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人工智能

3.0w內(nèi)容??

關(guān)注

聚合人工智能話題下，包括機(jī)器學(xué)習(xí)、深度學(xué)習(xí)、計(jì)算機(jī)視覺、自然語言處理等領(lǐng)域的新聞資訊、前沿理論、技術(shù)知識、應(yīng)用案例。

文章博文帖子課程

共 3.0w 條

垃圾郵件機(jī)器人意外泄露了7億郵件地址和部分密碼

據(jù)外媒報(bào)道，某臭名昭著的垃圾郵件機(jī)器人，剛剛泄露了其擁有的 7 億電子郵件地址、以及它所使用的諸多密碼。

2017-08-31 16:12:21

關(guān)于人工智能的優(yōu)缺點(diǎn) 這里有需要知道的10個(gè)事實(shí)

人工智能的進(jìn)步既可以為所有人創(chuàng)造一個(gè)奢侈的休閑社會，也可以為無法就業(yè)的大多數(shù)人帶來前所未有的痛苦，這取決于人工生產(chǎn)的財(cái)富如何被征稅和分享。

2017-08-31 15:37:17

人工智能機(jī)器自動化

機(jī)器人即將搶走你的工作？數(shù)據(jù)表明你可能想多了

隨著人工智能技術(shù)不斷進(jìn)步，越來越多人開始擔(dān)心會因此而失業(yè)。他們的理由不無道理，畢竟自動化和智能化一定會淘汰下來一部分工作崗位。然而，這種情況真的會成為現(xiàn)實(shí)嗎?Wired日前發(fā)布了一篇題為“Chill: Robots Won’t Take All Our Jobs”的文章，對相關(guān)數(shù)據(jù)進(jìn)行了詳細(xì)的分析，得出結(jié)論認(rèn)為，人類無需杞人憂天。

2017-08-31 14:58:33

人工智能機(jī)器人經(jīng)濟(jì)

Alexa與Cortana聯(lián)姻兩大語音助手意欲何為？

本周三，亞馬遜與微軟走到了一起，原本競爭激烈的語音助手 Alexa 和 Cortana 居然成了一家人。

2017-08-31 11:59:48

關(guān)于機(jī)器學(xué)習(xí)與比特幣的示例

本系列教程中講到的ump裁判系統(tǒng)是abupy中通過機(jī)器學(xué)習(xí)技術(shù)對回測結(jié)果進(jìn)行學(xué)習(xí)，反向指導(dǎo)決策新的交易是否攔截的實(shí)際應(yīng)用，本節(jié)講解機(jī)器學(xué)習(xí)在量化領(lǐng)域很有作用的另一個(gè)方向：閥值的估計(jì)，因?yàn)闊o論是編寫選股策略，擇時(shí)策略還是任何涉及決策的代碼模型中都離不開閥值。

2017-08-31 11:09:48

機(jī)器學(xué)習(xí)比特幣

CNN 模型壓縮與加速算法綜述

CNN模型火速替代了傳統(tǒng)人工設(shè)計(jì)(hand-crafted)特征和分類器，不僅提供了一種端到端的處理方法，還大幅度地刷新了各個(gè)圖像競賽任務(wù)的精度，更甚者超越了人眼的精度(LFW人臉識別任務(wù))。

2017-08-31 10:48:59

CNN 模型壓縮算法

Java數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)與算法解析—表

本節(jié)我們討論常見常用的數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)——表。如果要通俗簡單的說什么是表，那我們可以這樣說：按順序排好的元素集合就是表。

2017-08-31 09:45:43

Java ArrayList 數(shù)據(jù)

AI幻滅？八大趨勢正在阻礙AI發(fā)展

事實(shí)上，對于一項(xiàng)正在風(fēng)頭上的科技，人們很難想象未來將會遇到什么樣的困難。人工智能和相關(guān)技術(shù)被追捧的時(shí)間已經(jīng)很長了，常理推斷它由盛轉(zhuǎn)衰的最高點(diǎn)也即將來臨。

2017-08-30 20:44:51

AI 機(jī)器學(xué)習(xí)深度學(xué)習(xí)

神經(jīng)風(fēng)格遷移算法學(xué)作畫，人類會在藝術(shù)領(lǐng)域敗給人工智能嗎？

隨著人工智能越來越全能，TA們似乎已經(jīng)能接替我們完成一切工作，或許未來真的像某位大佬說的一樣，人類只負(fù)責(zé)研究藝術(shù)和哲學(xué)。

2017-08-30 20:10:56

人工智能藝術(shù)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)

人工智能技術(shù)是基于大數(shù)據(jù)吃飯的?

我們現(xiàn)在已經(jīng)邁入了AI與機(jī)器人逐漸取代人類工作的年代，在不知不覺間，AI的相關(guān)技術(shù)已經(jīng)開始滲透每個(gè)人生活的角落，從Google與Facebook依照興趣投放的廣告、可以幫你找資料設(shè)定日歷的語音助理Siri，背后都含有AI的概念與技術(shù)。

2017-08-30 16:40:56

人工智能深度學(xué)習(xí)大數(shù)據(jù)

從技術(shù)到產(chǎn)品，蘋果Siri深度學(xué)習(xí)語音合成技術(shù)揭秘

Siri 是一個(gè)使用語音合成技術(shù)與人類進(jìn)行交流的個(gè)人助手。從 iOS 10 開始，蘋果已經(jīng)在 Siri 的語音中用到了深度學(xué)習(xí)，iOS 11 中的 Siri 依然延續(xù)這一技術(shù)。使用深度學(xué)習(xí)使得 Siri 的語音變的更自然、流暢，更人性化。

2017-08-30 09:20:47

深度學(xué)習(xí)語音合成 Siri

機(jī)器人發(fā)展冷思考：真能搶你飯碗？引發(fā)倫理觀重塑？

近日，由中國電子學(xué)會發(fā)布的《中國機(jī)器人產(chǎn)業(yè)發(fā)展報(bào)告》顯示，隨著人工智能技術(shù)的進(jìn)步，智能服務(wù)機(jī)器人產(chǎn)品類型愈加豐富，向各領(lǐng)域滲透。

2017-08-29 20:00:12

機(jī)器人機(jī)器人安全醫(yī)療機(jī)器人

破解人類識別文字之謎，對圖像中的字母進(jìn)行無監(jiān)督學(xué)習(xí)

Nature 子刊 Nature Human Behavior 上最新發(fā)表了一篇關(guān)于人類行為的研究，通過對自然圖像中的字母進(jìn)行無監(jiān)督學(xué)習(xí)，探討了人類是如何獲得文字識別能力的。研究人員提出了一個(gè)基于深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的大規(guī)模字母識別計(jì)算模型，通過將概率生成模型與視覺輸入擬合，以完全無監(jiān)督的方式開發(fā)了復(fù)雜的內(nèi)部表征的層次結(jié)構(gòu)。

2017-08-29 14:30:34

深度學(xué)習(xí)文字識別神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)

如何使用TensorFlow構(gòu)建、訓(xùn)練和改進(jìn)循環(huán)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)

本文將提供一個(gè)有關(guān)如何使用 RNN 訓(xùn)練語音識別系統(tǒng)的簡短教程，其中包括代碼片段。本教程的靈感來自于各類開源項(xiàng)目。

2017-08-29 13:50:03

TensorFlow 深度學(xué)習(xí)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)

機(jī)器學(xué)習(xí)教材中的7大經(jīng)典問題

有時(shí)我們會發(fā)現(xiàn)，在實(shí)際工作中，應(yīng)該怎么做和教科書講的結(jié)論相矛盾，這時(shí)候要怎么辦呢?難道教科書中的結(jié)論出錯(cuò)了?事實(shí)上，有時(shí)確實(shí)如此。所以今天我就想和大家分享一下機(jī)器學(xué)習(xí)教材中的一些經(jīng)典問題，希望對大家今后的工作和學(xué)習(xí)有所幫助。

2017-08-29 13:29:44

機(jī)器學(xué)習(xí)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)決策樹

神經(jīng)風(fēng)格遷移算法學(xué)作畫，人類會在藝術(shù)領(lǐng)域敗給人工智能嗎？

隨著人工智能越來越全能，TA們似乎已經(jīng)能接替我們完成一切工作，或許未來真的像某位大佬說的一樣，人類只負(fù)責(zé)研究藝術(shù)和哲學(xué)。

2017-08-29 11:26:00

為什么人工智能可能成為未來電網(wǎng)的關(guān)鍵

2016年英國電力結(jié)構(gòu)為60年來最清潔的一年，其中可再生能源發(fā)電(主要來自風(fēng)能和太陽能)的裝機(jī)容量達(dá)到了歷史新高。但是，可再生能源這種大規(guī)模擴(kuò)張的一個(gè)問題在于，它們的存在是斷斷續(xù)續(xù)的。

2017-08-29 08:55:59

人工智能電網(wǎng)

使用TENSORFLOW訓(xùn)練循環(huán)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)語言模型

Language Model，即語言模型，其主要思想是，在知道前一部分的詞的情況下，推斷出下一個(gè)最有可能出現(xiàn)的詞。在本文中，我們更加關(guān)注的是，如何使用RNN來推測下一個(gè)詞。

2017-08-28 21:31:37

TensorFlow 深度學(xué)習(xí)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)

調(diào)試神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)讓人抓狂？這有16條錦囊妙計(jì)送給你

即便對于行家來說，調(diào)試神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)也是一項(xiàng)艱巨的任務(wù)。數(shù)百萬個(gè)參數(shù)擠在一起，一個(gè)微小的變化就能毀掉所有辛勤工作的成果。然而不進(jìn)行調(diào)試以及可視化，一切就只能靠運(yùn)氣，最后可能浪費(fèi)掉大把的青春歲月。

2017-08-28 21:02:55

深度學(xué)習(xí)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)

揭秘谷歌無人駕駛汽車的秘密世界：多種強(qiáng)大工具首次曝光

《大西洋月刊》本周刊文，揭開了 Alphabet 旗下無人駕駛公司 Waymo 的神秘面紗。在無人駕駛汽車的開發(fā)過程中，Waymo 利用了多種強(qiáng)大的工具，包括模擬工具 Carcraft、秘密測試基地“城堡”，以及汽車追蹤軟件 XView。

2017-08-28 16:22:10

揭秘：人工智能小冰如何成功轉(zhuǎn)型設(shè)計(jì)師

近日，有網(wǎng)友發(fā)現(xiàn)時(shí)尚品牌 SELECTED 在微信公眾號上公開宣布聘請微軟小冰為其助理設(shè)計(jì)師，雙方將聯(lián)合推出以‘城市天際線’為主題的T恤。這是繼幾個(gè)月前微軟宣布小冰具有了人工智能創(chuàng)造力，進(jìn)而成為詩人、歌手之后的又一動作。

2017-08-28 16:19:00

人工智能領(lǐng)域蘋果奮起直追視覺識別成果獲業(yè)內(nèi)大獎(jiǎng)

歷史上，蘋果對于最新技術(shù)的研究并不重視，更加關(guān)注產(chǎn)品設(shè)計(jì)和用戶體驗(yàn)，這讓蘋果幾乎在所有的新興技術(shù)領(lǐng)域處于落后地位，其中包括了時(shí)下最熱門的人工智能和機(jī)器學(xué)習(xí)。

2017-08-28 16:15:37

處理移動端傳感器時(shí)序數(shù)據(jù)的深度學(xué)習(xí)框架：DeepSense

DeepSense 是一種在端設(shè)備上運(yùn)行的深度學(xué)習(xí)框架，它可以在本地獲取需要處理的傳感器數(shù)據(jù)，并且在不上傳到云端的情況下對這些數(shù)據(jù)應(yīng)用深度學(xué)習(xí)模型，如卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)或門控循環(huán)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)等。

2017-08-28 15:00:02

深度學(xué)習(xí)DeepSense 傳感器

人工智能行業(yè)薪酬曝光，是時(shí)候轉(zhuǎn)行了

人工智能可謂是目前最熱門的行業(yè)，從走在前沿的科技公司，到努力創(chuàng)新的傳統(tǒng)行業(yè)，幾乎都想把握這個(gè)新“風(fēng)口”。而人工智能的核心就是人才，熱門的行業(yè)通常意味著工作機(jī)會和薪酬待遇都跟著增加，那么對于熱門中的熱門，人工智能領(lǐng)域薪酬水平和人才供需情況到底如何呢?

2017-08-28 14:21:20

人工智能崗位互聯(lián)網(wǎng)

如何用深度學(xué)習(xí)訓(xùn)練一個(gè)像你一樣會聊天的機(jī)器人？

本文主要會詳細(xì)介紹聊天機(jī)器人在文本方面的運(yùn)作，我們將看到如何使用深度學(xué)習(xí)模型訓(xùn)練聊天機(jī)器人用我們所希望的方式在社交媒體上進(jìn)行對話。

2017-08-25 15:08:24

深度學(xué)習(xí)機(jī)器人

如何開始使用Java機(jī)器學(xué)習(xí)

本文我們會做一個(gè)java的機(jī)器學(xué)習(xí)的主要框架的快速概述，并證明Java機(jī)器學(xué)習(xí)是多么容易上手，不需要你另起爐灶或者從頭開始創(chuàng)建算法。

2017-08-25 14:29:43

機(jī)器學(xué)習(xí)Java

2030年，AI 可以為人類創(chuàng)造出哪些工作崗位？

人工智能將會搶走很多人的工作，這在媒體的報(bào)道里面已經(jīng)成為了事實(shí)。但如果我們?nèi)タ创I(yè)革命給我們帶來的改變時(shí)，就會發(fā)現(xiàn)顛覆性的革命會讓一部分人失業(yè)，但是也能夠重新創(chuàng)造一批工作崗位出來。

2017-08-25 14:18:58

你需了解的機(jī)器學(xué)習(xí)算法、如何開發(fā)機(jī)器學(xué)習(xí)模型？

創(chuàng)建一個(gè)優(yōu)秀的機(jī)器學(xué)習(xí)模型跟創(chuàng)建其他產(chǎn)品是一樣的：首先從構(gòu)思開始，把要解決的問題和一些潛在的解決方案放在一起考慮。一旦有了明確的方向，就可以對解決方案進(jìn)行原型化，然后對它進(jìn)行測試以確定是否滿足需求，不妨看看本文是如何一步一步實(shí)現(xiàn)的。

2017-08-25 14:05:01

機(jī)器學(xué)習(xí)算法模型

打臉淘寶，顛覆電商！這家時(shí)尚公司用算法引領(lǐng)新零售原創(chuàng)

本次分享的主題是數(shù)據(jù)驅(qū)動的決策輔助跟產(chǎn)品智能化的兩大部分內(nèi)容，主要涉及我在數(shù)據(jù)科學(xué)中探索的心得體會和數(shù)據(jù)驅(qū)動的創(chuàng)業(yè)公司 Stitch Fix 的商業(yè)模式、業(yè)務(wù)流程、參考特征及推薦算法。

2017-08-25 12:27:56

淘寶電商算法

亞馬遜AI研發(fā)另辟蹊徑欲借此引領(lǐng)服裝潮流

據(jù)科技網(wǎng)站Engadget北京時(shí)間8月25日報(bào)道，人工智能現(xiàn)今成為大多科技公司發(fā)展方向，亞馬遜為助力自家店鋪銷售，另辟蹊徑，利用AI技術(shù)，研究穿衣時(shí)尚。

2017-08-25 12:02:46

小白學(xué)CNN以及Keras的速成

如今在深度學(xué)習(xí)大火的時(shí)候，第三方工具也層出不窮，比較出名的有Tensorflow，Caffe，Theano，MXNet，在如此多的第三方框架中頻繁的更換無疑是很低效的，只要你能夠好好掌握其中一個(gè)框架，熟悉其原理，那么之后因?yàn)楦鞣N要求你想要更換框架也是很容易的。

2017-08-25 10:20:34

深度學(xué)習(xí)CNN Keras

五代小冰可能主動打電話“懟”你，但毒舌體質(zhì)卻成就了轉(zhuǎn)化率最高的AI助手？

微軟小冰正從虛擬世界跳進(jìn)實(shí)體世界，以逐漸形成的“人格觸及你。

2017-08-24 13:57:16

ALPHGO戰(zhàn)勝李世石的500天里，BAT都對人工智能做了什么？

在這里，黑馬哥就給大家梳理一下BAT在人工智能領(lǐng)域的布局，讓大家了解一下這一年半的時(shí)間里，BAT在人工智能領(lǐng)域都做了什么？

2017-08-24 13:51:22

2017世界機(jī)器人大會速遞：無人超市機(jī)器人亮相原創(chuàng)

這款名為Michael的超市機(jī)器人外觀恰似一個(gè)可以移動的購物籃，它的工作地點(diǎn)設(shè)定在各大商超、無人超市。Michael可以實(shí)現(xiàn)購物時(shí)的引導(dǎo)和跟隨功能，消費(fèi)者可以免去提拉繁重購物籃的煩惱。

2017-08-24 13:14:38

AI 人工智能機(jī)器人

想打造一個(gè)不智障的聊天機(jī)器人？這里有六條實(shí)戰(zhàn)指南

其實(shí)，以人工智能為基礎(chǔ)的互動界面早在數(shù)十年前就已經(jīng)出現(xiàn)。如今很多組織也考慮在個(gè)人或職業(yè)領(lǐng)域部署對話界面，通常都依靠合作伙伴提供的技術(shù)。但除了技術(shù)之外，仍有很多需要考慮的問題。

2017-08-24 10:24:49

機(jī)器人模式人工智能

減少30%流量，增加清晰度：MIT提出人工智能視頻緩存新算法

最近，來自麻省理工學(xué)院(MIT)的研究者們展示了使用機(jī)器學(xué)習(xí)進(jìn)行視頻緩存優(yōu)化的新方法。在實(shí)踐中，這種名為Pensieve的新型緩存系統(tǒng)相比其他流行方法少用了10-30%的視頻流量，同時(shí)可以提高10-25%的「體驗(yàn)質(zhì)量」，大幅提升用戶體驗(yàn)。

2017-08-24 10:15:52

人工智能機(jī)器學(xué)習(xí)深度學(xué)習(xí)

如何破解「千人千面」，深度解讀用戶畫像

用戶畫像的概念大熱，眾多企業(yè)都希望通過“用戶畫像”驅(qū)動產(chǎn)品智能，但什么才是用戶畫像呢?通過這篇文章，我們介紹我們理解的兩種用戶畫像(User Persona 和 User Profile)，以及如何構(gòu)建用戶畫像(User Profile)的標(biāo)簽體系并驅(qū)動產(chǎn)品智能。

2017-08-24 09:55:57

人工智能深度學(xué)習(xí)用戶畫像

向量化與HashTrick在文本挖掘中預(yù)處理中的體現(xiàn)

在(文本挖掘的分詞原理)中，我們講到了文本挖掘的預(yù)處理的關(guān)鍵一步：“分詞”，而在做了分詞后，如果我們是做文本分類聚類，則后面關(guān)鍵的特征預(yù)處理步驟有向量化或向量化的特例Hash Trick，本文我們就對向量化和特例Hash Trick預(yù)處理方法做一個(gè)總結(jié)。

2017-08-24 09:35:06

深度學(xué)習(xí)向量化 Hash Trick

「如何智能」：由神經(jīng)科學(xué)啟發(fā)的人工智能

在「如何智能」上，神經(jīng)科學(xué)已經(jīng)有很多話可以說。換言之，神經(jīng)科學(xué)可以為人工智能帶來啟示，帶來全新的算法和結(jié)構(gòu)，這些算法或結(jié)構(gòu)可能獨(dú)立于傳統(tǒng)的、當(dāng)下主流的、以數(shù)學(xué)邏輯為基礎(chǔ)的方法，也有可能與之相輔相成。

2017-08-24 09:07:51

人工智能神經(jīng)科學(xué)

微軟披露Project Brainwave實(shí)時(shí)人工智能平臺的更多細(xì)節(jié)

Project Brainwave 是微軟的一套深度學(xué)習(xí)加速平臺，主要面向?qū)崟r(shí)人工智能應(yīng)用。這并不是我們首次聽到它的名字，因?yàn)樵摴救ツ陼r(shí)就曾多次提及。但在 Hot Chips 2017 大會上，該公司披露了 Project Brainwave 的更多實(shí)質(zhì)性細(xì)節(jié)，稱之在‘基于云端的深度學(xué)習(xí)模型的性能和擴(kuò)展性上’實(shí)現(xiàn)了一項(xiàng)重大的飛躍。

2017-08-23 14:21:26

微軟人工智能

【重磅推薦】34張史上最全I(xiàn)T架構(gòu)師技術(shù)知識圖譜

本文是筆者多年來積累和收集的知識技能圖譜，小編極力推薦分享給身邊的技術(shù)人兒，希望這份技術(shù)知識圖譜能夠幫助到每一位奮斗在技術(shù)路上的小伙伴。

2017-08-23 09:53:49

IT 架構(gòu)師知識圖譜

從語言學(xué)到深度學(xué)習(xí)NLP，一文概述自然語言處理

本文從兩篇論文出發(fā)先簡要介紹了自然語言處理的基本分類和基本概念，再向讀者展示了深度學(xué)習(xí)中的 NLP。這兩篇論文都是很好的綜述性入門論文，希望詳細(xì)了解自然語言處理的讀者可以進(jìn)一步閱讀這兩篇論文。

2017-08-23 09:36:21

語言 NLP 深度學(xué)習(xí)

分布式機(jī)器學(xué)習(xí)平臺大比拼：Spark、PMLS、TensorFlow、MXNet

本論文從分布式系統(tǒng)的角度開展針對當(dāng)前一些機(jī)器學(xué)習(xí)平臺的研究，綜述了這些平臺所使用的架構(gòu)設(shè)計(jì)，對這些平臺在通信和控制上的瓶頸、容錯(cuò)性和開發(fā)難度進(jìn)行分析和對比，并對分布式機(jī)器學(xué)習(xí)平臺的未來研究工作提出了一些建議。

2017-08-22 17:55:35

機(jī)器學(xué)習(xí)Spark TensorFlow

一篇文章掌握TensorFlow深度學(xué)習(xí)

TensorFlow的流行讓深度學(xué)習(xí)門檻變得越來越低，只要你有Python和機(jī)器學(xué)習(xí)基礎(chǔ)，入門和使用神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型變得非常簡單。TensorFlow支持Python和C++兩種編程語言，再復(fù)雜的多層神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型都可以用Python來實(shí)現(xiàn)，如果業(yè)務(wù)使用其他編程也不用擔(dān)心，使用跨語言的gRPC或者HTTP服務(wù)也可以訪問使用TensorFlow訓(xùn)練好的智能模型。

2017-08-22 16:20:01

深度學(xué)習(xí)TensorFlow

如何將深度學(xué)習(xí)與你正在做的事情相結(jié)合？

深度學(xué)習(xí)往往需要大量數(shù)據(jù)，當(dāng)數(shù)據(jù)量不足，或者數(shù)據(jù)不足以覆蓋所有場景時(shí)，往往就要把深度學(xué)習(xí)、知識圖譜、邏輯推理、符號學(xué)習(xí)等結(jié)合起來，將人類已有的一些先驗(yàn)知識結(jié)合神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)進(jìn)行訓(xùn)練。

2017-08-22 15:35:12

人工智能深度學(xué)習(xí)量化投資

框架開源，計(jì)算力提升，AI迎來第三次高潮，AI如何與教育結(jié)合？

隨著底層技術(shù)的開源，深度學(xué)習(xí)的突破，人工智能迎來第三次高速發(fā)展，“AI+”快速涌入各個(gè)領(lǐng)域。而被稱為“顛覆性技術(shù)”的人工智能，在吸引著大批創(chuàng)業(yè)者進(jìn)入的同時(shí)，也引發(fā)了投資者的情緒高漲。

2017-08-22 15:30:35

AI 教育開源

數(shù)據(jù)科學(xué)家必須知道的10個(gè)深度學(xué)習(xí)架構(gòu)

近年來，深度學(xué)習(xí)的發(fā)展勢頭迅猛，要跟上深度學(xué)習(xí)的進(jìn)步速度變得越來越困難了。幾乎每一天都有關(guān)于深度學(xué)習(xí)的創(chuàng)新，而大部分的深度學(xué)習(xí)創(chuàng)新都隱藏在那些發(fā)表于ArXiv和Spinger等研究論文中。

2017-08-21 17:25:57

數(shù)據(jù)科學(xué)家深度學(xué)習(xí)計(jì)算機(jī)視覺

人工智能那些事兒

我們這個(gè)時(shí)代最重要的通用技術(shù)就是人工智能，尤其是機(jī)器學(xué)習(xí)，也就是說機(jī)器能夠持續(xù)提高自己的性能，而無須人類明確解釋所有這些任務(wù)要怎樣完成。在過去幾年的時(shí)間里，機(jī)器學(xué)習(xí)已經(jīng)變得越來越高效和廣泛地使用。我們現(xiàn)在已經(jīng)能建造出自己學(xué)習(xí)如何完成任務(wù)的系統(tǒng)了。

2017-08-21 17:00:55

人工智能機(jī)器學(xué)習(xí)

除了深度學(xué)習(xí)，機(jī)器翻譯還需要啥？

對于致力于機(jī)器翻譯/人工智能的同行，希望這篇文章，可以引起大家的一些思考。本文觀點(diǎn)不一定正確。但是在密切跟進(jìn)深度學(xué)習(xí)最新成果的今天，也許我們也應(yīng)該適當(dāng)?shù)皖^想想，我們還缺什么，在可見的成果收割之后，還可以做些什么。

2017-08-21 16:00:14

機(jī)器學(xué)習(xí)機(jī)器翻譯

MSRA獲ACM TOMM 2017最佳論文：讓AI接手繁雜專業(yè)的圖文排版設(shè)計(jì)工作

今天我們?yōu)榇蠹医榻B的這篇論文，“Automatic Generation of Visual-Textual Presentation Layout”（圖文排版的自動生成算法研究），剛剛被美國計(jì)算機(jī)學(xué)會會刊ACM Transactions on Multimedia Computing,

2017-08-21 11:42:17

AI 圖文排版

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