人工智能，許多人將在公有云執(zhí)行此操作。但是，組織從不斷增長的人工智能服務(wù)列表中選擇，從AWS、Azure和其他廠商中挑選，并不是一件容易的事。

2017-09-22 12:45:15

云計算人工智能云平臺

人工智能重構(gòu)未來學(xué)校幫助解決教育難題

從技術(shù)創(chuàng)新、手段變換、方式轉(zhuǎn)換的角度去解決這些問題、提高中國教育的成效，在現(xiàn)今不僅有必要，而且具備可行性。人工智能化的各種機(jī)器人具備瞬間鏈接、語音識別、自動應(yīng)答、模擬情景、仿真創(chuàng)設(shè)、實時評價、個性指導(dǎo)的強(qiáng)大功能，可以改變教育的要素構(gòu)成、方式方法、空間布局乃至?xí)r效功用。

2017-09-22 12:19:11

人工智能教育教學(xué)

3W創(chuàng)新節(jié)：先進(jìn)創(chuàng)業(yè)理念進(jìn)駐古城西安

近日，3W創(chuàng)新節(jié)在西安舉辦。本次活動作為西安雙創(chuàng)周的代表活動之一，寓意希望3W等優(yōu)秀企業(yè)能夠把先進(jìn)的創(chuàng)業(yè)咖啡理念、完善的孵化體系引入西安，讓西安本土的創(chuàng)業(yè)圈和全國頂尖的創(chuàng)業(yè)圈實現(xiàn)資源互通。

2017-09-22 11:53:04

3W 創(chuàng)業(yè)西安

深度學(xué)習(xí) + OpenCV，Python實現(xiàn)實時視頻目標(biāo)檢測

在本文中我們將學(xué)習(xí)如何擴(kuò)展原有的目標(biāo)檢測項目，使用深度學(xué)習(xí)和 OpenCV 將應(yīng)用范圍擴(kuò)展到實時視頻流和視頻文件中。

2017-09-22 11:45:10

深度學(xué)習(xí)OpenCV Python

大數(shù)據(jù)影響經(jīng)濟(jì)生活是AI的基石

談到AI就必須談大數(shù)據(jù)，談到大數(shù)據(jù)就得談云計算。在今天ABC(人工智能AI、大數(shù)據(jù)Bigdada和云計算Cloudcomputing)的時代很少有企業(yè)再討論“互聯(lián)網(wǎng)+”的商業(yè)模式，更多在思考如何利用大數(shù)據(jù)，如何利用人工智能，如何利用云計算。

2017-09-22 10:30:41

人工智能深度學(xué)習(xí)大數(shù)據(jù)

關(guān)于大數(shù)據(jù)、AI，TalkingData有話要說原創(chuàng)

TalkingData 首席執(zhí)行官崔曉波也應(yīng)時強(qiáng)調(diào)TalkingData未來的愿景是通過數(shù)據(jù)改變企業(yè)決策、改善人類生活，同時注重AI等技術(shù)創(chuàng)新和實踐，致力于用數(shù)據(jù)驅(qū)動商業(yè)。

2017-09-21 17:14:46

大數(shù)據(jù)AI TalkingData

微信OCR（2）：深度序列學(xué)習(xí)助力文字識別

本文主要對于深度序列學(xué)習(xí)在OCR中的應(yīng)用進(jìn)行了綜述總結(jié)。

2017-09-21 15:43:02

深度序列學(xué)習(xí)

我們教電腦識別視頻字幕

字幕定位，即找出字幕在視頻幀中所處的位置，通常字幕呈水平或豎直排列，定位的結(jié)果可以采用最小外接框來表示，如圖1所示。字幕文本識別，即通過提取字幕區(qū)域的圖像特征，識別其中的文字，最終輸出文本串。

2017-09-21 15:24:55

電腦識別視頻

jvm系列(三):GC算法垃圾收集器

垃圾收集 Garbage Collection 通常被稱為“GC”，它誕生于1960年 MIT 的 Lisp 語言，經(jīng)過半個多世紀(jì)，目前已經(jīng)十分成熟了。

2017-09-21 14:40:06

jvm 算法收集器

金融、視覺領(lǐng)域外，AI也成為游戲開發(fā)的顛覆性技術(shù)

“游戲開發(fā)”是一項非常復(fù)雜的任務(wù)，并且需要耗費大量的人力資源。圖形藝術(shù)家、故事敘述者和軟件工程師需要共同努力，才能打造出比較好的游戲環(huán)境、游戲情節(jié)和人物角色行為。

2017-09-21 14:07:57

AI 機(jī)器學(xué)習(xí)游戲開發(fā)

跟Facebook學(xué)反欺詐看CopyCatch算法如何搞定Lockstep 譯文

CopyCatch 是 Facebook 2013 年發(fā)表在知名國際會議 WWW 上的反作弊論文，講述了 Facebook 處理一類叫作 Lockstep 欺詐行為的算法。下面我們就來看一下 Facebook 是如何設(shè)計反作弊算法的。

2017-09-21 13:45:18

Facebook CopyCatch Lockstep

深度學(xué)習(xí)利器：TensorFlow在智能終端中的應(yīng)用

本文主要基于看花識名APP應(yīng)用，講解TensorFlow模型如何應(yīng)用于Android系統(tǒng);在服務(wù)器端訓(xùn)練TensorFlow模型，并把模型文件遷移到智能終端;TensorFlow Android開發(fā)環(huán)境構(gòu)建以及應(yīng)用開發(fā)API。

2017-09-21 12:29:58

深度學(xué)習(xí)TensorFlow 智能終端

學(xué)習(xí)機(jī)器學(xué)習(xí)前，你首先要掌握這些概率論基礎(chǔ)知識

機(jī)器學(xué)習(xí)中有很多十分重要的核心基礎(chǔ)概念，掌握這些概念對我們進(jìn)行機(jī)器學(xué)習(xí)和數(shù)據(jù)科學(xué)的相關(guān)工作十分重要，可以幫助我們發(fā)現(xiàn)一些以往容易被忽視的新線索。那么其中很重要的一個就是——概率。

2017-09-21 12:15:36

機(jī)器學(xué)習(xí)概率學(xué)習(xí)

如何利用深度學(xué)習(xí)診斷心臟病

本文探討的是開發(fā)一個能夠?qū)π呐K磁共振成像(MRI)數(shù)據(jù)集圖像中的右心室自動分割的系統(tǒng)。到目前為止，這主要是通過經(jīng)典的圖像處理方法來處理的。而現(xiàn)代深度學(xué)習(xí)技術(shù)有可能提供更可靠、更自動化的解決方案。

2017-09-20 18:20:24

深度學(xué)習(xí)圖像處理心臟病

實驗證明，人工智能可以輕易破譯你的密碼

科學(xué)家們已經(jīng)利用AI的力量創(chuàng)建了一個程序，結(jié)合現(xiàn)有的工具，從一組超過 4300 萬個領(lǐng)英的個人資料中推算出四分之一以上賬戶的密碼。研究人員說，這項技術(shù)也可能被用來擊敗密碼保衛(wèi)戰(zhàn)中的“大反派”——黑客。

2017-09-20 17:48:06

人工智能破譯密碼

深度學(xué)習(xí)時代的目標(biāo)檢測算法綜述

近年來，分類模型已經(jīng)超過了人類的表現(xiàn)，因此該問題基本算是一個已經(jīng)解決的問題。圖像分類領(lǐng)域有許多挑戰(zhàn)，但是也有許多文章介紹已經(jīng)解決了的，以及未解決的挑戰(zhàn)。

2017-09-20 16:25:00

深度學(xué)習(xí)視覺領(lǐng)域計算機(jī)

為什么谷歌總是要逼 AI 搞藝術(shù)？

提到谷歌的人工智能，大家想到的大多是會下棋的阿爾法狗和Waymo無人車?？梢艺f，谷歌對于教人工智能畫畫這件事，好像有種特別的執(zhí)念。

2017-09-20 16:22:35

從貝葉斯定理到概率分布：綜述概率論基本定義

本文從最基礎(chǔ)的概率論到各種概率分布全面梳理了基本的概率知識與概念，這些概念可能會幫助我們了解機(jī)器學(xué)習(xí)或開拓視野。

2017-09-20 13:13:30

貝葉斯定理概率分布

機(jī)器人陷入期待值低谷？問題出在哪里

當(dāng)下大熱的人工智能正處于熱度的頂點；AR/VR 經(jīng)歷去年的高峰后處于降溫時期；萬物互聯(lián)(IoT)正從谷底緩慢爬升；而無人機(jī)/機(jī)器人則已跌到谷底。

2017-09-20 09:31:03

機(jī)器人人工智能

深度學(xué)習(xí)目標(biāo)檢測模型全面綜述：Faster R-CNN、R-FCN和SSD

Faster R-CNN、R-FCN 和 SSD 是三種目前最優(yōu)且應(yīng)用最廣泛的目標(biāo)檢測模型。其他流行的模型通常與這三者類似，都依賴于深度 CNN(如 ResNet、Inception 等)來進(jìn)行網(wǎng)絡(luò)初始化，且大部分遵循同樣的 proposal/分類管道。本文介紹了深度學(xué)習(xí)目標(biāo)檢測的三種常見模型：Faster R-CNN、R-FCN 和 SSD。

2017-09-19 16:10:50

深度學(xué)習(xí)目標(biāo)檢測模型

解決機(jī)器學(xué)習(xí)問題有通法！看這一篇就夠了

這篇文章的重點便在后者—— 應(yīng)用機(jī)器學(xué)習(xí)模型（包括預(yù)處理的階段）。此文討論到的內(nèi)容來源于我參加的過的數(shù)百次的機(jī)器學(xué)習(xí)競賽。請大家注意這里討論的方法是大體上適用的，當(dāng)然還有很多被專業(yè)人士使用的非常復(fù)雜的方法。

2017-09-19 14:36:34

機(jī)器學(xué)習(xí)

化解谷歌AI霸權(quán)的另一種思路？開發(fā)平臺的生態(tài)圍剿

無論是學(xué)界還是巨頭，都只能給出規(guī)則和參考，以及一小部分示例性應(yīng)用，而最終讓人工智能落地產(chǎn)生價值的，只能是成千上萬腦中閃過鬼點子的開發(fā)者。

2017-09-19 14:21:37

初學(xué)者指南：神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)在自然語言處理中的應(yīng)用

深度學(xué)習(xí)正在給自然語言處理帶來巨大的變革。但是，作為一個初學(xué)者，要從哪里起步才好呢?深度學(xué)習(xí)和自然語言處理都是很寬泛的領(lǐng)域。哪些方面才是最重要的，還有，深度學(xué)習(xí)又是從哪個層面深刻影響了 NLP 呢?

2017-09-19 13:56:46

神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)自然語言深度學(xué)習(xí)

IBM領(lǐng)英告訴你: 職場和AI究竟有多遠(yuǎn)? 原創(chuàng)

過去一年中職場人對AI的關(guān)注度持續(xù)升溫，圍繞AI話題的文章分享的增長率是LinkedIn平臺均值的10倍。從關(guān)注者的職級來看，所謂“職場老鳥”，他們對AI的關(guān)注程度遠(yuǎn)遠(yuǎn)高于平均程度，而新人在這方面稍弱。也就是說，越來越多職場人對AI產(chǎn)生關(guān)注。

2017-09-19 01:31:21

AI 職場取代

解決機(jī)器學(xué)習(xí)問題有通法！看這一篇就夠了

一個中等水平的數(shù)據(jù)科學(xué)家每天都要處理大量的數(shù)據(jù)。一些人說超過60%到70%的時間都用于數(shù)據(jù)清理、數(shù)據(jù)處理及格式轉(zhuǎn)化，以便于在之后應(yīng)用機(jī)器學(xué)習(xí)模型。

2017-09-18 20:07:56

數(shù)據(jù)科學(xué)機(jī)器學(xué)習(xí)python

從三大神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，測試對比TensorFlow、MXNet、CNTK、Theano四個框架

本文比較了 Keras 支持的主流深度學(xué)習(xí)框架性能，包括 TensorFlow、CNTK、MXNet 和 Theano，作者希望通過使用同一模型和不同的 Keras 后端，而測試不同框架在不同類型任務(wù)中的性能。本文通過五個任務(wù)分別測試了 MLP、CNN 和 RNN 模型，機(jī)器之心不僅對該試驗進(jìn)行了介紹，同時還使用 Keras(TensorFlow 后端)在 MNIST 數(shù)據(jù)集上試運行了 CNN。

2017-09-18 17:34:53

深度學(xué)習(xí)學(xué)習(xí)框架 Keras

云計算深度學(xué)習(xí)平臺架構(gòu)與實踐的必經(jīng)之路

定義云深度學(xué)習(xí)平臺什么是云深度學(xué)習(xí)?隨著機(jī)器學(xué)習(xí)的發(fā)展，單機(jī)運行的機(jī)器學(xué)習(xí)任務(wù)存在缺少資源隔離、無法動態(tài)伸縮等問題，因此要用到基于云計算的基礎(chǔ)架構(gòu)服務(wù)。云機(jī)器學(xué)習(xí)平臺并不是一個全新的概念，Google、微軟、亞馬遜等都有相應(yīng)的服務(wù)，本文列舉幾個比較典型的例子。

2017-09-18 17:00:04

云深度學(xué)習(xí)機(jī)器學(xué)習(xí)云服務(wù)

60年沉浮，人工智能還要經(jīng)歷多少偏見與誤判

近兩年，人工智能和深度學(xué)習(xí)，成為創(chuàng)業(yè)顯學(xué)。硅谷一些研究室為了招聘工程師，全球撒網(wǎng)，薪水之高，令人咋舌。大到一個國家的規(guī)劃，小到一本創(chuàng)業(yè)計劃書，無人工智能，寸步難行。

2017-09-18 15:47:52

人工智能深度學(xué)習(xí)AI

Docker Compose + GPU + TensorFlow 所產(chǎn)生的奇妙火花

Docker 有很多優(yōu)勢，但是在數(shù)據(jù)科學(xué)和深度學(xué)習(xí)方面，使用 Docker 也存在一些阻礙。本文介紹了一系列 Docker 實用工具，以及 GPU-ready 樣板文件，讓我們看看 Docker Compose + GPU + TensorFlow 能產(chǎn)生什么奇特效果吧。

2017-09-18 13:40:42

Docker Comp GPU TensorFlow

私人珍藏，九個開源的頂級深度學(xué)習(xí)項目

在過去幾年，計算機(jī)科學(xué)家在人工智能(AI)方面取得了巨大的飛躍，也讓人工智能技術(shù)變得越來越普遍。而深度學(xué)習(xí)無疑又是人工智能的研究熱點，本文將為您推薦最著名的9個開源頂級深度學(xué)習(xí)項目。

2017-09-18 13:05:37

深度學(xué)習(xí)人工智能開源項目

深度學(xué)習(xí)真的可以零基礎(chǔ)入門嗎?

如果你想進(jìn)入這一領(lǐng)域，你應(yīng)該首先學(xué)習(xí) Python。盡管這一領(lǐng)域還支持其它很多語言，但 Python 是應(yīng)用范圍最廣而且最簡單的一個。

2017-09-18 10:48:06

深度學(xué)習(xí)零基礎(chǔ)入門

對話創(chuàng)新—51CTO首屆開發(fā)者大賽啟動啦！原創(chuàng)

“技術(shù)成就夢想”是51CTO的使命。我們希望個人或企業(yè)通過技術(shù)來實現(xiàn)更多優(yōu)秀的創(chuàng)新產(chǎn)品，通過51CTO十幾年的影響力，以及豐富資源和傳播渠道，把優(yōu)秀的作品推向市場，更好的服務(wù)于生活，成就自己的夢想。

2017-09-18 09:08:00

開發(fā)者大賽

機(jī)器學(xué)習(xí)原來如此有趣：如何用深度學(xué)習(xí)進(jìn)行語音識別

語音識別已經(jīng)存在很多年了，那為什么現(xiàn)在才成為主流呢?因為深度識別終于將語音識別在非受控環(huán)境下的準(zhǔn)確度提高到了一個足以投入實用的高度。

2017-09-15 18:13:57

機(jī)器學(xué)習(xí)深度學(xué)習(xí)語音識別

人工智能在軍事領(lǐng)域的滲透與應(yīng)用思考

人工智能(artificial intelligence，AI)技術(shù)現(xiàn)已進(jìn)入新的高速增長期，是公認(rèn)最有可能改變未來世界的顛覆性技術(shù)。世界許多國家已將發(fā)展人工智能上升到國家戰(zhàn)略，從政策導(dǎo)向、戰(zhàn)略規(guī)劃、資金預(yù)算層面予以大力支持。

2017-09-15 14:50:43

人工智能軍事領(lǐng)域

人臉識別卸妝無法識別支付寶：鳳姐整容成范冰冰也能認(rèn)出

本月初，支付寶在杭州肯德基 KPRO 餐廳上線刷臉支付，這也是這個黑科技在全球范圍內(nèi)的首次商用。

2017-09-15 13:48:58

30行JavaScript代碼，教你分分鐘創(chuàng)建神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)

今天我們要講的例子是一個非常簡單的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，我們將用它來學(xué)習(xí)邏輯異或方程(XOR equation)。同時，我也在Scrimba上創(chuàng)建了一個交互式屏幕錄像。

2017-09-15 13:35:11

JavaScript 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)

Python趕超R語言，成為數(shù)據(jù)科學(xué)、機(jī)器學(xué)習(xí)平臺中最熱門的語言？

近日，kdnuggets做了一個關(guān)于數(shù)據(jù)科學(xué)、機(jī)器學(xué)習(xí)語言使用情況的問卷調(diào)查，他們分析了954個回答，得出結(jié)論——Python已經(jīng)打敗R語言，成為分析、數(shù)據(jù)科學(xué)和機(jī)器學(xué)習(xí)平臺中使用頻率最高的語言。

2017-09-15 09:34:51

R語言 Python 機(jī)器學(xué)習(xí)

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