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小白學(xué)數(shù)據(jù)分析:留存率分析

大數(shù)據(jù)
最近在做留存分析時,遇到了不少的情況,也經(jīng)常會有人問我,為什么我的游戲突然次日留存率降了一半。如果留存率是單單作為一個簡單的指標(biāo)的話,那對你價值還是蠻有限的,今天就和大家說說一個case,這是不久前解決掉的問題,相信會幫助不少人。OK,這也將作為留存率分析的第一篇文章,后續(xù)在和各位分享。

事件描述

統(tǒng)計發(fā)現(xiàn)某三日的次日留存率較之前和之后下降了50%,但是在DAU整體趨勢上沒有顯示的變化。

但是通過查看安裝量,用戶注冊量,發(fā)現(xiàn)安裝量沒有明顯的波動,但是用戶的注冊量驟然增加。下圖是系統(tǒng)統(tǒng)計的截圖

我們再看一下用戶注冊量

原因分析

由以上的數(shù)據(jù)表現(xiàn)來看,初步斷定是兩種情況:

新開服務(wù)器

老玩家刷號

針對第一種情況,我做了以下注冊和安裝的趨勢圖

由游戲官網(wǎng)得到了游戲開服的時間表

圖中除了1月6日的波峰是由于游戲做了軟文投放,刺激了游戲用戶增長外,其他的紅圓圈(除了1月16日)均是在周末開新服刺激新用戶增長的,工作日所開的新服并沒有出現(xiàn)波峰,比如1月3日,1月7日,1月9日等等。該游戲在1月18日開設(shè)新服,根據(jù)剛才的經(jīng)驗,1月18日不會出現(xiàn)較大的波峰,但是從1月18日~20日出現(xiàn)一個較大的波峰。即排除了工作日新開服務(wù)器造成的影響。

那么也就是剩下了第二種情況,即老玩家存在刷號的可能性。那接下來,我們需要做兩方面的工作:

繼續(xù)查細(xì)分?jǐn)?shù)據(jù),如注冊活躍占比,注冊安裝轉(zhuǎn)化率,玩家單日游戲次數(shù),留存趨勢表現(xiàn)數(shù)據(jù)

繼續(xù)查找數(shù)據(jù)有問題期間的運營活動情況,便于問題定位。

這里我們先說第二點,我在該游戲論壇發(fā)現(xiàn)了一個活動:

新服開放后,新建幫派在開服后前3日,召集10名玩家加入其幫派,即送幫主大量金幣。

由此,基本確定問題出在了此處。不過我們還要從另一層面來看當(dāng)時所在時期的問題,即從數(shù)據(jù)層面來看。

單日游戲次數(shù)

明顯發(fā)現(xiàn)18~20日的單日游戲次數(shù)增加明顯,這是小號增加,刷號的一個征兆,因為剛才我們看到了這個時期的安裝量沒有增長,只是注冊大幅增長。

單次游戲時長

單日游戲時長從一直保持的相對平滑和穩(wěn)定,但是在18~20日三日,出現(xiàn)了明顯的波動,即用戶單次游戲的時長不高,即存在大量低級賬號。

留存趨勢表現(xiàn)

留存率能夠我們快速定位問題

是否是某一個新登用戶質(zhì)量的問題;

某一日或幾日外部事件導(dǎo)致的留存變化。

如果是用戶質(zhì)量問題,那么該批次用戶的新登次日留存率、二日、三日等留存率都會偏低;

如果是外部事件導(dǎo)致的,那么就是不同批次新登用戶在某一統(tǒng)計日的留存率會表現(xiàn)的都很低;

我們先來看第一種情況:

次日留存率的前后變化

很明顯的發(fā)現(xiàn),次日留存率只是在18~20日三天下滑的很明顯,三天之后次日留存率恢復(fù)正常水平。

接下來,我們再看看18~20日的留存趨勢與21日之后的留存趨勢表現(xiàn)

這里我們可以明顯的發(fā)現(xiàn),18~20日的留存曲線趨勢表現(xiàn)整體上是低于之后的21~23日留存曲線的趨勢表現(xiàn),即18~20日的新增用戶質(zhì)量不高,因為大量是老用戶刷新號登錄造成數(shù)據(jù)增長,這樣的用戶實際上活躍度是有限的,即為了得到利益,使用小號作弊獲得獎勵的行為,而在數(shù)據(jù)層面的表現(xiàn)是很難看的。

換句話來說,這是運營活動設(shè)計的有問題,間接的影響了各項數(shù)據(jù)的表現(xiàn)。

至于第二種情況,這里就不說了,后續(xù)的文章中,會說到這個問題。

總結(jié)

這里就很簡單了,留存率的分析絕對不是孤立的,也不是就看看可以了,駕馭留存率分析,能夠幫助我們解決很多運營的問題,比如今天討論的因為運營活動設(shè)置的比較事務(wù)導(dǎo)致數(shù)據(jù)的下滑,或者因為外部事件的干擾造成了數(shù)據(jù)的下滑。單一的留存率指標(biāo)其實意義不大,但是綜合利用其他指標(biāo),組合定位、分析問題,就顯示出了它的作用。在后的關(guān)于留存率的文章中,會繼續(xù)的來說,如何進(jìn)行留存率的分析。

原文鏈接:http://www.cnblogs.com/yuyang-DataAnalysis/archive/2013/01/28/2880321.html

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責(zé)任編輯:彭凡 來源: 博客園
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