于是，你試圖搞清楚貴公司是不是應(yīng)該斥資購買大數(shù)據(jù)分析工具。你也許是CIO，也許從事營銷工作，但這都沒有關(guān)系。你看看別人在做什么，才能明白這項技術(shù)將步智能手機(jī)的后塵，還是將步微軟Clippy(俗稱“大眼夾”)的后塵。

我對你深情同情。有些人覺得大數(shù)據(jù)天生很迷人，最終會碩果累累，只要你擁有數(shù)據(jù)源，只要你知道帶來最大幫助的分析結(jié)果。但是正如本文題目所表明的那樣，閱讀大數(shù)據(jù)方面的報道可能會讓人以為自己在翻閱有關(guān)兩種全然不同的技術(shù)的故事。

至于“最好的時代”方面，經(jīng)常很容易找到企業(yè)在利用大數(shù)據(jù)方面卓有成效的故事。Bob Violino曾在Information Management網(wǎng)站上寫過一篇文章，介紹United Healthcare公司的多個部門獲得了好處，包括“財務(wù)分析、欺詐和浪費監(jiān)控、成本管理、醫(yī)藥福利管理、臨床改進(jìn)及更多方面”。他援引這家公司的數(shù)據(jù)科學(xué)、解決方案和戰(zhàn)略主管Ravi Shanbhag的話說：“數(shù)據(jù)在各業(yè)務(wù)小組之間密切相關(guān)，我很難找到哪個方面不受到這些項目的直接或間接影響。”

雖然該文章在量化方面做得不足，但是很顯然，United Healthcare已投入了很大的精力，正走在從大數(shù)據(jù)項目獲得顯著回報這條康莊大道上。

以Candy Crush這款游戲著稱的游戲開發(fā)商國王數(shù)字娛樂公司(King Digital Entertainment)也是如此。它結(jié)合使用Hadoop及其他工具，并且得到了60多位數(shù)據(jù)科學(xué)家的支持。他們分析了“大量的游戲玩家數(shù)據(jù)”，包括花在玩游戲上的時間、所達(dá)成的交易以及所使用的設(shè)備。據(jù)英國Computing的一篇文章報道，反過來，他們在設(shè)計方面了調(diào)整和改動，以便提高游戲玩家保留率。

至于“最壞的時代”方面，同樣很容易找到覺得大數(shù)據(jù)方面炒作多于希望的專家和調(diào)查人員。

連經(jīng)常支持大數(shù)據(jù)的Mary Shacklett也于上個月在Tech Republic上寫了一篇文章，介紹為何大數(shù)據(jù)分析工具有時會失敗，包括正如她指出的那樣，無法預(yù)測流感大流行、油價暴跌、甚至棒球成功。她一針見血地指出：“說到預(yù)測人類的行為，大數(shù)據(jù)分析工具仍處于早期學(xué)習(xí)階段?，F(xiàn)代人類在這個星球上的歷史已有20萬年，我們還沒有弄清楚我們的行為方式為什么是這樣!即使借助聯(lián)想性‘思維’和處理技術(shù)，機(jī)器在預(yù)測人類的行為結(jié)果方面仍然有限。”不過，這種前景會說服貴公司的高層管理隊伍在大數(shù)據(jù)分析上投入數(shù)百萬美元之巨嗎?

eWeek上周報告了面向結(jié)構(gòu)化和半結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)的數(shù)據(jù)倉庫解決方案開發(fā)商Snowflake Computing委托開展的一項調(diào)查，調(diào)查報告，大數(shù)據(jù)“炒作過頭，但沒有部署”。它對300多名技術(shù)和數(shù)據(jù)分析專業(yè)人員進(jìn)行了調(diào)查，結(jié)果表明只有16%的人投資于大數(shù)據(jù);在已經(jīng)投資的那些公司當(dāng)中，只有5%完全部署了大數(shù)據(jù)戰(zhàn)略，只有11%處于試點階段。”據(jù)調(diào)查結(jié)果顯示，41%的人表示他們“饒有興趣”，但是還沒有進(jìn)一步調(diào)查大數(shù)據(jù)。

引用另一名已故英國作家Alexander Pope的話來說，這屬于“明褒實貶”(damning with faint praise)這一類。

不過就每項調(diào)查而言，通常會有相等和相反的調(diào)查。這項調(diào)查屬于第三類，用“謹(jǐn)慎的樂觀”來形容最貼切不過了。美國《計算機(jī)世界》雜志幾周前報道，根據(jù)一項對1100多名IT主管開展的調(diào)查顯示，“對大數(shù)據(jù)的興趣繼續(xù)穩(wěn)步增長”，一半以上的人目前在實施或計劃在未來一年實施數(shù)據(jù)驅(qū)動的項目。然而正如調(diào)查作者Johanna Ambrosio指出的那樣，仍然存在預(yù)算制約、安全問題以及產(chǎn)品質(zhì)量方面一貫存在著問題。“大約40%的人覺得現(xiàn)有的產(chǎn)品和服務(wù)很出色或優(yōu)秀，但44%的人覺得一般或差強人意。”

話說回來，沒有十全十美的技術(shù)。

Bernard Marr幾周前曾在Business Insider上寫過一篇文章，介紹為何大數(shù)據(jù)只是一時流行的技術(shù)。我贊同他的這一個觀點，因為我覺得云計算同樣如此。正如有一天我們會不再談?wù)撛朴嬎悖粫劦交A(chǔ)設(shè)施，我們有一天也會不再談?wù)摯髷?shù)據(jù)，而是談到大數(shù)據(jù)的真正本質(zhì)：它只是數(shù)據(jù)而已。

http://www.forbes.com/sites/howardbaldwin/2015/04/06/for-big-data-it-was-the-best-of-times-it-was-the-worst-of-times/