【51CTO.com原創(chuàng)稿件】由51CTO主辦的WOTI2017全球創(chuàng)新技術(shù)峰會(huì)將于2017年7月21日拉開(kāi)帷幕。本次峰會(huì)將圍繞機(jī)器學(xué)習(xí)、人機(jī)交互和智+應(yīng)用三個(gè)大主題展開(kāi)，數(shù)十位專(zhuān)家級(jí)嘉賓將帶來(lái)多場(chǎng)精彩的技術(shù)內(nèi)容分享。峰會(huì)前期，筆者采訪(fǎng)了本次大會(huì)的演講嘉賓英語(yǔ)流利說(shuō)聯(lián)合創(chuàng)始人&***科學(xué)家林暉先生，就人工智能在教育領(lǐng)域的應(yīng)用，深度學(xué)習(xí)在英語(yǔ)流利說(shuō)產(chǎn)品的中的實(shí)踐等話(huà)題進(jìn)行了深入的交流。

英語(yǔ)流利說(shuō)聯(lián)合創(chuàng)始人&***科學(xué)家 林暉

AI在教育領(lǐng)域的應(yīng)用還處于初級(jí)階段

自從去年的AlphaGo將專(zhuān)業(yè)圍棋手擊敗之后，人工智能已經(jīng)人們最關(guān)注的熱門(mén)話(huà)題之一。人工智能是多種應(yīng)用的結(jié)合體，比如語(yǔ)音識(shí)別、圖像識(shí)別、文本理解與內(nèi)容生成等，這些技術(shù)可以根據(jù)行業(yè)特點(diǎn)有效適配結(jié)合，也就是領(lǐng)域內(nèi)的人工智能應(yīng)用。那么，作為在教育領(lǐng)域內(nèi)應(yīng)用人工智能的典型代表，英語(yǔ)流利說(shuō)是如何應(yīng)用人工智能的呢?英語(yǔ)流利說(shuō)希望通過(guò)人工智能來(lái)解決用戶(hù)的那些問(wèn)題?

林暉在采訪(fǎng)中向記者表示，無(wú)論是國(guó)內(nèi)還是國(guó)外，從業(yè)者普遍對(duì)人工智能在教育領(lǐng)域的應(yīng)用前景持樂(lè)觀(guān)態(tài)度。從長(zhǎng)遠(yuǎn)來(lái)看，AI 的應(yīng)用會(huì)大幅降低教學(xué)成本，提高教學(xué)質(zhì)量，并且有助于教育公平化，把高質(zhì)量的教育帶到欠發(fā)達(dá)的地區(qū)。但這個(gè)過(guò)程需要一定的時(shí)間，目前大部分的AI在教育領(lǐng)域的應(yīng)用還處于初級(jí)階段，甚至不少停留于“蹭熱點(diǎn)”而沒(méi)有實(shí)際使用 AI 技術(shù)。

對(duì)于人工智能的具體落地應(yīng)用，林暉認(rèn)為首先要確定用AI技術(shù)解決什么樣的問(wèn)題。這個(gè)問(wèn)題需要難度適當(dāng)，對(duì)用戶(hù)來(lái)說(shuō)實(shí)用。否則問(wèn)題太難會(huì)導(dǎo)致投入大量的人力物力也不一定有產(chǎn)出，而不實(shí)用的話(huà)則不符合用戶(hù)的需求， “落地”的產(chǎn)品會(huì)僅僅停留于“炫技”階段而無(wú)法帶來(lái)商業(yè)價(jià)值?？紤]到未來(lái)的教育應(yīng)至少兼具高效和個(gè)性化兩個(gè)特點(diǎn)，英語(yǔ)流利說(shuō)已經(jīng)把自己打造為有To C成功產(chǎn)品、掌握領(lǐng)先技術(shù)、商業(yè)運(yùn)營(yíng)實(shí)現(xiàn)盈利的“三好老師”，真正給學(xué)員帶來(lái)了三倍的效率。未來(lái)流利說(shuō)希望通過(guò)人工智能來(lái)解決教育低效和不公平的問(wèn)題。

據(jù)林暉介紹，英語(yǔ)流利說(shuō)成立于2012年，核心成員由來(lái)自普林斯頓、Google等的相關(guān)專(zhuān)家組成。上線(xiàn)4年多，公司將很多的人工智能技術(shù)落地于教育產(chǎn)品中，現(xiàn)在全球注冊(cè)用戶(hù)超過(guò)4500萬(wàn)，已獲得三輪融資。目前英語(yǔ)流利說(shuō)旗下的目前的兩大主力產(chǎn)品分別是“英語(yǔ)流利說(shuō)”和“雅思流利說(shuō)”，懂你英語(yǔ)是旗艦App英語(yǔ)流利說(shuō)其中的付費(fèi)內(nèi)容，人工智能英語(yǔ)老師。

深度學(xué)習(xí)在智能教育中的應(yīng)用

在即將舉行的WOTI峰會(huì)上，林暉將為大家?guī)?lái)主題為《深度學(xué)習(xí)在智能教育中的應(yīng)用》的演講，他向記者透露，當(dāng)天的演講內(nèi)容將結(jié)合英語(yǔ)流利說(shuō)在過(guò)去4年的實(shí)踐，從問(wèn)題定義、數(shù)據(jù)獲取、算法設(shè)計(jì)、模型優(yōu)化等方面介紹如何將深度學(xué)習(xí)運(yùn)用于語(yǔ)音識(shí)別、知識(shí)跟蹤、以及自然語(yǔ)言處理等領(lǐng)域。

“人工智能是一個(gè)很大的領(lǐng)域。近年來(lái)，很多的技術(shù)突破其實(shí)來(lái)自于深度學(xué)習(xí)方法：用更“深”的模型從大量的數(shù)據(jù)中學(xué)習(xí)如何完成任務(wù)。在智能教育中，可能用機(jī)器來(lái)完成的任務(wù)都是深度學(xué)習(xí)可以應(yīng)用的地方。比如：作業(yè)的批改，教學(xué)內(nèi)容的動(dòng)態(tài)推薦。”林暉說(shuō)。

目前，英語(yǔ)流利說(shuō)在利用機(jī)器學(xué)習(xí)等相關(guān)職能技術(shù)打造會(huì)教英語(yǔ)的AI老師。林暉強(qiáng)調(diào)，深度學(xué)習(xí)技術(shù)不應(yīng)是為了用而用，而是看對(duì)應(yīng)的問(wèn)題是否是通過(guò)深度學(xué)習(xí)這一技術(shù)來(lái)解決比較好，是否有需要深度學(xué)習(xí)所需要的大量數(shù)據(jù)。例如：為了讓AI老師能夠聽(tīng)懂學(xué)生的英文，在這項(xiàng)語(yǔ)言學(xué)習(xí)者的語(yǔ)音識(shí)別任務(wù)中，英語(yǔ)流利說(shuō)積累了大量的中國(guó)人說(shuō)英語(yǔ)的語(yǔ)料庫(kù)，在此基礎(chǔ)上使用深度學(xué)習(xí)的技術(shù)打造了聽(tīng)懂中國(guó)人說(shuō)英語(yǔ)的語(yǔ)音識(shí)別引擎。再比如：在學(xué)生的知識(shí)跟蹤建模、語(yǔ)法糾錯(cuò)的多項(xiàng)任務(wù)中，英語(yǔ)流利說(shuō)都使用了LSTM 等深度學(xué)習(xí)的模型。在這些任務(wù)中，英語(yǔ)流利說(shuō)一方面有海量的數(shù)據(jù)，另一方面任務(wù)的復(fù)雜程度都不是一般的淺層模型可以很好解決的，需要使用深度模型。

目前，流利說(shuō)旗下產(chǎn)品注冊(cè)用戶(hù)總數(shù)已經(jīng)超過(guò)4500萬(wàn)。從2016年7月付費(fèi)課程上線(xiàn)至今，付費(fèi)用戶(hù)已經(jīng)超過(guò)40萬(wàn)，并且保持了良好的增長(zhǎng)。林暉表示，之所以能夠取得如此優(yōu)異的成績(jī)，原因在于以下三點(diǎn)：一是，在技術(shù)上，英語(yǔ)流利說(shuō)將整個(gè)英語(yǔ)學(xué)習(xí)數(shù)字化，進(jìn)而通過(guò)人工智能技術(shù)為用戶(hù)提供了更高效的學(xué)習(xí)。二是，立足于用戶(hù)需求，將教學(xué)內(nèi)容持續(xù)迭代升級(jí)，為用戶(hù)提供***的，***現(xiàn)代語(yǔ)言習(xí)慣和表達(dá)的英語(yǔ)。三是，為全體用戶(hù)提供價(jià)值，為付費(fèi)用戶(hù)提供進(jìn)一步的增值。英語(yǔ)流利說(shuō)產(chǎn)品中有大量的內(nèi)容是免費(fèi)的，這些免費(fèi)的、優(yōu)質(zhì)的內(nèi)容，在過(guò)去幾年為流利說(shuō)帶來(lái)了良好的口碑。

采訪(fǎng)結(jié)束，林暉表示：“未來(lái)2年內(nèi)，我們希望將自身打造成國(guó)際領(lǐng)先的人工智能+教育公司，成為***的教育科技集團(tuán)。”

【講師簡(jiǎn)介】

林暉，清華大學(xué)本科碩士，華盛頓大學(xué)博士，現(xiàn)任流利說(shuō)聯(lián)合創(chuàng)始人、***科學(xué)家。曾任 Google 美國(guó)總部研究科學(xué)家。主要研究領(lǐng)域包括語(yǔ)音識(shí)別、自然語(yǔ)言處理、機(jī)器學(xué)習(xí)以及大數(shù)據(jù)挖掘。在這些領(lǐng)域的***刊物和國(guó)際會(huì)議上發(fā)表三十余篇論文，并擔(dān)任技術(shù)委員會(huì)成員(包括 ICML, NIPS, AISTATS, ACL, EMNLP, IEEE Signal Processing Letters, IEEE Transactions on Audio, Speech and Language Processing)。擁有多項(xiàng)美國(guó)及中國(guó)專(zhuān)利。發(fā)明的基于次模優(yōu)化的自動(dòng)文章摘要技術(shù)已成為文章自動(dòng)摘要的經(jīng)典方法的之一，被該領(lǐng)域的研究人員廣泛引用。曾負(fù)責(zé) Google 語(yǔ)音識(shí)別核心算法的研發(fā)，研發(fā)并上線(xiàn)了多語(yǔ)種語(yǔ)音識(shí)別系統(tǒng)，以及基于深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的電話(huà)留言識(shí)別系統(tǒng)。

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