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從原理到挑戰(zhàn),梳理AI智能體應(yīng)用 原創(chuàng)

發(fā)布于 2024-8-15 15:14
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?智能體應(yīng)用:融合前沿AI技術(shù),提供自主決策和復(fù)雜任務(wù)處理的智能化解決方案。

1 引言

智能體應(yīng)用,依托人工智能技術(shù),能夠根據(jù)用戶的輸入和環(huán)境變化,獨(dú)立自主地執(zhí)行任務(wù)并做出決策。這些應(yīng)用配備了尖端算法和工具,不僅能夠制定行動(dòng)計(jì)劃,還能即時(shí)優(yōu)化策略。

智能體應(yīng)用通過(guò)整合訪問(wèn)工具、邏輯推理和即時(shí)響應(yīng)等功能,能夠構(gòu)建并推進(jìn)復(fù)雜的工作流程,為用戶帶來(lái)智能化的解決方案。

在理論探討和未來(lái)預(yù)測(cè)方面,該領(lǐng)域更傾向于通過(guò)原型開(kāi)發(fā)和實(shí)際應(yīng)用案例來(lái)驗(yàn)證理論,確保預(yù)測(cè)的精確性和實(shí)踐的有效性。

2 技術(shù)演進(jìn)背景

人工智能在生成內(nèi)容和處理語(yǔ)言方面進(jìn)步迅猛,特別是在2018年,首次引入“提示工程”技術(shù),通過(guò)在具體情境中給出指導(dǎo)性提示,幫助人工智能系統(tǒng)整合自然語(yǔ)言處理(NLP)任務(wù),進(jìn)而提供更準(zhǔn)確的問(wèn)題解答。

2021年,"RAG"技術(shù)為知識(shí)密集型NLP任務(wù)帶來(lái)突破。

2022年初,谷歌推出"思維鏈"技術(shù);同年OpenAI發(fā)布Whisper,一個(gè)接近人類(lèi)水平的開(kāi)源語(yǔ)音識(shí)別模型。

進(jìn)入2023年,大型語(yǔ)言模型開(kāi)始處理圖像和音頻,被稱(chēng)為"基礎(chǔ)模型",能夠生成文本、圖像、視頻、語(yǔ)音和音樂(lè)等多種內(nèi)容。

同年,小型語(yǔ)言模型(SLMs)也嶄露頭角,體積雖然小巧,卻在推理、自然語(yǔ)言生成、上下文和對(duì)話管理等方面展現(xiàn)出強(qiáng)大的能力。

2023年同樣見(jiàn)證了智能體的興起。智能體基于大型語(yǔ)言模型,結(jié)合多種工具執(zhí)行任務(wù),通過(guò)循環(huán)學(xué)習(xí)和決策過(guò)程,能夠解決復(fù)雜問(wèn)題。

智能體基于大型語(yǔ)言模型,結(jié)合多種工具執(zhí)行任務(wù),通過(guò)循環(huán)學(xué)習(xí)和決策過(guò)程,解決復(fù)雜問(wèn)題。集成數(shù)學(xué)庫(kù)、網(wǎng)絡(luò)搜索、天氣API等工具,提升了智能體應(yīng)用的功能和應(yīng)用范圍。

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3 集成與通信

為了使應(yīng)用程序在特定的生態(tài)系統(tǒng)中具備真正的智能體能力,集成與通信是必不可少的。以蘋(píng)果公司在Ferrit-UI研究中的實(shí)踐為例,手機(jī)屏幕上的元素通過(guò)邊界框標(biāo)識(shí),并配有名稱(chēng)與描述。

利用屏幕上帶有坐標(biāo)的描述信息,可以針對(duì)用戶的特定問(wèn)題提供指導(dǎo)。比如,當(dāng)用戶詢(xún)問(wèn)“如何創(chuàng)建新的快捷方式?”,智能體應(yīng)用能夠準(zhǔn)確突出顯示并導(dǎo)航至圖形用戶界面(GUI)中的相應(yīng)位置。

這種集成自然語(yǔ)言的處理方式,不僅深化了對(duì)用戶意圖的理解,還結(jié)合了關(guān)鍵信息、用戶界面位置和交互細(xì)節(jié),提升用戶體驗(yàn)。

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4 擴(kuò)展應(yīng)用能力

最新研究聚焦于如何充分利用大型語(yǔ)言模型,來(lái)構(gòu)建一個(gè)更加動(dòng)態(tài)和交互式的系統(tǒng),以適應(yīng)更廣領(lǐng)域的應(yīng)用需求。

現(xiàn)有的語(yǔ)言智能體框架多集中于構(gòu)建概念驗(yàn)證,卻往往忽略了對(duì)非專(zhuān)業(yè)用戶的友好性和應(yīng)用層面的深度設(shè)計(jì)。

OpenAgents平臺(tái),作為一個(gè)開(kāi)放解決方案,旨在日常生活中提供語(yǔ)言智能體的使用和托管,促進(jìn)智能體技術(shù)的普及和應(yīng)用。

OpenAgents包括三個(gè)主要智能體:

  • 數(shù)據(jù)智能體:使用Python/SQL和多種數(shù)據(jù)工具進(jìn)行數(shù)據(jù)分析。
  • 插件智能體:集成了200多個(gè)日常API工具。
  • 網(wǎng)絡(luò)智能體:實(shí)現(xiàn)自主的網(wǎng)絡(luò)瀏覽。

OpenAgents平臺(tái)具有易于操作的網(wǎng)絡(luò)界面,用戶能夠快速互動(dòng),并為開(kāi)發(fā)者和研究人員提供了便捷的本地部署,助力語(yǔ)言智能體的創(chuàng)新和實(shí)際應(yīng)用。

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OpenAgents平臺(tái)服務(wù)于各類(lèi)用戶群體:

  • 普通用戶:通過(guò)直觀的在線界面與智能體互動(dòng),無(wú)需復(fù)雜的編程工具。
  • 開(kāi)發(fā)人員:利用現(xiàn)成的代碼庫(kù),輕松搭建和擴(kuò)展應(yīng)用。
  • 研究人員:借助示例和共享組件,構(gòu)建并評(píng)估新型語(yǔ)言智能體的性能。
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三個(gè)基本組成部分

  • 語(yǔ)言模型
  • 工具接口
  • 環(huán)境

面臨的挑戰(zhàn)包括:

  • 用戶界面方面:
  • 為非專(zhuān)業(yè)用戶設(shè)計(jì)直觀易用的交互界面。
  • 提升響應(yīng)速度,確??焖俜答?。
  • 妥善處理常見(jiàn)錯(cuò)誤,優(yōu)化用戶體驗(yàn)。
  • 語(yǔ)言智能體方面:
  • 實(shí)現(xiàn)與多種工具和API的無(wú)縫集成。
  • 高效且可靠地完成復(fù)雜任務(wù)。
  • 確保在多樣化環(huán)境中的實(shí)用性和穩(wěn)定性。

5 結(jié)語(yǔ)

智能體應(yīng)用融合了智能體技術(shù)的核心要素,通過(guò)與特定工具的緊密結(jié)合,為非技術(shù)用戶提供了易于接受的解決方案。網(wǎng)絡(luò)瀏覽器的加入,為智能體應(yīng)用提供了執(zhí)行任務(wù)時(shí)的自主性,推動(dòng)了其在各個(gè)層面的廣泛應(yīng)用。

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本文轉(zhuǎn)載自??AI科技論談???,作者: AI科技論談


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