小白學(xué)數(shù)據(jù)分析之解析在線平高比
什么是在線平高比
在線平高比，也有叫做CCU比率的，即平均在線占最高在線比例，公式就是R=ACU/PCU。這個(gè)公式看似很簡(jiǎn)單，大家估計(jì)很多人都會(huì)使用，那么究竟這個(gè)公式要說(shuō)明什么問(wèn)題？在解釋問(wèn)題之前簡(jiǎn)單的把ACU和PCU說(shuō)明一下，因?yàn)楹芏嗳诉€不清楚。
ACU平均同時(shí)在線人數(shù)
定義
統(tǒng)計(jì)當(dāng)日所有統(tǒng)計(jì)時(shí)刻中總在線人數(shù)的平均值，即總的在線人數(shù)的和除以統(tǒng)計(jì)時(shí)刻數(shù)。比如：
在00:00:00————6000人在線
在00:10:00————6600人在線
在00:20:00————6900人在線
總在線人數(shù)之和19500人次，3個(gè)統(tǒng)計(jì)時(shí)刻，那么ACU=19500/3=6500人。至于PCU就是這樣的統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)中最大的值。比如上述的數(shù)據(jù)中PCU=6900。
ACU/PCU的預(yù)警值
ACU/PCU的預(yù)警值是0.5，也就說(shuō)在一款游戲中我們能夠接受的最低標(biāo)準(zhǔn)是0.5，低于0.5的標(biāo)準(zhǔn)就說(shuō)明游戲存在比較大的問(wèn)題。那么為什么必須是0.5？
首先我們來(lái)看CCU曲線圖
我們都清楚在游戲中一天24小時(shí)，晚間是一般游戲的高峰時(shí)期，PCU也一般會(huì)在晚上出現(xiàn)，當(dāng)然也有在下午的出現(xiàn)的時(shí)候，都不盡相同。這也就意味著一條CCU曲線必然是有很大的起伏和落差的。
CCU曲線繪制的前提是通過(guò)對(duì)每個(gè)統(tǒng)計(jì)時(shí)刻的數(shù)據(jù)進(jìn)行匯總才能得到這條曲線，那么這樣現(xiàn)在我們這樣來(lái)做這條曲線，如下圖：
我們看到了橘黃色的部分其實(shí)就是這一天所有統(tǒng)計(jì)時(shí)刻的人數(shù)總和，其實(shí)也就是橘黃色部分的面積，這是一個(gè)不規(guī)整的圖形，顯然如果我們要去計(jì)算這個(gè)圖形的面積只能通過(guò)微積分解決（這也是微積分的定義和來(lái)源）。
那么說(shuō)的這些和ACU有什么關(guān)系？
如我們所定義的，ACU是平均同時(shí)在線人數(shù)，是總?cè)藬?shù)/總的統(tǒng)計(jì)時(shí)刻，ACU的出現(xiàn)等于說(shuō)把這個(gè)不規(guī)整的圖形變成了一個(gè)長(zhǎng)方形，長(zhǎng)是統(tǒng)計(jì)的時(shí)刻，寬是ACU的值。
可以看到我們把原來(lái)不規(guī)整的圖形變成了一個(gè)完整的長(zhǎng)方形，ACU作為了基準(zhǔn)線，那些在基準(zhǔn)線以上的面積補(bǔ)充到了基準(zhǔn)線以下的部分，從而構(gòu)成了這個(gè)長(zhǎng)方形。
至此，我們就可以開(kāi)始解釋為什么是0.5了。原因其實(shí)很簡(jiǎn)單，如果出現(xiàn)在了ACU基準(zhǔn)線以上的部分越多，那么整體上的PCU表現(xiàn)就越好，進(jìn)而我們也就發(fā)現(xiàn)了在24小時(shí)內(nèi)玩家的上線活躍度是提升的，增高的。
但是實(shí)際當(dāng)中情況不是這樣的，更多的時(shí)候其實(shí)是一段時(shí)間走高的，比如晚上7點(diǎn)-12點(diǎn)這段時(shí)間的數(shù)據(jù)時(shí)走高的，這是PCU緩慢形成的時(shí)間區(qū)間。而同時(shí)我們?cè)谟?jì)算ACU時(shí)，取的是平均值，PCU拉的越高，就意味著這形成這一峰值所需要的時(shí)間是很長(zhǎng)的（一般不會(huì)出現(xiàn)瞬間形成PCU），換句話形成PCU，得有一個(gè)緩慢上升的過(guò)程，但是我們希望這個(gè)上升想斜坡長(zhǎng)，陡，這樣也以為著活躍的用戶很多。
然而如果我們發(fā)現(xiàn)這個(gè)比值已經(jīng)低于0.5了，那么也就意味著：
PCU形成的不明顯，波峰被稀釋掉了；
關(guān)鍵時(shí)期的人氣沒(méi)有得到提升；
游戲產(chǎn)品的生命周期進(jìn)入衰退階段（長(zhǎng)期0.5以下）；
突發(fā)情況造成。
ACU/PCU能干什么？
剛才已經(jīng)說(shuō)了這個(gè)指標(biāo)低于0.5時(shí)的分析情況，那也是這個(gè)指標(biāo)的用途所在，補(bǔ)充還有幾點(diǎn)：
我們看到了ACU是經(jīng)過(guò)計(jì)算的平均值，相比PCU而言，其變化幅度是相對(duì)比PCU緩慢的，進(jìn)而ACU變化的緩慢，PCU變化是很迅速的，因?yàn)镻CU容易受到很多因素的影響：
比如某個(gè)新活動(dòng)；
新版本的更新；
小號(hào)泛濫；
事件營(yíng)銷(xiāo)。
進(jìn)而我們可以推斷出，一般情況下這條曲線是不會(huì)劇烈的變化（因?yàn)椴皇苡绊懙那闆r下PCU波動(dòng)也是相對(duì)穩(wěn)定的），但是如果有了以上的因素刺激，那么這條曲線變化很劇烈。這樣很容易就能知道一些我們想要的結(jié)果，利于我們分析，比如
游戲游戲粘性是否下降；
游戲活動(dòng)分析；
版本更新分析；
活動(dòng)更新分析；
工作室小號(hào)情況參考。
總的來(lái)說(shuō)，雖然只是一個(gè)比值，但是其背后的只是和內(nèi)容還是很多的，這需要我們?nèi)シ治龊桶盐铡?/p>
原文鏈接：http://www.cnblogs.com/yuyang-DataAnalysis/archive/2012/06/28/2568534.html
【編輯推薦】
