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人工智能

3.0w內(nèi)容??

關(guān)注

聚合人工智能話題下，包括機器學(xué)習(xí)、深度學(xué)習(xí)、計算機視覺、自然語言處理等領(lǐng)域的新聞資訊、前沿理論、技術(shù)知識、應(yīng)用案例。

文章博文帖子課程

共 3.0w 條

聽說你了解深度學(xué)習(xí)最常用的學(xué)習(xí)算法：Adam優(yōu)化算法？

Adam 優(yōu)化算法是隨機梯度下降算法的擴展式，近來其廣泛用于深度學(xué)習(xí)應(yīng)用中，尤其是計算機視覺和自然語言處理等任務(wù)。

2017-07-13 10:03:43

優(yōu)化算法 Adam 深度學(xué)習(xí)

卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)不能處理“圖”結(jié)構(gòu)數(shù)據(jù)？這篇文章告訴你答案

卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)（CNN）無法有效處理 Non-Euclidean 數(shù)據(jù)？

2017-07-12 16:56:42

卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)數(shù)據(jù)CNN

百分點劉譯璟：人工智能或許應(yīng)該這樣看原創(chuàng)

隨著各行各業(yè)數(shù)據(jù)量的急劇增加，大數(shù)據(jù)技術(shù)發(fā)展以及高性能計算硬件的成熟運用，人工智能技術(shù)在誕生至今的60年中終于重新吸引了大眾的目光，從今年上半年多場有關(guān)人工智能的技術(shù)分享、主題論壇活動就能深刻感受到行業(yè)的火熱。

2017-07-12 15:30:59

人工智能知識圖譜深度學(xué)習(xí)

遺傳算法的基本概念和實現(xiàn)（附 Java 實現(xiàn)案例）

基因遺傳算法是一種靈感源于達爾文自然進化理論的啟發(fā)式搜索算法。該算法反映了自然選擇的過程，即最適者被選定繁殖，并產(chǎn)生下一代。本文簡要地介紹了遺傳算法的基本概念和實現(xiàn)，希望能為讀者展示啟發(fā)式搜索的魅力。

2017-07-12 14:23:25

遺傳算法 java 自然選擇

情感計算是人機交互核心？談深度學(xué)習(xí)在情感分析中的應(yīng)用

除自然語言理解（NLU）外，情感計算（Affective Computing）也成為近年來 AI 領(lǐng)域熱門的研究方向之一。本文將梳理一下情感計算在人機交互中的價值，同時分享一些情感分析的工具與方法。希望對從事人機交互研究的朋友們有所啟發(fā)。

2017-07-12 10:44:31

深度學(xué)習(xí)的先入之見、局限性及其未來

近日，加州大學(xué)圣克魯茲分校（UCSC）斯圖爾特實驗室博士后 Pablo Cordero 在其個人博客上發(fā)表了首篇文章《WHEN NOT TO USE DEEP LEARNING》，探討了深度學(xué)習(xí)的當前現(xiàn)狀和先入之見，并分析了其局限性。

2017-07-12 10:00:22

深度學(xué)習(xí)小數(shù)據(jù)樣本深度網(wǎng)絡(luò)

以撩妹為例，5分鐘讓你秒懂深度學(xué)習(xí)！原創(chuàng)

今天，面對 AI 如此重要的江湖地位，深度學(xué)習(xí)作為重要的一個研究分支，幾乎出現(xiàn)在當下所有熱門的 AI 應(yīng)用領(lǐng)域，其中包含語義理解、圖像識別、語音識別，自然語言處理等等，更有人認為當前的人工智能等同于深度學(xué)習(xí)領(lǐng)域。

2017-07-12 09:54:33

深度學(xué)習(xí)AI 人工智能

深度學(xué)習(xí)的先入之見、局限性及其未來

在本文中，我將介紹幾個機器學(xué)習(xí)的應(yīng)用案例，其中深度學(xué)習(xí)在應(yīng)用和處理先入之見方面并沒有太多實際意義，我認為正是這些先入之見(preconception)阻礙了深度學(xué)習(xí)的應(yīng)用，尤其是對于入門者來說。

2017-07-11 15:25:53

深度學(xué)習(xí)人工智能

從淺層模型到深度模型：概覽機器學(xué)習(xí)優(yōu)化算法

學(xué)習(xí)算法一直以來是機器學(xué)習(xí)能根據(jù)數(shù)據(jù)學(xué)到知識的核心技術(shù)。而好的優(yōu)化算法可以大大提高學(xué)習(xí)速度，加快算法的收斂速度和效果。該論文從淺層模型到深度模型縱覽監(jiān)督學(xué)習(xí)中常用的優(yōu)化算法，并指出了每一種優(yōu)化算法的優(yōu)點及局限性，同時其還包括了一階和二階等各種算法的形式化表達。

2017-07-11 10:19:24

淺層模型機器學(xué)習(xí)優(yōu)化算法

【W(wǎng)OTI】英語流利說林暉：AI在教育領(lǐng)域尚處初級階段原創(chuàng)

由51CTO主辦的WOTI2017全球創(chuàng)新技術(shù)峰會將于2017年7月21日拉開帷幕。峰會前期，筆者采訪了本次大會的演講嘉賓英語流利說聯(lián)合創(chuàng)始人&首席科學(xué)家林暉先生，就人工智能在教育領(lǐng)域的應(yīng)用，深度學(xué)習(xí)在英語流利說產(chǎn)品的中的實踐等話題進行了深入的交流。

2017-07-11 10:16:48

人工智能 AI 深度學(xué)習(xí)

推薦系統(tǒng)主要算法總結(jié)及Youtube深度學(xué)習(xí)推薦算法實例概括

現(xiàn)如今，許多公司使用大數(shù)據(jù)來做超級相關(guān)推薦，并以此來增加收益。在海量推薦算法中，數(shù)據(jù)科學(xué)家需要根據(jù)商業(yè)限制以及需求來選擇最佳算法。為使其簡單化，Statsbot 團隊為現(xiàn)有的主要推薦系統(tǒng)算法準備了一份概述。

2017-07-11 09:46:29

Youtube 深度學(xué)習(xí)推薦算法

機器學(xué)習(xí)在崛起：但其算法的結(jié)果是否公平？

隨著我們持續(xù)地增加大數(shù)據(jù)源，以及在大規(guī)模地部署機器學(xué)習(xí)算法，那些擁有處理能力的人不能忘記這其中也有人類的影響因素在里面(也包含了我們自己)。

2017-07-11 09:36:38

機器學(xué)習(xí)算法結(jié)果

AI算法提升AR直播體驗亦真亦幻帶您暢玩淘寶造物節(jié)

2017-07-10 12:53:40

這是一場針對“未來、人類、人工智能”的激烈討論原創(chuàng)

隨著移動互聯(lián)網(wǎng)、物聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)以及人工智能等高科技的層出不窮，一場以大數(shù)據(jù)和人工智能為代表的智能革命正在悄然發(fā)生，人、社會、商業(yè)又一次迎來了進化拐點。未來人類進化的方向是什么?在新技術(shù)的沖擊下，未來商業(yè)形態(tài)又將會向何處演化?一系列的疑問待于得到解答。

2017-07-10 11:41:27

人類人工智能未來

機器學(xué)習(xí)算法在自動駕駛領(lǐng)域的應(yīng)用大盤點

在高級輔助駕駛系統(tǒng)（ADAS）中，利用感應(yīng)器獲取的圖像包含各種各樣的環(huán)境數(shù)據(jù)。對圖像進行過濾變得十分必要，以剔除一些不相關(guān)的樣本得到用于分類的實例數(shù)據(jù)。在分類前，關(guān)鍵步驟是在一個數(shù)據(jù)集上的模式識別。這類算法稱為數(shù)據(jù)約簡算法。

2017-07-10 10:05:50

機器學(xué)習(xí)自動駕駛 AI

LSTM、GRU與神經(jīng)圖靈機：詳解深度學(xué)習(xí)最熱門的循環(huán)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)

循環(huán)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)是當前深度學(xué)習(xí)熱潮中最重要和最核心的技術(shù)之一。近日，Jason Brownlee 通過一篇長文對循環(huán)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)進行了系統(tǒng)的介紹。

2017-07-10 09:37:01

循環(huán)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)深度學(xué)習(xí)RNN

機器學(xué)習(xí)算法在自動駕駛領(lǐng)域的應(yīng)用大盤點

將汽車內(nèi)外傳感器的數(shù)據(jù)進行融合，借此評估駕駛員情況、進行駕駛場景分類，都要用到機器學(xué)習(xí)。本文中，我們講解了不同的自動駕駛算法。

2017-07-10 09:28:19

人工智能機器學(xué)習(xí)自動駕駛

機器學(xué)習(xí)算法在自動駕駛領(lǐng)域的應(yīng)用大盤點

將汽車內(nèi)外傳感器的數(shù)據(jù)進行融合，借此評估駕駛員情況、進行駕駛場景分類，都要用到機器學(xué)習(xí)。本文中，我們講解了不同的自動駕駛算法。

2017-07-07 16:52:54

機器學(xué)習(xí)人工智能自動駕駛

長文解密卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)體系結(jié)構(gòu)

近日，Dishashree Gupta 在 Analyticsvidhya 上發(fā)表了一篇題為《Architecture of Convolutional Neural Networks (CNNs) demystified》的文章，對用于圖像識別和分類的卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)架構(gòu)作了深度揭秘；作者在文中還作了通盤演示，期望對 CNN 的工作機制有一個深入的剖析。

2017-07-07 16:15:21

圖像識別卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)人工智能

如何實現(xiàn)模擬人類視覺注意力的循環(huán)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)？

將感興趣的東西放在視野中心，每次只處理視野中的部分。

2017-07-07 15:46:38

循環(huán)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)視覺注意力模擬

人工智能在線特征系統(tǒng)中的數(shù)據(jù)存取技術(shù)

主流互聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)品中，不論是經(jīng)典的計算廣告、搜索、推薦，還是垂直領(lǐng)域的路徑規(guī)劃、司機派單、物料智能設(shè)計，建立在人工智能技術(shù)之上的策略系統(tǒng)已經(jīng)深入到了產(chǎn)品功能的方方面面。

2017-07-07 11:34:53

人工智能數(shù)據(jù)存儲在線特征

一文詳解神經(jīng)網(wǎng)絡(luò) BP 算法原理及 Python 實現(xiàn)

關(guān)于反向傳播。

2017-07-06 17:03:45

BP算法 Python 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)

純干貨 | 深度學(xué)習(xí)研究綜述

深度學(xué)習(xí)已經(jīng)在很多領(lǐng)域得到了大力的發(fā)展，尤其是語音，圖像，視頻等領(lǐng)域都得到了較大的進步，都優(yōu)于以前的方法?，F(xiàn)在比較熱門的是人臉檢測識別(刷臉)，智能管理(考勤，車牌檢測，監(jiān)控)，醫(yī)學(xué)檢查與預(yù)測(腦電波返回圖可預(yù)測疾病等)等技術(shù)。

2017-07-06 13:18:37

深度學(xué)習(xí)應(yīng)用問題及趨勢

解讀神經(jīng)形態(tài)計算：從基本原理到實驗驗證

「不知為何，人腦——我們自己的生物體——已經(jīng)弄清楚了如何讓人腦在傳遞 AI 操作上比傳統(tǒng)的超級計算機快一百萬倍」神經(jīng)形態(tài)是一次機會，它嘗試提出一個基于 CMOS 的架構(gòu)，它能夠模仿人腦，從人腦模型中獲益，保持能效和成本效益。

2017-07-06 11:34:17

神經(jīng)形態(tài)計算人工智能突觸

從特征分解到協(xié)方差矩陣：詳細剖析和實現(xiàn)PCA算法

本文先簡要明了地介紹了特征向量和其與矩陣的關(guān)系，然后再以其為基礎(chǔ)解釋協(xié)方差矩陣和主成分分析法的基本概念，最后我們結(jié)合協(xié)方差矩陣和主成分分析法實現(xiàn)數(shù)據(jù)降維。

2017-07-06 08:36:10

特征向量矩陣 PCA

如何在時間緊迫情況下進行機器學(xué)習(xí)：構(gòu)建標記的新聞

本文介紹了作者和他的三位朋友參加了編程馬拉松，開發(fā)出了一個根據(jù)Hacker News提交的文章進行分類的分類器，緊接著作者分享了比賽過程中的一些經(jīng)驗。

2017-07-05 18:25:00

機器學(xué)習(xí)構(gòu)建標記經(jīng)驗教訓(xùn)

SLAM算法解析：抓住視覺SLAM難點，了解技術(shù)發(fā)展大趨勢

SLAM(Simultaneous Localization and Mapping) 是業(yè)界公認視覺領(lǐng)域空間定位技術(shù)的前沿方向，中文譯名為「同步定位與地圖構(gòu)建」，它主要用于解決機器人在未知環(huán)境運動時的定位和地圖構(gòu)建問題。

2017-07-05 16:23:50

人工智能的三個階段：我們正從統(tǒng)計學(xué)習(xí)走向語境順應(yīng)

我們處在人工智能的哪個階段？我們將要去向哪里？到達后我們會遭遇什么？

2017-07-04 17:19:24

人工智能語境順應(yīng)統(tǒng)計學(xué)習(xí)

打造生態(tài)閉環(huán) 開著房車帶上TA向著風(fēng)景快樂出發(fā) 原創(chuàng)

近日，上汽大通于首屆世界智能大會隆重發(fā)布“房車智慧出行愿景——帶上家，向美好出發(fā)”，圍繞房車智慧出行5大場景，構(gòu)建線下生態(tài)圈和線上出行平臺，為用戶提供智慧出行全新網(wǎng)絡(luò)。

2017-07-03 17:14:15

深度學(xué)習(xí)如何將個性化引入互聯(lián)網(wǎng) 譯文

從基本概念角度出發(fā)，深度學(xué)習(xí)方法往往具備非?；A(chǔ)的共通特征。深度學(xué)習(xí)算法通過多個處理層對原始數(shù)據(jù)進行解釋。其中每個處理層皆將前一處理層的輸出結(jié)果作為輸入結(jié)果，同時創(chuàng)建出更為抽象的表達。因此，只要將更多數(shù)據(jù)饋送至正確的算法當中，則算法通常能夠給出更多與相關(guān)規(guī)則及特征緊密關(guān)聯(lián)的推理與情景，并據(jù)此在處理新的類似情況時作為參考。

2017-07-03 11:00:51

深度學(xué)習(xí)人工智能

DeepMind解密黑箱第一步：原來神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的認知原理和人類是一樣的！

因為AlphaGo而名聲大噪的人工智能公司DeepMind近期發(fā)表了一篇論文介紹自己在神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的解釋性問題上最新探索。論文被ICML接受后，DeepMind的研究員們又寫了一篇通俗的介紹文章讓更多的人理解他們的方法和效果。

2017-07-03 10:58:35

DeepMind 深度學(xué)習(xí)

MIT 提出Network Dissection框架，全自動窺探神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)訓(xùn)練的黑箱

神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)通過分析大型訓(xùn)練數(shù)據(jù)集學(xué)習(xí)如何完成計算任務(wù)，它對如今表現(xiàn)優(yōu)異的人工智能系統(tǒng)有巨大貢獻，例如語音識別系統(tǒng)、自動翻譯器和自動駕駛汽車。但神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)是個黑箱，一旦被訓(xùn)練，即使設(shè)計者本人也不了解其運作機制：即它們處理了什么數(shù)據(jù)、如何處理數(shù)據(jù)。

2017-07-03 10:55:48

神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)深度學(xué)習(xí)

為什么深度學(xué)習(xí)沒有局部最小值？

這一結(jié)論進一步假設(shè)SGD解決者實際中無法分辨鞍點與局部最小值的區(qū)別，因為Hessian理論的假設(shè)是很有問題的。LeCun最近的數(shù)值計算研究證實了這一點。他的研究顯示Hessian理論假設(shè)有很多0值。

2017-07-03 10:52:20

深度學(xué)習(xí)人工智能

深入淺出AES算法

高級加密標準(Advanced Encryption Standard，AES)是美帝2001年發(fā)布的塊加密算法，AES是屬于塊加密算法框架中的一個組件，所以理解AES的關(guān)鍵是搞清楚塊加密算法。下面，就一起來講講塊加密算法工作原理。

2017-07-02 18:04:53

塊加密算法 AES 算法

上汽大通發(fā)布“房車智慧出行愿景”，打造閉環(huán)生態(tài)

2017年6月30日，上汽大通“房車智慧出行愿景”于首屆世界智能大會上隆重發(fā)布——以“帶上家向美好出發(fā)”為愿景，圍繞房車智慧出行5大場景，通過構(gòu)建線下生態(tài)圈和線上出行平臺，為用戶提供智慧出行全新網(wǎng)絡(luò)。

2017-06-30 19:47:36

房車智慧出行

世界智能大會開幕李彥宏/馬云/柳傳志等大咖集聚原創(chuàng)

“邁向大智能時代” 為主題的世界智能大會于天津梅江會展中心隆重開幕。大會主論壇由天津市市委書記李鴻忠、世界工程組織聯(lián)合會當選主席馬林·肯加、全國政協(xié)副主席、科學(xué)技術(shù)部部長萬鋼致辭開幕。主論壇期間，天津市市委副書記、中國科學(xué)院院士懷進鵬主持，英德拉吉特·班納吉、李彥宏、柳傳志、維克托·邁爾-舍恩伯格、潘云鶴、馬云等來自海內(nèi)外知名人士進行了精彩的主題演講。

2017-06-29 19:49:00

世界智能李彥宏馬云

自然語言處理技術(shù)（NLP）在推薦系統(tǒng)中的應(yīng)用

個性化推薦是大數(shù)據(jù)時代不可或缺的技術(shù)，在電商、信息分發(fā)、計算廣告、互聯(lián)網(wǎng)金融等領(lǐng)域都起著重要的作用。具體來講，個性化推薦在流量高效利用、信息高效分發(fā)、提升用戶體驗、長尾物品挖掘等方面均起著核心作用。在推薦系統(tǒng)中經(jīng)常需要處理各種文本類數(shù)據(jù)，例如商品描述、新聞資訊、用戶留言等等。

2017-06-29 13:02:54

大數(shù)據(jù)自然語言 NLP

從零開始使用TensorFlow建立簡單的邏輯回歸模型

TensorFlow 是一個基于 python 的機器學(xué)習(xí)框架。在 Coursera 上學(xué)習(xí)了邏輯回歸的課程內(nèi)容后，想把在 MATLAB 中實現(xiàn)了的內(nèi)容用 TensorFlow 重新實現(xiàn)一遍，當做學(xué)習(xí) Python 和框架的敲門磚。

2017-06-29 11:05:46

TensorFlow 深度學(xué)習(xí)

未來即將“觸臉可及”，人臉識別技術(shù)大揭秘！原創(chuàng)

通過這些不同的應(yīng)用方式，人臉識別技術(shù)不但為人們的生活帶來了便利，也增添了生活的樂趣?；ヂ?lián)網(wǎng)時代，人臉識別技術(shù)應(yīng)用到很多場合，如何保證數(shù)據(jù)安全以及技術(shù)的合理使用，是不容忽視的課題。只有安全合理的使用，我們才能發(fā)揮好人臉識別技術(shù)的作用，為人們生活帶來福利。

2017-06-29 09:46:51

人臉識別技術(shù)揭秘

從算法原理，看推薦策略

協(xié)同過濾推薦算法應(yīng)該算是一種用的最多的推薦算法，它是通過用戶的歷史數(shù)據(jù)來構(gòu)建“用戶相似矩陣”和“產(chǎn)品相似矩陣”來對用戶進行相關(guān)item的推薦，以達到精準滿足用戶喜好的目的。比如亞馬遜等電商網(wǎng)站上的“買過XXX的人也買了XXX”就是一種協(xié)同過濾算法的應(yīng)用。

2017-06-29 09:15:36

推薦算法策略

2035年AI將為中國帶來7萬億美元產(chǎn)出，埃森哲分析全球12大產(chǎn)業(yè)

基于埃森哲的分析和建模，報告顯示當 AI 被視為生產(chǎn)的新因素，而不僅僅是生產(chǎn)率增強劑時，AI 將促進中國生產(chǎn)力大幅增長。

2017-06-28 16:20:25

人工智能振興中國產(chǎn)業(yè)

人工智能時代的倫理框架

技術(shù)可以改變倫理，比如避孕藥的出現(xiàn)，它在公眾掀起性革命之前，就引發(fā)了這樣一場革命。如果要讓數(shù)據(jù)充分發(fā)揮它所具有的變革性潛力，就必須建立一套倫理規(guī)范，同時還要搭建一個倫理框架來提供保障。新的制度能否落實到位，取決于政府和行業(yè)。

2017-06-28 15:37:28

人工智能倫理框架

人臉識別有多牛？AIFR 技術(shù)分分鐘讓你變“明星” 原創(chuàng)

人臉識別技術(shù)的細節(jié)多到數(shù)不清，工程技巧也是多種多樣，但基本流程已成定式：當輸入某張人物照，利用人臉檢測技術(shù)找到人臉位置，在這基礎(chǔ)之上對關(guān)鍵點，如眼睛、嘴巴等定位，之后經(jīng)過一些幾何、光學(xué)手段的校正等，提取人臉特征，進而做到人臉識別。

2017-06-28 09:26:28

人臉識別 AIFR 技術(shù)

利用 TensorFlow 實現(xiàn)上下文的 Chat-bots

本文將帶你學(xué)會了如何去構(gòu)建一個聊天機器人框架，一個使它能記住上下文信息的機器人，已經(jīng)如何分析文本。未來的聊天機器人也都是能分析上下文語境的，這是一個大趨勢。

2017-06-27 18:52:05

TensorFlow 深度學(xué)習(xí)

基于Spark的大規(guī)模機器學(xué)習(xí)在微博的應(yīng)用

一直以來，微博都嘗試通過機器學(xué)習(xí)來解決業(yè)務(wù)場景中遇到的各種挑戰(zhàn)。本文為新浪微博吳磊在CCTC 2017云計算大會Spark峰會所做分享《基于Spark的大規(guī)模機器學(xué)習(xí)在微博的應(yīng)用》主題的一部分，介紹微博在面對大規(guī)模機器學(xué)習(xí)的挑戰(zhàn)時，采取的最佳實踐和解決方案。

2017-06-27 15:35:02

機器學(xué)習(xí)Spark 微博應(yīng)用

深度學(xué)習(xí)思考

深度學(xué)習(xí)的容量足夠大，因為它可以有幾百萬上千萬的參數(shù)，這使得它理論上能夠擬合任何形式的數(shù)據(jù)。根據(jù)我的實際經(jīng)驗是，它確實能很好的擬合訓(xùn)練數(shù)據(jù)，并且不是簡單的記住他們。

2017-06-27 14:49:20

深度學(xué)習(xí)機器學(xué)習(xí)

機器學(xué)習(xí)入門階段易犯的5個錯誤

怎樣進入機器學(xué)習(xí)領(lǐng)域沒有定式。我們的學(xué)習(xí)方式都有些許不同，學(xué)習(xí)的目標也因人而異。但一個共同的目標就是要能盡快上手。如果這也是你的目標，那么這篇文章為你列舉了程序員們在通往機器學(xué)習(xí)高手道路上常見的五種錯誤。

2017-06-27 10:39:20

機器學(xué)習(xí)易犯錯誤

面向圖像分析應(yīng)用的海量樣本過濾方案

在圖像分析應(yīng)用中，海量圖片樣本的有效自動化過濾是一項重要的基礎(chǔ)工作。本文介紹一種基于多重算法過濾的處理方案，能夠自動提取有效圖像樣本，極大減少人工標注的工作量。

2017-06-26 09:59:14

圖像分析樣本過濾深度學(xué)習(xí)

從集成方法到神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)：自動駕駛技術(shù)中的機器學(xué)習(xí)算法有哪些？

機器學(xué)習(xí)算法可以融合來自車體內(nèi)外不同傳感器的數(shù)據(jù)，從而評估駕駛員狀況或者對駕駛場景進行分類。本文將粗略講解一下各類用于自動駕駛技術(shù)的算法。

2017-06-24 16:16:02

集成神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)自動駕駛

人工智能發(fā)展史-從圖靈測試到大數(shù)據(jù)

我一直很好奇人工智能是如何提出來的，它背后有什么樣的故事，在人工智能發(fā)展的這60年的時間中，又經(jīng)歷了什么?為什么現(xiàn)在才是人工智能的爆發(fā)點，未來人工智能又將走向何處?帶著這樣的問題我讀了吳軍博士的《智能時代》這本書，打開了我對人工智能的了解，這篇文章主要內(nèi)容也來自于這本書。

2017-06-22 13:26:37

人工智能發(fā)展歷史大數(shù)據(jù)

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