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數(shù)據分析

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涵蓋數(shù)據分析相關研究熱點、技術難點與應用場景，讓用戶更好地學習、使用數(shù)據分析的各種工具。

共 1669 條

又踩坑了！BigDecimal使用的五個坑！

由于計算機的資源是有限的，所以是沒辦法用二進制精確的表示 0.1，只能用「近似值」來表示，就是在有限的精度情況下，最大化接近 0.1 的二進制數(shù)，于是就會造成精度缺失的情況。

2024-04-10 08:39:56

BigDecimal 浮點數(shù)二進制

數(shù)據治理的六大核心準則，終于有人講明白了

當然不同的企業(yè)的情況差距相對較大，數(shù)據治理的團隊需要具體問題具體分析。在不同的階段，不同的準則的作用是不一樣的，這也需要數(shù)據治理團隊靈活地掌握。當然基于這些準則并不能保證數(shù)據治理一定成功，所以需要科學的數(shù)據治理流程或者框架來盡可能提高數(shù)據治理的成功。

2024-04-08 00:00:01

數(shù)據治理核心準則團隊

用戶畫像、用戶分群、用戶分層，到底有啥區(qū)別？

大量的用戶指標與標簽，形成了用戶畫像。用戶畫像是一個統(tǒng)稱，通常一講用戶畫像，大家都知道是在說用戶的指標與標簽問題。用戶畫像是數(shù)據服務業(yè)務的底座，有了用戶畫像才可以進一步地工作。

2024-03-29 11:39:57

用戶畫像用戶分群用戶分層

使用 Java 進行大數(shù)據分析公眾號閱讀量 10 萬+ 文章標題的秘密

無論是Java編程技巧的分享，還是公眾號的運營管理，都需要我們深入掌握一門技術或者一項業(yè)務的精髓，并輔以實踐的鍛煉和自我迭代的能力。

2024-03-28 08:10:37

Java 技巧 SEO

數(shù)據分析，如何實現(xiàn)降本增效？

隱形的羊毛更難受。比如很多公司做促銷活動，總喜歡搞“全場大促”，心理感覺可以多覆蓋用戶，可實際上參與的都是同一批人。結果經常是有活動的產品銷量大漲，沒活動的一蹶不振，總業(yè)績也不見漲。

2024-03-27 12:31:54

數(shù)據分析降本增效促銷活動

大廠都要求的“數(shù)據分析閉環(huán)”，該如何實現(xiàn)？

完整的數(shù)據閉環(huán)，應該是：用數(shù)據監(jiān)控業(yè)務 → 發(fā)現(xiàn)業(yè)務中的問題 → 分析問題原因 → 選擇解決方案 → 繼續(xù)監(jiān)控業(yè)務走勢，這樣一條完整的鏈路。如果能實現(xiàn)閉環(huán)，肯定是做到了真正的數(shù)據驅動，既能體現(xiàn)數(shù)據分析的價值，又能促成業(yè)務科學辦事，避免拍腦袋決策，是最好的狀態(tài)了。

2024-03-26 11:37:08

數(shù)據分析業(yè)務

這是我見過最精準的預測模型

預測問題的背后，是一個很深層的業(yè)務問題：在很多公司，庫存積壓的損失是直觀可見的，貨都爛在貨倉里。但缺貨損失的潛在銷量，卻沒有認真統(tǒng)計。想統(tǒng)計缺貨損失很容易，可以讓客戶交定金預約，可以讓客戶登記需求量和需求時間。但很多公司業(yè)務要么懶，要么蠢，要么不想擔責任，總之是沒有做。

2024-03-26 00:54:42

預測模型數(shù)據

人工智能技術在群聊類數(shù)據分析中的探索

隨著互聯(lián)網的快速發(fā)展，社交網絡已經成為了現(xiàn)代人日常生活中不可或缺的一部分。其中，群聊作為一種集體交流的方式，承載了豐富多樣的信息，從文字到語音，再到圖片和視頻，內容形式多樣，且充滿碎片化特性。

2024-03-22 14:56:43

人工智能數(shù)據分析

Ydata_profiling：自動生成數(shù)據探索報告的Python庫

Ydata_profiling能夠直接完成數(shù)據探索的工作，只需要幾行代碼，它會生成互動網頁形式的報告，里面包含數(shù)據概覽、字段分布、統(tǒng)計學特征、相關性、缺失值、樣本信息等。

2024-03-20 08:37:34

數(shù)據處理 Python 數(shù)據分析

數(shù)據分析師，定價模型怎么做？

現(xiàn)實的難點是：要怎么知道這個需求函數(shù)“Q=1000-4P”。本能的想法是：我先標個價格，比如100元，然后再降低到90、80、70、60……然后再提高到110、120、130、140，這樣不就能測出來了？

2024-03-14 11:46:44

數(shù)據分析師定價模型

一個完整的數(shù)據分析體系，該長啥樣？

在整個體系中，經營分析是直接服務于戰(zhàn)略級決策的。在最高管理層做決策的時候，更聚焦于宏觀的問題，比如整體目標達成，外部環(huán)境變化，內部舉措效果。而不是陷在瑣碎的業(yè)務細節(jié)里。

2024-03-13 13:46:44

數(shù)據分析體系

經營分析、數(shù)據分析、財務分析有什么關系？

從去年開始，經營分析迎來了一波文藝復興，雖然并不是啥好事。企業(yè)經營壓力加大，便開始加強對業(yè)務績效的考核，加強對成本的控制。這個任務，有的公司交給數(shù)據分析師來辦，有的交給財務，有的則由專門經營管理部承接。

2024-03-10 21:00:33

經營分析數(shù)據分析財務分析

yyds！通向優(yōu)秀數(shù)據分析師的六個階梯

縱觀整個成長階梯，核心就是：數(shù)據分析師要能剝絲抽繭的解決復雜企業(yè)問題，這樣培養(yǎng)能力，才是我們自己安身立命的法寶。

2024-03-07 12:54:06

數(shù)據分析師企業(yè)

商家可視化埋點探索和實踐

埋點流程從明確需求到上線&驗證共計上圖 5 個步驟，手動代碼埋點經歷 v1.0 到 v2.0，減少了研發(fā)熟悉埋點流程、平臺建節(jié)點、埋點 coding 成本，從前期產品隨需求提出埋點訴求，到進入迭代進行需求開發(fā)，再到需求正式上線，并生效查看數(shù)據。

2024-03-06 19:57:56

探索商家可視化

如何管理系統(tǒng)中的敏感數(shù)據？

當我們開發(fā)報告或數(shù)據源等數(shù)據產品時，需要設計一個流程來維護數(shù)據質量。在開發(fā)過程中，應授予數(shù)據開發(fā)人員必要的權限。數(shù)據上線后，應取消他們的數(shù)據訪問權限。

2024-03-05 09:40:35

敏感數(shù)據流程

大數(shù)據分析的理解和探索

如今，云計算的熱潮似乎還沒散去，行業(yè)廠商就已經開始關注下一個熱點：大數(shù)據。而與以往的炒作周期一樣，現(xiàn)在的大數(shù)據對于用戶來說其來源比較混亂，因為供應商提出了自己獨特的，并且經常相互矛盾的定義和術語。

2024-03-04 11:10:01

大數(shù)據數(shù)據分析

這波操作看麻了！一億行數(shù)據，從71s到1.7s的優(yōu)化之路

當時看到這個成績的瞬間，我人都是麻的，第一個疑問是：我靠，13G 的文件??？1.5s 內完成了讀取、解析、計算的過程？這不可能啊，光是讀取 13G 大小的文件，也需要一點時間吧？

2024-03-04 08:29:33

數(shù)據定制化 Java

利用云計算和數(shù)據分析促進商業(yè)發(fā)展

在當今動態(tài)的商業(yè)環(huán)境中，組織不斷尋求創(chuàng)新方法來提高效率、敏捷性和價值。在重塑業(yè)務運營的變革性技術中，云計算和數(shù)據分析作為強大的工具脫穎而出，如果有效利用，可以產生巨大的商業(yè)價值。

2024-02-29 14:58:03

云計算數(shù)據分析

來了！用戶畫像的超詳細真實案例

到底是不是HR沒有招對人，就很聚焦了。銷售隊伍里，那些沒有執(zhí)行力，缺乏技巧的人，與有執(zhí)行力，愿意做的人進行特征對比，就能找出：真正的銷售特征是啥樣的。進而反推：是不是HR招的人員質量不高。

2024-02-27 13:07:49

用戶畫像數(shù)據分析 HR

大數(shù)據領域新星，帶你了解DuckDB

與基于云的系統(tǒng)相比，DuckDB 更具吸引力，因為它對硬件的要求較低且成本效益較高。從開發(fā)人員的筆記本電腦到生產設置，DuckDB 在各種環(huán)境中都保持一致，這與基于云的解決方案形成了鮮明對比，后者往往會隨著時間的推移、數(shù)據的陳舊或無效而發(fā)生漂移。

2024-02-26 18:04:37

DuckDB 大數(shù)據筆記本

數(shù)據分析十大模型：決策模型

其實數(shù)據驅動決策，有一套模型可用，但是有很多前提條件限制。今天跟大家系統(tǒng)分享一下，看完以后大家就會發(fā)現(xiàn)：即使只掌握了梳理模型的過程，也是大有幫助的！

2024-02-26 12:34:52

模型數(shù)據決策模型

業(yè)務分析模型，我整理了四個好用的模板

邏輯樹模型有兩個難點，第一個是：提出合理的假設。比如一提到收入下降，很多人會習慣性地扯“大環(huán)境不好”；提到成本升高，很多人習慣性扯“通貨膨脹”。這些看似有理但過于宏大的假設，會誤導分析方向，掩蓋真實問題。

2024-02-22 17:09:53

業(yè)務分析模型

到2028年，數(shù)據分析市場規(guī)模將達到1820億美元

數(shù)據分析市場預測：數(shù)據已成為當今現(xiàn)代企業(yè)的命脈，推動各行業(yè)的決策、創(chuàng)新和競爭力。隨著人們對數(shù)據變革潛力的認識不斷增強，全球數(shù)據分析市場已做好在可預見的未來大幅擴張的準備。

2024-02-21 16:24:09

數(shù)據分析數(shù)據安全

數(shù)據分析工具在智慧城市中的作用

隨著城市化、技術進步和人口不斷增長，智慧城市已成為當今世界主要技術發(fā)展之一。智慧城市設備依靠描述模型對城市環(huán)境產生的大量數(shù)據進行數(shù)據分析。

2024-02-20 14:31:52

數(shù)據分析智慧城市

數(shù)據分析必會的十個Python庫

今天給大家分享除了基本的 NumPy、Pandas 和 Matplotlib 之外的 10個流行的數(shù)據分析 Python 庫。

2024-02-20 14:25:39

Python 數(shù)據分析

基于Doris構建億級數(shù)據實時數(shù)據分析系統(tǒng)

現(xiàn)有業(yè)務數(shù)據有以下特點，查詢多、更新少，基本不會更新1 個月以前的數(shù)據，但是查詢范圍較大，有時需要查詢幾年前的數(shù)據，而且數(shù)據會以年、月等不同維度統(tǒng)計。

2024-02-19 00:06:06

數(shù)據分析系統(tǒng)Doris

經營分析，如何洞察業(yè)務痛點

為了輸出高質量的分析報告，做經營分析的人就不能只抱著利潤、收入、成本的報表，就不能只會算同比、環(huán)比、KPI完成比、時間進度比。

2024-02-05 12:01:34

經營分析 KPI

大數(shù)據并沒有死，可能是你已經不認識它了

大數(shù)據的計算與應用需求來自于業(yè)務，一些感覺大數(shù)據是忽悠的朋友，可能是因為企業(yè)上大數(shù)據項目的時候只是為了趕時髦，而并不是真實的需求而已。不過不要緊，計算需求會隨著時間推移而變化的，隨著企業(yè)數(shù)字化轉型的發(fā)展，你也許會在未來看到這些大數(shù)據的價值的。

2024-02-01 08:29:42

大數(shù)據計算業(yè)務

完整的數(shù)據分析全流程，不容錯過！

采集到細節(jié)數(shù)據后，可以計算每日的收支情況，如下表所示。這個過程叫：數(shù)據計算（俗稱：取數(shù)）。取數(shù)的復雜程度，和數(shù)據計算的復雜度有直接關系，如果數(shù)據都像上邊這么簡單，工作肯定輕松很多。

2024-01-31 11:55:16

數(shù)據分析數(shù)據計算收支

企業(yè)該如何以及何時聘用數(shù)據科學家譯文

Mierswa和兩位著名的數(shù)據科學領袖分別為招聘決策者和尋找機會的數(shù)據科學家分享了他們的見解。

2024-01-30 17:46:24

數(shù)據分析

行業(yè)觀察 | 增強分析是下一個大趨勢

增強分析是將可視化分析和商業(yè)智能相結合，以便更容易地與數(shù)據進行交互。

2024-01-29 19:33:21

增強分析數(shù)據分析

必會的七個數(shù)據可視化庫

Matplotlib 有助于創(chuàng)建二維數(shù)組圖，它允許用戶通過散點圖、折線圖、條形圖和直方圖等來探索趨勢、行為模式和相關性。

2024-01-29 13:02:00

數(shù)據可視化庫數(shù)組

這個數(shù)據分析思路，讓人大呼“靠譜”

作為數(shù)據分析，可以把這些發(fā)現(xiàn)先羅列出來，要不要深入分析交給領導決定。一般情況下，會說出：“你自己想想……”，要么是領導自己不熟悉這個業(yè)務，要么是領導自己也不知道情況，要么是丫不關心這回事。所以在接到問題時就問領導：“你想分析啥”很有可能是沒答案的——他自己腦子都是空的。所以在呈現(xiàn)基礎數(shù)據+變化趨勢+變化以后，可以引發(fā)進一步的討論。

2024-01-29 00:33:15

數(shù)據分析業(yè)務

15項頂級數(shù)據分析技術讓企業(yè)獲得競爭優(yōu)勢

數(shù)據分析技術是從大量數(shù)據集中提取洞察力的寶貴工具。從回歸分析等基本方法到神經網絡和大數(shù)據分析等高級方法，它們通過提供可為決策提供信息、優(yōu)化流程和預測趨勢的見解，幫助組織簡化運營并改進數(shù)據管理。

2024-01-26 16:30:12

數(shù)據分析企業(yè)數(shù)據驅動

輕松拿捏！七種數(shù)據分析報告寫作模板

測試型報告適用于：向已經很了解問題的人，解釋測試結果。測試型報告也是僅對很了解問題的人管用！如果一個人不了解問題背景，就先做介紹型/監(jiān)控型報告。否則經常是講完報告被人噴：“你們搞這么麻煩有啥意義呀！”

2024-01-26 13:23:22

數(shù)據分析指標監(jiān)控型

梳理數(shù)據指標體系，這才是最全指南！

在梳理過程指標的時候，有可能有些步驟缺少數(shù)字化工具，沒法采集到數(shù)據，這時候就只能先空著，等有工具采集數(shù)據再說，過程指標有可能得逐步豐富。

2024-01-26 07:26:58

梳理數(shù)據指標體系業(yè)務

要避免的八個數(shù)據策略錯誤

如果不出現(xiàn)以下可能導致數(shù)據運營和結果脫軌的常見戰(zhàn)略和戰(zhàn)術失誤和誤判，實現(xiàn)數(shù)據驅動的成功就已經足夠具有挑戰(zhàn)性了。

2024-01-26 06:33:06

數(shù)據策略決策

2024年數(shù)據分析的五大趨勢和應對措施

在快速發(fā)展和創(chuàng)新的數(shù)據分析領域，2024 年有望成為突破性趨勢的一年，這些趨勢將重新定義企業(yè)從數(shù)據中提取洞察的方式。下文將分析2024 年 5 大數(shù)據分析趨勢，揭示將塑造數(shù)據驅動決策未來的工具和策略。

2024-01-25 17:51:21

數(shù)據分析人工智能邊緣計算

新興技術正不斷提高數(shù)據質量譯文

本篇文章將介紹一些新興技術趨勢，以及它們是如何幫助提高數(shù)據質量的。

2024-01-24 15:48:35

數(shù)據管理

大數(shù)據技術發(fā)展史：大數(shù)據的前世今生

大數(shù)據技術的發(fā)展歷程展示了人類智慧的薪火相傳。從關系型數(shù)據庫到分布式計算、分布式存儲，再到數(shù)據處理和分析工具的涌現(xiàn)，每一次突破都推動著大數(shù)據的發(fā)展。

2024-01-19 08:04:13

大數(shù)據技術人類智慧

數(shù)據分析之Pandas必知必會

Pandas是python中一個非常強大的庫，對于數(shù)據分析師、數(shù)據科學家，乃至任何需要處理和分析數(shù)據的專業(yè)人士來說，Pandas都是一個不可或缺的工具。本文將為大家介紹Pandas的基礎用法，幫助你邁出數(shù)據分析的第一步。

2024-01-09 13:58:22

Pandas Python 數(shù)據分析

釋放非結構化數(shù)據力量的八個技巧

“數(shù)據分析的世界，尤其是圍繞非結構化數(shù)據的分析，是動態(tài)的。最小的優(yōu)勢，比如一支熟練掌握最新圖像識別技術和分析概念圖的團隊，就能決定一款游戲是成功還是失敗。我們已經看到先進技術的成果如何影響我們游戲的故事講述和設計，從而帶來積極的反饋并提高玩家的參與度。”

2024-01-09 08:48:52

非結構化數(shù)據分析

四種類型的數(shù)據分析可增強你的決策能力

數(shù)據分析可以通過提供從分析大型且復雜的數(shù)據集中獲得的見解來改變決策。了解不同類型的大數(shù)據分析、每種大數(shù)據分析的用途以及它們的優(yōu)勢和劣勢對于充分利用數(shù)據驅動決策的潛力至關重要。

2024-01-03 16:24:29

數(shù)據分析數(shù)據驅動大數(shù)據

2024趨勢：ERP中數(shù)據分析的五大要點

2024 年，數(shù)據分析不僅僅是 ERP 實施中的一個額外功能；這就像第一步，將最終確定整個 ERP 實施項目的成功之路。忘記笨重的電子表格和無休止的報告——準備好駕馭這五種新興趨勢的浪潮。

2024-01-03 15:00:01

數(shù)據分析人工智能物聯(lián)網

高級數(shù)據分析在塑造未來業(yè)務中的作用

在數(shù)據至高無上的時代，公司正在積極擁抱高級數(shù)據分析，以獲得競爭優(yōu)勢。統(tǒng)計數(shù)據不言而喻：到2025年，超過25%的數(shù)據將是實時的，其中95%是由物聯(lián)網產生的。

2024-01-02 17:11:09

數(shù)據分析運營

高級數(shù)據分析在塑造商業(yè)未來中的作用

在塑造商業(yè)未來的過程中，高級數(shù)據分析認證正在成為不可或缺的工具。隨著組織努力在日益數(shù)據驅動的世界中蓬勃發(fā)展，擁有這些認證的專業(yè)人員成為創(chuàng)新、明智決策和卓越運營背后的驅動力。

2024-01-02 10:10:23

數(shù)據分析大數(shù)據數(shù)據驅動

數(shù)據安全之數(shù)據庫安全的重要性

數(shù)據庫作為信息系統(tǒng)的核心，不僅承載著海量的關鍵數(shù)據，還負責向各類用戶提供高效、可靠的信息服務。在網絡技術高度發(fā)展的今天，數(shù)據庫的安全性顯得尤為關鍵。為了防范不法分子的攻擊，維護數(shù)據完整性和可靠性，數(shù)據庫安全成為信息安全體系的重中之重。

2024-01-01 16:16:26

數(shù)據安全數(shù)據庫

談談如何保護用于分析的敏感數(shù)據

數(shù)據驅動的解決方案幫助組織做出更好的決策，提高效率，為客戶創(chuàng)造更好的體驗，并最終帶來更多收入。但數(shù)據的增長速度超過了對此類信息的保護速度。隨著收集、存儲和處理的數(shù)據量不斷增加，數(shù)據工程師必須了解如何最好地處理個人信息以進行分析。

2024-01-01 15:53:25

數(shù)據驅動

如何做銷售數(shù)據分析？

作為一名在京東從事多年數(shù)據分析工作的人士，我來回答這個問題，下面我將使用多種銷售數(shù)據分析方法，詳細介紹如何進行銷售數(shù)據分析，相信通過我的介紹一定能讓你有所收獲~

2023-12-29 10:04:47

數(shù)據分析

2024年的數(shù)據分析：CIO有望看到的十大趨勢

深入挖掘數(shù)據領域，以下是CIO需要了解的2024年的一些關鍵數(shù)據分析趨勢。

2023-12-27 14:52:00

CIO 數(shù)據分析

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